史巖峰 中國石油天然氣股份有限公司遼寧本溪銷售分公司
改革開放已經步入了40個年頭,國內經濟一直健康穩步發展,隨著我國工業體系不斷壯大,對石油的需求也逐年增多,石油行業不斷發展擴大;伴隨著我國經濟健康有序的發展,國民收入增加,私家車的增多,國內對能源消耗加大,進一步促進了石油企業經濟效益提升;還因科學技術發展,石油產業為了適應現代發展需要,有必要進行信息化升級。大數據技術在石油行業信息化技術升級起著重要作用。為了石油產業信息化建設,那么大數據技術應用在石油產業將發揮實用價值。
(一)大數據技術分析。大數據技術就是其網絡巨量數據的整合。因其網絡信息技術的迅猛發展,網絡數據呈幾何倍數增長,大數據是順應時代發展必要產物。在當今時代人們對網絡信息搜索、存儲、管理和分析需求巨大,大數據對這些信息進行整合,方便人們的使用,提高其工作效率,方便人們生產生活。今天是科技為本的時代,信息數據是當下最有商業價值的資源之一,大數據技術是發揮信息數據價值的必要因素。
大數據技術的關鍵點有虛擬技術、計算技術、管理技術等。其中虛擬技術針對網絡服務器的應用,在虛擬的網絡服務器上搭建數據平臺。利用虛擬技術搭建多個平臺,加快系統運行速度,從而讓用戶的使用更加流暢;計算技術就是利用大數據中的海量網絡信息,通過計算機快速運算,對其中的數據進行分析處理,提高對信息的處理速度;管理技術是針對互聯網中大量數據資源,依靠大數據技術云計算存儲為中心,對網絡數據進行分類管理,將龐大的數據信息存儲在網絡之上。
(二)大數據技術的優點。大數據因其有巨大存儲空間優點。因石油產業迅速發展,現如今行業數據信息日漸增多。大數據技術能將巨大體量的石油數據信息存儲在其數據庫中,便于產業相關人員對其數據的查詢和分析;因大數據技術對數據信息處理速度更快原因,在新形勢下我國石油行業發展,應當不斷提升信息化指標,這就需要在其實際運行中重點強化智能技術應用,所以油田信息的更新和設備的安裝,都應當對相關數據進行處理分析,依靠大數據簡化其工作流程,提高工作效率;大數據技術還因其有海量數據信息優勢。在互聯網上存著大量石油信息,還包括視頻、圖片、音頻等等;
(一)大數據信息系統架構。伴隨著網絡信息科學技術不斷發展,石油產業對信息現代化需求不斷加大。石油企業為了增加利潤,提升自身競爭力,那么對其自身產業信息技術升級必不可少。大數據技術是信息系統架構的基礎部分,依托其技術優勢,大大提高人員的工作生產效率。大數據技術在石油行業信息系統架構中的應用表現在以下幾點。第一,大數據技術可以被應用在信息檢索中。在未應用大數據技術前,石油行業需要依靠工作人員進行信息檢索,對關鍵信息進行識別和甄選。在應用大數據技術后,石油行業的人力、物力資源得到優化配置。大數據技術可以根據關鍵詞自動搜索信息,為石油行業提供精確的數據資源。第二,大數據技術可以被應用在石油產品管理中。產品管理包括產品調研、產品設計、產品加工、產品質量測試等多個環節,大數據技術可以對各環節的信息進行采集,測算每個生產周期的經濟成本。在大數據技術中,虛擬技術具有一定的特殊性,虛擬技術可以模擬產品的管理流程,對管理工序進行模擬演算,得到最科學的數據分析結果。
(二)數據中心管理。石油產業信息化中的數據中心管理也可以使用大數據技術。大數據技術將業務服務管理劃分為3個部分:第一,核心技術;第二,企業私有數據庫;第三,企業公用數據庫。在輸入數據請求后,大數據中心管理平臺會將請求信號傳送到局域網絡,調取相應的網絡信息。信息被系統備份,在數據調出后,系統會對數據進行歸檔處理。石油行業最主要的工作就是油田開發,在進行油田勘探時,相關人員需要通過比例尺等測算油點高程、水平基線,同時要獲取當地的水文、地質信息。在大數據技術的作用下,數據中心管理平臺可以對多元數據進行分類管理,并形成虛擬服務器,為訪問用戶提供虛擬化服務。在油田開發過程中,相關人員可以通過數據中心管理平臺獲取地理數據,為制訂科學的調度方案提供依據。
(三)標準化設定。石油產業中的標準化建立離不開大數據技術的應用。隨著科技發展,石油的開采應結合先進科學技術。因受制于當前技術原因,我國的石油開采對伴生礦產收集較差,造成一定的資源浪費。數字油田開發以大數據技術為基礎,提高開發效率,為石油企業創造更多的經濟效益。在構建數字油田時,油田企業需要建立標準化體系。大數據技術可以制定數字油田標準規范、數據中心建設規范等。在構建標準體系的過程中,油田企業還需要對油田信息進行分類,對同一類型的信息數據進行編碼,并按照時間順序排列在數據庫中。大數據技術具有突出的數據分析處理功能,可以提高工程項目管理效率,實現數據信息的雙向交換。在數字油田標準體系建成后,石油行業的信息化水平將迅速提升,運維服務質量將得到優化。
現如今網絡信息技術發展迅速,對我們生產生活影響不斷加大。在石油行業中運用大數據技術,不但能加快石油產業的信息化發展,還能對石油產業中的結構進行調整。通過大數據分析,對產能、人員架構、生產設備配置進行科學合理分配,提升企業生產效率,增加企業利潤。