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重慶江北機場雷暴天氣變化特征分析

2018-01-15 10:18:56趙玉琨
科學與財富 2018年35期
關鍵詞:分析

趙玉琨

摘 要:本文針對重慶江北機場2000-2017年的雷暴觀測資料,對雷暴日數(shù)、雷暴累積時間的變化特征和演變規(guī)律進行分析,結果表明重慶江北機場近18a的年雷暴日數(shù)呈微弱的上升趨勢,平均每10年上升了0.67d,雷暴累積時間呈明顯上升趨勢,平均每10年上升了9.51h,各月出現(xiàn)雷暴天氣有著顯著的差異,雷暴天氣出現(xiàn)在2-11月間,4-9月是雷暴天氣的多發(fā)區(qū)域,出現(xiàn)頻率在90.09%,4-9月雷暴累積時間占全部雷暴時間的91.97%,而12月-次年1月沒有出現(xiàn)雷暴天氣。

關鍵詞:雷暴日數(shù);雷暴累積時間;分析

1 引言

雷暴是一種嚴重影響航空飛行安全的局部災害性天氣,重慶江北機場位于中國西南地區(qū),處于四川盆地東部,位于北緯30度,屬于亞熱帶氣候。春、夏兩季雷暴多發(fā),是影響重慶江北機場航空安全的主要天氣現(xiàn)象。雷暴是由對流旺盛的積雨云組成,伴有閃電、暴雨、大風、冰雹等惡劣天氣出現(xiàn)的中小尺度對流天氣系統(tǒng),是飛機航行時所遇到的最惡劣最危險的天氣之一。本文統(tǒng)計分析了重慶江北機場18年的歷史觀測資料,發(fā)現(xiàn)重慶江北機場全年除冬季的12月和1月外,均有雷暴天氣出現(xiàn),夏季最盛。對重慶江北機場雷暴氣候要素的變化特征進行了分析,為重慶江北機場的雷暴監(jiān)測、預報以及氣象災害的預防提供一些可用的氣候背景資料。

2 資料的來源和分析方法

隨著全球大氣環(huán)流變化異常的加劇,各地的氣象數(shù)據呈現(xiàn)出不同的發(fā)展趨勢,本文選取重慶江北機場2000-2017年的雷暴觀測資料,在不斷加劇變化的大氣環(huán)流背景下,利用最近18a的數(shù)據,對雷暴日數(shù)、雷暴累積時間的變化特征和演變規(guī)律進行分析,利用趨勢系數(shù)分析方法,建立一元回歸方程,趨勢系數(shù)為正(負),表示雷暴要素呈上升(下降)趨勢。用更直觀的數(shù)學方法,描述這種趨勢。

3 重慶江北機場雷暴的特點分析

3.1 雷暴日數(shù)、雷暴累積時間的年變化特征

通過對重慶江北機場2000-2017年的雷暴觀測資料統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),重慶江北機場近18a的年雷暴日數(shù)有微弱的上升趨勢(如圖1),年雷暴日數(shù)的線性趨勢函數(shù)為Y=0.0671X-101.12,近18年內,平均每10年上升了0.67d。根據資料統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),重慶江北機場近18a的年平均雷暴日數(shù)為33.6d,18a中2007年雷暴日數(shù)最多,有41d,2001年雷暴日數(shù)最少,有25d。

重慶江北機場近18a的年雷暴累積時間有明顯的上升趨勢(如圖2),重慶江北機場2000-2017年雷暴累積時間的線性趨勢函數(shù)為Y=0.951X-1837.1,近18年內,平均每10年上升了9.51h。

從以上數(shù)據可以看出,年雷暴日數(shù)保持在30d左右,每年大約有一個月的時間有雷暴天氣出現(xiàn),雷暴累積時間呈明顯的增加趨勢。我們對雷電的監(jiān)測,防災減災,需要更加的重視。

3.2 雷暴日數(shù)、雷暴累積時間的月變化特征

通過對重慶江北機場2000-2017年各月雷暴日數(shù),雷暴累積時間統(tǒng)計分析(表1、圖3、表2、圖4)發(fā)現(xiàn),重慶江北機場各月出現(xiàn)雷暴天氣有著顯著的差異,雷暴天氣出現(xiàn)在2-11月間,而12月-次年1月沒有出現(xiàn)雷暴天氣,在2-11月雷暴出現(xiàn)時間段中,4-9月是雷暴天氣的多發(fā)區(qū)域,出現(xiàn)頻率在90.09%,2月雷暴出現(xiàn)的次數(shù)最少,出現(xiàn)頻率均為1.49%。

各月雷暴累積時間,其中7月最多,為274.3h,所占百分比為20.90%;2月最少,為11.3h,所占百分比為0.86%。4-9月雷暴多發(fā),雷暴累積時間占全部累積時間的91.97%

5 結論

(1)重慶江北機場近18a的年雷暴日數(shù)呈微弱的上升趨勢,平均每10年上升了0.67d。(2)重慶江北機場近18a的年雷暴累積時間呈明顯的上升趨勢,平均每10年上升了9.51h。(3)重慶江北機場各月出現(xiàn)雷暴天氣有著顯著的差異,雷暴天氣出現(xiàn)在2-11月間,而12月-次年1月沒有出現(xiàn)雷暴天氣。4-9月為雷暴的多發(fā)季節(jié),發(fā)生頻率為90.09%,4-9月雷暴累積時間所占比為91.97%。

參考文獻

[1]孫麗,于淑琴,李嵐,等.遼寧省雷暴日數(shù)的時空變化特征[J].氣象與環(huán)境學報,2010,26(1):59-62.

[2]張晨輝,羅碧瑜,陳立宏.廣東省梅州雷暴時空變化特征分析[J].安徽農業(yè)科學,2016,8060-8062.

[3]郭衛(wèi)東,王振宇,朱西德.青海省雷暴年級變化特征分析[J].青海氣象,2008(2):11-13.

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