蔣立新
(北京京北職業技術學院,北京 100000)
在當前經濟社會成熟發展背景下,尤其是隨著大眾消費觀念日趨理性,大眾對茶葉產品的品質要求不斷提升,對于茶葉產品來說,合理、科學的分類標準,層次化、成熟化的等級分類等等,都從本質上決定了茶葉產業的成熟發展。同時,對于當前成熟的茶葉市場來說,精準分類也是適應整個茶葉市場的客觀需要。
對于計算機視覺信息處理技術來說,其作為一種使用計算機來實現“視覺”觀賞的科學藝術,通過具體發揮計算機設施和相關信息采集設備,從而對整個目標觀賞元素進行及時識別和有效跟蹤,以及科學測量,從而獲取直觀意義上的視覺觀賞。同時,發揮計算機信息處理技術的具體優勢,對相關目的物的具體情況予以圖形處理,從而呈現為便于儀器檢測和分析的圖像。
事實上,在當前科學技術應用不斷成熟背景下,利用計算機技術,從具體的圖像和多維度的數據之中,來構建合理的信息處理機制及人工智能系統,就發展成為當前視覺信息處理技術的關鍵所在。在該技術應用時,其通過使用Shannon定義信息,從而便于結合具體感官來獲取信息,因此,計算機視覺信息處理技術就成為當前從具體觀賞圖像中所感知具體數據的科學技術。
在計算機視覺信息處理技術全面應用過程中,其旨在通過使用具體的成象機制來取代視覺器官,從而來獲取具體的視覺審美和數據信息,并且用計算機代替大腦完成信息的闡述與處理。對于計算機視覺信息處理技術來說,其未來發展趨勢則是讓整個計算機具備觀察事物、理解事物,并且能夠適應事物本身的變化的整體性能力。所以,在整個計算機視覺信息處理技術應用過程中,其旨在通過構建相關完善的視覺系統,在借助敏感視覺因素和信息反饋等角度,完成相關任務。結合當前計算機視覺信息處理技術的具體應用來說,其通過設置主體特征參數,從而實現對茶葉產品的自動分級的高效實施。
之所以當前我們要大力推進計算機視覺信息技術,這實際上與茶葉產業的發展方向和具體的大眾訴求之間有著重要關聯。使用該技術來把控茶葉產品自身的品質,這不僅是茶葉產品生產活動開展的具體要求,同時,這一過程,也是深化茶葉產業發展的實質性訴求。
就茶葉產品的質量區分和經營建議來說,使用計算機視覺處理,能夠完善整個茶葉品質的合理篩選,同時在這一過程中,也有效適應了當前整個茶葉產業的市場化發展趨勢,因此對于茶葉來說,科學精準的品質、色澤都直接關系和影響茶葉產品自身的價值狀況,當然這實際上也是整個茶葉產業轉型發展進程中,其精細化和管理體系化的時代要求。
就當前計算機技術成熟發展的時代趨勢以及廣泛應用的價值環境看,整個茶領域中,應用計算機視覺信息處理技術不僅成為一種必然的發展趨勢,更重要的是在與茶相關的多項領域之中,其本身就涉及到諸多與計算機相關的業務內容,比如茶葉的營銷過程就離不開電商活動,同時整個茶葉產品的色澤鮮度鑒定,以及品質等級分類,甚至是具體的茶葉存儲環境等等,都需要通過發揮計算機技術的智能化來實現。在茶領域成熟發展進程中,我們必須認識到計算機視覺信息處理技術應用過程中,其仍然要探究合適的應用機制。
在當前非實時系統中,計算機視覺信息處理技術實現了成功應用,尤其是以靜態視覺檢測和信息分析技術為主。但是,客觀上看,由于整個信息處理的速度較為有限,加上使用的數據量較大,整個信息處理的時間較長,所以整個系統在具體應用過程中,存在諸多問題。因此,在計算機軟件和硬件技術不斷發展背景下,計算機視覺信息處理技術在應用過程中,主要為了實現都計算機視覺信息的動態視覺檢測和視覺信息分析等。因此,結合綜合應用的具體訴求,整個視覺信息處理技術應用時,從獲取圖像信息開始,結合整個圖像特征的提取,再到圖像信息的預處理等等。
計算機視覺信息處理技術在茶領域中的具體應用起步較晚,但是,就當前茶葉產業發展趨勢看,其在茶領域中有著極為廣闊的應用前景。尤其是隨著大眾飲茶活動不斷成熟,傳統技術已無法有效滿足茶領域的發展建設,因此,利用計算機視覺信息處理技術,提升茶葉品質,從而推動傳統茶葉產業優化調整及產業化發展,從而實現整茶領域的整體優化。
當然在整個計算機技術成熟發展背景下,視覺圖像信息處理技術被廣泛應用于現代農業工程的各個領域之中,但很少應用于整個茶領域之中,因此,積極探索該技術的應用機制,其將為茶葉生產的精細化和智能化提供有力支撐。當然,使用該技術也能夠有效評判茶葉產品的品質,同時也能實現在線、及時監控,從而發展成為茶領域與計算機視覺信息技術的重要融合點。
計算機視覺信息處理機制中,通過具體利用CDD傳感器,從而來監測對象,并且將所監測的結果轉化為相關數字信號,在結合計算機軟件技術和硬件設施,從而有效分析和處理所監測到的數字信號,進而獲得監測對象的目標特征,從而及時有效的識別和監控、判斷具體監測對象。相對于傳統的視覺信息處理方法而言,計算機視覺的最大優勢在于技術上的精準性和快速,同時該技術的綜合應用,也有利于茶葉產業的量化發展。特別是對于當前茶葉產業的發展要求來說,應用新技術和新設備已經成為不可爭議的事實。
在整個計算機視覺信息處理系統中,其主要包含視覺信息的輸入、視覺信息處理以及視覺信息處理以及圖像信息輸出。在計算機視覺信息處理技術應用過程中,其核心環節就是圖像信息處理,在這一過程中,主要是通過使用二維數值數據對給定的圖像信息進行具體加工、處理,從而輸出具體的圖像內容。
結合當前計算機信息處理技術的內涵特點看,基于茶葉產業發展趨勢和訴求看,合理應用計算機視覺信息處理技術,通過構建反映茶葉品質的具體參數模式,從而在全面優化茶葉品質把控機制的同時,研發適應于茶葉品質的分類、分級檢測機制。
結合計算機視覺信息處理技術來構建茶葉品質分類技術,其中需要從多個視角出發,比如茶葉的形狀、大小或者色澤度等等,從而優化茶葉產品的分類效果。基于計算機視覺信息處理技術的茶葉品質鑒定系統主要有視覺信息采茶設施、傳送設施、定向裝備和計算機等多個環節,在其具體品質鑒定時,通過將采摘、加工的茶葉放置在具體的傳輸設備之中,結合定向裝備,從而確保整個茶葉產品的傳送定向不出現誤差。
結合視覺信息采集設施,從而獲取相關數據,并且完成具體的圖像采集,通過具體的圖像軟件分析,從而按照國家標準對茶葉產品進行等級分類。在茶領域應用計算機視覺信息技術,其明顯優于傳統的人工等級分類方法,尤其是通過發揮信息數據采集與分類處理的客觀性和精準度,從而實現精準、規模化分類。對于茶葉來說,提取其顏色特征是最為直接與最重要的視覺特征信息提取,高品質的茶葉有著均勻的色澤,因此,通過以色彩飽和度為基礎進行色度圖像評判,將實現對茶葉品質的有效的界定。此外,也需要注重對茶葉的大小、形狀等進行采集,從而確保精準分類。
在茶葉產品市場中,品質等級的鑒定、分類是決定其市場競爭力和影響力的關鍵所在。尤其是在當前茶葉產品品質化、精細化發展進程中,做好等級分類已經成為必然。當然在該過程中,分級方式也需要結合茶葉產業的規模化種植,予以優化升級。從傳統的肉眼識別茶葉產品品質到今天使用計算機視覺信息處理技術來自動分級,正是當前茶葉產業發展的重要訴求。