大數據環境下高校信息化教育生態的構建

張琳

摘要：目前，信息化教育生態的發展已經步入以數據為核心的大數據時代。從大數據的概念著手，以目前高校信息化教育生態面臨的問題為切入點，運用文獻法、歸納法，揭示信息化教育生態構建趨勢。

關鍵詞：大數據；信息化教育生態系統；信息化教育

維克多·邁爾-舍恩伯格和肯尼恩·庫克耶合著的《大數據時代》將我們帶到一個全新的信息化時代，隨著翻轉課堂、MOOC和微課程的盛行，也讓我們感受到大數據對教育的重大影響。2012年，聯合國發布大數據白皮書“Big Data for Devel?opment：Challenges & Opportunities”明確提出大數據時代已經到來[1]。近年來，信息化教育生態的研究也逐漸被關注，又一次對教育工作者的思想、理念等進行著沖擊，如何利用大數據來促進信息化教育生態的構建也成如今主流要研究的問題。

一、核心概念界定

（一）教育大數據

“大數據”這個概念在維基百科上給出的定義是：所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具獲取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策，達成更積極目的的信息。在教育領域中的大數據又有廣義和狹義的區分：廣義的教育大數據泛指所有來源于日常教育活動中人類的行為數據；狹義的教育大數據是指學習者行為數據[2]。教育大數據不僅是建設教育大數據中心和分析學習全過程數據，更應該是一種共享的教育生態思想。

（二）信息化教育生態

“信息生態系統”這一術語是由社會學家Bonnie Nardi和 Vicki ODay創造的，他們認為信息生態系統是由人、實踐、價值和技術等構成的，其中核心是人的實踐，是在技術支持下的以人為本的一種活動[3]。信息生態的提出為我們從系統觀、生態觀的角度來思考信息化教育提供了很好的視角。

二、高校信息化教育生態面臨的問題

（一）教育組織機構之間不能很好的溝通

教育組織機構之間不能很好的溝通也會影響著信息化教育的發展，由于缺乏數據交換的規范，教育機關內部各部門之間也不能很好的進行數據傳遞，校際之間、校內之間以及學校與上級管理部門都不能直接進行很好的數據的傳遞與共享，這就會導致它們難以做出正確的決策。

（二）資金投入比例失調

信息化教育生態的核心是以人為本，這就需要促進人與技術的和諧發展，因此，信息化教育的投資對于構建信息化教育生態就顯得尤為重要。目前，主要投資都是集中在在信息化教育的硬件上，軟件投資力度并不十分大。

（三）信息化教育生態教學環境質量有待改善

由于我國信息化教育對學生學業的貢獻度并不是很高，在軟硬件、管理維護等方面，這就導致了投入的科技與收到成效不成正比的尷尬局面。隨著近年來大量MOOC等開放式教育資源的涌現，杭州師范大學也開展了MOOC學分互認，雖然MOOC上注冊的人很多，但課程完成率卻不是很理想，僅在5%-10%左右[4]。

三、大數據環境下信息化教育生態的構建

（一）規劃信息化教育生態，優化教育組織機構

利用大數據技術分析教師和學生教、學行為的相關數據，對其教學過程、教學反饋等數據信息進行分析，對課程設置結構與教學資源配置進行合理調整，能實現更多優質教學資源數據的共享，教師也能實現高校教學，學生也可以實現適合自己的個性化學習。在新課改和信息教育文化的促進下，我國也不斷對學校文化、教學、管理等關鍵要素進行再設計，通過組織內部與外部調整，使之適應教育現代化深層次變革的需求[5]。最終建立一個全新的學校教育組織體系，具有系統的、全面的、適應變化和發展的特點，從而更好的適應和諧有機的信息化教育生態系統。

（二）平衡軟、硬件資金投入，加大教育平臺建設力度

學校不僅要注重硬件環境建設，更要注重軟件環境投入，構建網絡教室和校園網環境，創建數字化課堂、數字化校園，實現多媒體教學、校內資源共享，實現校園內的互聯互通和學校與教育管理機構之間的互聯互通，最終實現“人人通”。經過長期的教育實踐探索可以看出，只有當技術與教育內部因素需求相適應的時候，才能促進教育的發展，培養出更多適應社會需求的人才。為了保證師生多元化的需求，這就需要對數據庫的應用不斷的深化，實現各類數據共享。

（三）基于大數據，引導學生學會正確自主學習和個性化學習

教育追求的最高目標就是個性化學習，而傳統課堂教育卻不能很好的實現個性化學習，但利用大數據對學生在某一段時間內的學習情況（可以是學習狀況、興趣愛好、課外活動等學習行為）的數據進行分析和預測，并研究其活動軌跡，就能很好的了解學生的學習狀況，也能更好的對教學不足進行及時改進。同時，學生也能對自己近期學習狀況有個了解，以便進行自主學習。

（四）優化教學資源配置，促進教師教學發展

過去，教師都是憑著感覺進行教學。現在利用大數據的優勢，教師能夠通過對某一段時間內的教學行為和教學成果進行數據分析，從而做出更精準的自我評價，并能了解自己的優勢和不足。而且通過數據分析，也能預測下一階段的教學情況的側重點，對教學改進和實施以及教學策略的調整都有促進作用。

（五）改進高校教學質量評估方式，促進教學質量提高

學校一般都會不定期的進行教學評估，目的是為了發現教學中存在的問題并及時進行調整，從而提高教學質量。如今，在教學質量評估中應用大數據挖掘智能算法，能看出教師的教學效果、多媒體課件的使用情況、學生和教師的互動情況等，為教學部門提供決策信息，為教師提供準確的反饋信息，能更好的幫助教師進行教學改進，確定教學側重點后，能讓教師更好地開展教學工作，有效提升教學質量[6]。

四、結束語

大數據目前已受到學術界的廣泛關注，誰能把握好大數據，誰將會在未來的競爭中獲得更多優勢和主動權。對于我國教育體制的發展趨勢來看，未來它也必將成為信息化教育生態系統建設的根基，不斷推動著信息化教育的革新，我國教育發展也必將迎來一場新的革命。利用大數據找出有意義的規律，并為信息化教育生態系統的管理與發展提供幫助，使學校變成真正的數字校園，也是信息化教育生態構建與發展的必由之路。

參考文獻：

[1][2]徐 鵬，王以寧，劉艷華.大數據視角分析學習變革--美國通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學報告解讀及啟示[J].遠程教育雜志.2013，8（1）：11-13.

[3]BONNIE NARDI & VICKI ODAY.Information Ecologies：UsingTechnology with Heart[M].Jouarnal on in the Internet.by MIT Press，1999.

[4]王志軍，陳麗，鄭勤華.MOOC 的發展脈絡及其三種實踐形式[J].中國電化教育，2014，（7）：63-67.

[5]黃順基.《自然辯證法概論》.北京：高等教育出版社，2004，50-57.

[6]巫莉莉 黃志宏.大數據引領高校信息化教學的發展與創新[J].新課程，2010.endprint