大數據會讓零售企業得到長足發展

王宇新

在互聯網時代，零售企業要想長足發展，既要清楚自身的發展基礎和條件，也要善于利用大數據分析，從而及時調整布局、改變經營策略。

實現精準營銷

今年國慶“黃金周”假期的結束后，蘇寧根據消費大數據發布線下消費者國慶假期購物行的新趨勢消費報告，對用戶消費品質、用戶群體年輕化趨勢、80后、90后用戶占比、體驗式購物、南方及北方不同的消費習慣等進行了詳盡的分析。

2016年夏季，蘇寧根據大數據的判斷，提前一周預測到長江中下游區域、華南等地將出現高溫濕熱的天氣，空調的銷售將出現首波高峰，南京、廣州、深圳等地的單日空調銷量有望突破萬臺。對此，他們在積極批量采購除濕功能的空調的同時，也從華北、西南等地調撥空調安裝售后服務人員，包機千里馳援蘇、滬、浙等地，最長增援跨度近5000公里。

像蘇寧這樣這些企業通過大數據的獲取、存儲、整合、分析，實現精準營銷，幫助改變和建立新的商業模式和盈利手段，已經成為各家大型零售企業司空見慣的做法。

大數據會對周邊商圈消費群體的購買力以及習慣偏好等情況進行大數據分析，并將分析結果反饋給經營者，讓經營者有的放矢，在全互聯網領域進行優選，按需進貨。同時，經營者也可以通過即時通信功能與線上消費者進行實時溝通，了解其購買需求，提供專業化和個性化的產品和服務，實現高效、精確、低資金周轉壓力的全新商業模式。

大數據讓跨界合作變得簡單易行，提高了數據的準確率，降低了市場分析的錯誤率和成本。中百集團與其他12家企業和團體聯合發起建立了中國光谷大數據聯盟，不僅滿足了企業自身的需要，還將促進華中地區大數據產業上、中、下游之間和供需方之間的有效合作與對接。

王府井百貨整合多系統交易行為數據的實時數倉：包括CRM數據，微信服務號瀏覽行為數據，移動官網瀏覽行為數據，beacon平臺互動數據，互動大屏互動數據，WiFi定位數據，POS系統數據。通過大數據優化促進了購買轉化，降低了運營成本，提高了企業整體盈利能力。

北京華聯作為國內大型商業超市，每天來自全國門店的交易數據有千萬條，每年僅用戶購買的數據累計就超2TB，為對數據進行詳盡分析，為此，華聯先后引入了SAP的數據分析系統和BDP商業數據平臺。

德克士上線CRM會員系統、發行了“德克士集享卡”，以此累計會員資源和數據資料，以對消費者的數據搜集細化到消費者的年齡、性別等身份特征、購買過的產品等，還能進行會員對餐廳服務與產品的滿意度調查。

大數據的應用和挖掘商業零售業滲透，帶來的精準營銷不但重新增加用戶的黏性，也給連鎖企業帶來直接的經濟效益。

在美國出生記錄是公開的，美國塔吉特公司迎嬰聚會登記表中的消費數據進行建模分析，選出了25種典型商品的消費數據構建了“懷孕預測指數”，通過這個指數，公司能夠在很小的誤差范圍內預測到顧客的懷孕情況。他們根據“大數據”分析技術制訂了全新的廣告營銷方案，結果孕期用品銷售呈現了爆炸性的增長。

宜家通過數據分析創建一個調研模型，在線上行為和銷售業績之間建立聯系，并對此進行分析，以優化數字化活動策略。

麥當勞通過監測獲得各個門店內人流量，顧客互動的視頻數據和傳感器數據，從這些數據中提取的信息被用于餐廳設計、菜單更新、培訓項目和供應鏈優化的迭代，來對各個門店進行個性化設計。

國美在線與線下門店充分互動，構建了一個包含實體門店、PC端電商、移動端微店、社會化渠道的全零售體系，用戶在線上下單以后，既可以選擇到附近的國美線下店自提貨物，也可以通過線下店直接出貨，提高配送安裝效率，實現大數據鎖定用戶需求的精準營銷。

巨大的財富價值

目前，在互聯網以及移動互聯網上的信息總量正以極快的速度不斷暴漲。每天在各個搜索引擎、微博、微信、電商平臺等平臺上分享各種文字、圖片、視頻等信息數據高達幾百億甚至幾千億條，這些數據信息涵蓋的商家信息、消費者個人信息、行業資訊、產品使用體驗、商品瀏覽記錄、商品成交記錄、產品價格動態等等，通過技術手段可以形成零售行業大數據分析報告，其背后隱藏的是零售行業的市場需求、競爭情報，閃現著巨大的財富價值。

據預測，我國大數據產業規模年均增長率將超50%，到2020年占全球數據產業的比例將達20%。可見通過大數據建立長盛不衰的商業模式已經成為眾多企業的共識。

美國麥肯錫咨詢公司發布的研究報告說，大數據將是傳統4大生產要素之后的第5大生產要素。大數據對市場占有率、成本控制、投入回報率和用戶體驗都會起到極大的促進作用，大數據優勢將成為企業最值得倚重的比較競爭優勢。如果零售商能夠充分發揮大數據的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%-1%的增長幅度。

優秀的大數據系統能將數據挖掘技術與連鎖企業的商業邏輯結合起來，找出對未來企業戰略具有影響的因素，減少傳統商業的管理成本，使數據挖掘的分析效果和效益盡可能達到峰值。零售企業開拓新市場，只有定位準確，才能銷售滿足市場需求地的商品，要想做到這一點，就必須有足夠量的信息數據來供零售行業研究人員分析和判斷。隨著大數據時代的來臨，借助數據挖掘和信息采集技術不僅能給研究人員提供足夠的樣本量和數據信息，還能夠建立基于大數據數學模型對未來市場進行預測。

在零售行業市場營銷工作中，零售企業通過獲取數據并加以統計分析來充分了解市場信息，掌握競爭者的商情和動態，知曉產品在競爭群中所處的市場地位，來達到“知彼知己，百戰不殆”的目的。

提高大數據成果在各相關部門的分享程度，能提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率，進行商業模式、產品和服務的創新。沃爾瑪通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把大數據成果和大數據能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大數據創造商業價值。大數據技術，系統可自動監測全美4800多家店鋪，然后根據銷售情況和供應商供應情況在合適的時機自動下單，完成一套流程。通過這個系統，供應商可以事先知道每家店的賣貨和庫存情況，從而可以在沃爾瑪發出指令前自行補貨，這可以極大地減少斷貨的情況和供應鏈整體的庫存水平，有力的支撐了沃爾瑪在全球的擴張。

未來零售企業在大數據應用方面，或與移動支付相結合。重慶工商大學經濟貿易學院教授沈紅兵表示，或許再過五年十年，消費者就會體驗到無收銀臺的超市所帶來的消費便利，結賬排長隊將消失不見。endprint