人工智能與監管

人工智能在汽車和飛機等許多產品上都有應用，這些產品受到旨在保護公眾免受傷害和確保經濟競爭公平性的監管。法國國際廣播電臺評論者的普遍共識是，此時，對人工智能研究或實踐進行廣泛監管是不可取的。相反，還有一些評論者表示，現有法規的目標和結構已經足夠，并呼吁根據需要來調整現有法規，以應對人工智能的影響。對人工智能技術等方面的有效監管，要求各機構擁有內部技術專家，以幫助指導監管決策。監管部門和機構以及監管過程的所有階段都需要有高級專家的參與。各組織機構可以使用一系列人員分配和交換模型的措施來發展聯邦勞動力，使他們對當前技術發展狀況有更多樣化的看法。

自動化前景

人工智能在車輛和飛機上的應用引起了公眾的廣泛關注。如今，新款汽車配備了基于人工智能的駕駛員輔助功能，比如自動泊車和先進的巡航控制系統，可以讓汽車保持在正確的道路上行駛，并根據周圍車輛的情況調整速度。專家們的共識是，自動化的地面車輛技術最終將比人類駕駛更安全，并且有朝一日可能會阻止每年在公路上發生的數萬起死亡事故中的大部分。自動化車輛也為那些可能無法駕駛的老年人和美國的殘疾人提供了更大的靈活性。

保障安全

我們已經意識到這些未來的技術所擁有的潛在優點，那么政府部門就必須采取措施確保空域和道路的安全，同時也需要繼續培育創新的和增長的文化。

人工智能技術對在這樣的安全關鍵環境中的應用提出了一些挑戰。首先，需要在開車或飛行時將人類的責任轉化為軟件。簡單地遵守所有的交通法規似乎很簡單，但是一個熟練的司機可能會越過雙黃色的道路邊界，以避免事故或者駛過一個雙側停著車的道路。雖然這種情況可能很少見，但同樣也不能忽視的是，簡單的運算法則表明，為了使故障發生的頻率至少與在人類驅動程序上的頻率一樣低，系統必須處理許多這種罕見的情況，而不會出現故障。其次，對于依賴于機器學習的系統，正確處理罕見案例的需求對系統設計和測試有一定的影響。如果訓練中有類似的案例，機器可以更有信心地正確處理案例。而面臨的挑戰是如何開發一個數據集，其中包含足夠多的罕見案例，這些案例會導致事故風險。

調整現行條例

雖然美國空域和高速公路的監管方式各不相同，但自動駕駛汽車和飛機的整合方式有一個共同的目標：聯邦航空局和國家公路交通安全管理局都在努力建立靈活的框架來確保安全，同時鼓勵創新。

空域管理的新方法還可能包括基于增強人工智能空中交通的控制系統。在地面運輸方面，目前為建立一個共同框架而采取的最重要的措施是政府于2016年9月20日發布的聯邦自動化車輛政策。該政策有幾個部分：

為制造商、開發人員和其他組織概述15點“安全評估”的指導，用于高度自動化車輛的安全設計、開發、測試和部署；

一項國家的模范政策，明確區分了聯邦和各州的責任，并推薦各州需要考慮的政策領域，目標是為自動化車輛的測試和操作建立統一的國家框架，同時為各州留下試驗空間；

對國家公路交通安全管理局可用于幫助自動化車輛安全發展的現行監管工具的分析，例如解釋現行規則以允許適當的靈活性設計，提供有限的豁免以允許非傳統車輛設計的測試，以及確保不安全的自動化車輛從道路上消失；

討論相關組織機構今后可能考慮尋求的新工具和權威，以幫助安全有效地部署新的救生技術，并確保道路上部署的技術是安全的。