基于智能電網應用的電力大數據關鍵技術

王鵬丞　劉怡青

大數據是智能電網發展的一股新氣象，對于電力行業的可持續發展及建立智能電網具有重要的意義。應用電力大數據技術成功確保了電力行業的可持續發展和穩態生存。大數據及云計算和智能電網三者相互關聯，正確應用大數據關鍵技術可以幫助電力行業實現新的改革。在本文中對云計算、大數據關鍵技術以及智能電網三者進行了深入探討，并對大數據關鍵技術做出了應用探究，希望有所助益。

隨著信息通訊系統的發展，智能電網系統變得也越來越龐大，現代電網生產以及管理方式也發生了很大的變化，電力大數據關鍵技術也因此普遍應用起來。數據量及信息量的迅速提升給電力系統信息處理帶來了新的挑戰，傳統的電力信息處理技術已經不能夠滿足這個需求，通過應用電力大數據關鍵技術能夠有效解決這個問題。應用大數據關鍵技術可以增加智能電信信息處理及存儲的能力，增加集成管理水平。

云計算、大數據關鍵技術及智能電網的關系

智能電網同大數據關系。智能電網是由通信技術、信息技術以及相關基礎設施構成的，隨著智能電網的應用越來越廣泛，其在維持供電、提升能源消耗上面發揮著越來越重要的作用。利用智能電網處理信息的功能，可以廣泛獲取用戶的相關用電信息，并進一步優化供電分配及電力生產，實現電力供應服務又好又快發展。

大數據和云計算的關系。云計算是伴隨著互聯網行業而興起的，主要應用在數據的共享和計算方面，大數據技術則是以云計算為基礎，進行數據的存儲、管理及分析。云計算具有十分強大的計算功能，這也是進行大數據計算的基礎，可以為用戶提供更好的體驗。大數據和云計算屬于相輔相成關系，云計算為大數據應用提供技術支持，而大數據強大的信息來源則使云計算能夠進一步升級，促進云計算進一步發展。

智能電網、云計算、大數據三者之間的關系。三者的關系是相互關聯的，大致為：云計算的應用幫助智能電網數據進行整合、處理，使智能電網能夠正常使用；而大數據技術則主要針對用戶的需求，以云計算為技術基礎；智能電網則是大數據的應用對象，三者關系相輔相成，息息相關。

智能電網中應用電力大數據關鍵技術

電力大數據的集成管理技術。智能電網行業的集成管理技術主要為了創作一個具有多功能企業應用的過程，主要應用于解決電力企業內部各系統之間的數據冗雜和信息孤島問題。它通過把不同的來源、格式、特點、性質的數據進行有機集中，并統一存儲為一個數據集合，這個數據集合必須是能夠面向主題的，相對穩定并能夠完整反應歷史變化的，主要為了提供全面的數據共享功能。

電力大數據的數據分析技術。電力大數據的數據分析技術涉及到對所收集的大量數據進行分庫、分區、分表處理，分庫處理指的是在原則允許之下，在不同數據庫當中輸入利用率比較低的數據，幫助提升數據庫利用率；分區處理指的是將載入的通表數據進行分區，分解壓力，提升數據的訪問性能；分表處理指的是在數據處理原則允許之下，通過構建不同的數據庫來分擔單表的壓力。

智能電網中應用大數據關鍵技術。電力大數據關鍵技術應用頗廣，涵蓋了發、輸、變、配、用、調等各個電力行業環節，并在風電場選址、降低網損、風電并網等各個行業都發揮了很重要的作用。隨著智能電網技術的進一步發展，大數據技術也在智能電網行業發揮出越發重要的作用。以下將著重介紹幾個應用實例。

IBM大數據技術應用于新能源接入當中：新能源的接入給電力生產管理及計量工作帶來了新的工作負擔，使得電力生產環節變得復雜起來，通過應用大數據技術可以解決此類問題。在丹麥的維斯塔斯鋒利技術集團，就通過在超級計算機上應用IBM大數據解決方案，來對PB量級氣象報告、潮汐相位、地理空間以及衛星圖像等龐大庫存數據進行分析，從而對原有風力渦輪機的布局進行優化，提高了風機發電效率。

大數據技術應用于風電機安全狀態評估：戶外風電機組發電環境十分惡劣，經常會受到天氣、溫度、濕度等因素影響。通過應用大數據挖掘技術對風電機組的整體安全運行狀態進行綜合評估，并對出現的零件損耗、疲勞原因信息進行分析，從而實現風電機組設備故障的識別和預測，幫助提升風電機組的運行安全性能，提早發現小故障，避免早發故障引起更大的故障，降低維修費用。

在電網災難預警中應用大數據技術：電網在實際應用當中會面對很多的災難性事件甚至出現連鎖事故引發大災難，這些災難發生大多都開始于一個比較小的元件故障。一般來說，大規模的停電事故大多來自于少量元件相繼故障，控制好前期故障可以減少很多后期的麻煩。通過應用大數據技術可以實現智能電網的事故預測功能，在電網供電期間，利用大數據技術可以辨識電力網絡當中的脆弱環節，提前預防處理可以降低大規模停電的概率，確保供電質量。

大數據、云計算、智能電網三者是具有很強的關聯性的，通過應用大數據關鍵技術在智能電網當中能夠提升電力行業迅速發展，并引領到一個全新的高層。應用大數據關鍵技術到智能電網行業將會進一步提升信息分析、處理功能，提升供電水平。endprint