抖音的算法推薦特點分析

摘 要 作為今日頭條旗下的短視頻平臺，抖音能快速走紅網(wǎng)絡(luò)主要依托其強大的算法推薦功能，抖音首頁的視頻推薦是計算機智能算法和人工篩選審核共同作用的結(jié)果。抖音的智能算法推薦主要包括基于用戶基本信息的協(xié)同過濾、基于用戶社交關(guān)系的精準(zhǔn)推薦和基于內(nèi)容流量池的疊加推薦三個方面。通過對抖音算法推薦特點的分析和總結(jié)，有助于用戶了解視頻推薦的基本原理，從而更好地管理和運營抖音賬號，取得更好的傳播效果。

關(guān)鍵詞 抖音;算法推薦;用戶

中圖分類號 G201 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）20-0021-02

2015年之前就有業(yè)界人士預(yù)測：移動互聯(lián)網(wǎng)的下一個主戰(zhàn)場將是短視頻。從早期的秒拍、美拍、微視、小影、小咖秀，到后來的梨視頻、二更、罐頭視頻、火山、西瓜，短視頻市場一直處于激烈的競爭之中，每個平臺都有自己的受眾定位和目標(biāo)用戶。直到2015年以后快手的迅速走紅，才使廣大網(wǎng)友和互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者真正意識到短視頻傳播的巨大力量。

2016年快手CEO宿華在多次演講中表示：“視頻可以稱之為新時代文本，視頻會改變一切，這種改變不是簡單的一個補充和增量。”2016年9月上線的抖音App，經(jīng)過半年時間的測試和打磨，在2017年春節(jié)以后成為短視頻領(lǐng)域的一匹黑馬，迅速可以跟快手抗衡，被網(wǎng)友戲稱為：“南抖音北快手”。

易觀數(shù)據(jù)顯示：抖音在一、二線城市的滲透率比快手高，快手在三線以下城市滲透率高于抖音，但抖音和快手在所有的層級的城市幾乎是全覆蓋。

2017年8月，抖音海外版Tik Tok上線，在日本、泰國、越南、印尼、印度、德國等國家先后成為當(dāng)?shù)刈钍軞g迎的短視頻App。

國際應(yīng)用市場研究公司Sensor Tower數(shù)據(jù)顯示：2018年一季度，抖音海外版Tik Tok的App Store全球下載量達(dá)4 580萬次，超越 Facebook、Instagram、YouTube等成為全球下載量最高的iOS應(yīng)用。2018年7月16日，抖音官方正式宣布，抖音全球月活躍用戶數(shù)超過5億[1]。

抖音作為今日頭條旗下的短視頻App，能在短時間內(nèi)躥紅網(wǎng)絡(luò)，跟其背后強大的智能算法團隊有密切的關(guān)系，本文參照專家學(xué)者及業(yè)界人士的有關(guān)算法推薦的研究，結(jié)合對抖音App的觀察和體驗，對抖音的大數(shù)據(jù)算法推薦特點進(jìn)行簡要總結(jié)。

1 基于用戶基本信息的協(xié)同過濾

基于用戶基本信息的算法推薦在PC互聯(lián)網(wǎng)時代就已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，新浪、網(wǎng)易等門戶網(wǎng)站，淘寶、京東等電商平臺，微博、QQ等社交媒體，都較早嘗試和探索基于用戶大數(shù)據(jù)的算法推薦功能。到目前的移動互聯(lián)網(wǎng)時代，電商、新聞、視頻、音樂、旅游、餐飲等各個行業(yè)和平臺都在使用和優(yōu)化算法推薦功能。優(yōu)秀的推薦算法不但節(jié)約了用戶尋找優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的時間成本，同時也讓平臺運營方對用戶的詳細(xì)信息有了全面的掌握，有助于調(diào)整平臺發(fā)展策略、內(nèi)容生產(chǎn)定位和廣告精準(zhǔn)投放，實現(xiàn)了用戶和平臺的雙贏。在整個算法推薦系統(tǒng)中，基于用戶基本信息的協(xié)同過濾是最基礎(chǔ)、最簡單、最常用的推薦方法。用戶基本信息主要是指用戶在平臺注冊賬戶時的基本資料，如果用戶通過QQ、微博、微信等社交媒體賬號登錄，就是這些社交媒體賬號的基本資料，比如性別、年齡、星座、職業(yè)、學(xué)歷、收入、興趣以及所在地域等。

基于用戶基本信息的協(xié)同過濾算法主要考慮用戶和用戶之間的相似度，只要找出相似用戶喜歡的內(nèi)容，就可以把此類內(nèi)容推薦給其他相似用戶，比如用戶A、B、C、D的基本信息相似度在90%以上，那么就可以把用戶A、B、C共同偏好的內(nèi)容推薦給用戶D。通常在用戶使用某個平臺的初期，所收到的內(nèi)容推薦基本都是基于用戶基本信息的協(xié)同過濾，比如抖音App的首頁分為推薦和同城兩個欄目，默認(rèn)的就是推薦模塊，推薦短視頻的一個重要原則就是該視頻和用戶畫像的匹配程度，平臺通過協(xié)同過濾算法為用戶找到相似用戶喜歡的視頻，并把這些視頻中點擊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)量較大的視頻內(nèi)容進(jìn)行首頁推薦。

另外，地域定位也是算法推薦的一個重要依據(jù)，除了用戶注冊的城市之外，平臺通過GPS定位用戶所在的地域，進(jìn)而推送相關(guān)視頻。即使用戶不進(jìn)入同城這個模塊，也會發(fā)現(xiàn)地域定位的推薦功能非常強大，比如用戶注冊的城市在鄭州市，有關(guān)河南方言、熱門景點、本地網(wǎng)紅、地標(biāo)建筑等與地域相關(guān)的熱門內(nèi)容就會優(yōu)先推薦，如果用戶最近到西安旅游，平臺就會通過地域定位為用戶推薦與西安相關(guān)的知名景點、熱門美食甚至本地廣告等內(nèi)容。

2 基于用戶社交關(guān)系的精準(zhǔn)推薦

社會化媒體最大的特點就是實現(xiàn)了“去中心化”的“點對點”傳播，每個用戶都是傳播節(jié)點中不可或缺的一部分，用戶的關(guān)注、評論、點贊、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、@等社交行為成為平臺判斷用戶喜好的重要依據(jù)之一。基于用戶社交關(guān)系的算法推薦可以分為兩種：一是以社交圖譜為代表的強關(guān)系推薦;二是以興趣圖譜為代表的弱關(guān)系推薦。

社交圖譜是指以親戚朋友、同學(xué)同事、俱樂部成員、朋友的朋友等現(xiàn)實中的熟人為主要交往對象構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)圖譜。在抖音平臺一旦有親戚朋友、同學(xué)同事等社交圖譜中的強關(guān)系好友加入，用戶之間通常都會關(guān)注、互粉，看到好友發(fā)布視頻一般也會轉(zhuǎn)發(fā)、跟帖或者點贊，平臺通過算法通常也會優(yōu)先推薦強關(guān)系好友發(fā)布的內(nèi)容。

興趣圖譜是指以共同的專業(yè)、興趣、愛好、話題等為線索構(gòu)建的社交網(wǎng)絡(luò)圖譜，目前抖音平臺的算法推薦主要就是基于興趣圖譜的弱關(guān)系推薦。用戶一打開抖音界面就進(jìn)入了首頁的內(nèi)容流量池，靠上下滑動來依次更換視頻，推薦的視頻主要就是參照用戶的瀏覽、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、跟帖等社交互動數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)掘用戶的興趣點兒，進(jìn)而投其所好達(dá)到娛樂的目的。這種懶人式交互大大提升了用戶黏性，不過也削弱了用戶改變“狀態(tài)”的意愿，即附近模塊、關(guān)注模塊的使用幾率將會降低，用戶的注意力又被“黏”在了頭部用戶的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容上，中心化進(jìn)一步加劇[2]。

實際上，用戶的需求是千差萬別的，基于興趣圖譜的弱關(guān)系推薦容易使用戶的閱讀模式趨于標(biāo)簽化、一致化，久而久之產(chǎn)生審美疲勞，不利于平臺的長久發(fā)展。因此，強化用戶與用戶、用戶與平臺之間的強關(guān)系網(wǎng)絡(luò)才是平臺長期可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

3 基于內(nèi)容流量池的疊加推薦

有專業(yè)人士認(rèn)為：抖音的火爆就是因為解決了用戶“沒內(nèi)容可看”的問題。那么我們打開抖音App首頁刷到的視頻很多都是幾千上萬甚至十幾萬點贊和評論的內(nèi)容，那么這些視頻為什么點擊點贊量這么高呢？就是因為該視頻在內(nèi)容流量池中表現(xiàn)較好而進(jìn)入了不斷的疊加推薦。疊加推薦是以內(nèi)容的綜合權(quán)重作評估標(biāo)準(zhǔn)，綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)有：完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量，且每個梯級的權(quán)重各有差異，當(dāng)達(dá)到了一定量級，平臺以大數(shù)據(jù)算法和人工運營相結(jié)合的機制進(jìn)行不斷推薦[3]。當(dāng)用戶在抖音平臺上傳一個新的視頻，平臺會根據(jù)關(guān)注、附近、地域、話題等標(biāo)簽進(jìn)行第一輪的推薦，如果第一輪推薦得到的完播率、點贊量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量相對比較多，平臺就可以推斷此視頻內(nèi)容質(zhì)量較好，比較受用戶歡迎，就會進(jìn)入下一輪的推薦，推薦給更多的用戶觀看，第二次推薦又有了比較好的反饋，就可能進(jìn)入下一輪的推薦，從而獲得更大的流量。

這也就是我們在刷抖音時經(jīng)常納悶兒的問題：為什么有的粉絲量很少的用戶，隨便拍個街景就有上百萬的播放和幾千上萬的點贊評論，而自己拍的可能還更好，點贊和評論幾乎是個位數(shù)？就是因為那些視頻在第一輪推薦中表現(xiàn)較好，進(jìn)入了疊加推薦的行列。在實際使用過程中我們也發(fā)現(xiàn)，那些點擊量極高、一夜爆紅的短視頻往往都是創(chuàng)意新穎、亮點較多的優(yōu)質(zhì)視頻。如果視頻在第一輪推薦中表現(xiàn)不佳，平臺也就不會進(jìn)入下一輪的推薦，甚至很多優(yōu)秀的視頻也會淹沒在視頻流的汪洋大海里。這種情況也容易造成短視頻平臺內(nèi)容強者愈強，弱者愈弱的馬太效應(yīng)，讓部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容沒有出頭之日。如果在第一輪推薦中有一些人為的操作行為，可能會誤導(dǎo)機器算法，把一些平庸、低俗的作品進(jìn)行疊加推薦。事實上，機器算法即使再智能都有不可補救的弊端，抖音平臺目前也在增加人工篩選和審核的力度，只有算法推薦和人工審核緊密配合，才能真正實現(xiàn)內(nèi)容推薦的優(yōu)質(zhì)化、精準(zhǔn)化和法治化。

依靠強大的算法推薦功能，抖音在目前競爭白熱化的短視頻市場取得了初步的成功，但是也面臨著內(nèi)容低俗、娛樂過度、虛假信息等眾多問題。如何通過優(yōu)化算法推薦、創(chuàng)新產(chǎn)品功能、加強內(nèi)容管理等途徑來占據(jù)市場龍頭、延長產(chǎn)品生命周期，也是擺在抖音管理團隊面前的重大課題。在內(nèi)容上目前抖音正在實現(xiàn)內(nèi)容供給的多樣化，抖音相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，抖音正在積極推動政府、媒體、公益機構(gòu)和公眾人物等入駐抖音，一起打造一系列關(guān)于美好生活的正能量挑戰(zhàn)[4]。

目前以公安賬號為代表的政務(wù)抖音號在抖音平臺相對比較活躍，以@央視新聞、@人民日報、@人民網(wǎng)等為代表的媒體機構(gòu)也都相繼入駐抖音，并且取得了良好的傳播效果，成為抖音平臺的一股清流。清博指數(shù)平臺統(tǒng)計，政務(wù)抖音號榜TOP100賬號在9月6日—9月12日共發(fā)布作品2 395條，播放總量為286 870萬+，點贊總數(shù)為10 827萬+，評論總數(shù)為455萬+，分享總數(shù)為247萬+。任何新媒體平臺必須把微觀的經(jīng)濟效益和宏觀的社會效益結(jié)合起來，才能走得更長遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]雷鋒網(wǎng).印尼Tik Tok解禁后 抖音全球月活躍用戶數(shù)突破5億[EB/OL].[2018-07-17].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1606202104070689730&wfr=spider&for=pc.

[2]人人都是產(chǎn)品經(jīng)理.算法與產(chǎn)品：抖音、快手的“氣質(zhì)”成因[EB/OL].[2018-04-22].http：//www.sohu.com/a/229066364_114819.

[3]聽潮一哥.從零到萬的粉絲，抖音推薦算法是怎樣的[EB/OL].[2018-05-17].https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1600701071641513252&wfr=spider&for=pc.

[4]韓元佳.抖音現(xiàn)象研究[J].中國報業(yè)，2018（6）：80.

[5]清博大數(shù)據(jù).政務(wù)抖音號榜丨200萬粉絲獲贊3 400萬，“團團”做對了什么？[EB/OL].[2018-09-17].http：//www.sohu.com/a/254305348_114751.

作者簡介：王海燕，講師，研究方向為網(wǎng)絡(luò)與新媒體。