山東省入境旅游規模差異及其位序規模體系分析

趙蓮　柳德江

摘要：選取山東省17個城市2000～2015年入境旅游外匯收入，運用標準差、變異系數、基尼系數、首位度、赫芬達爾系數等指標，對入境旅游規模差異及位序規模分布進行了深入分析。結果表明：山東入境旅游總體發展不平衡，旅游規模絕對差異不斷增大，但相對差異總體呈現下降趨勢；總體呈首位型發展，但首位度呈下降趨勢；基尼系數和赫芬達爾系數總體變化相對較少；集中指數總體較高，呈現先下降，后上升的變化趨勢，首位城市入境旅游規模與理想入境旅游規模有較大的差距。旅游資源分布不均、城市間經濟發展水平差異、地理位置和交通因素是造成入境旅游規模差異的主要因素。

關鍵詞：旅游規模差異；位序規模；山東省；影響因素

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2017.06.012

Disparity of Inbound Tourism Scale and a Research on Its System For Rank-scale Distribution in Shandong

ZHAO Lian1，LIU Dejiang1，2

（1.College of Tourism and Geography， Yunnan Normal University， Kunming 650092， Yunnan，China；

2.College of Resources and Environment，Yuxi Normal University，Yuxi 653100，Yunnan，China）

Abstract： This paper analyzed disparity of inbound tourism scale and construction of rank-scale distribution in 17 cities of Shandong province from 2000 to 2015 by using Standard deviation， Coefficient of variation， Gini Coefficient， Primacy ration and Herfindah Index. The research suggested that： The inbound tourism of city in Shandong had a significant disparity， the Standard deviation of inbound tourism was increasing， but the variable coefficient was decreasing； The inbound tourism scale was the first type distribution， however the primacy ratio was decreasing； The variation of Gini Coefficient and Herfindah Index were small； The value of concentration index was big， it was first decreasing， and then increasing slowly. The inbound tourism scale of the first ciCollege ofCollege ofty had a large gap with the ideal inbound tourism scale； The distribution of tourism resources， the difference of economic development level， geographical location and traffic factors were the main factors that caused the difference of inbound tourism in Shandong province.

Keyword： Tourism size-difference； Rank-size distribution； Shandong Province

區域旅游經濟差異是普遍存在的社會經濟現象，也是當前旅游研究的熱點[1]。旅游產業作為朝陽產業，得到了越來越多的重視，逐步被確立為支柱產業或先導產業。而入境旅游作為旅游產業的重要組成部分，對于區域經濟發展有著重要的推動作用。進入新世紀以來，我國入境旅游得到了快速發展，但區域發展差異大。對于入境旅游規模差異分析的文獻較多，主要分為省際、區域和省內等層面，研究方法以定量方法為主。陳秀瓊等采用可以多層次分解的Theil系數測量我國入境旅游時間尺度上的地帶間、地帶內和省際差異變化狀況[2]。趙東喜用固定影響變截距模型，實證研究了決定省際入境旅游發展狀況的因素[3]。王欽安等從省域、六大區域和三大地帶尺度，對我國入境旅游時序差異特征與空間格局演變進行分析[4]。靳誠等分析了長三角城市旅游規模之間存在的差異，并探討其背后的差異機制[5]。畢麗芳等對西北地區旅游規模差異及特征進行了分析[6]。部分學者分析了江西[7，8]、浙江[9]、江蘇[10]、河南[11]等省內入境旅游規模差異及其位序，并探討了規模差異的影響因素。

山東省擁有豐富的旅游資源成為主要的旅游大省和入境游客目的地，但入境旅游規模同樣存在區域差異。本文以山東省17城市為研究對象，運用相關定量研究方法對入境旅游規模差異和位序進行時空分析，探討規模差異的影響因素，對協調不同區域入境旅游產業發展、優化旅游產業布局具有重要的指導意義。

1 研究方法與數據獲取endprint

1.1 研究方法

（1）旅游規模差異研究方法

本文采用標準差（VOC）、變差系數（CV）、基尼系數（G）、首位度（S）、赫芬達爾系數（Hn）來描述各個城市旅游規模的總體差異及其隨時間的變化情況。

標準差（VOC），也稱均方差，是一組數據離差平方和除以數據個數的商的算術平方根，表示各個數據偏離平均數距離的指標，反映區域差異絕對均衡度。用于測度山東省不同城市旅游規模的絕對差異。

變差系數（CV），或稱離散系數，是標準差與平均數的比值。變差系數消除了量綱的影響，可反映數據的相對均衡度，用以測度山東省不同城市旅游規模的相對差異。

基尼系數（G）可反映區域相對均衡度。其值介于0～1之間，值越大表示區域發展越趨于不均衡，值越少表示區域發展越趨于均衡，用于測度山東省17城市旅游發展規模的均衡程度。式中，n為樣本個數，y1，y2，y3.....yn為從大到小排列的樣本值。為樣本均值。

首位度（S）是一組數據中最大值與其他值的比值，用于反映數據的集中程度。首位度通常用于測算城市規模分布，常見的有2城市指數、4城市指數和11城市指數。本文采用2城市指數，測算山東省17城市旅游規模集中度。式中，P1，P2為排名第一、第二的城市旅游規模數據。

赫芬達爾系數（Hn）用于測算數據指標的集中程度，其值介于0～1之間，值越大則表明指標區域集中度越高，壟斷性較強，越小則表明指標區域集中度越低，區域間競爭激烈。式中，pi為排名前n位的指標中，排名第i位指標所占總數的比值。本文n取值7，用于測算旅游規模的離算度。

（2）旅游規模分布研究方法

位序規模理論最早用于城市地理學的研究中，并逐步得到了改進和廣泛應用。位序規模理論可以較好地分析不同區域旅游規模分布情況，我國很多學者利用位序規模理論對區域旅游規模差異進行了深入研究[2，11]。本文采用洛特卡模式對山東省旅游規模差異進行分析。

式中，P為城市旅游規模，R為城市旅游規模位序，K為理想的首位城市旅游規模，q為集中指數常數。通常，根據集中指數q值的大小分為三類：首位型（q>=1.2）、集中型（0.85

1.2 數據選取與來源

以山東17城市為研究對象，選取入境旅游外匯收入作為分析指標，研究山東入境旅游規模差異及變化。數據來源于《山東統計年鑒》和《山東旅游統計便覽》（2006～2016）。數據的差異研究一般盡量采用可比價，但有部分學者認為可比價和當年價對于地區差異研究影響不大[12]，故本文數據采用當年價，計算中數據的總和采用17城市數據的加和來計算。

2 山東入境旅游規模差異分析

入境旅游規模計算指標見表1，其中VOC、CV、G、S、H7分別表示為山東入境旅游規模的標準差、變差系數、基尼系數、首位度、赫芬達爾系數。

2.1 入境旅游發展迅速，但區域差異明顯

山東入境旅游收入從2000年的3.15億美元快速增長為2015年的27.1億美元，但區域間差異巨大。山東入境游規模絕對差異總體呈現波浪式增長的變化態勢，除了2003年、2008年、2013年出現下降外，其他年份都為增長態勢，但變化幅度呈現下降的趨勢（圖1）。山東入境旅游規模相對差異呈現先上升后下降，再緩慢增長的變化態勢（圖2）。

其中，變差系數變化幅度相對較大，2005～2007年較高，變差系數均大于2。2008年變差系數大幅降低，2011年降至最低，為1.1861。而后變差系數呈現逐年增長的態勢，但增長幅度不大。基尼系數變化不大，整體上呈略微下降的態勢，但總體值相對較高，表明入境旅游規模分布不均衡。

2.2 入境游規模首位分布明顯，聚集程度呈下降趨勢

入境旅游規模首位度相對較高，2000年至2006年逐年增大，達最大值3.2708；而后逐年降低，至最小值2011年的1.4724，后緩慢增長（圖2），說明山東省第一位和第二位城市的入境旅游規模差異在縮小。赫芬達爾系數總體上不高，其中最高值為2006年的0.3280，后逐年降低至2011年的0.1358，然后逐年略微增長，表明山東入境旅游規模聚集程度總體上呈下降趨勢，反映了城市間入境旅游競爭態勢加劇。

3 山東入境旅游位序規模分析

3.1 入境旅游規模分布分析

為深入分析山東省入境旅游規模分布，本文選取2003、2006、2009、2012、2015五年數據對山東省17城市入境旅游規模進行排序（圖3）。縱軸為旅游規模，橫軸為旅游規模位序。各城市入境旅游規模總體上處于上升狀態，但近幾年增長幅度有所降低，部分城市入境旅游規模有所下降。青島、煙臺一直處于第一、第二的位置，且旅游規模明顯高于其他城市，同時山東入境旅游規模呈首位分布，青島市的入境旅游規模明顯高于煙臺市，但首位度總體上呈下降趨勢。

從入境旅游規模和位序上（圖3， 圖4），山東省17城市可以劃分為3個層次：青島和煙臺為第一集團，旅游規模穩居前2位；第3～10位屬第二集團，包括威海、濟南、泰安、濟寧、日照、濰坊、淄博和臨沂，其中威海、泰安旅游規模相對穩定；其余城市屬于第三集團，主要是魯中和魯西的內陸地區，入境旅游規模相對較小。

3.2 入境旅游位序規模分析

為了更好地說明山東入境旅游規模分布規律，利用SPSS數據分析軟件，采用羅特卡一般模式，對2000～2015年山東17城市入境旅游規模及其位序進行雙對數回歸分析（表2），入境旅游位序規模回歸結果擬合度均在75%以上，符合位序規模分布。從表2看，集中指數q值總體上處于較高的水平，說明山東入境旅游規模屬首位型發展模式，城市間發展不均衡。q值呈現先下降，后上升的變化趨勢。2000～2012年，q從2.705下降為1.773，2013年逐漸上升，增長為2015年的1.904，說明山東入境旅游規模位序規模壟斷程度有所降低，相對差異有所下降，但離集中型的發展模式還比較遠。

從理想的入境旅游規模K來看，除特殊年份（2003年，2008年）外，K值一直呈現增長的態勢，從2000年的56718.63萬美元增長為2015年的279261.23萬美元，16年間增長了4.9倍。青島市入境旅游規模一直穩居山東省首位，但實際入境旅游規模與理想入境旅游規模之間有較大的差距，說明山東入境旅游還處于初級階段，具有很大的發展潛力。

4 山東入境旅游規模差異影響因素分析

4.1 旅游資源分布不均

旅游資源是影響旅游規模的重要因素，特別是具備國際吸引力的4A和5A級旅游資源，對于入境旅游規模影響更甚。從數量上看，青島市的4A和5A級旅游區數量最多；而從密度上看，威海市的密度最大。從區域上看，魯東地區的旅游區明顯高于魯中和魯西地區，并形成了一定的規模優勢。

4.2 經濟發展水平影響大

經濟發達地區，旅游基礎設施投入更大，具有更強的外國游客接待能力。青島、煙臺近幾年的GDP總量、第三產業產值等一直穩居山東省前兩位，在旅游基礎設施的投入方面也遠遠領先于其他城市。從5星級飯店分布來看，目前山東省共有30個5星級飯店，其中青島市有9個，煙臺市有5個，將近占全省的一半，具有很強的游客接待能力。

4.3 地理位置和交通因素也有一定的影響

從統計數據來看，入境游游客主要以亞洲的韓國、日本為主，青島、煙臺、威海等沿海城市作為山東省的海上門戶，靠近主要的入境旅游的客源市場，距離成本相對于其他城市較小，同時這3個城市擁有入境航線的機場，因此入境旅游規模上具有較強的地理位置和交通優勢。

參考文獻：

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（編輯：龍蓉）endprint