大數據背景下市場監管方式創新

曾飛

本文分析了運用大數據進行市場主體服務和監管的意義，闡述了在大數據背景下市場監管方式創新的途徑和方法。

運用大數據加強市場主體服務和監管的意義

本屆政府的第一工作目標在于轉變政府職能，李克強總理屢次強調簡政放權的重要性。整個社會被大眾創業、萬眾創新的時代條件所籠罩，加強市場監管、激發市場主體活力、維持市場秩序是新時期最為重要的任務之一。政府為此提出了一系列的改革措施，簡政放權措施和工商登記制度改革已經循序漸進地推行下去，各行各業的市場準入門檻都在逐漸放低，市場主體活力明顯提升，整個社會就業形勢趨于明朗。當前正處于市場主體快速增長、市場活躍程度不斷提升的市場環境之中。

與此同時，信息技術的快速發展使得全社會都面臨著信息爆炸式增長的現狀，大數據具有來源渠道多樣、格式不一、數量巨大，給政府服務和監管帶來了新的挑戰和機遇。大數據的運用雖然給政府信息公開和信息流動帶來一定的安全管理危機，但是其在提升國家治理能力、提高市場監管效果和維護經濟社會運行效率上具有重要的推動意義。新時期政府職能轉變和市場監管轉型都需要依賴大數據的應用得以完成。運用大數據加強對市場主體服務和監管具有如下現實意義：首先，政府可以通過大數據動態即時地獲取相關數據，第一時間把握市場主體的需求，提升服務和監管的針對性與實效性；其次，大數據有利于政府簡政放權，便于群眾監管，有利于服務的優化；再次，大數據能夠將社會各界的力量充分調動起來，形成一股強大的合力，使得群眾監督和監管真正地落到實處；最后，大數據能夠充分地將現代信息技術、社會數據資源轉變為社會化的信息服務，大幅度降低行政監管成本。

運用大數據進行市場監管方式創新

實現從條數據到塊數據的轉變，形成協同監管之勢

信息孤島、各自為政是政府在跨部門協同過程中面臨的最大問題，如何實現資源共享是其必須攻克的技術難關。塊數據的形成和應用對政府不同部門的協同治理具有較大的推動作用。一個國家、一個城市、一個地區要實現蓬勃發展，僅僅靠一個部門是遠遠不足的，只有各個部門協同治理、相互配合才能實現最好的發展環境。最為根本的是，這種理念和想法不能僅僅停留在口號上，還需要有一套完整的制度予以支持。在這種情況下，塊數據成為突破制度瓶頸和信息孤島的有效利器，使得不同部門之間不再是領導和被領導、管理和被管理的行政關系，而是相互配合、各司其職的伙伴關系。使得市場監管呈現出網絡化、實時化和多角度的大格局態勢。

所以，在新時期需要打造數據公共平臺，形成政府社會共同監管新局面。一套完整的數據匯聚機制可以將塊數據匯聚成為數據公共平臺，通過政府的政策引導和各部門的互幫互信，塊數據可以實現標準化運營和本土化運作，形成具有很高使用價值的數據公共平臺，引導各部門自動自覺地將數據存到平臺之上，并以平臺衍生產業鏈為基礎，將數據收集、清洗、加工、合成進行—體化管理。

塊數據對不同政府職能部門之間協同管理大有裨益，工商、稅務、質檢、公檢法等部門可以共同對企業進行監管。塊數據還使得行業組織在行業發展中能夠發揮越來越大的作用，在行業內部質量、行約制定、行業內部企業資信評估和資質認定上都能發揮自身優勢，為規范行業發展做出自己的貢獻。

利用大數據建設公共信用信息管理系統平臺

對違規失信狀況進行數據收集，建立黑名單制度。對于那些嚴重違反法律、法規并受到行政處罰、獲得審批資格過程中弄虛作假或者欺騙詐騙的、在申請政府資金補助以及投招標的過程中多次失信或者嚴重失信的企業，應該將之納入到黑名單之中，在今后的市場監管中對其重點監督。

積極地進行數據分析，構筑健全的投訴預警機制。政府可以充分發揮互聯網、舉辦電話等形式給社會各界提供及監督機會和監督平臺，及時地獲得哪些服務質量較低、經常受到投訴的監管對象信息，加強對投訴數據的整理和分析，如果某個企業遭受多次投訴或者接受過多次差評，那么政府要對監管對象實行預警機制。

通過數據整合建立公共信用信息管理系統平臺。在社會運行中，個人信用體系可以發揮至關重要的作用。廣東省為了盡快地推進個人信用體系建設，建設了公共信用信息管理系統平臺，其經驗值得全國借鑒和推廣。截止到2016年底，該平臺已經收集和整合了33個部門的8000多萬條信息，為企業、事業單位、社會組織用人提供了重要的依據。

通過數據關聯進行市場主體的全生命周期監管

要對產品信息建立溯源制度。在簡政放權后，加強對市場主體的全生明周期監管具有重要意義，尤其是那些關乎到人民生命財產安全的市場主體（日用消費品、藥品、食品等等）。政府可以積極地運用射頻識別、物聯網等技術對產品質量進行全程跟蹤，形成權責明晰、來去可查的信息鏈條，為相關部門監管和明確責任提供強有力的依據。

要完善事中事后監督機制。要對經營交易過程中的監管方式進行創新，匯總和整合食品藥品安全、生產安全、環境保護、企業監管和信用體系建設等多個部門的力量進行監管，市場將按數據、違法失信數據、控訴舉報數據、法定檢驗監測數據等信息要及時地向社會公開，做到公正透明。與此同時，政府還要引導企業更多地資源公開其生產經營數據和物流信息數據，為大數據監管模型的建立奠定良好的基礎。政府還要充分利用關聯分析、聚類分析等技術對市場主體的發展規律、經營特征進行分析和預測，主動發現并規避違法違規能力，將政府的決策科學能力和風險識別能力提升到新的臺階，提升事中事后監管效果。在對各個市場主體的商業化數據進行全面、客觀地對比和整理之后，要給各個市場主體進行信用評價，采取有效的監管措施。在監管過程中要將行政、司法、金融共享平臺的建設放在首位，增強這些部門共同執法的能力。endprint