大數據視閾下糖尿病患者管理模式探析

閆冠韞，陳洪恩，李舜，王長義，尹梅*

糖尿病（DM）是由于胰島素分泌和/或作用缺陷所導致的碳水化合物、脂肪、蛋白質等代謝紊亂，并以長期高血糖為主要標志的綜合征。長期血糖控制不佳的糖尿病患者可發生眼、腎、腦、心臟等器官及外周神經、皮膚等組織的并發癥，導致殘廢或者早亡。據國際糖尿病聯盟統計，2011年全球有3.7億糖尿病患者，其中80%的患者在發展中國家，預計到2030年全球的糖尿病患者將達到5.5億［1］。2014年一項關于中國成年人糖尿病發病率的研究顯示，我國18歲以上人群糖尿病的患病率從1996年的3.21%上升到2013年的12.60%，至少有9 700萬糖尿病患者和1.5億糖尿病前期人群［2］。2014年我國糖尿病醫療費用達803.3億元，占慢性病醫療費用的5.0%，直接醫療費用以每年19.9%的速度增長［3］，由于血糖控制不佳，發生并發癥及其致殘、致死而消耗的醫療資源是導致醫療費用增長的重要原因［4］。

糖尿病是一種復雜的慢性終身性疾病，對糖尿病的治療是一項長期過程。以生活方式為主要內容的危險因素管理在糖尿病治療中與藥物治療同等重要，而傳統危險因素管理需要大量的衛生、人力資源。伴隨大數據和云計算時代的到來，互聯網+醫療提供了一種全新的醫療服務模式，網絡及信息系統每天均產生大量的安全數據，并且產生的速度越來越快。因此，探討大數據視閾下，如何利用互聯網的廣覆蓋、智能化、便捷性、移動性、多樣性等特點，大幅提高糖尿病患者管理效率，直接、全面、系統地進行糖尿病患者的健康管理，具有重要的現實意義和應用價值。

本研究背景：

糖尿病是一種常見的內分泌代謝疾病，隨著生活方式的改變和老齡化進程的加速，我國糖尿病的患病率正在呈快速上升趨勢，成為繼心腦血管疾病、腫瘤之后的另一個嚴重危害人民健康的重要慢性非傳染性疾病。糖尿病的急、慢性并發癥，尤其是慢性病并發癥累及多個器官，致殘、致死率高，嚴重影響患者的身心健康，并給個人、家庭和社會帶來沉重的負擔。

1 糖尿病患者管理現狀分析

依據《國家基本公共衛生服務規范》（第三版）、《中國糖尿病防治指南》（2013版）的規定要求，目前我國大部分區域實施的糖尿病管理是醫院-社區綜合管理模式［5］，輔之以自我管理小組、“糖友”俱樂部等形式。具體內容是，建立慢病檔案、定期隨訪、責任醫生指導、治療與宣教相結合［6］。調查數據顯示，我國糖尿病患者平均年齡62.6歲，72%的患者合并高血壓或血脂異常［7］；醫療費用支付保障較高的（公費、居民醫療保險）人群相比自費等保障程度較低的人群血糖達標率高［8］。關于糖尿病藥物治療與血糖控制，運用自我飲食管理控制和主動積極地有氧活動療法對1/3的2型糖尿病患者有較好的防治效果［8］。對糖尿病患者實施個體化的治療管理方案，能明顯降低2型糖尿病患者的血糖、血脂、血壓、體質量等監測的指標［8］，從而減少對機體靶器官的侵害，降低心血管等疾病的發生率和病死率。但不容樂觀的是，2013年大型橫斷面調查數據顯示，只有25.8%的糖尿病患者接受降糖藥物治療，而接受藥物治療的患者中僅有39.7%血糖控制良好［9］。因此，我國糖尿病管理現狀亟待改善。國內開展了一些糖尿病管理的干預研究。大慶糖尿病預防研究中心采用健康教育和行為干預結合的方式，進行飲食和運動等生活方式的干預，結果顯示，在干預的6年期間，干預組相比對照組糖尿病發病率降低了51%，長期隨訪顯示，干預組發生糖尿病比對照組平均晚3.6年，心血管死亡風險降低41%［10］。可見生活方式的干預管理對糖尿病及其并發癥有著較好的預防和控制作用，但該模式在推廣應用方面仍有諸多局限性。

目前，醫院-社區綜合管理模式在實際運行中存在以下幾個問題：

1.1 人才緊缺 社區是糖尿病患者管理的重要陣地，由于糖尿病患者數量呈逐年上升趨勢，社區管理人員和醫務人員，尤其是全科醫生配置數量明顯不足，存在大量人才缺口。全科醫生是初級衛生保健的主要服務者。國外全科醫生的待遇水平相對較高，通常是社會平均收入水平的2倍以上；而國內全科醫生待遇水平與社會平均收入水平基本一致，但服務患者數量較多［11］。因此，建議提高全科醫生待遇，鼓勵更多的醫生從事全科醫療服務。

1.2 管理效率有待提高 首先由于社區和醫院缺乏互聯互通的共享數據平臺，信息無法共享，導致醫護人員無法及時了解患者體征數據，不能在藥物治療和生活方式等方面給予糖尿病患者有針對性的干預和指導。同時，造成重復建檔和重復檢查等，浪費了有限的衛生、人力資源；其次由于軟件和硬件設施的缺乏，糖尿病患者、糖尿病醫師以及糖尿病管理者對健康教育的意義認識不足，缺乏一對多的健康宣教、知識講座等教育模式，健康教育受眾有限，從而患者的依從性較差，參與度不高。同時，由于缺乏有效的數據化考核和激勵機制，醫護人員缺乏健康教育的壓力和動力。由于全科醫生大量匱乏，使得醫患信息溝通不足，醫患關系陌生，患者主動接受管理的意愿偏低。

1.3 管理內容不系統 由于人才缺乏、患者-社區-醫院之間的數據信息斷檔，直接導致醫院和部分社區對糖尿病患者的管理不夠系統、全面。調查信息顯示，社區醫生常只關注患者的血糖管理，缺乏對糖尿病患者并發癥的防治［12］。大部分社區沒有將腎功能、尿微量蛋白、心電圖、胸部X線檢查、眼底檢查作為糖尿病管理質量的考核指標［6］。有些地區雖然建立了糖尿病管理平臺［13］，但均集中在患者血糖監測，對于糖尿病這種特殊的慢性病，更需要日常飲食、運動和健康教育等方面的指導，應建立一個以“五架馬車”（糖尿病教育、血糖檢測、飲食治療、運動治療、藥物治療）為核心的“患者-社區-醫院”全方位的糖尿病數據信息管理平臺，以實現體檢-篩查-干預-隨訪的綜合干預，幫助患者做好日常管理和監測。

本文創新點：

文章立足于我國糖尿病管理現狀、存在問題，結合互聯網的信息交互技術和移動應用技術，通過探討建立虛擬貨幣、人工智能等新模式，旨在有效預防和控制糖尿病，增進醫患和諧，提高患者的生存質量，降低疾病負擔，保障人民健康。

2 大數據視閾下糖尿病患者管理模式中的應用

基于大數據視閾下，針對我國糖尿病患者管理現狀、存在問題和糖尿病患者醫療服務的數據信息化、便捷化的需求，運用互聯網的信息交互技術和移動應用技術，通過探討建立一體化信息系統、移動互聯網、物聯網、虛擬貨幣、人工智能的糖尿病管理模式，提高醫療資源的使用效率、降低信息交流和信息數據采集成本、促進醫患交流、提高醫生和患者的參與度和積極性，實現預測、評估甚至診斷。

2.1 一體化數據信息系統 應用互聯網技術，建立患者-社區-醫院三位一體的數據信息共享系統平臺，實現體檢-篩查-干預-隨訪的健康干預路徑，是提高管理效率、解決糖尿病患者管理缺陷的重要武器和裝備。建立一體化信息數據系統，可對接二甲、三甲醫院等診療平臺與社區隨訪等公共衛生平臺，避免因“數據壁壘”造成的重復工作，協調不同區域的醫療資源；在合理保護患者隱私的前提下，一體化數據信息系統可使不同衛生服務機構之間共享電子病歷、檢查結果等數據信息，避免重復建檔和重復檢查等工作。一體化數據信息系統是實現快捷的雙向轉診、分級診療及糖尿病患者一體化管理的基礎，極大地方便患者就醫，更高效地使用醫療資源。上級醫院可隨時查詢患者在社區的體檢、隨訪情況，并做出更為準確的診斷和治療，而社區可結合上級醫院的診療方案及時進行更有針對性的糖尿病患者健康指導。

2.2 移動互聯網、自助管理 移動互聯網即互聯網APP，或智能手機APP，或移動端，在糖尿病管理上具有巨大的潛力，且對降低數據信息交流成本，減輕醫療負擔具有重要意義。互聯網+的數據信息交流主要包括糖尿病醫療服務信息、個人信息（個人特征、病情、醫囑執行情況、危險因素等）、醫患即時溝通和健康教育等方面。

（1）預約掛號、繳費、獲取病情信息以及治療效果反饋等醫療服務數據信息均可以在智能手機APP完成，極大地方便了需要長期治療的糖尿病患者。同時運動、服藥提醒功能還能促進患者運動、規律服藥及血糖狀況的改善。（2）糖尿病管理中繁瑣的患者信息采集，包括個人基本情況、疾病的主觀癥狀、用藥后的反應、醫囑執行情況、疾病相關危險因素等，均可以利用智能手機APP來自助完成，可極大減少醫護人員在疾病管理過程中的繁瑣的信息采集工作。（3）使用互聯網APP醫患的即時互動和醫生的及時反饋，對于增進醫患關系，增強患者的依從性具有重要意義。（4）傳統的健康教育受到場地、時間等影響，受眾范圍小，而基于智能手機APP的健康教育具有更高的覆蓋率和傳播影響力。受眾從患者拓展到家庭、社區和社會等層面［14］，教育內容從飲食、運動和藥物治療拓展到心理、并發癥預防與處理以及足部護理等多方面，教育形式多為圖文結合及視頻等易于接受的方式。

2.3 物聯網 物聯網是在互聯網和通信網的基礎上，利用傳感器等感知技術與智能裝置對物理世界進行感知識別，實現人與物、物與物之間的數據信息交互。接入的物理感知設備包括血糖儀、血壓計等體檢設備，也包括可穿戴健康設備。物聯網把體檢和健康檔案從醫院中釋放出來，使之成為患者自我管理的一部分。不僅減少醫務人員的工作量，還促進了患者的參與和自我管理。以深圳市南山區的“健康小屋”為例。在社區設置健康小屋，配置血糖儀、血壓計、身高體質量測量儀等體檢設備。經過培訓，居民可自行前往健康小屋進行體檢自測，并自填生活方式等健康相關問卷進行自評。體檢和自評結果數據信息可自動錄入健康管理系統并生成報告，通過健康管理APP及時反饋給醫生和患者本人。醫生可根據體檢數據信息，結合患者就診情況，及時給予患者個體化的健康指導和干預。

2.4 虛擬貨幣 虛擬貨幣類似論壇中的積分，一方面用來鼓勵患者進行自我數據信息健康管理，另一方面激勵醫生參與和實施健康管理，與此同時增加管理的樂趣。患者可通過自填問卷、自我體檢、服藥鍛煉打卡等自我數據信息的管理行為來獲取虛擬貨幣，并可以兌換相應的醫療衛生服務，還可評價醫生的服務態度與質量；而醫生通過與患者有效的互動交流，推送健康教育知識以及獲得患者好評等方式獲得虛擬貨幣，并以此兌換績效。此外，醫生和患者還可通過轉發健康管理消息和邀請他人參與管理的方式贏取虛擬貨幣紅包。虛擬貨幣是互聯網思維的產物，建立了基于網絡的行為激勵機制，強調自我數據信息管理和參與度的同時，讓健康管理更有趣。深圳市南山區衛生機構與國內某大型互聯網公司合作、開發的微信公眾號平臺可完成上述功能。

2.5 人工智能 人工智能基于大數據分析、云計算、深度學習等信息技術，可自動分析診斷和決策，是解決龐大的糖尿病患者健康需求的利器。人工智能不僅能預測傳染病趨勢，對糖尿病管理也起到重要作用。糖尿病發病機制復雜、病程長，且監測所產生的數據大，常超出傳統管理和統計分析能力。人工智能可通過對大量健康檔案和電子病歷進行分析，包括挖掘電子病歷中的文本信息，結合個人飲食、睡眠、運動、體征、血糖儀等數據，建立預測模型，評估糖尿病及其并發癥的發生風險。對于糖尿病并發癥的管理，人工智能同樣發揮著巨大作用。例如，谷歌人工智能通過深度學習可以迅速識別出糖尿病視網膜病變跡象［15］。目前測試的結果顯示，該算法與眼科專家診斷結果相當，具有較好的靈敏度和特異度［16］。該技術正在進行更多的臨床試驗以獲得相關監管機構的認可。這一技術的應用尤其適合于偏遠、缺少醫生的地域，讓更多的糖尿病患者能盡早治療，避免因視網膜病變而失明。

3 結論

本文探討了大數據視閾下糖尿病患者管理的5種模式，通過數據共享和平臺對接，實現不同層級醫療機構一體化數據信息管理與互聯互通；通過移動互聯網的應用，降低醫生與患者數據信息交流的成本，方便診療和隨訪，促進糖尿病健康教育；通過物聯網及健康小屋，解決健康檔案、體檢等數據信息采集低效的問題；通過虛擬貨幣模式，提高醫生和患者參與健康管理的積極性和參與度；通過人工智能的智能化管理，擴大糖尿病患者管理的深度和廣度。

大數據時代糖尿病管理相比傳統管理模式，具有廣覆蓋、智能化、便捷性、移動性、多樣性等優勢，可降低數據信息交流成本和醫療成本，減輕醫務人員工作量和患者疾病負擔，增加醫生和患者的參與度，促進醫患和諧，提高患者的依從性，從而提高患者生存質量，最終實現以患者為中心的智能化、個性化服務管理。然而，大數據視閾下糖尿病患者管理仍然存在一些亟待完善之處。（1）用戶數據安全性及隱私保護等問題。按照倫理和法律等要求，醫療機構在對用戶信息操作時，須得到本人授權后才能使用，但這是互聯網便捷和共享特性的矛盾。如何做到便捷的同時，保護個人隱私和數據安全是互聯網管理的有一個新課題。（2）糖尿病患者多來自年齡較大的群體，對互聯網管理模式的接受度還有待提高，相關的網絡和現場操作仍需設計得更加友好和直觀。（3）智能手機APP應用的長期線上管理有效性仍需進一步評價。科技進步和互聯網的發展，使數據采集、存儲、處理技術快速發展，糖尿病患者管理模式必將更加成熟，應用性會更加強大。

作者貢獻：閆冠韞、王長義、尹梅負責文章的構思與設計、研究的實施與可行性分析；陳洪恩、李舜負責文獻的收集、整理；閆冠韞、陳洪恩、李舜負責撰寫論文；閆冠韞、李舜負責論文修訂。

本文不足：

（1）用戶數據安全性及隱私保護的問題沒有闡述；（2）糖尿病患者多來自年齡較大的群體，如何提高對互聯網管理模式的接受度沒有闡述。

本文無利益沖突。

［1］中華醫學會糖尿病學分會.中國2型糖尿病防治指南（2013年版）［J］.中華糖尿病雜志，2014，6（7）：447-498.DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2014.07.004.

Chinese Medical Association Diabetes Society.Guidelines for the prevention and treatment of type 2 diabetes in China （2013 edition）［J］.Chinese Journal of Diabetes，2014，6（7）：447-498.DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2014.07.004.

［2］徐瑜，畢宇芳，王衛慶，等.中國成人糖尿病流行與控制現狀——2010年中國慢病監測暨糖尿病專題調查報告解讀［J］.中華內分泌代謝雜志，2014，30（3）：184-186.DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2014.03.002.

XU Y，BI Y F，WANG W Q，et al.Prevalence and control of diabetes in Chinese adults-the interpretation of a 2010 China Noncommunicable Disease Surveillance report［J］.Chinese Journal of Endocrinology and Metabolism，2014，30（3）：184-186.DOI：10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2014.03.002.

［3］胡善聯，劉國恩，許樟榮，等.我國糖尿病流行病學和疾病經濟負擔研究現狀［J］.中國衛生經濟，2008，27（8）：5-8.DOI：10.3969/j.issn.1003-0743.2008.08.002.

HU S L，LIU G E，XU Z R，et al.Current status of epidemic and economic burden of diabetes mellitus in China［J］.Chinese Health Economics，2008，27（8）：5-8.DOI：10.3969/j.issn.1003-0743.2008.08.002.

［4］嚴小惠，姚蘇寧.糖尿病社區治療藥物及經濟學評價［J］.中國全科醫學，2004，7（4）：259-260.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2004.04.024.

YAN X H，YAO S N.Medical and economic evaluation of diabetes in community［J］.Chinese General Practice，2004，7（4）：259-260.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2004.04.024.

［5］翁根龍，沈宇.三級醫院-社區衛生一體化管理慢性病綜合干預模式探討［J］.實用心腦肺血管病雜志，2012，20（2）：292-294.DOI：10.3969/j.issn.1008-5971.2012.02.060.

WENG G L，SHEN Y.A discussion on comprehensive intervention of chronicle disease under Third-Grade-Hospital-Community health integrated management mode［J］.Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease，2012，20（2）：292-294.DOI：10.3969/j.issn.1008-5971.2012.02.060.

［6］國家衛生和計劃生育委員會.國家基本公共衛生服務規范（第三版 ）［S/OL］.（2017-03-28）［2017-12-23］.http：//www.moh.gov.cn/zwgk/jdjd/201703/aefef3d0b2a14279b76ad57d7e7a2c4e.shtml.

［7］JI L，HU D，PAN C，et al.Primacy of the 3B approach to control risk factors for cardiovascular disease in type 2 diabetes patients［J］.Am J Med，2013，126（10）：925，e11-22.DOI：10.1016/j.amjmed.2013.02.035.

［8］張金蘋，金麗霞，趙文惠，等.北京社區2型糖尿病患者醫療保障水平與糖尿病微血管并發癥相關性分析［J］.中華糖尿 病 雜 志，2016，8（8）：463-467.DOI：10.3760/cma.j.is sn.1674-5809.2016.08.004.

ZHANG J P，JIN L X，ZHAO W H，et al.Relationship between personal medical care and microvascular complications in patients with type 2 diabetes mellitus in Beijing［J］.Chinese Journal of Diabetes Mellitus，2016，8（8）：463-467.DOI：10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2016.08.004.

［9］XU Y，WANG L，HE J，et al.Prevalence and control of diabetes in Chinese adults［J］.JAMA，2013，310（9）：948-959.DOI：10.1001/jama.2013.168118.

［10］LI G，ZHANG P，WANG J，et al.The long-term effect of lifestyle interventions to prevent diabetes in the China Da Qing Diabetes Prevention Study： a 20-year follow-up study［J］.Lancet，20

［11］孫子林，劉晶寶.糖尿病自我管理支持視角下互聯網對分級診療的影響和促進［J］.中國全科醫學，2016，19（36）：4438-4441，4446.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.36.007.

SUN Z L，LIU J B.Effect of the Internet on hierarchical medical system for diabetes from the perspective of diabetes self-management support［J］.Chinese General Practice，2016，19（36）：4438-4441，4446.DOI：10.3969/j.issn.1007-9572.2016.36.007.

［12］湯春紅.英國醫療模式對上海閔行區實施醫療聯合體的啟示［J］.中國衛生資源，2013，16（2）：148-150.DOI：10.3969/j.issn.1007-953X.2013.02.027.

TANG C H.The enlightenment of British medical model to the implementation of medical union in Minhang District，Shanghai［J］.Chinese Health Resources，2013，16（2）：148-150.DOI：10.3969/j.issn.1007-953X.2013.02.027.

［13］蔡玉萍，孫良臣，許新華，等.糖尿病患者基于移動終端健康服務平臺管理的效果觀察［J］.護理學報，2017，24（13）：72-75.DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2017.13.072.

CAI Y P，SUN L C，XU X H，et al.Health management of diabetic patients through mobile-based follow-up platform［J］.Journal of Nursing，2017，24（13）：72-75.DOI：10.16460/j.issn1008-9969.2017.13.072.

［14］吳慶斌，周佩如，魏曦.“互聯網+糖尿病管理”平臺設計及應用［J］.中國數字醫學，2016，11（9）：27-29，63.DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2016.09.009.

WU Q B，ZHOU P R，WEI X.Design and application of" Internet+Diabetes Management " platform［J］.China Digital Medicine，2016，11（9）：27-29，63.DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2016.09.009.

［15］梁志偉，周麗文，張曉陽，等.基于移動互聯網眼底成像的糖尿病眼底病變防控模式與實踐研究［J］.中國數字醫學，2016，11（11）：2-5.DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2016.11.001.

LIANG Z W，ZHOU L W，ZHANG X Y，et al.Prevention and control mode and practice of diabetic fundus lesions based on the mobile internet fundus imaging［J］.China Digital Medicine，2016，11（11）： 2-5.DOI：10.3969/j.issn.1673-7571.2016.11.001.

［16］谷歌化身眼科專家，用深度學習診斷糖尿病視網膜病變［EB/OL］.（2016-11-30）［2017-11-06］.https：//www.leiphone.com/news/201611/u89FFlar22fDNoKA.html.