大數據在生態環境危機治理中的應用研究

苗銀家，金 朔

貴州大學 管理學院，貴州 貴陽 550000

大數據是當前科技經濟發展下的產物，通過大數據能夠實現高精尖的分析，將具體數據應用到具體產業當中進行詳細分析，得到發展趨勢或結果，以做出正確的、符合未來產業發展的判斷。生態環境危機治理是我國近幾年面臨的主要難題，經濟發展對生態環境造成的破壞，使得生態環境面臨的危機進一步加劇，對生態環境危機治理成為必然，但具體如何掌握生態環境危機情況，找到適合的方法對生態環境危機進行治理，專家學者們也有不同看法，因此大數據在生態環境危機治理中的應用成為了一個研究熱點。

李娟（2016）研究了如何運用大數據戰略進行生態環境治理，認為只有數據、技術與思維相互結合才能夠使得生態信息產生價值，由于生態危機具有全球性、彌漫性、治理難度大等特點，需要各國之間進行生態數據的共享與交流、培養大數據人才、制定相關政策等實現生態危機的防治[1]。吳班、程春明（2016）通過對大數據在生態環境中的應用案例進行分析，總結了大數據應用的行業分布和特征，并結合云計算、物聯網、相關性分析和可視化展現等與大數據緊密相關的技術應用，從基礎設施、網絡環境、系統功能以及數據采集、存儲、分析、展現等方面提出了大數據應用的一些基本規律[2]。劉麗香等（2017）主要研究了生態環境大數據在生態環境危機治理中面臨的機遇和優勢，以及面臨的如生態環境數據的共享與交換、大數據的管理與創新、信息數據的安全等挑戰，并對生態環境大數據的未來發展做了分析[3]。程春明等（2015）對建設生態環境大數據的迫切性與重要性進行了論述，并對如何進行生態環境大數據的建設提出了自己的構想[4]。李瑞強等（2016）基于內蒙古自治區生態大數據建設的背景，分析目前內蒙古在生態環境大數據建設中存在的問題，并對推動生態環境大數據的建設提出了創新思路[5]。莊海燕（2017）將大數據技術與生態文明建設進行結合，首先借助大數據技術下的互聯網數據共享和CNKI數據庫的應用，對生態文明示范區海南省的生態文明建設綜合水平和五個維度指標的發展水平進行檢索[6]。

一、大數據與生態環境危機治理

（一）生態環境危機治理

生態環境危機治理是目前各國在發展中的重要政策和監管方向，也是保衛地球、保障人民群眾賴以生存的環境的重大舉措。生態環境危機治理基于當前面臨最主要的生態問題入手，涵蓋不同生態環境方向。

以我國為例，不同省市和地區基于不同生態環境危機情況，運用大數據對生態環境危機的治理內容也有不同。具體如我國東南沿海目前主要通過大數據進行水污染污染源的治理，針對排污情況進行大數據分析，華北地區則以霧霾治理為主要方向。以大數據為基礎進行的生態環境危機治理是科學保護生態環境、加強治理效率的保障，也是貫徹科學發展觀的體現。

（二）大數據與生態環境危機治理之間的聯系

大數據主要指以多元化方式，通過各類安全、科學渠道搜集的極為龐大的數據組，這些數據組能夠及時、真實、客觀的展現具體的情況，需要說明這些數據并非傳統的企業與顧客之間的常態關系數據，相比之下大數據的統計數據包含內容眾多、涵蓋范圍極廣，通過這類數據進行的分析科學性更強。相比我國過去對生態環境危機治理的單一化，通過大數據分析能夠明確空氣中具體的有害氣體和來源，分析出導致生態環境問題出現的原因，對專項治理生態環境問題有非常大的幫助，既能節省效率，又能保障在最快時間內解決生態環境危機問題，提高治理效果。對生態環境危機治理的研究，能夠證明大數據的存在價值,同時也可以在應用中發現目前大數據分析中存在的不足，加以完善，以通過更完備的大數據分析幫助有關部門進行生態環境危機治理。

（三）生態環境危機治理技術通過大數據得到提高

自改革開放政策實施后，我國經濟快速發展，城市化進程明顯加快，國民經濟穩步提升，在這種背景下也出現了一些不和諧的事件，其中工業發展對生態環境破壞加劇就是當前環保面臨的主要難題。霧霾、空氣重度污染、珍貴資源和物種瀕臨滅絕，都是生態環境危機的主要表現。全球氣候變暖，不僅是我國，世界各國也都在積極找尋應對生態環境危機的辦法。對于生態環境危機治理并不是單純的控制污染物排放、注重珍貴資源和物種的保護，對具體的環保問題進行分析十分關鍵，只有進行科學系統的對污染源、污染物、污染原因進行分析才能保障大數據在生態環境危機治理技術的發展。所以，大數據能夠滿足對環保方面具體情況的分析，通過大數據的分析，闡述生態環境危機治理的方向，分析目前生態環境危機治理存在的不足，以達到生態環境危機治理最終目的。

二、大數據對生態環境危機治理的特點

（一）高科技與智能化原則

高科技性與智能化是生態環境危機治理開發的基礎和根源，高科技性與智能化也是現代科技社會發展下的產物。大數據智能化能夠充分顯示大數據內部環境的智能化、科技化屬性，當前高科技性與智能化絕不僅僅體現在與互聯網的連接性上，智能化也并不等同于高端科技使用屬性，即大數據決定了生態環境危機治理系統開發后，要保障大數據的使用能夠便利易懂，進而保障大數據高科技性與智能化的有效開發。

表1 大數據與傳統信息系統的對比表

（二）可持續性原則

可持續發展是我國要求各行業都嚴格遵守的社會發展準則，大數據可持續發展要求在不降低環境質量、不破壞自然資源的基礎上，不僅滿足當代人的需要，而且不忽略后代人的需要。大數據在指導生態環境危機治理可持續發展的核心是社會的經濟利益、社會大眾的廣泛需求、自然資源的合理利用三者之間的協調發展。

（三）高效性原則

高效性原則不僅是根據其經濟生產率來衡量，更重要的是根據人們的基本需求得到滿足的程度來衡量。是人類整體發展的綜合和總體的高效。本文的高效性則指大數據在生態環境危機治理的指導和引導應當注意高效率和高質量，進而才能保障大數據對生態環境危機治理的指導作用。

三、生態環境危機治理的原則

隨著我國改革開放的不斷開展、經濟全球化的不斷深入，經濟的快速發展導致了無論是城市生態環境還是其他生態環境都遭到了污染。為了對這些污染進行治理，生態環境危機治理就這樣產生了。對于生態環境危機治理來講，這是需要科學研究并結合現代化信息化技術的一項系統的、復雜的科學工作。

（一）生態環境危機治理多元化戰略

伴隨改革開放的深入展開，我國的工業化、城鎮化腳步逐漸加快，經濟發展程度不斷升高且快速發展，帶給人們的不僅是生活水平的日益提高和全面小康社會的早日實現，同時發展帶來的生態環境污染也在困擾著社會的發展。對生態環境危機治理需要采取多元化戰略。多元化戰略不僅包括了環境、技術、人員、管理的多元化，生態環境危機治理多元化戰略也要遵從以下的法則：第一，生態環境危機治理應不斷根據市場技術變化調整環境結構和行業結構。第二，重視資源的共享，追求協同優勢。第三，不斷調整自身的組織結構，形成生態環境危機治理整體戰略。第四，在主要領域有效部署，發揮核心能力。

（二）生態環境危機治理技術創新

強調科學化、現代化的質量控制手段，主要是要求生態環境危機治理中提升對大數據安全質量的現代化信息技術的使用。近些年，隨著現代化水平的不斷提高，各行業都將信息化、科技化作為工程管理的主要手段，但是不能忽視的是大數據質量控制體系的保障缺少不了現代化的科學技術。只有運用現代化的科學技術才有可能提升生態環境危機治理質量的安全性，對于建立生態環境危機治理管理體系具有非常重要的作用。

（三）建立生態環境危機治理質量控制機制

大數據下生態環境危機治理的質量是其不斷追求和考核的關鍵。只有隨著消費者需求和社會變化不斷做出調整才符合現代管理理論。過去、現在和將來，大數據下生態環境危機治理環境質量是其成功與否的關鍵，更是其能否獲得預期效益的保障。堅持高標準，嚴格管理和零缺陷是其質量的關鍵保障。大數據下生態環境危機治理質量控制保障機制才能夠確保大數據順利實施。只有建立好生態環境危機治理質量控制機制后，才能要求相關人員按照要求和規章制度辦事，切實履行質量控制保障機制的要求，對質量控制保障大有意義。

四、大數據在生態環境危機治理中的問題

（一）大數據生態環境危機治理理念有待完善

盡管近些年我國越來越多人重視生態環境危機的治理和發展，但具體如何開展生態環境危機治理，大數據與生態環境危機治理的融合卻存在明顯不足。我國國土面積廣闊，人口眾多，以地方來說，生態環境危機治理需要地方政府和管理進行積極治理，以避免面臨更大的生態環境危機治理問題。受認識等現實因素影響，我國目前部分地區的政府和有關部門在大數據應用生態環境危機治理中的認識不足，難以正確使用大數據，對生態環境危機治理的結構性認識不足，進而影響大數據下生態環境危機治理的發展。

為我國生態危機治理結構，水污染為23%；空氣污染為52%；植被污染占5%；其他占10%。空氣污染是我國目前生態危機治理中的主要方向，但相比之下，其他的治理結構涵蓋不足，動物、植物喪失造成的生態結構不平衡則很少涵蓋，見圖1。

圖1 生態危機治理結構

（二）缺乏專業性人才

大數據是近些年隨著高新技術產業和互聯網經濟發展下的產物，我國目前在大數據生態環境治理方面的相關人員的數量和質量不足，極大程度影響大數據生態環境危機治理，沒有辦法真正將大數據與生態環境危機治理相融合。此外，對于部分已經從事大數據生態環境危機治理的相關人員來說，其還會面臨家庭和其他社會關系處理，系統提升個人專業性的時間較少，如所在單位不能對其提供培訓，那么也會影響大數據生態環境技術人員的專業性。

（三）大數據生態環境的數據搜集和統計問題

正如上文所說，大數據生態環境危機處理的研究根源在于大數據，即大量實時、科學的數據綜合到一起，進行大數據分析，進而對生態環境危機情況進行詳細分析，然后進行生態環境危機治理。我國大數據生態環境危機處理中，還存在大數據搜集和統計問題的結構性不足，數據還需要進一步的完善，以保障大數據更好的使用在生態環境危機治理當中。

我國大數據生態環境危機數據的來源，主要表現為運行報告裝置占23%；計算機產生數據占13%；使用者自身產生數據占20%；視頻、音頻等占15%；其他占29%。從數據的獲得方式和比重看，我國目前生態環境危機治理的大數據來源方面還有待完善和加強，見圖2。

圖2 大數據來源

五、推動生態環境危機治理的建議

（一）加快生態環境危機治理理念提升

經濟社會發展下，人們對經濟、權力追求欲望膨脹，影響社會和生態環境危機治理發展。對此，針對生態環境危機治理工作人員建立績效考核和培訓體系，通過正確思想引導生態環境危機治理工作人員的理念，明確其在生態環境危機治理內部工作的真實用處，堅定為廣大人民群眾服務的意志。只有這樣才能重新塑造生態環境危機治理工作人員的正面形象，改變固有的不正之風，切實提升內部人員的治理理念。

（二）加強相關專業人才的培養

完善大數據技術人員的自身素質，在設計者應聘中，對設計者的專業素質和職業道德素質進行考察，二者缺一不可，要堅持高質量的用人標準。為保證人才的專業素質不斷提升，大數據技術部門應當建立自身的培訓體系，定期對大數據技術人員進行專業培訓，以保證大數據技術人員對生態環境危機分析和質量專業知識不斷更新。另外，為保障大數據技術人員的專業性不斷提升，可以定期對相關人員進行培訓，幫助其始終保持在較高的技術范圍內。

（三）優化大數據生態環境的數據搜集和統計

優化大數據生態環境的數據搜集和統計，要求大數據分析部分對其軟件和硬件進行實時更新，保障有較好的工作環境，優化大數據生態環境危機治理的工作效率。在數據搜集和統計方面，需要找到更實時和科學的數據庫，在更廣闊的平臺進行數據搜集和統計，為生態環境危機治理提供更多的數據支持。

六、結束語

大數據作為新一代信息技術，在生態環境保護領域的應用前景十分廣闊，需要我們全社會的共同努力，在各個方面對大數據的應用予以支持，使其能夠在核心技術的開發以及信息化上的技術應用等方面取得突破，只有這樣才能促進大數據健康、快速、有效的發展，進而使大數據在生態環境危機治理的技術上、信息化應用上不斷提高，使得大數據更好的為生態環境危機治理服務，為我國的生態環境保護作出貢獻。

[1] 李娟. 生態危機治理的大數據戰略[J]. 理論探索, 2016(2): 76-81.

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