淺析大數據在企業管理中的運用

占瑋

【摘 要】 在信息技術發展的時代環境下，大數據逐漸建立、完善，已發展成為企業管理中不可或缺的一部分。如何正確、科學地管理與應用大數據，是當前每個企業所面臨的重要問題，也是其核心競爭力的重要體現，因此企業應當充分重視大數據，加強開發和管理，有效應用，從而為企業經營決策提供有力的參考，提高企業的經濟效益。本文主要通過介紹企業數據管理，分析企業應用大數據的基本對策，并提出加強危機意識、樹立誠信理念的觀點，有利于推動企業的發展。

【關鍵詞】 大數據 組織 跨界 共生 誠信

引 言

當今時代，是移動互聯網的時代，是信息的時代，隨著各類網絡社會媒體的不斷涌現，數據資料噴射而出，數量呈指數增長，也可以說，大數據時代已經到來。大數據以病毒蔓延式的速度不斷擴張，進入了人類生活的各個方面，影響著人們的思維方式及觀念。而對于企業來說，也受到了大數據時代深深的影響。在大數據的推動下，企業的運行模式、決策流程、性質等都發生了一定的變化，為企業了解市場行情，及時獲取市場信息提供了有利的幫助，企業能夠通過大數據獲得實時信息，從而適時調整企業發展目標，了解市場需求，據此提高產品及服務的經濟效益。

一、企業應對大數據管理的基本對策

企業應對大數據管理的基本對策主要包括樹立大數據理念、形成組織特性、建立數據庫、培養大數據領域人才。

（一）樹立大數據理念

在當今大數據環境下，許多企業尚未意識到大數據理念的到來，仍然堅守傳統經營理念，跟不上時代發展的潮流。大數據思維屬于精神層面，是重要的理念。大數據雖然體現的是數據結果，但是深層含義在于大數據思維，這種思維能夠帶領企業走上發展的道路，傳統的經驗估計已經難以適應信息時代，樹立大數據理念成為了企業的當務之急。對于企業管理者來說，必須嚴格學習，充分意識到大數據時代的到來，學習大數據思維模式，對數據管理要有一定的緊迫感，提高重視程度，引導企業進行數據管理。

（二）形成組織特性

1、連接力。作為企業組織特征中最明顯的特征之一，連接力對企業發展來說，至關重要。傳統企業的組織風格大多顯現集中化、標準化的特征，已然不適應當前的創新發展社會，企業應當明確這一點，并且將組織特征往多元化、扁平化等方向發展。連接力可以使企業組織具有較大彈性，既大又小。一方面，“小”代表組織對員工來說，親密度較高，沒有太大的隔閡，且對市場的變化可以靈敏地做出反應。另一方面，“大”則說的是企業在需要的時候，能夠聚合員工產生巨大的能量，對市場做出重大的影響。組織可以如大象那么大，也可以如跳蚤那么小，能夠高效集中，也能夠各自成體系。具體來說，當特定條件發生時，組織中的若干跳蚤可以聚合起來，形成具有較大影響力的大象。而當特定條件消失時，跳蚤又能各自快速地分散開來，獨立存活，依靠自身優勢尋找生存途徑。

2、共生性。一方面，組織要加強內部合作及交流學習，強調平等地位，共享收益，共擔風險，從而共同成長，不斷進步。另一方面，組織也要加強對外管理，積極與外部投資者等建立合作關系，發展業務，壯大企業能力。由此，組織不再是司令部，而是對外開放的生態圈，在這個環境里面，更加重視內外部的關系管理，加強文化建設，促進合作共贏。通過平臺支持，組織給員工提供自我成長與進步的機會，同時通過資源開放，加強產業間的合作，形成互惠共贏，再通過創新驅動創造相應的價值。

3、邊界度。隨著企業之間的合作越來越緊密，信息數據流動越來越強，伴隨產生的信息安全及隱私問題也逐漸增多。企業通過加強數據管理加強了對外合作，自身有了一定的外延，但是近些年來互聯網數據泄露現象越來越嚴重，造成了一定的不良影響。因此，組織要樹立安全意識，把握好邊界度，做好數據備份等保障措施。

（三）建立數據庫

1、建立企業自身數據庫。大數據作為信息交流平臺，能夠為企業之間的溝通、交流、交互等提供機會。企業應當樹立正確的意識，積極并快速地搭建起大數據平臺，與其他企業分享自身的數據，也可以在平臺上收集需要參考的數據，加強數據處理、分析及運用。同時，在平臺上，企業應指派專人進行管理及維護，適時進行技術升級，形成堅固的企業自身的數據平臺，不斷提高有用信息提煉的效率，加快企業決策。

2、合理借助第三方技術力量。就我國企業目前的發展狀況來看，速度遠遠不足互聯網技術更新的速度?？偟膩碚f，大部分企業對于大數據的掌握和運用還處于初始階段，經驗仍然不足，技術積累較少。因此，企業在建立自身數據庫時，可以合理地借助如數據服務公司等的第三方技術力量，通過外包或者合作的形式，完善數據庫的建立，從而能夠更好地為企業運作奠定數據基礎。

3、加強內外部交流及合作。在這個日益進步的時代環境下，人與人之間，企業與企業之間等，交流與合作越來越密切。而且，各個企業之間的差異性導致各自的優勢均不同，企業之間的交流合作也非常重要。一方面，企業首先要吸納優秀的數據技術人員作為處理企業數據平臺的員工，充分發揮技術人員作用，推動完成數據管理的工作。另一方面，企業自身要加強對外合作，尤其是專業性更強的第三方數據處理專家，他們的經驗非常豐富且技術更加高超，能夠有效提高企業內部數據庫的質量。

（四）培養大數據領域人才

1、大數據專技人才。在實行數據管理的環境下，企業應積極培養相關人才，尤其是大數據系統研發方面，對大數據業務進行科學的模型構建，學會對大數據合理地進行存儲，建立完整系統的數據庫及日常的系統維護。另外，企業可以加強與各大高校的合作、聯系，通過優勢互補的方式，促進資源、信息共享，也可以挖掘出色的專業人才，為企業進行人才儲備。

2、大數據分析人才。企業在建立大數據系統之外，應當安排專業的分析人才進行數據分析工作，主要包括收集有關的、有用的信息，對收集到的信息進行分類、整理，獲取可用部分，再此基礎上進行數據研究和預測，揭露數據背后的真相。同時，企業要定期培養數據分析師的營銷能力，加強他們的管理知識培訓，不斷探索適合本公司發展的數據研究方法，提高數據分析的可靠度，完善數據解決方案。

3、大數據管理人才。企業的整體運作過程中，除了要有專業技術人才統籌數據管理和分析人才進行專業的數據分析之外，還應當具備執行力較強的管理人才，對整個企業進行管理。企業對管理人才的要求較高，不僅要具備良好的邏輯推理能力，還應當擁有長遠、發展的目光，準確分析市場環境，了解市場動態，結合數據信息做出正確的決策。

二、企業誠信與危機意識

在新的形勢下，企業不僅作為數據的獲得者和利用者，同時也是數據的生產者和提供者。企業如果缺乏誠信，心存僥幸，向社會大眾提供虛假的數據信息，將很快被公眾識破、追究。企業不僅會因此導致客戶的喪失，社會公眾也對其失去信心，企業的存活將面臨巨大的困難，得不償失。因此，企業要堅持誠信原則，堅決杜絕提供虛假數據信息，堅守企業信念。同時完善自身的數據，形成良好的征信記錄，為企業的長久發展奠定基礎。

再者，與傳統的時代環境及特點相比，大數據的蝴蝶效應更加明顯。當一件影響并不足夠大的事情發生時，若沒有及時地處理，而是任由其肆意傳播、發酵，所造成的后果有可能不堪設想，甚至引發巨大的災難。因此，企業進行數據收集和分類整理的過程中，要充分留意風險點，及時發現管理盲點，同時采取合理的措施，避免危機的發生，若發現時已經無法避免危機的發生，應當盡最大的努力將損害降到最少。另一方面，樹立嚴格的危機意識之后，要加強對傳播工具的應用，學會合理操作這些傳播工具，使其發揮最大的效用。目前，微信等新媒體技術形成了具備時代特色的傳播工具，具有科技特點，能夠及時、迅速的反應，而且涉及范圍越來越廣，互動性非常強，也是企業數據管理過程中發現危機的重要工具之一。企業可以通過建立公眾號等平臺，及時向社會發布信息，讓公眾第一時間了解企業動態，從而提升企業知名度，樹立企業良好形象。

大數據是當今時代的偉大創作，是科技的顛覆史。與過去傳統的企業對比，當今企業的競爭不再只是針對本行業，也會隨著不斷的發展出現于其他產業?？偟膩碚f，企業面臨的挑戰越來越多，再加上社會經濟的發展，競爭優勢顯得更為重要，企業面對時代的進化已經無處可躲，必須欣然面對。只有勇敢面對改革，積極創新，才能贏得進步和發展。

三、結語

如何正確、科學地管理與應用大數據，是當前每個企業所面臨的重要問題，也是其核心競爭力的重要體現，因此企業應當充分重視大數據，加強開發和管理，有效應用，從而為企業經營決策提供有力的參考，提高企業的經濟效益。在大數據時代背景下，企業面對的是更大的機遇和更大的挑戰。海量的數據資料，對企業來說，并不是所有資料都值得學習和參考，企業要學會科學合理地應用數據資料，充分挖掘其市場價值，有效利用數據資料而使企業科學決策，提高決策成功率。同時，企業在大數據環境下也會面臨相應的風險，必須積極應對，采取合理措施防范風險。

【參考文獻】

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