數據挖掘技術在經濟統計中的應用探索

趙彬

摘 要：數據挖掘在現代各個行業中都有比較廣泛的應用，其對于經濟統計來說具有非常重要的作用。在經濟領域，數據挖掘技術可以起到對大量數據進行快速分類、分析兩個數據的潛在關系、對經濟發展進行相關預測的作用。

關鍵詞：數據挖掘；經濟統計；應用探索

關于數據挖掘技術

以下從幾個方面簡要探索數據挖掘技術：

數據挖掘技術對經濟統計的重要性

毫無疑問，數據挖掘技術對經濟統計的重要性是非凡的。其具體體現在這樣幾個地方：第一，經濟形勢越來越復雜。在時代的發展中，當前社會的經濟形勢越來越復雜，對經濟的研究也面臨著新的挑戰。而數據挖掘技術的發展正是解決問題的關鍵之處。第二，數據挖掘對提高經濟統計的準確性和及時性具有非常重要的意義。在時代的發展中，經濟統計有兩個非常重要的地方：準確性和及時性。這是通過經濟同時對社會經濟環境做出分析，對下一階段的經濟發展做出指導的有效手段。而在這個過程中，選擇成熟的、先進的數據挖掘技術是至關重要的。

數據挖掘技術的主要實現方法

數據挖掘技術在現代已經成為了一個專門的學科，這是因為數據挖掘技術除了在經濟統計中具有非常重要的作用，其在其他生活方面也具有重要的作用。這就比如說：自然科學、天文物理、航天技術。所謂數據挖掘技術，就是通過一系列的手段和方法來收集與研究內容相關的內容。在收集的過程中，數據挖掘技術需要注重信息的準確性，以此來提高研究的準確性。所以，數據挖掘技術在實現的過程中需要處理的問題有：

第一，分析與研究內容相關的數據。事實上，在研究過程中，數據挖掘技術需要分析的相關內容有兩種：第一種是直接相關數據，第二種是隱性相關數據。通過研究的實質來得到與研究相關的隱性數據一直都是數據挖掘技術中的難點。

第二，對數據進行收集，收集的過程中要對數據進行篩選。對數據的篩選是非常重要的，其是保證數據的準確性、提高數據的獲取速度的有效手段。在篩選的過程中，我們往往要建立一些篩選的維度，做到針對性篩選。

第三，對數據進行規范化處理，使之成為可以使用的數據。規范化處理時建立人同數據交互的有效手段，其是數據挖掘技術中不可或缺的一部分。

數據挖掘技術在經濟統計中的應用

上文的分析中我們知道了數據挖掘技術對經濟統計的重要性，以下從幾個不同的方面來說明數據挖掘技術在經濟統計中的具體應用。

數據挖掘技術在經濟分析中的作用

對市場經濟狀況進行分析具有非常重要的作用，它是建立有效的經濟理論的重要手段。例如：在獲取某一類經濟發展過程中其他因素的影響權重以及影響方式的過程中，大量的理論是絕對不適用當前復雜、多變的經濟環境的。而分析者可以做的僅僅是：獲取大量數據（這中要讓數據的準確率保持在一定的范圍內）、對數據進行相關性分析。而這個過程中需要應用的數據挖掘技術有：數據獲取知識、相關軟件操作知識、數據分析算法等。值得注意的是：在經濟分析領域進行數據挖掘，我們一定要對數據庫進行選擇。這是因為數據庫中的內容不僅和數據挖掘的快慢有關，其還決定了挖掘的難度與挖掘的深度。從另一個方面來說，現代社會是數據爆炸的社會?，F代信息收集能力比以往要強得多，因此數據的冗余度也變大了。雖然在冗余度增加的同時數據的多樣性也有了相應的增加，但是其很有可能給相關經濟分析人員帶來不相關的干擾。

經濟統計中的預測

對經濟進行預測也是經濟統計中非常重要的一環，其可以對市場經濟進行有效的指導。而數據挖掘技術就是對經濟進行預測的有效手段，這就比如說：在對數據進行收集和含義挖掘的過程中，我們可以使用決策樹來快速地進行信息的分類，因而可以對經濟預測中的大量數據進行有效地處理。值得注意的是，在進行經濟預測的過程中，相關經濟人員一定要注重分析的時效性。這是因為現代經濟體系更為復雜，經濟變化也更多。只有經濟分析的時效性得到了增加后，我們才能夠將理論結果更好地投入到市場，由此來實現我們的經濟目的。

應用中需要注重的事情

在應用數據挖掘技術之時，我們需要注重這樣的事情：

第一，熟練掌握相關軟件的使用。軟件的使用是使數據挖掘技術在經濟統計方面得到快速發展的關鍵。一般而言，在數據挖掘技術中有一些常規的軟件，而在實際的經濟研究分析中，不同的軟件具有不一樣的特點，其適應不一樣的使用環境。因此相關分析人員需要根據自己所進行的項目來選擇合適的軟件。

第二，對數據進行標準化處理。標準化處理對數據挖掘技術的意義是不容忽視的。在數據處理的過程中，我們需要對很多不同種類、不同規格的數據進行處理。而在這之中，數據是否標準直接同我們的處理效果相關。事實上，數據挖掘技術在當今時代的經濟分析領域有很為廣泛的用處。因此，通過一定的投入來制定、規范、完善相關行業標準是值得的，回收多于投入的。而在建立行業標準的過程中，相關機構的推動作用是非常大的。

結語

經濟統計對數據的仰仗是非常大的，因為其直接同現實掛鉤。在進行經濟統計分析的過程中，數據挖掘技術是非常重要的，其對信息爆炸的現代社會更是如此。在使用數據挖掘技術的過程中，我們一定要注重數據庫的選擇、軟件的使用、算法的優化這幾個方面的內容。

（作者單位：河北建材職業技術學院）

【參考文獻】

[1]楊文燕.數據挖掘技術在經濟統計中的應用探討[J].市場觀察，2016（s2）.

[2]宋楚.數據挖掘技術在經濟統計中的應用研究[J].納稅，2017（21）.