科研人員研發出預報流感新工具

流感病毒變異快，變異后的病毒傳播或感染能力不同，這使得每年的流感情況都很難提前準確預報。近日，在美國《科學轉化醫學》雜志上發表了題為“Evolution-informedforecastingof seasonalinfluenza A（H3N2）”的文章，該文作者開發出了一種類似天氣預報的新工具，可以預測甲型H3N2流感。

人流感病毒可分為甲（A）、乙（B）、丙（C）三型，主要通過空氣中的飛沫、人與人之間的接觸或與被污染物品的接觸傳播。其中甲型流感病毒經常發生抗原變異，傳染性大，傳播迅速，極易發生大范圍流行。

最初1968年在香港爆發的甲型H3N2流感，典型癥狀包括急起高熱、全身疼痛、顯著乏力和輕度呼吸道癥狀等，在嬰幼兒、老年人和存在心肺基礎疾病的患者容易并發肺炎等嚴重并發癥而導致死亡。甲型H3N2流感高發期一般在秋冬季。

研究人員測試了這個工具在2003年至2011年期間的預測能力，并根據這些數據模型逐年預測2011年至2016年的每個流感季，結果顯示所預測的每年流感總感染人數與觀測數據相近。研究人員還利用該工具對2016～2017季流感進行了實時預測。

目前在芝加哥大學做研究的杜向軍是論文第一作者。他表示，整個過程類似于天氣預報，“我們的工作是去年完成的，當時對過去一個流感季完全不了解。現在有了數據，我們發現我們的預測是正確的。”

杜向軍說，以前的流感預測模型分兩個方向：一個單純預測流感病毒的進化情況，已能做到對未來一年的長期預測，但不能預測感染人數；另一個單純進行群體動態預測，能預測感染人數，但只對未來很短時間比如說兩周的預測比較準確。前者沒有利用人群免疫狀況信息，后者沒有利用進化信息。“我們的模型把兩者結合起來，因此能預測未來一年的流感感染人數。”

研究人員在流行病學群體模型中加入流感病毒進化的變化信息，每年6月根據收集的流感病毒序列數據以及來自監測部門的流行病學數據，就能預測未來一年流感感染動態與人數。

杜向軍表示，這個信息具有重要的現實意義，可讓我們有充足的時間做準備，調配資源，推廣疫苗，更好地降低流感對民眾健康的影響。雖然不可能完全超越或取代現有方法，但這個檢測方法是非常好的補充。

據了解，這個模型目前只針對美國，但現在也在與中國疾病預防控制中心國家流感中心合作開展中國模型的研究。

（來源：綜合新華網、病毒學界等）endprint