智能視頻分析技術在安防領域的應用解析

陳 璠

（湖北省質量技術監督局行政許可技術評審中心）

1 智能視頻分析技術的概念

智能視頻分析技術是信息科技時代的產物，綜合學科的研究發展使視頻技術不再停留在記錄和展示方面，高效的智能分析算法與相關硬件的結合，使智能視頻分析可以應用在眾多領域。

利用計算機強大的計算處理能力，通過各種強大的分析算法對采集到的視頻數據進行實時的分析和提取，并根據不同的分析結果做出相應的處理措施，在社會安全的維護和各類案件的偵破上有著突出的貢獻和優勢。

2 智能視頻分析技術的應用

智能視頻分析技術多用于安全預防和案件偵查等方面，由于其功能的多樣性和技術的先進性，在交通安全、森林防火、金融監管和案件偵破等領域有較好的應用，實現了單拌線檢測、區域檢測、物品遺留檢測、丟失檢測、逆行檢測、人員聚集檢測、雙拌線檢測、人員徘徊檢測、人臉檢測、人數統計、違章停車檢測和煙火識別檢測等12大功能分析。

2.1 視頻監控系統

監控系統作為當今社會安全防范的重要設備，已經走進千家萬戶，成為各種商業和政治機構的必備裝置。視頻監控系統在目前的安防系統中被普遍應用，利用視頻監控系統的數據采集進行智能視頻分析，可以實現周界入侵檢測、物品盜移檢測和異常行為檢測等數據分析，從而判斷所處環境的安全性。周界入侵檢測可以預防壞人進入特定的邊界范圍，發生緊急情況時可以觸發警報，預示危險，同時可以檢測特定物品的移動，為很多的看護安保行業帶來便利。逆行分析用于定向監測、禁行檢測和倒車檢測等。監控系統的普及為社會治安的維穩提供了保障，智能視頻分析技術可以實時監測和分析社會現象，及時捕捉到非法人員的聚集，并提醒治安管理人員及時檢測行為信息，識別打斗、搶劫和盜竊等異常的行為信息，同時進行行跡追蹤。

2.2 交通系統

交通系統規模龐大，數據繁雜，且實時性很強，隨著各種交通工具的增加和交通量的增加，城市交通成為城市管理的一大問題，公共安全的違章停車和違章駕駛等問題屢禁不絕，嚴重影響了交通順暢和行人安全。以往的監控系統需要大量人力資源的手動控制，過程煩瑣，人工成本過高，準確度較差，因此，交通監控并沒有完全普及，無法有效發揮其安全作用。隨著道路監管工作量的增大，人力資源遠遠不能滿足交通安全的需要，因此，智能視頻分析技術的發展為交通安全領域帶來了新的技術，智能視頻分析技術可以實現違章判斷、智能抓拍和針對性監控，其準確性和高效性遠遠高于人工觀察，同時還可以智能化地標注視頻或照片信息，實時傳送監控畫面，實現交通監察的實時性、準確性和高效性，代替煩瑣的人力勞動。

2.3 森林防火系統

造林事業一直以來都是我國可持續發展和環保計劃里重要的一環，隨著林地面積的增大，森林防火成為造林行業的首要問題。多年以來，森林火災事件頻發，使環境受到嚴重的影響。森林火災具有突發性和隨機性的特點，短時間內就會造成巨大的損失，且這種損失將會是持久性的。因此，森林火災的預防和及時發現尤為重要。普通的監控系統只能記錄森林情況，對于火災的預判仍需要人力的觀察。人眼易受環境影響而失去判斷的準確性，同時，隨著工作量的增加，監控人員也會產生視覺疲勞和懈怠。智能視頻分析技術的應用實現了智能化檢測，可以通過視頻數據進行算法分析，進而自動識別煙、火等火災的先兆情況，并及時發出報警信號，縮短林業部門的反應時間，提前判斷火災趨勢，制定合理的解決方案。

2.4 金融系統監管

金融行業的安全監管是社會安全穩定的重要問題，近年來，越來越多的銀行擴大了ATM業務，在方便了大眾的同時，也使金融安全問題不斷擴大。ATM營業范圍的擴大造成銀行管理人員的不足，雖然所有的ATM機都配備有視頻監控系統，但是并不能及時地發現和識別違法犯罪行為。借助智能視頻分析技術，通過算法分析，輔助判別視頻監控對象的行為信息，判斷監控對象的行為特征是否涉及違法犯罪，大大降低了管理人員的工作量。監控系統在實現智能報警的同時，還可以判斷相關人員的動向，并進行監控跟蹤，保障銀行業的安全和個人財產的安全，為眾多的經濟刑事案件提供更多的參考線索和追查方向[1]。

2.5 案件偵查系統

監控系統一直以來都是案件偵破和嫌疑犯追蹤的重要途徑，以往的監控系統排查需要辦案人員對大量的視頻資料進行人工檢查，由于視頻規模大和清晰度差異等問題，在排查過程中耗費了大量的人力物力，同時還會遺漏很多細節，而智能視頻分析技術可以通過算法分析進行大批量、智能化地篩選，提高工作效率和工作質量，縮短工作時間，配合辦案人員的分析，進行精確地監察。同時，在嫌疑犯的追蹤和判斷上，智能視頻分析可以通過人臉識別定位嫌疑犯的位置信息，分析其日常行為和出入的場所等重要信息，可以通過人物畫像的方式，在眾多的嫌疑犯中鎖定目標人物。

3 智能視頻分析技術現存的問題

3.1 智能視頻分析技術有待進一步的發展和優化

雖然現階段視頻分析技術已經得到了很大的進步，但是視頻分析中仍存在很大的問題，視頻分析技術受視頻內容和視頻清晰度等問題的限制，在分析過程中往往不能得到想要的結果，同時視頻分析的精確度有待進一步提高，在大量的視頻分析過程中，雖然減少了大量的人工工作量，但是也會遺漏一些細節，算法分析是客觀性的，只能根據預設的標準篩選，不能及時地發現突發線索。

3.2 缺乏統一的行業標準

智能視頻技術的研發多是獨立化的，不能形成統一的行業標準，這成為智能分析技術普及的一大阻力，同時也形成了視頻分析技術的發展差異。

3.3 對視頻信息的安全性不夠重視

目前，大多數安防用戶缺乏對視頻信息安全性的重視度，視頻數據用于社會安防和案件偵破上，有助于社會的穩定，但是如果不重視視頻數據的安全性，讓不法分子拿到視頻數據，將會成為其實施犯罪的工具。

4 智能視頻分析技術問題的解決方法

4.1 加強技術攻關，重視算法優化

智能視頻分析的技術還在攻堅階段，視頻清晰度和視頻格式等問題仍待解決。視頻分析算法還處于簡單初級的階段，更加精細的行為分析、人物識別和行為預判技術應被逐步應用于智能視頻分析技術中。

4.2 制定統一的行業標準

智能視頻行業應建立統一的管理和研究標準，針對行業內的不同級別和質量進行管理。以統一的協議標準管理不同行業之間的技術介入問題，保證智能視頻技術的發展可以很快地融入時代和科技的發展之中。

4.3 樹立安全意識，制定相應的法規制度

視頻數據記錄了大量的個人信息，視頻分析的結果同樣涉及個人安全問題，這些信息的泄露會對用戶的生命和財產安全帶來威脅。因此，應建立相應的法制法規，控制技術發展走向，保證健康安全的行業發展環境。

5 結語

隨著經濟和科技的發展，智能視頻分析技術已經滲透社會的各行各業，其中，安防領域的應用最為廣泛。智能視頻分析技術的應用為社會的安全穩定做出了極大的貢獻，將成為未來安防領域的發展趨勢。