大數據助推委外（工程）維修管理創新與機遇

周 駿

（江西銅業加工事業部，江西 南昌 330096）

1 引言

在社會的進步以及科學技術快速發展的今天,大數據技術日益成熟，其應用也在日益廣泛，各個領域都需要大量的、龐雜的數據，設備管理發展也趨向網絡化、信息化、數據化［1］。這些數據信息是通過一定的技術手段得到的，再對數據信息進行收集、整理，并進行充分的分析，為基于大數據的設備委外管理提供了技術保障，促進了企業委外（工程）維修的發展［2］。在大數據時代背景下，江西銅業加工事業部的設備委外（工程）維修管理，以借鑒目前大數據分析手段和研究成果，積極創新管理方式，加強對大數據時代戰略管理模式的研究，通過利用大數據技術及其帶來的信息資料改善委外（工程）維修管理模式，進一步提高當前銅加工企業的設備管理水平，從而大幅提高工作效率，降低委外成本。

2 大數據時代背景下，設備委外（工程）管理信息化的重要性

隨著信息化改革不斷地深入，委外（工程）維修維修管理)需要新的信息手段作為支撐，需要精細的數據資源管理方案以便合理選擇委外（工程）維修供應商和管控維修及施工過程。基于大數據技術的委外（工程）維修管理正是解決事業部委外（工程）流程繁瑣問題，提升維修供應商信息溝通效率,加強維修過程管控的重要手段之一。

首先，大數據是委外（工程）維修項目管理信息化管理的核心，利用大數據數據量龐大、類型多元化、產生速度快、價值高的特征，將所有有效的數據信息都充分利用，做好相應的記錄、分析及儲存，從而清晰明了地為各項目經辦人或負責人提供精確的、完整的信息。委外（工程）維修管理記錄了加工事業部設備運行修理狀態，可以為加工事業部未來的技改、大修、日常維修管理工作提供重要依據，是非常重要的信息資源。充分挖掘委外（工程）維修數據的信息化分析功能，不僅能夠夠減少大量的信息溝通成本，又能降低委外（工程）維修成本，從而提升經濟效益［3］。

對于委外（工程）維修項目，在制定方案前可以通過大數據對市場及政策的摸索了解，掌握市場的人工、設備、材料的綜合信息，然后再結合現場設備運行等狀況，制定切實優化的實施方案，在確保質量的前提條件下，減少資源的浪費并大大縮短工期［4］。

其次，大數據技術應用在委外（工程）維修項目管理流程的同時，也會對各個委外環節產生一定作用，尤其是在供應商管理環節。充分利用大數據、云計算、物聯網等信息技術，創建“國家、地方、行業”三位一體的供應商信息資源共享數據庫模式，選擇合適的委外（工程）維修供應商、實現供應商的信息資源共享與交換，為委外（工程）維修管理（信息化）提供重要支撐，從而高質量、快速度和低成本地完成委外（工程）維修項目，使企業經濟效益更大化。

再次，大數據能為事業部本身的合作企業提供全面的委外（工程）維修供應鏈信息資源服務，深化企業間的無縫對接，進一步使得工作銜接更為緊密，實現更高效的協同效率，大大促進雙方合作關系，提高工作效率。在千變萬化的市場環境下，加強與委外（工程）維修供應鏈相關的各方有效連接，系統性整合委外（工程）維修供應鏈，有效幫助事業部減少委外（工程）維修成本及提高委外（工程）維修管理效率的同時全面實現供應商跨平臺、跨公司的對接。

最后，委外（工程）維修項目管理的信息化建設能夠全面提升委外（工程）維修項目的風險控制能力與管理力度。考慮到市場經濟體制的不斷變革、人際的利益交往及數據信息本身風險大等特性，委外（工程）維修項目所面臨的風險與利益一直是不可忽視的。委外（工程）維修管理風險及利益的管控必然要求一些信息數據作為支撐，通過現代化的信息技術方法將數據信息進行分門別類、自動整理，得到更為詳細、完整的有價值數據，創造出更為清晰簡明的信息平臺，從而讓管理人員可以更好地防范與預測風險［5］。

3 大數據時代背景下，委外（工程）維修管理存在的不足

近些年以來，江銅集團公司與江銅加工事業部也逐步注重委外（工程）維修項目管理的信息化建設，著手推行委外（工程）維修管理信息化的應用，然而還是存在著許多不足之處，這重點體現在以下方面：

（1）專業技術維修合格供應商相對欠缺，優質委外（工程）維修供應商拓展需要加強。例如：機加工、精密導輪噴涂、高速電機維修、水冷電纜維修、主減速機維修、特種設備維修（行車、壓縮容器）等；長期合作的建筑工程施工單位數量較少、檢修力量較弱，并且經常與我單位有業務往來，施工單位之間比較熟悉，互相了解后容易在項目招標、比價中存在串標的可能性。

（2）設備委外維修供應商單一來源較多，缺少同類優質的委外維修供應商信息，主要體現在設備原制造廠家，例如：盤拉主減速機維修、真空泵維修、退火爐爐門維修、漆包線檢驗儀器維修等。單一來源過多，商務價格方面失去談判優勢，造成委外（工程）維修成本的上升。同時當新供應商準入時，我們對該供應商的各方面信息了解不全面，缺少信息化數據資料平臺，只能通過上網查詢、公司宣傳冊等途徑對其初步了解，無法做到全面的了解，一系列指標無法量化，例如供應商近年來單位業績、誠信度、師資力量、管理技術人員水平、保障效益、營業效益等。

（3）委外（工程）維修供應商管理不完善。不完善的供應商評價制度、考核制度以及分級管理給事業部委外（工程）維修帶來風險。供應商從最初的考察、準入、再到日常的維護、評價，最后到取消合作這幾個環節中，缺乏一套科學有效的動態監管機制，缺少對委外（工程）維修供應商執行過程中的管控，一定程度上影響了供應商的分類管理與動態更新。

（4）委外（工程）維修項目費用未建立大數據分析系統。事業部外委費用信息數據由日常電機維修、變頻器維修、油缸維修、工程施工等項目的委外費用構成，在委外數據分析表中未能細化分清各種類型的委外費用所占的比例，同類外委費用同比環比等數據。難以通過判斷數據有無明顯異常情況，從源頭上控制同類委外檢修的發生及控制委外（工程）維修費用成本。

（5）缺少專業成熟的委外（工程）維修項目管理軟件及與施工單位交流的大數據信息平臺，一定程度上影響了供需雙方的相互協作，容易造成委外（工程）維修執行環節中出現數據的失真和信息的滯后。同時招投標、競爭性談判等未能全面實現信息互聯網化，很少有成熟的數據處理方法能夠完整地實現招投標，或易出現信息傳輸實時性差問題，給招標方或競標方企業帶來諸多不便，不能滿足用戶的業務需求。

（6）委外（工程）維修項目沒有建立一套日常動態監管系統，一個委外項目的實施都要經歷委托發起、方案制定、招標（比價、發包等）確定施工單位、合同簽訂、項目實施、項目驗收、決算審計（含發票開具）、質保金到期支付這8個環節，數據信息量較大，無法充分利用數據信息顯示出每個項目的具體實施進度，執行過程中在哪個環節耽誤了不能及時有效地顯示出來，以至于上級領導無法準確、及時的了解到每個經辦人所負責的項目。由于缺少一套日常動態監管系統，這就要求項目經辦人要做到經常對項目的進度進行梳理、跟蹤、記錄，同時必須要做到仔細嚴謹，不能遺漏或中途擱置個別項目，影響了實施進度，但是要保證人不犯錯是不可能的。

（7）對委外（工程）維修信息化管理重視程度不夠，未充分認識到委外（工程）維修項目管理信息化建設的重要性，同時受長期以來形成的工作經驗及方式影響，碰到任何困難都認為可以用經驗來解決問題，忽略了數據的重要性，或者認為只要通過互聯網及手機收發資料及查閱郵件就能達到信息化管理，這樣錯誤的認知較大地抑制了委外（工程）維修信息化管理的發展。

4 大數據時代背景下，委外（工程）維修管理的數據信息化應用及創新

大數據在很多行業中的應用越來越廣泛及重要，伴隨各行業大數據的快速發展及廣泛應用，委外（工程）維修管理的大數據也會隨著迅速跟上時代的步伐，那么加工事業部委外（工程）維修管理在大數據領域究竟會給帶來哪些方面的創新及應用，有以下幾方面：

4.1 建立委外（工程）維修供應商信息大數據平臺

目前，事業部要抓住大數據帶來的機遇開發以數據標準統一、信息資源庫為基礎的委外（工程）維修供應商大數據信息管理鏈接內外的平臺（可以參考阿里云、公安大數據平臺、騰訊大數據平臺功能等）。合理采用大數據、云計算、云檢索、物聯網等技術，同時充分利用公布式并行計算技術，建立起強大的大數據分析能力，實現數據采集、發布、分析、挖掘的一體化管理，可以更有效地選擇合適、有資質的委外（工程）維修供應商及掌握到整理后的工程（維修）造價信息。具體平臺應用功能如下：以委外（工程）維修供應商原始數據庫（各供應商資質、營業范圍、業績等匯總信息）為基礎，通過視頻、圖像、文字結構化數據，整合委外（工程）維修自身業務數據、工程（維修）造價分析數據、社會資源數據等，以人、機、材為三要素進行數據建模，實現從數據匯聚、數據清洗、存儲、計算，到數據的碰撞、分析、研判、挖掘，最后到業務應用，形成一體化的統一、高效、便捷化管理。再通過匯聚和數據清洗轉換等技術制造出高質量的數據，配合Hadoop、Spark等先進的技術架構，對造價信息數據庫、委外（工程）維修供應商數據庫進行更新、維護，充分詮釋大數據價值，實現供應商信息數據的傳輸與共享，使得優秀的企業資源實現共享利用，從而實現委外（工程）維修供應商資源的均衡化，保障委外（工程）維修業務發展和進步。

通過建立的數據整合、信息共享、數據研判于一的平臺，初步選擇適當的有資質施工單位，再通過對選中供應商的大數據分析，對這些應商的施工質量、應急能力、服務情況、合作態度、誠信度等方面的可靠率進行評估，并將得到的數據用于外委實施決策的制定，確定幾家優質外委供應商，最后再采取招標、比值比價、競爭性談判等方式確定承接單位。

4.2 建立委外（工程）維修供應商數據庫系統

在委外（工程）維修供應商信息大數據平臺的基礎上建立委外（工程）維修供應商數據庫模塊，一般應包含有主要（設備生產制造廠家）供應商數據、長期合作供應商數據、偶爾合作的供應商以及新供應商數據。這些數據應含有各供應商近期的業績、及主營新產品信息等資料。且供應商的等級應分為A級、B級、C級和D級，即優秀供應商、一般供應商、三年以上未合作的供應商以及不合格的供應商。這些供應商的數據應該含有合作的項目信息、優良記錄、經營范圍、季度的評價結果等因素。以便設備（工程）管理人員能及時查閱以往合作及新供應商的資料，同時方便定期對供應商進行評價及維護，也使設備（工程）管理人員更直接地了解各供應商，建立方便、快捷、高效的數據化供應商管理體系。

4.3 大數據構建委外（工程）維修供應商評價管理模塊

對委外（工程）維修供應商季度（含年度評價）評價內容應包含有施工質量、應急能力、服務售后情況、合作態度、誠信度、現場安全管理等方面，設備部每個季度必須準時完成評價并將數據輸入系統，最終根據系統導入的數據匯總情況導出總體評價結果。這個結果不僅需要內部進行公開也要對合作供應商進行公開，這樣做能夠讓供應商為獲得建設方的評價信息而不斷提供更加優秀服務。這種公開透明地對供應商進行評價，可以充分確保大數據能夠良好運轉，體現數據價值，實現數據共享，全面促進建設方與供應商達到競合狀態，也只有將供應商納入企業委外（工程）維修管理的整體規劃中，雙方才能實現在溝通與合作上的質的飛躍，才能積極推進雙方發展成為戰略合作伙伴的關系。

在委外（工程）維修供應商評價管理模塊中，記錄了供應商從申請準入到考評的全過程，同時保存了大量供應商信息，這些信息中包含資質（經營范圍）、業績、產品信息、服務關系、考評等級等，通過對這些數據信息進行檢索和可視化分析，來使我們更直觀、更具體的了解數據。數據可視化，是利用數據的視覺表現形式開展的一種科學技術研究，主要是以抽象概括的形式對信息數據進行提取，包括信息數據所屬的變量和屬性，最后在技術上利用圖形、視覺、圖像等界面，通過建模、動畫等方式，以一系列的便于感官接受的圖形圖像顯示出來。以至于設備技術人員可以通過對委外（工程）維修復雜數據的可視化分析，更好地掌握數據，找到相關聯系，建立模型等，達到更好地與委外（工程）維修供應商長期合作的目的［6］。

4.4 完善大數據環境下的委外（工程）維修信息化模式

首先，大數據環境下的委外（工程）維修信息化是以大數據平臺為基礎，以委外（工程）維修供應商數據及事業部設備管理數據資源管理為主要內容，全面開展大數據信息、安全管理平臺，供需雙方可以通過建立的協同管理APP外委模式進入委外（工程）維修界面。通過APP事業部漆包線廠、銅管廠可以提出委外（工程）維修委托申請，設備管理部技術人員可以查看各類待辦委外（工程）維修工作進度，辦理流程審批，也可以通過APP用照片、視頻、圖表形式對工程現場情況進行進度實報及提出工作量變更申請，更加直觀和細致地掌握項目現場施工質量及安全管理，實現在線審批，實時實地查詢。同時對委外（工程）維修供應商留有入口，供應商可以在APP中上傳預算報價及委外過程中的照片、視頻等資料，做到在線報價、實時瀏覽，質量問題、安全問題及時反饋解決，積極做好現場動態記錄。還可以通過APP上傳工程量簽證單、驗收證書、竣工審計資料等數據信息，做到委外（工程）維修管理和委外（工程）維修質量安全監管一體化，這樣可以大大提高委外工程的及時性、準確性、安全性。最終通過信息共享和數據資源整合來實現委外成本的控制，有效實現管理和施工現場監管的聯動,全面實現信息化監管，施工單位和建設單位之間的利益分配合理關系，實現了以大數據思想為指導的委外效益最大化體現［7］。

其次，建立一套委外（工程）維修項目日常動態監管系統，一個委外項目的實施都要經歷委托發起、方案制定、招標（比價、發包等）確定施工單位、合同簽訂、項目實施、項目驗收、決算審計（含發票開具）、質保金到期支付這8個環節，數據信息量較大，充分對每個項目數據信息進行梳理、跟蹤、記錄，顯示出項目的具體實施進度，對執行過程中耽擱的環節可以及時進行落實解決，同時上級領導也能準確、及時的了解到每個經辦人所負責的項目的進度，以便于更好的安排下一步工作。

最后，委外（工程）維修項目招投標（考慮到事業部單位的性質，招投標以邀請招標居多，一年數量在10次左右）、競爭性談判、比值比價形式會涉及發標方、競標方和專家評審，且招投標過程中，會涵蓋大量文件資料，如資質文件、項目技術方案、商務報價等。在保障招投標、競爭性談判、比值比價形式的公開、公正和公平的前提下，構建招投標、競爭性談判、比值比價平臺，可以實現大量數據有效地處理，方便評委進行打分，加快評審流程的執行，完善競爭性談判二次報價必須到現場等功能，進一步協助發標企業進行項目評估與協作，方便對競標企業進行評審，保證信息實時傳輸，滿足業務需求。

4.5 建立委外（工程）維修項目費用大數據分析系統

在大數據時代，委外（工程）維修項目費用應該與大數據相結合，走數據化管理的道路。事業部外委費用信息數據由日常電機維修、變頻器維修、油缸維修、工程施工等項目的委外費用構成，在大數據分析系統中細化各種類型的委外費用所占的比例及同類外委費用同比環比數據，并判斷有無明顯異常情況，最大程度的將委外成本進行量化處理，而不是像傳統那樣只停留在定性分析的基礎上，從源頭上采取有效方法控制同類委外檢修的發生，進而降低委外成本。

4.6 增強有關人員的信息化觀念，理解大數據內涵

高度重視委外（工程）維修信息化基礎設施建設，認真培養更多的信息化管理人才。督促崗位人員在工作與學習中加強對信息技術的關注探索，學習掌握更多現代化信息管理技術，充分抓住大數據時代的大好機會，將計算機大數據技術、網絡信息安全技術、工業互聯網技術等作為委外（工程）維修管理工作的新發展方向，樹立全新的項目管理思想。

5 結語

在信息化、數據化設備管理的應用日益成熟的時代下，江銅加工事業部設備管理的信息化與數據化發展是必然趨勢，通過建立信息化與智能化的設備管理模式，實施委外（工程）維修多角度、全方位、高效率的管理，及時推進企業設備管理工作信息化、數據化。大力培養工程項目管理信息化人才，

積極推進委外（工程）維修信息化管理，創建以大數據為基礎的委外（工程）維修管理流程，不斷完善優化委外（工程）維修運行模式，有效提升委外（工程）維修管理水平，推動設備管理工作高效高質開展，實現設備管理領域的數據和資源的優化整合，從而有效降低委外（工程）維修成本，提高企業經濟效益，保證企業的可持續發展。