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新型城鎮化指標體系構建

2018-01-25 07:21:24邱濤
價值工程 2018年35期
關鍵詞:城鎮化

邱濤

摘要:基于四川省2006~2015年數據,借助聚類分析和因子分析等方法,科學地構建新型城鎮化發展指標體系,運用熵值法確定權重,找出對城鎮化綜合水平影響較大的指標。

Abstract: Based on the data of Sichuan Province from 2006 to 2015, we constructed the index systems of the new urbanization development, with the help of cluster analysis and factor analysis. The entropy method was employed to determine the index weight and to accurately appraise the comprehensive level of new urbanization and economic development.

關鍵詞:城鎮化;指標體系;熵值法

Key words: urbanization;index system;entropy method

中圖分類號:F062.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2018)35-0093-03

0? 引言

改革開放以來,中國經濟快速增長,城鎮化是經濟增長動力之一。至2015年末,中國建成區面積達到52102平方公里,是1990年的四倍有余。城鎮化率已達到56.10%。

以往的研究存在的問題。問題一:指標不夠全面,且少有學者對指標進行定量篩選和去重復性信息處理。指標體系的構建沒有統一標準,指標的選擇比較主觀,指標有可能不完整或者指標之間常常有較強的相關性,影響了綜合指數等后續計算。本文參考大量文獻后,進行了指標海選,盡可能全面收集數據,再進一步精選以求獲得代表性強的指標,最終構建了新型城鎮化發展指標體系。問題二:以往文獻對西部地區的研究較少,對四川的研究更是少見。從經濟發展看,2006~2015年中央政府提出的西部大開發政策已由奠基基礎階段過渡到加速沖刺階段。西部地區的經濟發展有利于實現全國共同富裕,民族團結,擴大內需,提升國際競爭力。四川面積48.6萬平方公里,居中國第5位,地處中國西部,是西南、西北和中部地區的重要結合部,是我們國家的資源大省、人口大省、經濟大省。2015年四川經濟總量30053.10億元,位居全國第六,穩居西部第一。2015年四川全部工業增加值達11039.08億元,位居全國第十,穩居西部第一。四川是西部重點發展對象,作為經濟發展不足的西部大省,積極推進四川向經濟強省、全面小康跨越,經濟建設是興省之要。眼下國家的“一帶一路”、長江經濟帶發展戰略,正是四川經濟發展的機遇。

1? 數據來源和預處理

數據主要來源于《四川統計年鑒》、《中國統計年鑒》和四川環境狀況公報等。為了消除通貨膨脹對數據的影響,文章以2006年為基期,分別使用四川省-地區生產總值指數、工業生產價格指數、固定資產投資價格指數、商品零售價格指數,對人均GDP、人均地方一般公共預算收入、城鎮居民家庭人均可支配收入、人均工業增加值、全社會固定資產投資額、社會消費品零售總額進行換算。進行多指標綜合評價時,統計指標分為正指標和負指標。正指標,其值越大越有利。負指標,其值越小越有利。負指標取相反數后即可轉化為正指標。

2? 研究方法

2.1 指標體系構建方法

3? 指標體系構建

3.1 指標海選

根據全面性、可操作性、科學性、可獲得性、可比性、可行性原則,參考經典文獻[1][2][3],整理出海選指標如表1。

3.2 R聚類與因子分析

指標正向化和標準化后,用Pearson相關系數方法分別對每個二級指標內的指標進行R聚類[4],聚類數目由聚類系數大于0.85為標準,同時考慮指標間的Pearson相關系數的值大于0.9為標準,使用SPSS21完成聚類過程。每個類別進行因子分析或計算復相關系數,保留因子載荷或復相關系數較大的指標,每一類別只保留一個指標。

表2中,使用人口城鎮化中三個指標做因子分析時,KMO統計量值較小,于是補充計算復相關系數。以城鎮人口比例為因變量,第三產業從業人員比重和第二產業從業人員比重為自變量擬合線性回歸模型,此時調整R2是0.997。依次以第三產業人員比重、第二產業人員比重為因變量,其余指標為自變量,計算出調整R2分別為0.988、0.987。于是保留城鎮人口比例,刪除其余兩個指標。社會城市化指標篩選后再次聚類,發現還存在重復信息變量,于是再次篩選,軟件輸出結果見表3。

4? 結果分析

從表4中可以看出,對城鎮化綜合水平的影響由大到小,依次是空間城鎮化(0.3877)、社會城鎮化(0.3100)、經濟城鎮化(0.2339)和人口城鎮化(0.0685)。在城鎮化綜合指標體系中,每萬人擁有城區面積(0.2257)、普通高中生師生比(0.1124)、第二產業增加值占GDP比重(0.0886)和每萬人擁有建成區面積(0.0872)是貢獻份額最大的三級指標,所占的綜合權重達到51.39%。從以上結果,可以看出在過去10年間,城鎮空間范圍的擴張,建筑物的快速興建、教育投資的增加和產業結構的優化調整是影響四川城鎮化快速發展的重要原因。城鎮空間范圍的擴張和滯后的城鎮人口增加、經濟發展是影響四川地區區域可持續發展的重要原因之一。政府等相關部門機構應給予城鎮地域范圍擴張和城鎮人口增加、經濟發展滯后的交互關系以高度關注。

5? 結論

本文以四川省為例,運用聚類分析、因子分析等方法對指標進行篩選,建立了城鎮化評價指標體系。2006~2015年是四川城鎮化快速發展階段,人口增長、空間擴張對城鎮化影響顯著。其中,每萬人擁有城區建成區面積、普通高中生師生比、第二產業增加值占GDP比重對城鎮化子系統影響最大。可見,增加固定資產投資,加大教育投入,優化產業結構能大大推進城鎮化。

參考文獻:

[1]Li Y F, Li Y, Zhou Y, et al. Investigation of a coupling model of coordination between urbanization and the environment[J].Journal of Environmental Management, 2012, 98(1): 127-133.

[2]劉耀彬,李仁東,宋學峰.中國城市化與生態環境耦合度分析[J].自然資源學報,2005,20(1):105-112.

[3]張引,楊慶媛,閔婕.重慶市新型城鎮化質量與生態環境承載力耦合分析[J].地理學報,2016,71(5):817-828.

[4]張文彤.SPSS統計分析高級教程[M].北京:高等教育出版社,2018:329-333.

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