大數據審計下統計分析方法淺談

劉琳

摘要：大數據在當前社會發展中的應用越來越普遍，其同樣也在多個方面表現出了較為理想的作用價值，為了更好實現對于審計工作的優化創新，綜合利用大數據也是比較重要的一環，其中統計分析方法的選擇和規范落實更是需要予以高度關注。本文就重點圍繞著大數據審計背景下的統計分析方法進行了簡要分析論述，希望具備借鑒作用。

關鍵詞：大數據；審計；統計分析；方法

中圖分類號：F239.45 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2018）025-0073-01

引言

隨著當前我國科學技術以及相關理念的不斷創新發展，大數據時代已經來臨，大數據技術在很多行業中也確實表現出了較為理想的作用價值，有效實現了對于分析決策工作的優化調整，促使其能夠更好明確發展方向。大數據因為其存在著大量的數據信息，數據類型同樣也是多樣化明顯，進而也就必然在表現較大作用價值的同時，對于統計分析工作提出了更高的要求，這一點在審計工作中同樣也不例外。大數據審計中的統計分析工作必然需要得到充分重視，把握好具體方式方法，確保大數據的應用效益。

一、大數據審計中的統計分析概述

大數據時代下的審計工作需要進行不斷調整和改進，大數據技術雖然為審計工作創造了理想的機遇，但是同樣也存在著較多的問題需要解決，應該為大數據審計營造較為適宜的條件，尤其是在具體統計分析工作中，更是需要加大研究力度，確保其能夠適應于大量數據信息的分析，避免給審計工作人員帶來較大的工作壓力。

在大數據審計工作中，統計分析需要切實把握好對于基本工作任務以及相關流程的分析，確保其能夠體現出較強的適宜性，符合目前大數據審計要求。在大數據審計中，大數據采集可以說是比較重要的前提，也是重要環節，需要確保相應數據信息得到全方位收集，把握好和審計工作相關的所有內容，避免存在較為明顯的信息數據遺漏，為后續分析工作創造理想條件；其次，還需要針對大數據的導入進行規范控制，實時導人數據信息，避免采集到的數據信息在某一環節中存在較為明顯的遺漏，并且在導入過程中做好備份處理；在大數據導入后，還需要做好預處理工作，大數據預處理主要就是為了保障所有的數據信息都能夠轉化為結構化數據，如此也就能夠為統計分析工作創造理想條件，確保其后續分析更為直接。

對于大數據審計工作的落實，為了保障統計分析方法能夠得到較好運用，表現出較強的作用價值，還需要明確大數據審計的基本要求，應該促使其能夠明顯提升審計效益，尤其是在一些疑點的發掘中，更是應該重點加強統計分析，綜合提升其實際效益。在審計疑點挖掘過程中，大數據技術的應用難度比較大，涉及到的要求相對比較高，同樣也需要重點把握好對于具體統計分析方法的應用，能夠確保所有數據信息都得到較好利用，不僅僅能夠對于大量數據的宏觀趨勢以及分布狀況進行分析，還需要綜合利用多種統計分析方法明確可能存在的一些問題和疑點，辨別出異常數據信息，如此也就能夠為審計工作提供較強參考。

二、大數據審計中常用統計分析方法

1.描述性統計

在大數據審計中，描述性統計是比較常用的一種方法，相對而言也是較為簡單的一種方法，其能夠較好分析明確大數據的分布狀態以及集中趨勢，對于平均值、方差、中位數以及極值、中位數的關注度比較高。在描述性統計分析中，其需要重點把握好近年來的所有報表數據信息，針對這些報表數據信息進行匯總，進而借助于相關統計分析方法進行描述，呈現大數據的關鍵指標，如此也就能夠給予審計工作人員以參考意見，促使其在近年來發展趨勢方面更為明確，結果的呈現相對而言也較為直接。

2.關聯分析

對于大數據審計下的統計分析方法的應用，關聯分析同樣也是比較重要的一類基本手段，其能夠針對大量數據信息中的關鍵字進行系統分析，了解這些關鍵字在所有數據信息中的分布狀況，探索相互之間的關聯性。結合這種關聯分析方法的應用，其主要借助于Oracle或者SQL數據分析軟件處理，在具體數據信息分析結果中能夠表現出更強的實際應用效益，同時也降低了工作人員的難度，提升其數據分析處理效率。這種關聯分析方法的應用能夠更好發現其中可能存在的異常值，對于審計工作的作用價值進行優化。

3.聚類分析

在大數據審計下，統計分析工作還可能涉及到聚類分析方法，聚類分析方法的應用主要就是將所有數據信息進行類別劃分，如此也就能夠更好實現對于所有數據信息的有效掌握，由此形成的信息集也能夠表現出更強的作用效果。結合這種聚類分析方法的應用，其需要保障同一類別內的數據信息盡量不存在差距，而類別之間的差距應該盡量大，如此也就能夠更好為大數據審計工作指明方向，確保相應審計工作具備明確的目標和重點。當然，聚類分析方法的應用同樣也對于相關統計分析軟件提出了要求，除了審計專業軟件外，還可以借助于spss等軟件進行分析。

4.多元回歸分析

對于大數據審計工作的落實，多元回歸分析的應用同樣也能夠表現出較強的作用，其能夠更好地探討數據信息之間的因果關系，尤其是在歷史性數據信息的分析研究中，該方法的應用比較有效。為了更好提升其審計效果，還應該重點把握好離散程度，促使其后續推導工作較為準確適宜。

三、結語

綜上所述，對于大數據審計工作的發展，其在當前雖然面臨著較為理想的機遇，但是同樣也存在著多方面的難點，需要借助于多種統計分析方法進行系統分析，促使所有數據信息都能夠表現出較強的作用價值，為審計工作提供詳細參考指導。