大數據與圖書館個性化信息推送服務

陳文生

[摘要]本文主要論述大數據技術在圖書館個性化信息推送服務方面的應用問題。首先從理論基礎方面探討大數據技術與圖書館個性化信息推送服務，然后分析了大數據技術在圖書館個性化信息推送服務中的應用要素，最后提出大數據技術在圖書館個性化信息推送服務中的應用策略。

[關鍵詞]大數據;圖書館;個性化;推送服務

隨著大數據技術的廣泛使用和蓬勃發展，圖書館的個性化信息推送服務也找到了一種新工具。大數據技術如果得以在圖書館個性化信息推送服務中得到應用，則能夠針對不同讀者的需求傳達相應的目標信息。因此，大數據技術與圖書館個性化信息推送服務的研究具有迫切的現實意義。

一、大數據技術與圖書館個性化信息推送服務的理論研究基礎

大數據的概念與信息推送服務的特點是圖書館個性化信息推送服務的理論基礎。

（一）大數據的概念

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。它具有SV特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。而圖書館館藏信息基本都是大量、多樣、真實的，十分契合于大數據的特征，自然也十分適用于大數據技術的使用，尤其是在圖書館信息推送服務中。

（二）信息推送服務的特點

圖書館的信息推送服務是指利用特殊的技術和方法，通過各種平臺以及相應的技術與工具，完成全自動化、定制化的信息傳送。這種信息傳送首先建立在資源的數據構成基礎上。其次，在具體的推送模式中，一般需要先對讀者用戶的閱讀習慣、喜好等信息進行搜集，這就要求圖書館通過對注冊用戶的偏好進行整合分析，以便做到推送的信息盡量符合讀者用戶的興趣，能夠有效幫助讀者用戶及時發現有意義的信息資源。實際上，個性化的推送服務最初是為特殊用戶所服務的，隨著互聯網的興起和大數據技術的來臨，個性化信息推送服務不再是耗時耗力的尖端技術，逐漸趨于日常，加之讀者用戶的要求日益提高，因此圖書館信個性化信息推送現在已越來越多的運用在普通讀者用戶身上。

二、大數據技術圖書館個性化信息推送服務要素分析

圖書館個性化信息推送服務中的使用用戶涵蓋面較廣，涉及各種職業、各種年齡段的讀者用戶，內容遵循個性化定制原則，技術上以定制化服務為保障。

（一）用戶：廣大讀者用戶

圖書館的服務用戶較為廣泛，涵蓋不同年齡層、不同職業、不同性別、不同喜好的大多數群體。圖書館館藏信息資源亦十分豐富，如何將資源與讀者用戶的喜好相匹配，成為圖書館需要面臨和解決的重大問題。大數據技術為搜集用戶閱讀信息提供了便利，任何人都可以通過圖書館的網站首頁注冊成為讀者會員，然后在該網站上對館藏文獻進行檢索和閱讀。在這種操作情況下，網絡后臺數據庫就已經留下該用戶的檢索記錄，并通過分析得出該用戶的閱讀喜好與資源需求，并根據數據分析對該用戶推送相關的信息。一旦圖書館有資源更新，也會在第一時間將符合要求的資源推送過去。此外，由于大多數讀者用戶都有微信或微博賬號，圖書館還可依據讀者用戶喜好的社交平臺，開展個性化信息推送服務。總而言之，大數據技術下的圖書館個性化信息推送服務要結合大數據的特點，在推送過程中，不僅要關注廣大讀者用戶的個性化需求，還要創新推送方式與平臺。

（二）內容：個性化定制

大數據技術下圖書館的個性化信息推送內容是以個性化定制為特點。通過統計用戶的需求，圖書館將搜集與整理的相關信息借助一定的機制推送到用戶手中，為用戶提供量身定制的資源信息。這也集中體現了大數據技術的優勢，即有的放矢地實現信息資源的點對點傳送，更好地實現圖書館以用戶為中心的個性化服務理念，體現了差異化的信息推送策略。個性化定制推送內容的服務方式滿足讀者用戶需求，加強與讀者用戶的互動，能夠最大程度上符合廣大讀者用戶的閱讀習慣，能夠根據不同讀者的知識結構、信息需求等特點，通過有效的個性化信息推送服務，保證有用信息及時有效地傳達給用戶，激發他們的閱讀興趣。此外，部分圖書館還在網站主頁上設置了個性化檢索的界面，將“個性化原則”貫徹到底，從始至終體現為用戶服務的精神理念，既體現了個性化定制內容是當今信息推送服務的重點工作，也表明了個性化服務是未來信息推送的發展趨勢。

（三）技術：服務的保障

圖書館的個性化信息推送服務需要相關技術的支持，首先是智能化的網絡的服務，網絡可以讓廣大讀者享受到傳統網絡給他們帶來的便利，同時還可以根據自己的特殊需要進行關鍵詞檢索或者分類檢索，從而獲得目標信息。讀者在定制需求時，可以根據自己的需要選擇資源的檢索和服務，進一步通過關鍵詞等手段搜索符合條件的目標信息等。同時，部分圖書館主頁還提供幫助信息推送服務等。其次，大數據技術還能通過“我的圖書館”這個網絡服務系統讓廣大讀者用戶享受到一些個性化的新服務。例如美國的一些大學先后建立了“我的圖書館”系統，以幫助用戶進行歷史查詢以及信息規整等服務。總之，大數據技術、互聯網、智能化等技術都衍生出現代科學技術保障體系，脫離了技術服務的支持，大數據技術下的圖書館個性化信息推送服務將無法成功實現。

三、大數據技術在圖書館個性化信息推送服務中的應用策略

深化大數據技術在圖書館個性化信息推送服務中的應用要做到依托大數據建設，大力開發網絡平臺;促進圖書館轉型，充分開發圖書館信息資源;完善技術保障，及時推送知識信息三方面。

（一）依托數據建設，大力開發新型網絡平臺

大數據技術下，要想完善圖書館個性化的推送服務，首先要大力開發新型網絡平臺。數據的建設和發展要依靠網絡的傳播，然而目前仍舊有部分圖書館與技術脫節，甚至沒有主頁網站，這就使得大數據的優勢完全無法釋放出來。讀者用戶要想閱讀，必須走進圖書館，端坐于桌前，更不用說個性化的實現。針對這種情況，筆者認為，圖書館一方面要積極將本館的資源轉化為數字信息，另一方面要將資源與讀者用戶聯系起來，構建起網絡化的橋梁，例如圖書館網站、圖書館官方微博、微信，尤其要使網絡平臺具有當代最新技術支持等。不僅能夠加強與讀者用戶的聯系，實現信息的推送，這些網絡平臺還可以實現圖書館與讀者用戶的互動，能夠即時地收到讀者用戶的反饋意見，完成圖書館信息資源個性化信息推送的良性循環。

（二）促進圖書館轉型，充分開發圖書館深層信息資源

圖書館往往具有非常龐大的館藏信息資源，隨著現代化科學技術的發展，大多數圖書館已積極轉型，向數字化、資源化的方向轉化。海量數據信息極大地促進了圖書館數字資源的生產，目前已形成了包括電子圖書、電子期刊、數據庫、音視頻資源、網絡資源在內的海量數字資源，電子資源種類和數量正在超越紙本資源。實際上，一線城市的圖書館館藏大約90%的信息都是以數據形式儲存。截至2015年底，統計顯示中文網頁數量達866億個，年增長率達443%。文獻的出版方式發生巨大的變化，數字出版日益普及，中國電子書總量已達115萬種，年新增18萬種。單獨出版的數字報已達700份以上，電子期刊已近萬種。2015年底，清華圖書館機房有110臺服務器，集中存儲170TB，國家圖書館資源總量達到470TB。這些資源分布在不同的系統中，形態不同，組織方式各異，既包括傳統文獻的數字化，也包括各種類型的原生數字資源，還包括其他虛擬館藏等各種多媒體資源。各種電子資源的積累，給圖書館提供了海量數據。但是，如何使這些海量的形態各異的分散儲存的信息得以更有效的利用，這是個具有廣泛意義以及普遍價值的課題。

（三）完善技術保障，及時推送有效信息

在個性化的推送服務方面，最大的障礙、最難攻克的難題是技術層面難以提供完善的技術保障。目前的網絡構架實際上與大數據技術并非完美對接，圖書館大數據環境下個性化信息推送服務的構架，在源頭上要研究解決大數據的采集、存儲、處理和分析以及產品開發等相關技術問題，完善大數據技術側重強調從各種各樣類型的巨量數據中，快速獲得有價值信息，并將這些信息準確地推送到具體讀者用戶的終端上。解決大數據在圖書館信息推送服務中得以應用的核心問題是大數據的分析與推送技術。迎戰大數據環境下個性化信息推送，進行技術完善是關鍵。

結語

綜上所述，大數據技術與圖書館個性化信息推送服務研究是一項綜合工程，既要結合它的理論基礎分析其現實意義，又要以其構建要素為出發點和歸宿點，探究完善個性化信息推送服務的策略。總之，大數據技術圖書館的個性化服務要本著技術是保障、用戶是中心、個性化內容為主的策略進行構建與完善。

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