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計算機數據處理技術在經濟領域的應用

2018-01-17 00:35:18周海鵬
電子技術與軟件工程 2017年24期
關鍵詞:技術應用數據處理計算機

周海鵬

摘 要

第三次科技革命以來,以計算機為核心的互聯網技術獲得了長足的發展,并在社會生產、生活領域發揮著重要的作用。目前,隨著計算機技術在現代社會發展中的作用日益突出,各領域都實現了計算機技術的科學運用。本文基于此,著重分析計算機數據處理技術的內涵,并就該技術在經濟領域中的實際運用進行分析,希望由此促進我國經濟事業的優化發展。

【關鍵詞】計算機 數據處理 技術應用 經濟領域

隨著互聯網技術的推廣運用,人類逐漸步入大數據時代。在這樣的背景下,計算機數據處理技術獲得了廣泛運用,并在數據的收集、分析領域中獲得了廣泛的運用。本文基于此,注重論述計算機數據處理技術的內涵,并就該技術在經濟領域實際運用進行論述,希望由此帶動我國經濟行業的穩步發展,促進各項效益的取得。

1 計算機數據處理技術在經濟領域的應用價值

隨著時代的發展以及社會進步,人們對于數據的需求不斷提升。目前,我國的數據資源朝著數量多、多元化、傳播快的特點,并逐步帶動了大數據時代的到來。在這樣的背景下,為了進一步促進數據信息有效性以及價值的提升,技術人員合理運用計算機處理技術,從而創造更高的經濟價值。關于該技術在經濟領域中的運用,筆者進行了下述的總結。

1.1 實現經濟信息數據分析處理

目前,我國的經濟領域工作在推行的過程中普遍產生海量的數據信息。面對大量數據資料,技術人員若借助傳統人工處理方法進行作業,往往導致工作效率低,且不利于數據價值的充分發揮。

基于此,工作人員可以借助計算機數據處理技術進行作業,從而由此帶動數據的全面高效收集,并以此為基礎進行分離整理,促進數據信息應用價值的充分發揮。以股票期貨行業為例,該行業在業務開展的過程中往往需要進行大量數據資料的匯總以及分析,從而由此開展科學、有效的市場研判工作,降低投資風險。

1.2 提供投資決策依據

作為數據量大且復雜的工作,數據分析處理工作開展時若借助傳統的計算方式進行作業,往往會導致工作難以滿足實際需求、事實上,經濟領域的數據分析工作在推行的過程中往往能夠對經濟形勢分析以投資決策產生較大的影響。

基于此,工作人員需要依托計算機數據處理技術開展數據分析工作。目前,計算機數據處理工作在開展時往往能夠借助信息存儲功能進行海量數據的存儲,并由此構建起數據資源庫,從而危機經濟領域的工作開展奠定基礎,促進作業效率的提升,確保時效性。

1.3 保障數據信息安全

基于經濟領域作業的特殊性,如何保障數據信息的安全性成為了相關人員亟待解決的問題。基于此,技術人員再借助數據處理技術開展數據管理作業的過程中,需要促進良好管理環境的構建,并保障數據信息的安全性。

在保障數據資源安全性的過程中,計算機技術能夠通過數據加密、防火墻等技術的合理化運用,從而構建起數據安全保障體系,實現數據安全性的提升。此外,計算機數據處理技術的科學運用,還能夠在數據傳輸的過程中進行信息加工作業,從而由此促進信息價值的穩步提升。

2 作用于經濟領域的計算機數據處理技術

為了保障經濟領域工作的穩步開展,工作人員在具體的作業過程中加強了對于計算機技術的運用。關于常見的計算機數據處理技術,筆者進行了匯總,具體內容如下。

2.1 HDFS

所謂的HDFS,指代的則是分布式文件系統。該系統在構建的過程中往往能夠實現經濟領域數據的分析工作,并對大容量的文件進行存儲,確保經濟工作的穩步開展。該系統主要由三個模塊組成,分別是客戶端、元數據管理以及數據存儲。

目前,該系統在推行的過程中,為了促進經濟數據處理效果的提升,逐步帶動分布式計算技術的形成以及運用,該技術的推行能夠對大量的經濟數據資源進行分解,從而將其轉變為小規模的數據集,最終將其傳輸到多臺服務器中開展分析工作。該技術在推行的過程往往能夠借助不同分布型模式進行分析工作,總體而言,該技術方法主要依據具有可信性、有效性、可伸縮性的途徑進行數據信息處理以及分析工作。

2.2 數據加密技術

為了確保經濟領域工作的穩步開展,技術人員在相關作業處理時,加強了對于數據加密技術的運用。目前,計算機數據加密系統主要由密文、明文、密鑰以及加密算法四個部分組成。作為數據加密的核心,AES算法往往對相關作業產生較大的影響。對此,筆者進行下述的總結。

2.2.1 AES算法結構

目前,AES算法主要利用128字節開展數據的分組以及加、解密作業。該方法在推行的過程中往往能夠將方陣復制至狀態數組。而加密系統步驟在操作的過程中,每運行一步就會帶動狀態數組的改變,從而實現加密效果的提升。

2.2.2 AES算法模塊

(1)數據加密。技術人員在借助計算機數據處理技術開展數據加密的過程中,往往在S-盒陣列上進行作業,并借助subbyte()函數帶動數字的置換作業,從而由此確保經濟領域數據依據一定的方向進行循環移位運算,由此實現了對于數據的加密作業。

(2)數據解密。加密處理后的經濟數據信息在運用的過程中,往往需要開展解密操作。在這一過程中,技術人員需要依據S-盒表逆表以及invsubbyte()函數進行具體的操作。在這一過程中能夠實現對于狀態矩陣的數字置換,具體流程與加密方式相同,但是其交換步驟同加密過程中的順序有差別。

3 結束語

為了進一步促進我國經濟事業的可持續發展,技術人員加強了對于計算機數據處理技術的合理化運用。本文基于此,著重分析了該技術的內涵,并就該技術在經濟領域中的運用進行分析。筆者認為,隨著相關措施的落實到位以及技術的發展,我國的經濟事業必將獲得長足的發展。

參考文獻

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[2]盧鵬遙.計算機數據挖掘技術在金融債券領域應用理論研究[J].鄭州大學學報,2014(11):11-12.

[3]賀鵬舉.信息化對農村經濟增長影響的實證研究和系統模擬[J].合肥工業大學學報,2014(11):21-22.

作者單位

南陽醫學高等專科學校 河南省南陽市 473061endprint

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