基于云計算技術的智能倉儲管理系統設計研究

翁忠杰

（無錫中鼎集成技術有限公司，江蘇 無錫 214187）

1 引言

云計算技術以互聯網為依托，以虛擬化資源為基礎，為用戶提供相關服務，云計算具有極強的運算能力，每秒可運算十萬億次，可以預測天氣、模擬核爆炸、預測市場發展趨勢，人們只需應用手機、電腦等電子設備接入數據中心，依據需求運算即可[1]，因此，云計算技術的發展與應用受到社會各界的廣泛關注。為提高倉儲管理質量，適應新時期企業倉儲管理新常態，在設計該系統時需積極應用云計算技術，滿足該系統數據信息處理、分析、整合、應用綜合需求。基于此，為提高倉儲管理系統設計有效性，推動該系統朝著智能化方向發展，研究基于云計算技術的智能倉儲管理系統的設計方略顯得尤為重要。

2 整體結構設計

云計算具有動態伸縮特性，可以依據運算需求靈活汲取虛擬化資源，在互聯網體系內進行運算，為用戶提供針對性服務，凸顯該技術計算能力、存儲能力，在智能倉儲管理系統設計過程中，需以云計算技術為基礎進行整體結構設計，為該系統各個運行模塊獲取充足計算資源奠定基礎。基于此，在智能倉儲管理系統中，物流管理、倉庫管理、用戶管理、系統運行需求管理等服務，需運用云計算技術予以設計，其中用戶管理主要為用戶提供權限判定、登錄等服務，在云計算技術支持下，充分應用系統中的數據信息資源，計算得出用戶當前狀態，針對用戶所在模塊權限進行判斷，為用戶提供功能菜單，依據用戶級別提供個性化服務，智能倉儲管理系統在SSH2框架基礎上設計而來，為實現B/S架構奠定基礎，用戶通過瀏覽器能夠進入該系統并獲取與自身權限相匹配的服務。

智能倉儲管理系統整體結構設計分為三大方面，前臺頁面、邏輯業務層、后臺數據庫，在前臺頁面中設計物流管理界面、庫存管理界面、貨架管理界面、出入庫管理界面、系統登錄界面，同時,可依據系統發展需求及用戶個性化需求予以擴展，在邏輯業務層中設計用戶管理、出入庫管理、貨架管理、物流管理及庫存管理，為驅動前臺頁面奠定基礎，在后臺數據庫中設計用戶數據庫、出入庫單據數據庫、貨架管理數據庫、庫存數據庫及其他數據庫，為靈活運用云計算技術，提高該系統倉儲管理綜合質量提供依據[2]。

在智能倉儲管理系統進行物流管理、倉儲管理時，運用GPS、RFID技術，在這兩種技術支持下，及時上傳倉儲信息，并將信息轉化為數據存儲在對應數據庫中，確保該系統可以隨時應用數據并為用戶提供計算服務。在倉儲庫信息整合過程中，RFID技術發揮信息采集、定位功能，通常情況下在倉儲物資出入庫時便已啟動相關功能，可以實時更新倉儲物資動態管理數據。為實時跟蹤物流信息需應用GPS技術，物流跟蹤數據經由以太網、GPRS網絡傳入智能倉儲管理系統，實現多方位、實時倉儲管理目標。

3 倉儲管理設計

3.1 展示貨架信息

在智能倉儲管理系統信息采集過程中運用RFID技術，為管理者提供全面、精準、最新的倉儲信息，將該技術應用在展示貨架信息模塊，使該系統可以及時獲取倉儲物資在貨架上的貨位，以坐標形式顯示在相應操作界面。在倉庫中RFID電子標簽與倉儲物資一一對照，該標簽附在物資外部，通過掃描錄入智能倉儲管理系統，物資在倉儲管理系統中的流通過程，均會形成條碼數據，為應用云計算技術奠定基礎，同時,在展示貨架上安裝RFID閱讀器，用以實時取讀RFID閱讀器輻射范圍內倉儲物資條碼信息，該閱讀器與互聯網體系相連，將讀取結果傳入網絡，匯集成物資動態管理數據，為智能倉儲管理系統靈活調用物資，在云計算技術加持下落實動態管理目標提供數據支持，為保障信息與倉儲物資管理實況相符，RFID技術還可整合、對比、更新數據，在數據通信協議加持下科學分析數據，將分析所得數據存儲在數據表中。展示貨架信息模塊不僅可提供精準、有效數據，還可實現數據、圖形可視化，用戶在智能倉儲管理系統中輸入指令，便會幫助用戶鎖定特定倉儲物資在倉庫中的存儲狀態，并以數據、圖形方式顯示出來。

3.2 管理出入庫信息

倉庫每日需要處理大量的出入庫單據，傳統倉儲管理方法效率較低，同時會出現單據丟失、整理不當等消極現象，基于此智能倉儲管理系統在云計算技術支持下，設計出入庫管理信息模塊，從單據調取、更正掃描數據、審核入庫物資、存儲管理信息等方面著手，建立完整的出入庫信息管理機制。物資在準備入庫前，由管理人員推送入庫單，這些單據事先存儲在系統中，以便提高該系統管理效率。將RFID閱讀器置于倉庫入口，將物資停留在該閱讀器附近，待物資條碼讀取完畢后便可入庫，RFID閱讀器將數據傳入智能倉儲管理系統并解析數據，隨后將數據轉移至數據庫中，為該系統靈活運用云計算技術提供依據。入庫物資需與系統內入庫信息進行比對，得出入庫物資審核結果，完成物資出入庫管理任務。

4 物流管理設計

4.1 物流跟蹤

智能倉儲管理系統為時刻掌握出庫物流車運行狀態，設計物流管理模塊，跟蹤、定位物流車，其中該系統跟蹤車在物資出庫時主要以出庫單為基礎，通過查詢出庫單實現“跟蹤”目標，在跟蹤車輛時需借助定位技術，得出物資車運行經緯度。為提高物流管理設計質量，通常應用以下兩種方案：

一是GPS模塊。GPS模塊是集成核心CUP、基帶芯片、RF射頻芯片的新型定位模塊，將其應用在物流跟蹤環節，可以為用戶快速提供物流車行駛狀態，縮短定位時間，提高定位效率，提高總體靈敏度，同時該模塊價格與MSTAR、MTK相比性價比較高，值得在基于云計算技術的智能倉儲管理系統中廣泛應用。

二是通過移動客戶端，獲取物流車運行經緯度信息。二者均以系統服務器為載體，倉儲管理者僅需在終端操控智能倉儲管理系統相應界面或登錄客戶端，便可得到物流車經緯度位置信息，提高物流倉儲管理綜合效率，達到為用戶提供多樣化、時效性倉儲管理服務的目的。

4.2 管理物流信息

在智能倉儲管理系統中，出庫單是物流信息管理主要單位，在物資接收后啟動相關物資管理功能，實現物資管理目標，物資在倉儲系統中流通較為復雜，傳統管理方式無法實時跟蹤、更新、整合物資信息，無法支持管理人員制定優質管理決策，基于此，智能倉儲管理系統在云計算技術支持下，從出庫單調取、物資接收確認、收貨處理等方面著手，建立完備的物流管理信息體系，以便該系統可及時獲取物資入庫后應用、存儲、數量、采購等各項數據，為物資管理人員制定優質管理決策奠定基礎[3]。當前智能倉儲管理系統中入庫信息管理、物資處理流程存在相似之處，主要源于該系統在持續優化過程中，不斷簡化操作系統，繼而降低系統運行能耗，凸顯云計算技術應用價值。物資在進入倉儲現場后，工作人員需調取相應出庫單，依據該單據對照物資入庫清單，待確認無誤后將物資實際入庫數量錄入智能倉儲管理系統中，該系統在接收物資入庫“確認”指令后，會通過云計算等技術自行判斷相關信息，向各個物資應用環節下發物資到達信息，依據各個環節物資需求量制定物資調配計劃，實現倉儲物資管理目標，同時該系統還會依據物資應用需求計算得出物資庫存總量，一旦低于存儲限額，便通過該管理系統下達“物資采購”指令，落實物資循環管理目標。

5 結語

綜上所述，在信息技術飛速發展新常態下，倉儲管理系統與先進IT技術的融合勢在必行，為此人們需在總結以往倉儲管理經驗同時，靈活運用云計算技術，設計智能化、信息化倉儲管理系統，達到提高倉儲管理質量的目的。