數字圖像處理技術及其應用

姚希

摘要

近年來我國網絡媒體技術發展迅速，數字圖像處理技術被應用到不同的領域中，技術也變得更加完善。本文對數字圖像處理技術的內涵進行了介紹，并且細致的闡述了數字圖像處理技術在不同領域應用的情況，希望可以給相關技術人員帶來一些啟示，使數字圖像處理技術更好的適應時代的發展，將數字圖像處理技術更好運用到各個行業中，促進各行業的健康發展，也可以更好的帶動我國科技領域的發展。

【關鍵詞】數字圖像 處理技術 應用

1數字圖像處理技術的內涵

數字圖像處理技術是利用計算機技術將圖片進行去除噪音、增強、分割、復原等。計算機網絡技術的發展帶動了數字圖像處理技術的發展，數學水平的日益提升、還有社會各不同行業對數字圖像處理技術的不斷需求，給數字圖像技術帶來了新的發展契機并提供了前進的動力。20世紀20年代人類第一次使用數字圖像處理技術，在英國和美國之間利用電纜在海底傳送照片，但是傳送回得圖像質量不是很好，所以就要對圖片質量進行改進和優化。直到20世紀70年代以后數字圖像處理技術才有了更新，這個階段對數字圖像的研究還結合了模式理解系統。隨著技術不斷地更新，并運用到不同的領域中，對數字圖像處理技術的要求也就越來越高，這也加快了數字圖像處理技術的發展。數字圖像處理技術特點有：

（1）計算機的工作速度和存儲量這兩方面是在使用數字圖像處理技術時應該注意的一點；

（2）數字圖像處理技術的頻帶難度大、要求高；

（3）數字圖像處理技術還要求計算機有著良好的的信息壓縮技術。

2數字圖像處理技術

2.1圖像壓縮技術

圖像壓縮技術是較熱門的研究技術，具有一定的研究價值。圖像經過壓縮處理，可以節約空間存儲量，在傳送過程中對傳輸效率和數據的安全性也有提升。所以。要想更好的提高計算機的使用效率，就必須要對圖像壓縮技術進行有效的使用。

2.2邊緣檢測技術

在圖像中灰度發生比較大變化的區域的邊界是圖像的邊緣。要想進行邊緣檢測可以按照以下順序來完成，既圖像的濾波、邊緣的增強、邊緣的檢測以及邊緣的定位。對圖像進行檢測是要通過圖像導數對圖像的邊界進行檢測來完成的，噪聲在圖像倒數中的影響較大，所以我們就可以運用圖像濾波技術來降低噪音對圖像倒數的影響；要想對圖像中灰度的明顯變化點進行明確的顯示，可以參照計算梯度幅的值，目的是可以增強圖像邊緣增強的效果；在圖像中梯度幅度顯示出的最大的點也不見得就是圖像的邊緣點，因此就要運用相應的技術手段對邊緣點進行檢測；定位是通過子像素分辨率對圖像的邊緣進行定位。

2.3圖像分割技術

要想更好的對目標圖像的某個部分進行處理，那么就將要被處理的目標圖像與整個圖像進行分離，也就是我們經常運用到的圖像分割技術主要有基于區域的圖像分割法、直方圖法、基于閾值的圖像分割法、基于邊緣的圖像分割法等方法是圖像分割法中的主要方法。

2.4圖像的復原和增強技術

要想更好的提高圖像的視覺效果就可以運用圖像增強和修復技術，需要進行圖像增強和修復的部分一般都是圖像需要者比較重視和感興趣的部分，在對圖像進行處理的使用還有利于提升計算機的處理效果。

3數字圖像處理技術的實際應用

3.1在航空領域中的應用

現在很多領域都在使用數字圖像處理技術，將數字圖像處理技術運用到航空領域中，可以運用JPL對月球及火星傳回的照片進行更好的處理；運用在飛機遙感以及衛星遙感技術上，主要是通過偵察飛機對地球的某個地區進行空中拍攝，將所需要的照片進行圖像處理后，可以在空中完成數字化編碼的存儲，進而在衛星經過帶面接收站上空的時候，可以將所拍攝的圖像進行高速的傳送，然后再通過處理中心將圖片進行實時分析，并使判斷讀取在這一過程中可以運用多數字圖像處理技術對圖像進行處理。

3.2數字圖像處理技術在醫學領域中的應用

數字圖像處理還可以運用到醫學領域中，主要是運用在醫用超聲成像及X光造影成像等圖像處理技術中，數字圖像處理技術在對疾病進行進一步診斷中發揮了非常重要的作用。數字圖像處理技術運用到實際的醫學領域中，其過程就是利用圖像重疊技術進行無損傷檢驗；運用圖像處理技術對智能化材料進行分析對人類探究材料微觀性質起到了積極的作用。

3.3數字圖像處理技術在軍事公安方面的應用

數字圖像處理技術還可以運用到軍事、公安領域，并在這兩方面起到了積極的作用。在軍事方面的應用，主要是應用在圖像的傳輸、對圖像的存儲及顯示等方面，其中在自動化指揮系統方面的運用時最為常用的。在公安領域的應用，是應用在公安人員在對所傳送回的圖片進行分析和判讀，并起到了較好的效果。在公安系統中最重要的是對人臉的識別和對不完全圖像的修復處理等。

3.4數字圖像處理技術在通信工程方面的應用

此外，數字圖像處理技術還經常被應用在通信工程方面。在通信方面的應用主要是對聲音文字的設計和對圖像數據進行綜合的分析，也就是將電視、電話及計算機進行有機的結合，在這一過程中數字圖像技術就顯得尤為重要，其關鍵技術是編碼壓縮，目前的編碼技術有變換編碼、自適應網絡編碼及小波變換圖像壓縮編碼等。

3.5數字圖像處理技術在生物領域的應用

生物領域也在運用數字圖像處理技術，農業生產中的生物處理技術就可以運用到這項技術，農作物從播種到收獲的過程中，勢必會產生一些病蟲害，會直接影響到農民的收成和經濟收入。利用數字處理技術對病蟲害進行識別、分析，并提取處其特征，達到智能識別的效果，從而找到其中共通的致命物質，來減少病蟲害使農業得到更好的發展。

4結語

社會的快速進步與發展，得數字圖像處理技術被運用到生活的各個領域中，例如生物領域、交通領域、醫學領域，還有國家重要的軍事和航天領域。但是在數字圖像技術發展的過程中還會有一些不足，例如信息壓縮相對較低，寬頻度難度較大，計算機處理速度和內存容量都有限制，所以就要求有關的研究人員對其進行不斷創新，使其可以更好的發展，使數字圖像處理技術更好的被運用到各個領域，存進我國科技更好地發展。

參考文獻

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