物聯網環境下多智能體決策信息支持技術

郭浩銘

摘 要

作為物聯網之中最關鍵的技術，多智能體決策信息支持技術推動了整個物聯網的高速發展。本文通過對物聯網環境下的多智能體決策信息支持技術的相關研究，結合對多智能體決策信息支持技術的具體應用，探究如何更好推進相關技術應用的方法，從而為更好的推進多智能體決策信息支持技術的發展提供參考。

【關鍵詞】物聯網 多智能體 決策信息

物聯網的興起帶動了科技的發展，極大的方便了人們的生產生活，促進了經濟的高速發展，成為互聯網之后又一次信息產業的革新。隨著物聯網的大面積應用，其中的多智能體決策信息支持技術也引起了重點關注，由于其具有實時性強、覆蓋面廣、能夠快速獲取信息的特點，因此被廣泛應用于軍事、救援、交通等很多方面，極大提高了工作效率。

1 物聯網環境下多智能體決策信息支持技術

1.1 物聯網環境下多智能體決策信息支持技術的特點

物聯網環境下的多智能體信息決策系統包括六個主要部分，分別是物聯網、物聯網語意覆蓋網絡、數據庫、物聯網查詢分解模塊、任務接口、多智能體系統，多智能體信息決策系統包括多個單獨的智能系統，決策信息的方式是通過對相關環境中的信息進行感知并進行高效準確的描述，并據此描述獲得有效的任務資源，然后將任務分解并分派給相關的單獨智能體系，從而通過單獨智能系統進行任務的處理工作。每個單獨的智能系統都能通過自主分析選擇最合適的途徑獨立的進行信息處理，而且各個智能系統之間并不是孤立的，相互之間也具有很高的關聯性，能夠通過協調等方式靈活的進行決策，組成多元立體的聯合智能體，從而高效的完成任務。

1.2 對多智能體決策信息支持技術的探究

首先是“TOP”模型的建立過程，“TOP”模型指的是一個能夠在任務基礎上大規模的對所有任務進行科學合理的決策處理的智能任務系統。工作原理是通過合適的任務處理軟件或硬件系統進行合理的任務體系的構建，然后根據實際的運行情況選擇合適的單獨智能體系進行任務決策和處理工作。“TOP”模型能夠按照任務的一定的邏輯性準確的將任務分解并下發給合適的單獨任務體系，并且不會打亂任務本身的關聯，這樣就可以快速高效準確的進行任務的完成工作。

其次是以物聯網作為基礎的任務查詢和任務分解過程，具體過程是多智能體信息決策系統以任務為依據在數據庫中查詢與之相匹配的信息資源，并且按照樹狀結構進行信息整合和分解，在這個結構中詳細查找與任務有關的合適的資源并加以利用。然后把所有合適的資源重新進行架構以組成一個新的體系，并應用物聯網語意覆蓋網絡重新進行資源匹配，從而實現任務的查詢和分解。但是在物聯網中由于不同任務有不同的種類和特點，在進行任務查詢分解的過程中，應該把物聯網語意覆蓋網絡看成所有信息的綜合體。

2 物聯網環境下多智能體決策信息支持技術的應用

物聯網最早出現在美國的麻省理工學院，主要應用于醫學領域的藥品和醫療器械的管理。發展到今天，物聯網已經擴大到社會的各個方面，軍事、救援、城市管理、交通，極大的改變了現代人的生活，比如在軍事上可以快速而準確的查明敵情，從而做到知己知彼；在救援過程中能夠快速到達救援現場，從而挽救更多人的性命；在城市管理中可以完善污水處理系統從而消除污染。因此物聯網環境下多智能體決策信息支持技術也受到了高度重視，大量的人力物力被投入到對相關技術的革新和推廣上來，物聯網環境下多智能體決策信息支持技術的發展前景一片光明。

以多智能體決策信息支持技術在交通管理上的應用為例：系統對交通事故進行全面的信息覆蓋并據此做出詳細的分析和準確的審核，相關人員根據系統提供的數據對事故車輛進行信息采集，同時應急系統也能夠將事故畫面和地點反饋給相關人員，并且為事故處理的負責人提供最便捷的路線，從而以最高效的方式趕到現場及時進行事故處理。而且根據數據統計，如果在交通事故處理過程中，相關人員憑借自身感覺到達現場的時間為50分鐘，那么只有28%的幾率能夠成功處理交通事故，如果應用應急處理智能信息決策系統，就能夠節約30分鐘的時間，而且事故處理成功的概率可以達到87%，由此可見，將多智能體決策信息支持技術應用到實際生活中是很有必要的。

3 推進物聯網環境下多智能體決策信息支持技術的辦法

為了更好的推動物聯網環境下多智能體決策信息支持技術的革新和發展，消除影響技術發展的不利因素，本文在前人相關研究的基礎上，提出了以下兩個方面的促進技術發展的方法。

首先應該擴大對技術的宣傳，從而讓更多人接觸和了解多智能體決策信息支持技術，尤其是在一些諸如交通、醫療等方面，通過宣傳讓相關人員了解到多智能體決策信息支持技術的重要性，并投身到對技術的支持和創新工作上來，從而推動整個多智能體決策信息支持技術的快速發展。

現在我國的多智能體決策信息支持技術面臨的最大問題就是相關的技術水平處在較低的水平，技術人員整體素質不高，而且缺乏相關的技術人才，由此嚴重制約了我國的多智能體決策信息支持技術的發展。因此，必需重視對多智能體決策信息支持技術人才的培養工作，提升已有技術人員的整體技術水平，樹立終身學習的理念，加大培養力度使之成為新形勢下的具有高素質的多智能體決策信息支持技術方面的人才。此外，擴大相關技術方面的人才培養規模，填充人才缺乏的空白，從而為我國的多智能體決策信息支持技術提供源源不斷的動力支持。

4 總結

綜上所述，物聯網環境下多智能體決策信息支持技術的應用推動了我國信息產業的快速發展，提高了我國的綜合國力和經濟水平，而且能夠在具體的工作過程中幫助相關人員快速的發現問題所在，并能夠以高效便捷的方式加以解決，極大的提高處理問題的效率。因此，將物聯網環境下多智能體決策信息支持技術應用到我國的各個行業中，為其提供優質便捷的服務，以此來提升行業的發展速度，并反過來推動技術的發展，才是完善我國的多智能體決策信息支持技術的最佳途徑。

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作者單位

本溪市高級中學高三八班 遼寧省本溪市 117000endprint