“大數據”時代背景下的計算機信息處理技術

那偉寧

摘 要

以計算機為代表的信息技術的發展產生了大量的數據，而數據資源豐富，通過對數據進行深度挖掘與處理就可以獲得有價值的資源。隨著大數據時代的到來，人們的工作與生活方式都發生了重要的變化。而計算機在這其中扮演了重要的角色，工作開展利不開計算機。在大數據時代，計算機信息處理工作也面臨著一系列的挑戰。本文就大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析作簡要闡述。

【關鍵詞】“大數據”時代 計算機信息處理技術 分析

網絡信息技術的發展，使人們的生活與工作更加的方便，同時也產生了大量的數據資源。在數據環境下，技術發展又面臨著一系列的問題。

1 大數據與計算機處理

大數據特點體現在數據量大，多樣化，快速化等方面。數據量大主要是指計算機需要處理的信息量大，并且以極快的速度在增加。需要對數據流進行及時有效的處理，對現有的計算機技術提出了挑戰。大數據處理具有一定的難度，信息技術有待于進一步發展。多樣化則是指數據的類型多樣，包括了視頻、音頻、圖片等，并且其格式也是多樣的，為計算機處理工作進行增添了新的困難。對大數據進行處理不再是采用傳統的方法對數據信息進行收集并統計分析。而是在不同空間與領域收集并對數據信息進行整合與分析，利益于信息技術的發展，數據提供者與消費者二者間的界限越來越模糊。大數據時代背景下，信息的接收者也可以是輸出者，而輸出者也可以利用技術來獲得自己需要的數據信息。

計算機信息處理指的是對數據進行采集分析與傳輸的技術，其包括了計算機技術，網絡技術，通信技術等。從類型來劃分又可以將其劃分為檢索，信息系統與數據庫技術。而信息處理則是其中最為核心的內容，數據庫則是其中最為關鍵的內容，能夠對所有的信息進行整合，存儲并且滿足不同用戶的需求。

2 大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇與挑戰

2.1 大數據時代計算機信息處理技術面臨的機遇

大數據時代到來利益于網絡信息技術推動，無線網絡技術應用與推廣，智能手機的應用，使得數據以極快的速度增長。并且隨著技術在應用的過程進一步完善，數據量會進一步增大。相比之下信息處理技術發展與數據變化不成正比。雖然在某些層面無法對大數據進行有效的處理，但是可以退而求其次，通過相關的標準或者在相關的方面對其進行處理，從而間接的獲得想要的結果。通過大數據技術的應用可以使企業管理工作更加的精細化，使各部門工作效率得以提升，從而促進企業長遠發展。而將大數據技術應用于日常生活中，可以對個人時間更加合理的安排，使個人處理事情的效率得以提升。而將其應用于學習，教師能夠有效的了解學生的學習狀況與學生的興趣愛好，從而在教學過程中能夠有針對性的應用某些教學方法從而使教學工作的質量提升。學生學習選擇的空間更大，能夠基于自身實際情況有目的的學習從而促進學生發展。

2.2 大數據時代計算機信息處理技術應用面臨的挑戰

相關技術的發展為大數據時代來臨奠定了基礎，與過去單向傳遞相比，大數據時代需要更大的信息存儲空間從而使數據能夠有效的存儲。首先需要考慮的是如何使信息有效的存儲，之后才是考慮如何篩選出其中有用的數據并且合理利用。雖然當前信息處理技術已經獲得長足發展，但是數據量增長的速度要遠遠大于技術發展的速度，因此信息處理技術發展與無法與時代發展保持同樣的速度。大數據除過其數據量大，傳播的速度快也是另外一個特點，部分國家由于技術及基礎設施等問題無法滿足大數據傳播的需要。最后一點則是信息安全問題，信息安全問題一直存在，只不過在不同的時期其內容，重心存在差異。數據量增大，傳播的范圍更廣，速度更快，對技術的依賴程度加深，對存在潛在的風險，要一分為二的看待事物，技術發展使人們生活與工作得到了改變，但是同時也帶來了新的風險。

3 大數據環境下計算機信息處理技術

3.1 信息提取傳輸與加工技術

對于用戶而言不需要所有的信息，需要對信息進行處理從而得到自己需要的那一部分。因此信息處理技術就要立足于用戶的需求，能夠從整體海量的數據中得到用戶想要的部分。如果不能有效的滿足顧客的要求，技術就無法大規模的應用于實際生活與工作。與此同時，信息在有效提取后還要確保能夠快速有安全傳遞給用戶，對于信息的傳遞提出了更高要求。

3.2 信息存儲技術

計算機自身具備了儲存功能，但是其空間是有限的，而在大數據環境下，如果沒有足夠的空間對數據進行存儲就無法在之后進行一系列的操作。比如對于企業而言，信息通常與決策發展相關，但是信息不能有效的存儲就無法有效的利用，從而對后期相關工作造成不利影響。因此信息處理技術在未來發展時，首先需要解決的就是信息存儲的問題，這一其它工作開展的基礎。

3.3 信息安全技術

信息安全在網絡信息技術應用于日益受到重視，網絡技術的應用使人們的信息透明化，而部分人員利用自身具有的技術優勢能夠獲取他人的信息，從而對信息的所有者造成嚴重的影響。在大數據環境下，數據安全工作可以從以下方面考慮，首先是專業化人才，人才能夠為技術發展提供支撐。其次是需要加強監控工作力度，最后是用戶需要具備強烈的安全意識，能夠自我保護。

4 結束語

大數據時代，信息已經成為了重要的資源，資源利用可以產生價值增值。大數據技術的應用推動社會與經濟發展，但是另一方面，技術在應用的過程中也會面臨多方面的問題。對于技術需要辯證的看待，認識到其帶來了便利時，同時對其帶來了潛在風險采取有效的措施進行防范，避免造成重大損失。

參考文獻

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[3]高沖.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電腦知識與技術，2016（05）.

作者單位

鐵力市人民檢察院 黑龍江省鐵力市 152500endprint