我國生活垃圾產量的多元線性回歸預測分析

郭華+李佳美+邱明杰+劉俊良+張萬倉

摘要：我國生活垃圾產生量逐年增加，帶來了許多不可避免的問題，對政府和社會、居民等產生了極大的困擾。為促進生活垃圾產業結構的調整和技術開發，采用多元線性回歸模型，對固體廢棄物產量預測，結果表明，2020年和2025年生活垃圾產量將分別達到21305.7萬t和26683.2萬t。由于我國垃圾清運水平較低，實際產生量比預測值更高。且截止到現在差距有逐漸增大的趨勢，雖然垃圾的無害化處理率逐年增加，但仍顯不足。

關鍵詞：生活垃圾；產量預測；回歸分析；預測

中圖分類號：X703 文獻標識碼：C 文章編號：2095-672X（2018）01-0061-01

DOI：10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2018.01.035

Multivariate linear regression prediction of domestic waste yield in China

Guo Hua1，Li Jiamei1，Qiu mingjie1，liu junliang1，zhang wancang2

（1.College of Urban and Rural Construction， Agricultural University of Hebei， Baoding Hebei 071001， China；

2.Baoding Huarui Founder Machinery Manufacturing Co.， Ltd.，Baoding Hebei 071000，China）

Abstract：The increase of domestic solid waste generation in our country has brought many unavoidable problems and caused great troubles to the government， society and residents. In order to promote the adjustment of industrial structure and technological development of domestic waste， multivariate linear regression model was used to predict the solid waste output. The results show that the output of domestic waste in 2020 and 2025 will reach 213，057，000 tons and 266，832，000 tons respectively. Due to the low level of garbage transportation in China， the actual production is higher than the predicted value. As of now， the gap has been gradually increasing. Although the rate of harmless treatment of rubbish has been increasing year by year， it is still insufficient.

Key words：Living garbage； production forecast； Multiple linear regression；prediction

隨著生活水平的不斷提高，城鎮化的高速推進，我國生活垃圾產生量逐年增加，帶來了許多不可避免的問題。特別是垃圾排放量激增所造成的污染和占用大量用地問題日益凸顯，危害人的身體健康。此外我國還存在對垃圾處理的經驗、技術、意識等不足的問題，導致垃圾處理問題越來越嚴峻。生活垃圾的預測在其治理中發揮著舉足輕重的作用。因此對固體廢棄物產量預測，以此指導促進生活垃圾產業結構的調整和技術開發具有重要意義。

1 預測方法選擇

目前，研究者對城市生活垃圾產量的預測主要是根據社會經濟特征（產值、人口等）和數理統計方法（回歸分析、灰色預測方法等）進行的，使用較為普遍的方法有簡單趨勢預測法、人均產率推算法、多元回歸分析法和灰色系統模型分析[1～4]。多元回歸是指兩個或兩個以上的自變量與一個因變量的變動分析，多元線性回歸分析方法就是利用因變量與自變量之間存在的較好的線性相關性進行預測的方法，廣泛地應用于醫學、農業、地學領域。

相對于比率推算法、問卷調查法等傳統預測方法， 應用多元線性回歸分析法在數據能夠完整獲取、來源可靠的條件下，能夠較綜合的、全面地反映出生活垃圾產量與各內在因素之間的關系， 進而能夠較準確的預測出生活垃圾的產量。

2 多元線性回歸分析法預測

2.1 基礎數據

對于生活垃圾產量的分析和預測在廣義上可以分為社會因素和內在因素。社會因素包括相關的政策法規、居民的垃圾丟放習慣等。考慮到社會因素和內在因素可能存在沖突，所以在建立回歸模型時不予考慮，在內在因素分析預測的基礎上進行調整[2]。因此，根據實際情況，通過分析城市生活垃圾產量的影響因素，結合數據的可獲取性，選取影響我國生活垃圾產量的影響因素為人均消費支出、人口、社會消費品零售總額、人均可支配收入、GDP和CPI共6項[1]。

基礎數據來源我國統計年鑒，具體數據見表1。

2.2 多元線性回歸模型預測

采用EXCEl多元回歸分析模塊，建立生活垃圾產量（Y）與居民消費水平（X1）、人口（X2）、社會零售（X3）、城鎮居民人均可支配收入（X4）、GDP（X5）、CPI指數（X6）等6個因素的線性回歸模型。

利用模型對2020-2025年中國的生活垃圾產量進行預測，結果表明，2020年和2025年生活垃圾產量將分別達到21305.7萬t和26683.2萬t。

模型建立基礎數據為統計生活垃圾清運量，由于我國垃圾清運量遠低于垃圾產生量，實際產生量比預測值更高。而且截止到現在差距有逐漸增大的趨勢，再加上農村大量的生活垃圾沒有進入處理的行列，我國生活垃圾狀況非常嚴峻，很多省市已經出現了垃圾圍城的情況。雖然垃圾的無害化處理率逐年增加，但仍顯不足。

3 結論

本文綜合考慮了影響垃圾產量的多種因素，建立了多元線性回歸理論模型，對我國城市生活垃圾產量進行預測，2020年和2025年生活垃圾產量將分別達到21305.7萬t和26683.2萬t。我國生活垃圾的大量產生對政府和社會、居民等產生了極大的困擾，為解決生活垃圾處理問題，必須加快生活垃圾產業結構的調整和技術開發。

參考文獻

[1]陳國艷，張衍國，曾紀進.灰色系統理論對我國垃圾產量的預測[J].環境保護科學，2011，37（04）：29-32.

[2]何強，朱姝，吳正松，胡學斌.基于綜合分析法的重慶市生活垃圾產量預測研究[J].中國給水排水，2011，27（01）：72-74.

[3]李海紅，鞏雪松，同幟.多元線性回歸預測模型在農村生活垃圾產量預測中的應用[J].西南農業學報，2010，23（04）：1325-1328.

[4]金龍，趙由才.計算機與數學模型在固體廢物處理與資源化中的應用[M].北京：化學工業出版社，2006.

收稿日期：2018-01-03

基金項目：2017年度河北省水利科研項目（2017-53）

作者簡介：郭華（1986-），女，研究生，講師。