大數據視角下政府治理方式變革的對策建議

邱漢明 呂翠麗

摘?要：大數據技術作為互聯網不斷發展的創新性產物，逐漸也延伸至政府治理的實施運用中。而在政府數據開放的過程中存在種種問題和挑戰使得政府出現了“不愿開，不能開，不敢開，不會開”的現象，文章就此對大數據施政的意義、困境與對策建議依次進行展開闡述，推動大數據施政以提高我國政府治理方式創新需要推進政府對數據的開放與共享程度、推動大數據專項人才建設、制定相關法律法規以及多渠道提升政府大數據思維意識。

關鍵詞：大數據;政府治理;創新;變革

中圖分類號：F121??????文獻標識碼：A??????文章編號：1008-4428（2018）07-0149-03

一、 大數據與政府治理的概念

（一）大數據概念

大數據是指數量體積大于傳統數據庫儲存和分析能力的數據集合。維基百科將其定義為“所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊”。大數據具有海量化（volume）、多樣化（variety）、髙速化（velcoity）和價值大（value）四個特征。海量化指數據儲存規模非常龐大，多樣化指數據種類非常繁多，髙速化指大數據的處理過程以及分析非常快速，大數據的數據分析可實現高敏感性和高精準性;價值大指大數據在低密度價值得到提煉后的信息具有較高的價值。

（二）政府治理概念

政府治理指在市場經濟條件下政府對公共事務的治理。西方國家的“政府治理”指由政府治理理念、治理結構和運作方式與過程所構成的三位一體的有機框架網絡。英瓦爾·卡爾松和什里達特·蘭法爾研究認為“治理的過程非簡單動作而為動態發展，在動態發展過程中政府部門、社會組織和公民作為治理的主體，一同保障社會公共事業與公共服務有效運行，通過協調治理使各個團體個人實現權力和利益的平衡點，最終促進社會健康可持續發展”。B·蓋伊·彼得斯在研究中提出未來政府治理可能出現四種治理方式，包括團體個人共同參與合作治理的參與型政府、簡化政府自身規則的解放制度型政府、加強政府市場化元素的市場型政府以及增強政府靈活性的彈性型政府。

二、 大數據施政對提升我國政府治理能力的意義及影響

（一）大數據可實現數據共享和整合

政府部門間信息資源共享是指部門在依法履行職能過程中本部門與其他部門相互交換信息數據資源以提高各部門工作效率的行為過程。大數據分析利于政府在治理過程中實現數據共享與整合。目前社會各種類型的數據流日趨復雜，僅依靠對數據傳統處理方式已難以解決問題。借助大數據分析整合技術可高效且科學地對數據進行分類整合，實現各部門數據信息共享整合，以提升我國政府的治理能力。

（二）大數據可推動公共服務精準定制化

政府在治理中引入大數據分析能夠加強市場監管。當前市場復雜多樣，為適應社會發展需要，我國政府逐漸從管制型政府向服務型政府轉變，政府需不斷提升服務能力，從市場需求角度出發，政府未來提供服務的方向應是智能化、個性化和精準化。不同行業對市場需求不一，大數據分析與運用有利于為政府提供精確詳盡且帶有針對性的信息資源，以實現對不同行業市場提供定制化的精準服務。

在我國政府推動公共服務均等化方面，各地區公共服務非均等化都表現得不盡相同，其特殊性使公共服務有效供給政策難以落地，通過大數據技術對各個地區公共服務情況進行數據分析，在低密度價值信息中篩選出高價值數據進行有針對性施政，以體現公共服務的精準化和定制化。

（三）大數據可推動政府進一步加強監管

大數據施政可有效對市場進行監管。通過大數據共享平臺對各相關部門的數據進行整合應用，不斷更新信息資源系統，對市場進行統一監管。大數據對民眾監管包括有人口流動、輿論監管以及了解民情等，借用大數據分析可以真實反映民眾情況，政府針對上述情況進行有針對性的施政。同時大數據也可提升政府自身行使職能的能力，將政府各部門月度季度年度職能運行情況進行大數據分析，真實反映項目進度成效，及時對項目進行有針對性的調整。

（四）大數據可提升政府的科學決策能力

科學決策利于可持續發展，在復雜多變的社會環境下，政府決策的正確與否顯得尤為重要，錯誤的決策會使政策偏離。為避免這一情況發生，部門需不斷提高決策的科學性與合理性。將大數據技術運用到政府公共事務處理中，對識別決策問題、確定決策目標、擬定備選方案、分析評價備選方案、選擇滿意方案的整個過程進行分析，為政府決策提供有力支持。通過大數據技術使制定的決策更加符合實際，貼合民意，更為公平，更加科學。

（五）大數據可降低政府行政成本

大數據分析通過對海量低密度碎片化數據進行分析、篩選與整合，在低密度信息中提煉出專項價值高的信息資源。通過大數據，政府實現各部門信息資源共享，公共服務實現精準化和定制化，社會和自身監管得以加強，政府決策能力不斷提高，最終減輕工作量、節省工作時間、提高工作效率、保證工作質量的同時提高工作精度。

三、 大數據治理方式在傳統政府中推行的困境

（一）政府用于開放共享的數據平臺建設滯后

大數據技術是一種科學的數據采集、儲存和分析技術，對處理海量數據尤為有效，大數據技術在政府未來施政方面起著重要的作用。20世紀80年代，我國就著手推進電子政務建設，一定程度上取得了較為可人的成績。但由于我國大數據施政起步晚，用于開放共享的數據平臺建設還相對滯后，以移動互聯網、物聯網和云計算為基礎的平臺在行政領域都還未完全普及，加之政府各個部門主客觀原因包括硬件設施、網絡系統不統一，各部門信息閉鎖互不共享交換數據使在治理中往往出現低效行政和協作溝通壁壘，最終難以實現協同治理。

（二）缺乏軟硬件以保障數據安全和質量

海量的單位數據是大數據與云計算生態鏈中的基礎，而單位數據在很多方面涉及了安全隱私，其中包括政府內部數據等一系列數據源。我國對數據安全與隱私的相關法律制度并不完善，對于信息安全問題我國民眾缺乏重視，數據的運用存在濫用和侵犯公民個人隱私的情況。不法分子盜取個人信息謀取不正當利益，給公民的財產安全造成直接的損失。我國的《國家保密法》并未涉及個人隱私方面的法律條文，法律約束力的缺位給了不法分子可乘之機。同時，大數據在整合分析中缺乏相關的基礎建設與規則標準，質量也難以得到保證。

（三）大數據施政的思維與意識相對匱乏

政府作為政治上的行為人，擁有大數據施政的思維與意識至關重要。我國基層政府的領導干部對大數據認識不夠，缺少對數據資源價值的判斷，在處理事務的過程中缺乏大數據思維，不習慣通過大數據進行分析決策，同時基層政府領導干部認識不足迫使大數據變得過度神秘化，使大數據施政的政府治理方式并沒得到廣大基層政府領導干部的足夠重視。

（四）信息技術人才建設滯后

信息技術人員是大數據生態得以持續發展的關鍵。人才的數量與質量決定大數據技術研發后是否可以充分利用。目前，我國地方政府財政資金專項投入有限，大數據人才建設涉及各領域各行業的不同類型的人才，且大數據人才的培養周期較長，使大數據技術人才建設相對滯后。數據顯示（見圖1），信息傳輸、軟件和信息技術服務業就業人數在2003—2012中平均增長僅為7.8%，而2012—2013年的增長值竟達到46.9%，但2013—2015年出現平均增長率負增長，增長率不足2003—2012年平均增長率，僅為3.4%。截至2015年，從事信息傳輸、軟件和信息技術服務業就業人數有349.9萬人，去除相關領域其他專業的人數，專門從事大數據分析的信息技術人才數量并不樂觀。當前的大數據技術分析人才數量不足目前大數據所需人才的十分之一。

圖1?2003—2015年信息傳輸、軟件和信息技術服務業就業人數

（五）大量的數據給政府決策帶來困擾

大數據具有海量化特征，但是海量的數據信息也帶來了較多的麻煩，大量的數據使政府在決策時很難做出合理的取舍和判斷，最終限制決策能力，影響決策效率和質量。同時對大量的數據進行分析篩選需付出高額的成本，從數據的收集分類到數據的分析篩選，從快速判斷無用數據到精確整合有用數據，大數據人才急缺的政府需要承擔較高的成本。如何準確獲得最準確的信息，以減少多次重復決策是政府急需在大數據技術層面上解決的問題。

（六）盲目依賴數據導致政府施政出現過度數值化思維

政府過度依賴數據導致政府只相信數據信息中的數值而對全局缺乏應有的判斷。單純運用數據決策并不完全可靠，數據需要結合實際才可發揮最優效果，盲目依賴數據會導致政府決策思維僵化。大數據也有局限，充分收集數據會耗費較高的成本，如遇突發事件需要及時作為的，僅依靠大數據分析會錯失最佳決策時機，因此過于依賴數據會降低政府效率。大數據施政與全局判斷相結合才可使大數據技術的優勢得以展現。

四、 大數據視角下變革我國政府治理方式的對策建議

（一）積極推進政府對數據的開放與共享程度

地方政府需重視兼容并包的數據開放與共享模式，實現各部門數據公開和有效利用。政府受傳統官僚影響，部門內的數據開放及共享持消極態度，導致基層政府推進數據開放與共享困難。因此，推進數據開放與共享需消除政府部門人員官本位思維，通過實現數據匯集及數據分析實現各部門能力提升（見圖2）。大數據施政是政府治理創新的重要組成部分，通過各部門信息資源共享，可實現政府各部門對城鄉建設、醫療衛生、社會救助、勞動就業、養老保障、社會保障、質量安全、消費維權、文化教育、旅游交通等領域數據互聯互通，提高政府治理效率，推進公共服務均等化。

圖2?大數據推進政府治理能力應用框架

（二）培養發展或引進大數據專項信息技術人才

我國政府對大數據專業人才培養的財政資金撥付不足，用于政府治理的大數據專業人才缺口較大，政府需將大數據技術提升至國家層面，通過政策與資金支持對未來大數據人才培養提供足夠的保障。

大數據的數據采集、分析、共享、整合和利用都需要專業技術人才，通過引入或培養有專項技術的人才，汲取經驗，不斷改進完善大數據技術，將大數據技術人才培養在專門領域的實施情況進行歸納總結，并將成果推廣至其他部門，最終整合一套培養方案在各個領域各個部門機構推廣使用。

（三）在法律和技術上制定數據安全體系，保障數據安全

大數據施政的相關法律法規還不健全，通過技術手段雖可以實現數據信息與個人隱私相對安全，但竊取大數據犯罪的違法成本低。因此，需及時制定相關法律法規保障大數據的安全。同時，通過篩選訪戶和設置訪問權限及實時監控外來未知IP訪問的防火墻等方式，在技術層面建立保障數據安全的數據隱私管理工具，進一步支持政府科研機構自主研發本國的處理器、操作系統以及搭建量子通信網絡，確保我國數據信息不受非法竊取。

（四）轉變和增強政府的大數據思維與意識

為了適應大數據新的技術，政府需進一步加強領導干部以及工作人員的大數據思維與意識，加強大數據教育以填補思維意識空缺，將大數據宣傳教育培訓納入行政干部學院課程，聘請國內外大數據專業學者進行案例教學，提高大數據影響力。將大數據的管理能力以及處理能力納入公務員培訓體系中，增加公務員對大數據的認知。利用經驗結合數據的方式，通過海量數據的分析的決策方式來提高政府治理的精準性。

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作者簡介：

邱漢明，男，廣東梅州人，廣西師范學院碩士研究生，研究方向：區域公共管理;

呂翠麗，女，河南濮陽人，廣西師范學院碩士研究生，研究方向：農民市民化研究。