基于CNKI的學(xué)科評估可視化分析

常明麒

摘 要：利用CiteSpace對學(xué)科評估進行作者合作、機構(gòu)合作和關(guān)鍵詞共現(xiàn)等可視化分析并繪制科學(xué)知識圖譜。通過對作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析，可以明確學(xué)科評估研究領(lǐng)域的知名作者或研究團隊。通過對機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析，可以明確學(xué)科評估研究領(lǐng)域的重要研究機構(gòu)。通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化分析，可以發(fā)現(xiàn)與學(xué)科評估相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞，從而理清我國學(xué)科評估的發(fā)展脈絡(luò)和現(xiàn)狀。

關(guān)鍵詞：學(xué)科評估 科學(xué)知識圖譜 可視化分析

中圖分類號：H195 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）07（a）-0200-04

Abstract： Using CiteSpace to analyze the discipline evaluation and draw Mapping knowledge domains（MKD）. Through the visual analysis of the author's collaborative network， it is possible to identify well-known authors or research teams in the field of subject assessment research. Through the visual analysis of the institutional cooperation network， important research institutions in the field of subject evaluation research can be identified. Through the visual analysis of the keyword co-occurrence network， high-frequency keywords related to subject evaluation can be found， so as to clarify the development context and current situation of discipline evaluation in China.

Key Words： Discipline evaluation； Mapping knowledge domains； Visual analytics

教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心自2002年首次在全國開展學(xué)科評估以來，至今已完成四輪評估，達到了預(yù)期的目的。為了進一步完善學(xué)科評估，使得評估結(jié)果更加全面、科學(xué)、真實，近幾年學(xué)界圍繞學(xué)科評估進行了深入探究。為了明確學(xué)界對學(xué)科評估研究的現(xiàn)狀、理清其研究脈絡(luò)，完善評估指標體系，指導(dǎo)今后學(xué)科建設(shè)工作，現(xiàn)對其進行可視化分析如下。

1 數(shù)據(jù)來源與可視化分析工具

數(shù)據(jù)采集自CNKI的《中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》，檢索條件是“主題=學(xué)科評估 or 題名=學(xué)科評估 （精確匹配）”，檢索時間為2018年6月20日，共檢索出626條相關(guān)記錄，除去新聞報道和廣告等記錄，實際得到有效數(shù)據(jù)為480條。

可視化分析工具采用由美國德雷塞爾大學(xué)計算機與情報學(xué)學(xué)院陳超美教授研發(fā)的信息可視化軟件CiteSpace。大連理工大學(xué)劉則淵教授曾對CiteSpace知識圖譜形態(tài)概括為“一圖展春秋，一覽無余；一圖勝萬言，一目了然[1]”。可見CiteSpace在繪制科學(xué)知識圖譜和可視化分析方面有獨特的功能。

2 可視化分析

2.1 總體分析

在《中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫》中共檢索出有關(guān)學(xué)科評估的文獻480篇，歷年發(fā)表文章情況如圖1。

由圖1可知，2002年以前發(fā)表文章相對較少，可能是受2002年教育部首次在全國開展學(xué)科評估的影響，發(fā)表論文數(shù)量逐年增多，至2017年第四次學(xué)科評估結(jié)束發(fā)文量達到高峰，年發(fā)表論文68篇，占全部發(fā)文的14.17%。發(fā)文有明顯的階段性，發(fā)文時機與教育部的四次學(xué)科評估密切相關(guān)，歷次學(xué)科評估均對發(fā)文量有明顯影響，說明教育部組織開展的學(xué)科評估顯著的推動了學(xué)界對學(xué)科評估的研究。

統(tǒng)計顯示，共有271種期刊發(fā)表過有關(guān)學(xué)科評估方面的文章，其中比較關(guān)注學(xué)科評估，載文量在8篇以上的期刊有8種放表1。

2.2 作者合作可視化分析

利用CiteSpace的作者合作分析可以很容易的找出學(xué)科評估領(lǐng)域的知名作者和核心研究團隊。

由圖2可知，北京中醫(yī)藥大學(xué)的趙慧輝、王娟、王偉合作發(fā)表學(xué)科評估方面的文章4篇，南京財經(jīng)大學(xué)的陳棣沭發(fā)表文章4篇，教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心的林夢泉和任超發(fā)表論文3篇，中國科學(xué)院文獻情報中心的岳婷、丁潔蘭和楊立英合作發(fā)表論文3篇，解放軍總醫(yī)院的郭建剛和曹秀堂合作發(fā)表論文3篇。通過以上分析發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)對學(xué)科評估的研究還只局限于機構(gòu)內(nèi)部的合作，鮮有國際合作。

2.3 機構(gòu)合作可視化分析

利用CiteSpace對學(xué)科評估領(lǐng)域進行作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化分析并繪制科學(xué)知識圖譜（見圖3）。

在科學(xué)知識圖譜中，節(jié)點越大，頻次越高2，說明該機構(gòu)發(fā)文較多。由圖3可知，中國人民大學(xué)頻次為5次，中國科學(xué)院文獻情報中心頻次為4次，教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心和清華大學(xué)教育研究院頻次同為3次。說明我國教育主管部門、高等院校和中國科學(xué)院等機構(gòu)均比較重視學(xué)科評估的研究工作。

2.4 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化分析

關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析就是對數(shù)據(jù)集中作者提供的關(guān)鍵詞的分析3。利用CiteSpace對關(guān)鍵詞學(xué)科評估進行共現(xiàn)分析并繪制科學(xué)知識圖譜（見圖4）。

對關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)時，圖譜中節(jié)點越大，說明該節(jié)點共現(xiàn)頻次較高，是關(guān)鍵節(jié)點，應(yīng)該重點關(guān)注。通過對學(xué)科評估進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析，得到共現(xiàn)頻次超過5次的關(guān)鍵詞（見表2）。

由圖4和表2可知，對學(xué)科評估進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析時出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有學(xué)科建設(shè)、評估、學(xué)科、指標體系、重點學(xué)科、一流學(xué)科等，說明學(xué)科評估與高頻關(guān)鍵詞是密切相關(guān)的，今后應(yīng)該重點關(guān)注。但是，同樣應(yīng)該重點關(guān)注的是最近幾年出現(xiàn)在高頻關(guān)鍵詞，如學(xué)科發(fā)展、世界一流大學(xué)、世界一流學(xué)科和ESI，這些關(guān)鍵詞切合國家“雙一流”建設(shè)發(fā)展戰(zhàn)略，是今后研究的方向。

3 結(jié)語

通過對學(xué)科評估的可視化分析發(fā)現(xiàn)，正是教育部對一級學(xué)科進行學(xué)科評估增強了高校對學(xué)科建設(shè)工作的重視程度，促進了高校的學(xué)科建設(shè)工作，同時，學(xué)界對學(xué)科評估的范圍、內(nèi)容、層次、評估體系、評估指標等方面進行了多維度的研究，培養(yǎng)了一批對學(xué)科評估有很高造詣的專家學(xué)者和重要研究機構(gòu)。

參考文獻

[1] 李杰.citespace科技文本挖掘及可視化[M].2版.北京：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)出版社2017.

[2] 趙蓉英，邱均平.CNKI發(fā)展研究[J].情報科學(xué)，2005（4）：626-634.