人工智能與電氣自動化技術結合的應用

劉治達

摘 要：人工智能技術作為現代科技比較尖端的技術具有較強的實用性，在人們的生產生活中應用的越來越廣泛，其中在電氣自動化中的應用最為普遍，不但增加了電氣自動化企業的效益，也顯示出來了良好的應用前景。本文介紹了人工智能的含義，以及人工智能在電氣自動化中應用的作用，并提出了電氣自動化控制和人工智能技術結合的未來走向，希望對人工智能在電氣自動化中的發展有所幫助。

關鍵詞：人工智能；電氣自動化；結合；應用

引言

隨著社會經濟的快速發展，各行各業中對電氣自動化的應用要求也越來越高，所以，電氣自動化控制技術的問題也逐漸顯現出來，為適應時代需求，電氣自動化需要新技術的加入和改進來幫助自身術改變當前的處境。人工智能技術作為現在的高科技新型技術，和電氣自動化的結合有效的優化了電氣自動化技術，提高了電氣自動化的生產率，為我國電氣自動化技術的發展帶來了良好的前景。

1人工智能的含義

人工智能一詞最早是在1956年的達特茅斯研究會上出現的，人工智包含在計算機科學之中，對人工智能的定義就是它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的研究范圍非常廣泛，包括機器人技術、圖像處理，語言識別等，其中涉及到邏輯學、仿生學、計算機、自動化等學科。人工智能技術與電氣自動化結合，可以有效提高電氣自動化的生產效率，讓電氣自動化設備向著更加自動化和更加智能化的方向發展。

2人工智能與電氣自動化技術結合的意義

2.1簡化操作

電氣自動化技術是利用計算機技術啊和信息處理技術對電氣實行自動化控制的技術，人工智能技術可以代替操作人員完成包括圖像分析、參數運算等一系列工作，所以人工智能技術和電氣自動化技術相結合，可以提高電氣化自動化的工作效率，減少操作人員的工作內容，提高設備運行的準確性，使操作更加簡便。

2.2處理不確定性

電氣化設備因為自身的復雜性在自動運行的過程中會有不確定的因素存在，為了確保電氣設備能保持良好的運行狀態，就必須對電氣設備的各個環節進行監測，人工智能技術和電氣自動化技術的結合，采用人工智能技術對電氣設備進行管控，可以保證檢測數據的高效和準確，在操作不確定的情況下，可以應用模糊邏輯運算，有效地控制各種信息。

3人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1在設備操作上的應用

電氣設備由于自身復雜的特點，在設備運行時，操作流程也非常的復雜，所以要想保證設備的運行正常，就必須保證所有環節的操作不能出現錯誤，這給以往的電氣設備操作人員帶來的了很大的困難，如果人員操作失誤甚至會引發安全事故，威脅到工作人員的人身安全，這讓電氣設備自身的價值無法完全發揮，降低了生產企業的經濟效益。將人工智能技術應用到電氣設備中，操作人員只需要把特定的參數輸入控制系統中，電氣設備就會按照設定好的程序自動運行，這就減少了因為人員操作失誤導致的問題，對于一些危險的工序，人工智能還可以通過圖像處理技術和智能邏輯運算等實現電氣自動化的遠程操作，提高了電氣設備的運行穩定性和操作人員的安全性。

3.2設備控制中的應用

電氣自動化生產是有電氣控制機械設備進行生產，電氣控制單元是生產系統運行的關鍵，只有保證電氣就控制設備的穩定運行，才能讓生產系統降低故障率，保障其他設備的穩定運行。所以，企業生產時，對于電氣控制的要求非常高，但是電氣設備的設計非常復雜，自身具有不確定因素的存在，極有可能因為一點失誤影響整個電氣控制系統的運行。人工智能與電氣自動化控制系統的結合，可以有效解決這一問題，這是因為，人工智能技術不使用電氣設備進行控制，而是使用計算機進行控制，計算機對信息的采集和處理速度非常快，而且計算準確度高，不僅提高了控制的精準度，還降低了出現設備故障的幾率，提升了生產產品的質量。

3.3電氣設備設計中的應用

電氣自動化設備的內部結構非常復雜，涉及到的因素也很多，為了保證電氣設備能具有良好的性能，就需要在設計時將所涉及到的內容有效的結合，在傳統的設計過程中，先要通過試驗獲得所以需要的設計數據，然后根據試驗所得的數據再進行人工設計，這樣的設計不但慢設計周期長，還有可能因為人為的因素造成設計存在缺陷，影響電氣設備的性能。現在把人工智能技術和設計相結合，所有需要的試驗數據都可以通過計算機模擬技術獲得，不但獲得的數據更加的精準，數據的收集速度也得到了加快，大大降低了了設計周期，設計的電氣設備性能也更加有保障。

3.4故障診斷中的應用

因為設備自身或者外界因素的影響，設備在生產運行中經常會出現故障，給生產帶來了很大的干擾。在以往的生產中，通常根據人員的經驗進行判斷，定期的對電氣設備進行維護保養來降低故障法發生的概率，但是維護保養就需要設備停止運行，同樣影響了生產的正常運行。一般電氣設備出現故障前都會有所征兆，人工智能技術和電氣自動化相結合后，可以在設備運行時利用人工智能中的專家系統、神經網絡等模塊與功能，及時的發現這些征兆，提前做出故障的預測和報警，避免了故障的發生，同時檢測系統可以記錄信號發出的位置和類型，幫助維修人員快速的找出故障原因，極大的縮短了故障排除和修理的時間，把故障對生產的影響降到了最低。

4電氣自動化控制與人工智能技術結合發展方向

4.1增加人工智能技術含量

現在的人工智能技術雖然已經和電氣自動化的系統結合，但是只是在電氣自動化的重要環節中使用，還沒有形成一個系統，所以在未來的發展中，為了能使人工智能更好的應運于電氣自動化系統中，就要保證人工智能不單是在電氣系統的關鍵部位得到應用，在其他方面也要得到使用。

4.2增加技術人才的培養

現在電氣自動技術中，人工智能的技術人才還是相對來說比較少的，影響了人智能技術在電氣自動化技術中的應用和發展。而且人工智能技術是依托于計算機電子技術之上的，如果生產中一旦電子系統出現問題，而又無法及時得到解決，就會對生產產生影響。基于現在人工智能技術人才的缺乏，在未來一定要加強人工智能人才的培養工作，制定科學合理的人才培養方案，以滿足國家和企業不斷發展的需求。

4.3保證技術的發展方向正確

在人工智能技術發展的道路上，電氣自動化行業法相關人員對其的重視程度還不夠，以為這種新型的技術只能用到大型的生產企業中，對于小型生產中沒必要使用，這是一個很大的誤區，在電氣自動畫技術中，人們應該正視人工智能技術的發展，規劃正確的發展道路。首先可以引進外國的先進經驗和先進人才，來對我們的人工智能技術進行指導，其次，要不斷增強人工智能的了解程度，結合企業自身的特點，對人工智能在電氣自動化中的應用不斷進行優化和改進，開辟我國特色的工智能和電氣自動化的結合技術。

總結語

綜上所述，人工智能技術和電氣自動化技術結合的應用提高了電氣自動化生產的生產效率和生產質量，也保證了設備運行的穩定和安全，給電氣行業帶來了良好的發展前景。但是人工智能技術和電氣自動化技術結合中還存在不足的地方，需要我們在以后的道路上不斷的去學習去完善，讓人工智能技術能夠更加完美的運用到電氣自動化生產中。

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