精益管理和深度數據挖掘對制造業未來至關重要

精益化的管理架構和前瞻性的企業文化對于發展智能制造至關重要。在2017年“體驗時代的制造業”論壇上，專家認為，向智能制造轉變是當前的一個中心議題，但也有許多專家指出，向全面數字化公司轉型需要靈活而強有力的管理。

麥肯錫的侯森表示：“精益管理需要精益文化、堅強的意志和高效率的組織。”他表示，對數字自動化，大多數中國制造商還沒有做好充分的準備。麥肯錫對中國、美國、德國和日本的400家公司進行了調查，發現中國企業最有信心實現智能制造模式。不過，“真正的準備程度比自我評估的準備程度低很多。”侯先生說，“我認為大約60%的中國企業仍然處在工業1.0到2.0的過程中，精益管理的基礎非常薄弱。”他還說，只有約30%的中國制造企業準備從舊制造模式向價值鏈上端移動，并考慮采用智能制造。

他的結論得到了埃森哲大中華區高級董事總經理吳琦的數據支持。埃森哲對中國174家公司的調查顯示，只有4%的公司可以被歸類為智能制造領域的先進者。吳琦說：“智能制造應該整合各個層面的商業模式。成功的中國公司愿意花更多的時間來計劃，來深入了解數字化轉型的影響。而那些落后者雖然上馬了數字化系統，卻沒有花時間去制定更廣泛的總體規劃。”這項調查是對中國政府一項雄心勃勃的計劃——《中國制造2025》所進行的一項研究。《中國制造2025》旨在使用新技術使中國的工廠和制造業現代化。

不管如何，會上代表們了解到，中國的機器人和人工智能市場已經領先于其他許多市場。中國的規劃中已經制定了年產10萬臺工業機器人的國家目標，到2025年每萬人擁有150臺機器人。中國在加入世貿組織十年后，超過美國成為世界上最大的制成品出口國，同時也是高科技產品出口的全球領導者。

中國的機器人總量約占全球的30%，并已經在廣泛的業務范圍內使用人臉識別等人工智能技術。同樣，在國家政策的強力支持下，物聯網應用的速度也越來越快，預計到2020年市場規模將超過2314億美元。中國已經在全世界范圍制造物聯網設備，根據市場研究公司IDC的預測，中國制造業在物聯網上的支出每年將增長14%左右，到2020年將達到1275億美元。專家們認為，制造商需要的是將這種技術和智能流程嵌入到自己的企業文化中。

“首先你要識別出哪里具有應用數字化的機會。”達索系統行業銷售總監布萊恩?哈克認為：“如果你正在考慮向價值鏈上游延伸，你將會逐漸涉及并接觸到更多的數字化業務、更多的創新數據，你需要合適的系統來協作。”

達索系統DELMIA公司的研發副總裁凱瑞恩?高斯說：“傳統上，制造業一直在考慮如何在生產線和工廠層面進行規劃和行動。但目前非常重要的是，在這些規劃和行動之上必須要增加學習和優化的階段。”

“如果你不知道自己想要什么以及如何衡量，那么采用自動化或智能制造將無法幫你實現目標。”達索系統EXALEAD公司的首席執行官摩根?齊默爾曼表示，“你必須首先在分析能力上達到一個較高的水平，才能進入自動化這下一階段。”

會議上，代表們在3D體驗平臺上使用了達索系統最新設計的虛擬仿真應用程序，齊默爾曼和高斯也在會上演示了人工智能系統如何被用于實時改進。齊默爾曼舉了一個現實例子，說明改變一個客戶的數據挖掘過程和分析結構，在十個月內將公司客戶定位的精確度提高了80%。

“大多數公司都有大量信息隱藏在它們的系統上和公司里，但不知道如何使用，人工智能使我們能夠進行全面的認知學習。”齊默爾曼最后總結說，“唯一重要的是數據。創造且傳遞價值的不是設計出什么算法，而是具有連接更多數據的能力，以及具有始終學習的能力。”