基于計算機技術下一體化茶葉產銷數據庫和預測模式的建立

劉富星，朱紋玉

（鄭州鐵路職業技術學院，河南鄭州 451460）

1 茶葉產銷數據現狀

受茶文化影響滲透，我國茶文化對內對外產銷總量皆連年增長，但國內外年銷量同比增長率卻一直下滑。其中，對外出口量的同比增長率下滑速度比國內產銷同比增長率下滑的更為嚴重。

1.1 國內茶葉產銷數據

自改革開放以來，中國經濟的發展使國民過上了穩定、富足的生活，進而引發了許多類似“高血壓”、“高血脂”的富貴病。在中國傳統茶文化背景的影響下，為了強身健體、調理脾胃，人們對茶葉的需求漸漸加大，并在2014年達到了高峰。據統計，2014年茶葉銷量達到一百六十萬噸，而產量則達到兩百余萬噸。到了2015年，茶葉銷量更是同比增長百分之十，達到176萬噸，而因2014年的產銷比使茶葉囤貨量過大，2015年的產量只同比增長了百分之八。自2015年后，茶葉的產量和銷量仍然逐年上升，但同比增長率卻逐年下降。據統計，2015年到2016年的茶葉銷售量同比只增長了百分之三，僅有一百八十二萬噸，產量卻同比增長了百分之七。通過數據可知，茶葉產量同比增長率大于茶葉銷量，導致茶葉每年的囤貨量巨增；茶葉銷量同比增長率逐年下降，國內茶葉市場的未來不容樂觀。

1.2 國際茶葉產銷數據

國際茶葉銷量逐年上升，2014年對外出口量達到30.1萬噸，2015年對外出口達到32.5萬噸，年增長率為百分之七，然而過了2015年，2016年至今，同比增長率僅有百分之一，甚至2017年還出現了負增長。經探究，國外茶葉同比增長率下降的原因與國內不同。國內的茶產銷量幾乎達到飽和狀態，國外的市場卻對茶葉十分需求。茶葉對外出口銷量增長率的下降,主要是因為對外出口的茶葉價格逐年增高。其中,2014到2015年茶葉的價值只在原基礎上增長了百分之一，然而2015到2016年茶葉的價格卻在原基礎上增長了百分之6，這恰恰導致了2015年的茶葉銷量比2016年低了整整百分之六。經計算機一體化下對茶葉出口國際的分析可知，茶葉出口國多為摩洛哥、加納等不發達國家，因物流、關稅等成本的增加，為保持利潤，茶葉的價格只能提高，這便造成了茶葉銷量的降低。

1.3 茶葉歷年產銷數據統計與對比

茶葉近年來產量數據、全國茶田面積的開拓以及茶葉的國內銷量、對外出口量無一不呈增長趨勢，然而這四類數據的同比增長率卻都逐年下降。經過數據比對可看出，茶葉的銷量同比增長比產量更低，茶葉的對外銷量同比增長又比國內同比增長率低。通過這四類數據的歷年對比可以得出：茶葉市場預測分析有誤，茶葉經常會出現脫銷或者囤貨的狀況。小部分茶商對供需市場預測分析不準確、積少成多，導致全國茶葉市場出現供過于求、供不應求等狀況，以至于造成茶葉產銷同比增長率停滯不前甚至下降。因此，運用計算機技術，建立一體化茶葉產銷數據庫及其預測模式，可以幫助茶商準確把握市場趨勢，根據預測趨勢來控制茶葉生產，正確評估市場供求關系指數，控制茶葉銷量，進而繁榮茶葉市場。

2 計算機技術下茶產數據預測分析

2.1 囤貨預測模式分析

據統計，近年來茶葉市場囤貨嚴重，進而造成了大量的食物浪費。也因供求關系的錯誤評估，導致茶田不斷擴張，大面積土地造成浪費。囤積量年年增大，當年囤積加上往年囤積，茶葉囤貨現象周而復始，惡性循環。經計算機一體化下茶葉數據勘測查詢，近五年來茶葉產量的同比增長率一直高于茶葉銷量的同比增長率，前者數據一直上漲，后者數據一直滯后，造成的中間差就是茶葉囤貨量。茶葉囤貨量從2014年的十萬余噸，到2017年的二十余萬噸，增長量巨大，并且每年的囤貨量相加，竟然達到了五十余萬噸。因茶葉保質期及人們對新鮮熱門茶葉的追求，舊茶只能便宜處理或直接銷毀。經算計技術下茶種產銷量數據查詢可知，對茶種消費文化的錯誤評估也導致了一定的囤貨問題。例如，市面上綠茶、紅茶等茶種的銷量一直居于榜首，其囤貨量較少，然而種植黑茶、白茶類的茶鄉市場，囤貨量相對較大。因此，應根據數據預測分析，加大對脫銷熱銷茶種的生產，適當減少非熱門茶種數量。

2.2 脫銷預測模式分析

茶葉脫銷多出現于熱門茶葉市場。造成其脫銷的原因有兩個，一個是普遍性市場需求，一個是特殊“現象型”市場需求。一方面，普遍性市場需求是人民群眾自古以來一直喜愛的大眾茶葉，其產量的增長跟不上銷量的需求，普遍性市場的需求一直是呈現穩定增長的，脫銷的問題多出在氣候或公司原因造成的產量滯后；另一方面，特殊現象型市場需求是指在某一時間段內，人民群眾受某種文化的影響，對某一特殊茶種有強烈的需求。例如，受某種國民性影視劇、國民性現象事件的出現，人們對某處茶鄉的特定茶葉有了好奇與需求。但這種文化影響來得相對較快，此類特定茶種的生產跟不上人民群眾的當時需求，在市面上的特定茶種便會出現脫銷。這種脫銷現象因其供求的時間差，一般都伴隨著囤貨現象。

2.3 茶葉產銷預測

經現存數據比對可知，茶葉未來產銷量會一直呈現著數量穩定增長、同比增長率下降的問題。茶葉未來產銷數據不容樂觀。目前國內茶葉產量不可遏制，茶葉銷量卻似乎已經達到飽和，有專家預測，茶葉的銷量在十年之后會在某一時段出現驟減。因此，建立茶葉產銷數據庫預測模式，有助于規劃茶葉市場未來的發展。

3 茶產預測模式一體化的建立策略

3.1 建立國內外數據庫

現今茶葉國內外年產量、銷量數據查詢都是分開執行，人們只能得到單一數據，然后自己進行預測比對。但人為預測存在經驗不足、市場評估錯誤等許多缺陷。利用計算機技術，將國內外茶葉各項數據一體化，這些數據包括產銷量下的茶葉質量、品種、產地、價格等等，甚至各地的氣候、人為以及每年出現了哪些茶葉銷量猛增或猛跌的因人為、自然或文化影響茶葉銷售現象。計算機技術下將茶葉一體化，把影響茶葉產銷的因素綜合在一起，進行數據有效評估，進而自動生成計算結果，對茶葉產銷數目、銷售方式、狀況進行客觀性的建議。

3.2 開發核心指令機制

對于計算機技術下的預測分析和數據整理，并不能是單一的、機械性的數據處理和機器分析，而應是多元化的、有主動性的技術幫助。例如，計算機科學下的重要現代分支——人工智能技術。如今人工智能普遍發展，計算機下茶葉預測也可借鑒對人類思維進行模擬、研究和擴展的人工智能，經過信息模擬，自主提出意見，對系統進行整合、修改，對茶葉產銷狀況進行實時播報、給出意見。即在整個系統中，開發一個核心指令機制。一方面，核心指令機制不僅可以自動勘測出各地茶情，實時升級數據，完善數據庫的建立，茶葉產銷數據不需再人工錄入；另一方面，核心指令機制利用人工智能和計算機分析的優勢，有主動性和創造性，能夠準確判斷當下、未來的茶葉甚至各個地區茶種的產銷量，并在此數據下給出一個或多個有益的問題、分析及對策供人們參考。

3.3 防護實樣預測體系

預測分析模式分為實樣預測和抽樣預測，以前人們大多采取的都是抽樣預測法，抽樣預測更加省時、簡便。茶葉因其茶種類型和文化特殊性，抽樣預測不足以客觀評價整體茶情況。因此，茶葉預測必須嚴謹，應當采取實樣預測體系，茶葉產銷量具有特殊性。其一，茶葉產地各有不同，產地氣候、人文都影響著此產地茶種的產量及銷量大小，抽樣調查僅僅只能針對某一地區的產銷預測，而不能廣泛運用于全國茶葉的預測；其二，茶葉作為我國重要的傳統食物，其代表意義不僅僅是食用本身，需要最大限度的客觀、嚴謹。計算機系統下要對于機器錄入或人工錄入做出相應的判斷，謹慎淘汰各地的抽樣預測，防護實樣預測體系，建立全面的、科學的預測模式。

4 結論

通過茶葉當今產銷數量分析可知，茶葉市場的發展不容樂觀。因此，利用現代計算機技術，建立國內外統一數據庫、利用人工智能開發指令機制、防護實樣預測體系勢在必行。通過計算機技術的應用，茶葉產銷預測能夠幫助人們準確的判斷市場，從而促進茶葉市場的不斷繁榮。

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