積極創新管理機制扎實推進實驗室建設

中國工商銀行軟件開發中心 張 旻 李東麗

近年來，金融科技FinTech在全球范圍內發展迅猛，已成為當前金融業、互聯網圈高度關注和廣泛熱議的概念。在此形勢下，為適應全行經營轉型和業務發展的新要求，積極跟蹤金融科技發展趨勢，深入開展新技術研究及創新應用，持續推進信息化銀行建設，2016年底，總行提出主動布局金融科技相關新技術領域研究，加快組建信息科技創新實驗室的相關要求。2017年3月，總行完成七大信息科技創新實驗室組建，軟件開發中心負責數字化銀行、區塊鏈與生物識別、大數據與人工智能、云計算和互聯網金融等五大信息科技創新實驗室的組建。

創新實驗室負責跟蹤、收集、分析、整理相關技術研究領域產品、技術、標準及應用的發展趨勢和前沿動態，開展新技術領域課題研究、技術攻關和概念驗證，并聯合業務部門開展原型驗證和研究成果的應用轉換、全行推廣等工作。目的在于按照“加速創新、引領發展”的指導思想，深入開展新技術研究及探索，根據應用前景推動新技術落地實施，實現前瞻性研究成果的價值轉化，促進金融創新，支持全行向數字化、線上化和智能化方向轉型。創新實驗室的成立，將更好地支撐以“開放、互聯、融合、共享”為標志的信息化銀行建設，全面增強全行信息化發展能力，推動全行向智慧銀行轉型。

軟件開發中心五大創新實驗室依托五地研發部組建。各地創新實驗室工作方向，可視新技術發展趨勢變化不斷優化擴充。其中：

數字化銀行創新實驗室，致力于推進數字化銀行研究與建設；推動數字貨幣研究和系統建設工作，做好行內數字貨幣的應用場景規劃和技術儲備；開展物聯網技術研究，為我行萬物互聯時代各業務領域創新發展提供科技支撐。

區塊鏈及生物識別創新實驗室，致力于開展區塊鏈及生物識別技術的研究工作；構建我行的區塊鏈技術服務框架，形成區塊鏈技術自主研發能力，推動基于區塊鏈技術的金融業務創新；開展生物識別技術研究及應用，探索在互聯網金融、自助渠道等業務領域利用語音識別等技術。

大數據與人工智能創新實驗室，致力于開展大數據技術研究及創新應用，探索人工智能、圖計算及GPU等技術的前瞻性研究及儲備；提升我行大數據基礎平臺企業級數據服務能力及業務服務水平；推動人工智能技術研究及應用，優化我行金融服務流程，在信貸風控、智能投顧、客戶營銷產品推薦等場景開展應用。

互聯網金融創新實驗室，致力于圍繞互聯網金融業態開展新技術及新業務模式的探索研究及創新應用工作；推動各類新技術和架構方法運用于我行互聯網金融相關應用，提升我行互聯網金融應用的可擴展性、支撐能力和客戶需求響應速度。

云計算創新實驗室，致力于開展云計算相關技術研究及創新應用等工作，健全云生態體系；深入分布式技術研究，推動分布式架構的演進和轉型；研究基于API開放平臺的互聯網金融生態。

為扎實推進創新實驗室建設工作，提升新技術研究和創新應用能力，軟件開發中心以加快自下而上創新及加強自上而下引導為原則，加強統籌管理，鼓勵開拓創新，堅持價值貢獻，加大內外交流合作力度，建立全方位配套機制保障實驗室建設。

一、加強統籌管理，創新研究管理機制

建立多渠道人才引入機制，擇優調配資源加大投入。創新實驗室組建初期，軟件開發中心按技術方向統一調配技術骨干專家加入，并明確內部動態調配、公開招募擇優錄取的人員補充機制，以技術能力為重要標準，安排能力突出的專業技術人員調入，選擇適當比例新員工作為梯隊補充。同時，加大總分行聯動力度，結合實驗室研究應用進展，以集中辦公、分行專家加入實驗室專家小組、明確重點創新分行等方式加大分行力量投入。截至目前，創新實驗室已投入200多名專職骨干，年底將達到240人。

加強自上而下指導，做好技術統籌管理。明確軟件開發中心架構辦作為實驗室業務管理部門，參與研究課題討論及技術把關，以中心統一的技術規劃要求為導向做好實驗室研究規劃把關。設立實驗室專家小組，由中心層級專家牽頭，接洽中心內部及總、分行相關領域專家加入，針對研究方向、領域、課題等進行討論把關，做好技術統籌管理。截至目前，五個實驗室均已組建專家小組，部分領域專家小組已引入總分行專家參與。

豐富人才發展舉措，有效保持團隊創新能力。一是定期組織實驗室人員能力評估，摸底實驗室人員的專業技能情況，建立實驗室資源分析機制，做好實驗室人員準入準出管理，不斷優化人員結構，提升實驗室競爭力。二是結合課題研究計劃及目標達成情況，定期開展創新實驗室評價，建立新技術課題專項基金，按年組織創新課題成果評優，加大對創新團隊及人員的專項激勵。截至目前，實驗室已組織完成人員能力評估摸底，并按季開展實驗室工作評價，啟動創新課題年度評優工作。

加強課題統一管理，推進實驗室研究成效。一是建立實驗室課題清單動態管理視圖，明確課題的負責人員、工作目標、范圍及計劃安排等，跟蹤課題的關鍵成果，加快提升課題的價值轉化。二是以目標為導向集中開展課題結項評估，圍繞研究投入、研發周期、產生效益、知識產權覆蓋度、市場推廣效果等，按季組織結項評估驗收，確保課題完成質量。截至目前，實驗室已規劃66個課題。

二、鼓勵開拓創新，引導自下而上發掘

鼓勵自下而上發掘，激發創意大膽突破。一是密切關注業界相關領域的新技術，對前沿新技術特性、業界應用場景進行跟蹤研究，大膽發掘突破，提出可深入研究的具體課題，不限定課題研究結論。二是充分激發創新創意。實驗室專家小組定期組織頭腦風暴等形式會議，充分收集各研發部自下而上的新技術創新思路，討論、激發各技術領域需求、創意，形成待研究課題。

營造彈性工作氛圍，提升創新成效。一是允許實驗室成員根據興趣自主研究。實驗室成員可自主選擇課題開展研究，自主彈性安排工作，激發創新熱情和成效。二是允許實驗室成員跨領域交流學習。通過建立輪崗機制，促進跨專業、跨部門的人員交流學習，提升創新成效。

三、堅持價值貢獻，推動全行業務創新發展

建立共享協作模式，做好生態圈共建。一是堅持社區化平臺建設，開展社區共享協作，及時展示實驗室研究成果、試點實施案例等，為總分行提供場景挖掘參考。二是加強總分行聯動。建立分行常態聯系方式，明確重點創新試點行，形成分行與實驗室的直通渠道，定期面向分行開展培訓宣講，及時收集分行創新建議，共同探索落地場景，促進研究成果轉化。目前已建立創新實驗室總分行交流社區，搭建分行與實驗室人員直接溝通的橋梁。

聚焦技術能力輸出，推進企業級能力轉化。一是建設標志性新技術平臺。推動標準化企業級平臺建設，提升新技術基礎平臺能力供給水平，以平臺化研發為目標，支撐業務場景的快速應用，加速推進企業級能力轉化。二是持續完善技術標準體系。加強對分布式服務、云計算、區塊鏈等領域的探索和研究，完善具有工行特色的統一技術標準，主動參與各類新技術相關的標準與業務規則制定及推廣。截至目前，已建立區塊鏈、生物識別、API等領域的標準規范，完成物聯網服務平臺、API開放平臺、移動互聯網金融開放平臺等平臺搭建。

四、加大內外交流合作力度，擴大業界影響力

加大對外培訓交流力度，擴大業界影響力。積極參加業界有影響力的技術論壇，主動宣講實驗室創新成果，加強與業界技術領先公司的咨詢合作，開展各技術方向的對標分析，加深實驗室對新技術的了解，逐步擴大業界影響力。實驗室自成立以來共參與50余次公司交流或培訓活動，并在金融科技創新高峰論壇、金融創新論壇等業界論壇發聲，宣講我行的研究成果與應用實踐，擴大我行業界影響力。

強化對內培訓交流機制，提升核心技術掌控能力。一是舉辦全行新技術創新應用交流大會，面向總分行交流技術發展趨勢及實踐應用；二是開展中心各層級新技術培訓交流，依托黨委擴大會議面向中心管理層開展新技術培訓，依托架構師培訓、核心人才工程培訓等宣講新技術研究實踐，強化上下一致的新技術學習氛圍。

通過推動管理機制創新及提升統籌管理水平，軟件開發中心創新實驗室自2017年3月成立至今，已在不同領域取得初步成果。在規劃研究方面，完成物聯網、數字貨幣、區塊鏈、生物識別、人工智能、大數據等技術應用體系規劃。在業務試點方面，一是完成物聯網服務平臺搭建，在陜西分行成功試點購車分期車輛押品監控創新項目；二是運用區塊鏈技術完成賬戶貴金屬轉贈業務和貴州民生扶貧工程試點，運用人臉識別技術實現智能終端自助開卡業務的身份認證，使用人臉識別輔助認證場景實現柜面客戶身份核查，提升身份鑒別的安全性與可靠性；三是完成風控和營銷場景在機器學習平臺上的原型驗證試點，欺詐識別場景準確率提升58.8%，基金產品線上營銷響應率由4.76%提升到36.12%；四是完成PaaS對接IaaS的研究和投產工作，實現由IaaS動態供應虛擬機環境納入PaaS集群，并試點建軍紀念幣的發行；五是完成HTTPDNS客戶端原型驗證及并輸出構件，通過“工銀e生活”試點HTTPDNS技術。

未來實驗室在管理上將進一步注重企業級能力的輸出，加強平臺級梳理，實現將技術平臺面向總分行開放；在對外合作方面，加大產學研合作力度，將業界研究成果快速轉化為我行的業務應用。同時將進一步做好前瞻性研究工作，加大對同業新技術應用情況的了解，持續開展對標分析，主動挖掘新技術研究課題。