以提升質量和效益促進中國制造轉型升級

張鋒

摘 要：我國經濟已由高速增長向高質量發展階段轉變，制造業面臨的問題有產品質量不高、投入產出效率低、資源消耗高等問題。造成制造業質量和效益低的原因主要有市場需求導向、標準體系問題、生產工藝落后、企業質量管理體系不健全、從業者素質不高等因素。因此，中國推進“智能制造”首先解決的是制造質量和效益的問題，通過信息數字系統、工業物聯網、大數據等技術，實現管理規范化、產品全生命周期數字化，并注重技術人員的培訓和激勵，通過建立跨行業跨地區的產學研共性技術平臺，加強技術的創新和應用。

關鍵詞：質量效益 智能制造 工藝過程質量管控 技能培訓 共性技術平臺

中圖分類號：F424 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（a）-0126-03

Abstract： China's economy has changed from high speed to high quality development stage. The problems faced by the manufacturing industry are low product quality， low input-output efficiency and high resource consumption. The main reasons for the low quality and benefit of manufacturing industry are market demand oriented， standard system， backward production technology， imperfect quality management system and low quality of practitioners. Therefore， the first solution to the "intelligent manufacturing" in China is the problem of manufacturing quality and efficiency. Through the information digital system， the industrial Internet of things， large data and other technologies， the management standardization and the whole life cycle of the product are digitized. We should pay attention to the training and motivation of technical personnel， and strengthen technological innovation and application by establishing a cross industry and cross regional common platform for industry， University and research.

Key Words： Quality benefit； Intelligent manufacturing；Quality control of production process ；Common technology platform

中國制造業正處在轉型升級的十字路口，傳統靠廉價勞動力、低匯率以及大量消耗破壞資源環境的模式已不可持續。如何把中國制造從勞動、資金密集型產業向技術、密集型轉型，實現從底端過剩到中高端提升，是中國制造面臨的首要任務。同時，以物聯網、大數據、人工智能等為代表的新一代信息技術正與制造業快速融合，并催生新的商業模式，對中國制造既是挑戰又是機遇。

當前，中國制造業最大的特點是大而不強。經過近幾十年的發展，我國建立了比較完備的工業體系和齊全的產業鏈，據統計中國工業增加值已超過美國成為世界第一。2017年《財富》雜志評選的世界500強企業，中國大陸達到109家，中字頭國企雄踞榜單?！案哞F”、“核電”成為中國制造走出海外的“國家名片”，并占據全球大部分市場。大型科學儀器如超級計算機、射電望遠鏡也達到世界領先水平。但在矚目的成績單背后，我們看到中國制造業仍處在產業鏈的中底端，大量核心技術和高端裝備依然依靠進口。根據海關總署統計，2017年中國進口集成電路芯片達到2601億美元，為第一大進口工業品，整車及汽車零部件、儀器儀表緊隨其后[1]。

1 中國制造業面臨的主要問題

中國制造業面臨的主要問題表現在以下幾個方面。

⑴產品質量水平不高。2016年國家監督抽查產品質 量不合格率近10%，其中電子商務產品實物抽查質量不合 格率高達20.0%。出口商品長期處于國外通報召回問題產 品數量首位，制造業每年由此造成的直接質量損失超過 2000億元，間接損失超過萬億元。

⑵投入產出效率低，資源消耗高。美國、德國、日本工 業增加值率超過45%，中國只有23%左右。2015年中國單 位勞動產出為7318美元/人，是世界平均水平的40%，是美 國的7.4%，且中國勞動生產率連續四年放緩。但2016年我 國單位GDP能耗為3.7噸標準煤/萬美元，是2015年世界能 耗強度平均水平的1.4倍，是美國的2.0倍。

⑶基礎零部件、基礎工藝、基礎材料相對落后?！叭?基”是發展高性能、高可靠性、高質量和高附加值產品的 前提和基礎。而基礎零部件與材料涉及到的種類、規格和 型號眾多，產業門類眾多，產品產業化投入高、周期長、風 險高。發達國家在該領域有上百年的技術積累和沉淀，而高端材料和零部件對我國卻是實施禁運的。大型跨國公司通過技術壟斷、規模效益、市場策略、人才吸引等，使我國在該領域一直保持較大差距。

⑷缺少品牌效益，利潤率低。中國大量制造企業從代 工起家，雖然大量行業世界第一企業，但規模效應還沒有 轉成品牌效益。2017年世界品牌500強中，中國有55家企業 上榜，但真正屬于制造業的只有華為、聯想、中車、海康威 視、吉利等少數幾家。2016年中國規模以上企業利潤率為 6%左右，但利潤集中于少數行業，大部分企業利潤呈下滑 趨勢。

以上這些問題中，提升中國制造的質量和效益是最迫切的，也是經濟新常態下，供給側改革的主戰場。我國應在現有技術和成本控制下，通過提升質量和效益，進一步促進“三基”水平的提升，并提高品牌知名度和利潤，實現良性循環。

2 中國制造質量與效益較低的原因

中國制造質量和效益低主要有幾個方面的原因。

⑴市場需求導向。改革開發之初，中國制造首先解決的 是老百姓基本的生產、生活從無到有、從少到多的問題。 因此，產品的質量主要滿足低端需求，企業只要生產出來 就能銷售，對質量要求不高。但經過三十多年的發展，各 種中低端產品已經飽和，隨著人們生活水平的提高，消費 者對中高端的需求越來越大。目前，對質量的要求是從有 到優，不僅要滿足使用性、可靠性、安全性、耐久性，而且 要滿足環保、健康、美觀等需求。

⑵標準體系問題。在標準方面我國的整體水平比較 低，中國主導制定的國際標準僅占1%。長期以來我國的標 準主要以產品為主線，局限在行業內部，以政府主導制定，標準數量龐大、體系混亂、交叉重復。缺乏像歐美國家制定覆蓋跨領域、全產業鏈的標準要求，容易形成空白區 域。例如，我國上游的鋼材標準比歐美低，傳導到零部件，整機的產品性能質量也就比國外更低了。

⑶市場監管力度。一些職能部門對假冒偽劣、制假販 假的處罰力度不夠，有的為了保護地方經濟，甚至睜一只眼 閉一只眼。本身低端產品的進入門檻不高，同時不合格產 品、假冒產品的生產與銷售違法成本又很低，造成“劣幣驅 逐良幣”的現象。很多從事高品質制造的企業難以生存，或 者出現合格品正常渠道銷售，不合格品以其他形式流入市 場等亂象。

⑷企業質量管理體系。我國企業目前的管理能力參差 不齊，雖然很多企業按ISO9001標準建立質量管理體系并 通過認證，但一些規范、流程、手冊流于形式。受傳統文化 以及考慮人員、成本、效率等問題，很多中小企業主要是垂直管理，隨意性較大，現代企業管理制度還沒有完全建立。

⑸生產工藝水平。由于中國長期以來以勞動密集型生產低端產品為主，工藝比較粗放、簡單，對生產設備的精度 要求不高。一些企業只有簡單的圖紙和工藝卡片，不注重 過程工藝數據的積累以及對產品質量的影響反饋。個別企 業為了獲得更高的利潤，甚至故意修改客戶的工藝技術要 求。工藝水平的提高需要長時間的積累和反復測試，考慮 成本和技術人員水平，國內在這方面差距很大。

⑹從業者素質。雖然我國制造業長期以來提供了大量 就業崗位，但從業者素質整體不高，“農民工”成為制造企業招工的代名詞。同時很多企業對員工的技能培訓、職業培訓不到位。由于在國際分工中，我國制造業主要在產業鏈的低端，一線工人和技術人員的技能水平不高、收入相對較低，工作環境較差，人員流動頻繁，并形成惡性循環。

因此，中國推進“智能制造”首先解決的制造質量和效益的問題，通過信息數字系統、移動互聯網、工業物聯網、大數據等技術，提升質量和效益、縮短交貨期、降低成本，實現企業利潤最大化。同時，打通企業研發生產與市場需求的圍墻，把個性化需求和規?；a有機結合。如果離開質量和效益談智能制造，就如同“沙灘上造房子——基礎不牢”[2]。

3 實現質量與效益提升的發展建議

對于如何通過“智能制造”的逐步落地，實現質量和效益的提升，有以下建議。

⑴推進信息數字系統既要有頂層規劃，又要著眼于細處，以信息化帶動企業管理規范化、標準化。

信息化只是工具，目標是幫助企業實現管理的規范化和標準化，提高質量管理水平、降低管理成本。目前，企業信息管理系統層出不窮有ERP/PLM/PDM/MES等，讓人有點眼花繚亂。但其發展趨勢是實現產品全生命周期從需求、研發、采購、生產、檢測、物流、維護的數字化管理，并從簡單的數據存儲、統計、展示，到數據分析、決策、優化，再到生產線或設備的自適應執行。從線上到線下、從企業內部到外部、從靜態到動態，實現信息流、物流、資金流的融合。因此，企業在制定信息化戰略時，應分階段實施，與管理水平和業務流程相結合，從頂層設計入手，防止盲目建設或水土不服，查找管理過程的薄弱環節，從而實現落地，同時系統要注意兼容性、開放性和可擴展性。

⑵注重工藝過程的質量管控，抓住關鍵點并分解細化，運用物聯網、大數據實現工藝數據的積累、分析和優化。

對工藝全流程進行分析，找出關鍵影響因素，狠抓工藝過程的質量控制，并分解落實到人、設備、工裝、計量檢測工具、環境等。在自動化裝備、生產線的基礎上，運用傳感器、工業互聯網逐步實現車間的數字化，通過生產過程數據的采集、跟蹤、分析對工藝進行優化。條件成熟，運用大數據對歷史數據進行挖掘與分析，不斷改進工藝和設計。

⑶鼓勵技術改造和革新，技術創新從量變到質變。

智能制造的落地不是一蹴而就的，而是一個不斷迭代的過程。通過建立激勵機制，鼓勵員工發現生產過程的問題，進行技術改造和工藝革新，以最小的成本實現效益最大化，使企業保持持續創新的活力，實現量變到質變的提升。

⑷注重技能人才的培養，特別是制造業一線技工的職 業發展，提高技術人員的社會地位。

在全國提倡工匠精神的背景下，提高制造業一線技工和工程師的工作環境、社會保障水平，建立發展基金，鼓勵高技能人才的創新和發展，通過落戶、保障房、社會榮譽，提升技工的社會地位和生活水平。在科技突飛猛進的今天，各級政府不僅要吸引鼓勵高端科技人才的創新創業，也應加強對普通公民的職業教育和技能培養，建立終身教育檔案，適應智能制造帶來的變革。

⑸促進高校、研究院所、企業的人才交流，建立跨地 區跨行業的共性技術平臺。

建立高層次科技人才與企業的交流平臺和基金，鼓勵專家、教授兼職去企業生產一線，與技術工人、工程師相結合，發現企業實際創新需求。尊重科技發展的規律，容忍失敗。建立跨地區跨行業的共性技術平臺，鼓勵區域間、部門間、產業鏈間協同創新，防止重復建設。

參考文獻

[1] 周濟.智能制造——“中國制造2025”的主攻方向[J].中國機械工程，2015（9）：2272-2274.

[2] 盧秉恒.“互聯網+”智能制造是中國制造2025的抓手[J].汽車工藝師，2016（1）：17-18.