大數據對企業管理決策影響分析

汪磊

（中鐵建（北京）國際貿易有限公司，北京 100039）

1 大數據技術概述

1.1 大數據技術定義

所謂的大數據指的是具有一定功能的巨型數據集合，從“巨型”這個量詞上可以清晰的了解，大數據的數據集合無論是數量還是規模都是相當大的，遠遠的超過了人們的認識理解。對于大數據的收集、存儲、管理以及分析都需要使用專業的軟件工具以及硬件設備，否則普通的設備工具根本無法滿足其大數據分析的功能需求。對于大數據的定義可以概括為：規模巨大、流傳特別快并且類型十分豐富的數據。而大數據技術指的就是對于大數據利用的技術，也就是能夠在短時間內收集、管理以及利用大數據的技術。大數據這一概念自從提出以后就受到了較多的關注，并且在各個行業內都有著十分廣泛的應用，合理的應用大數據技術能夠幫助企業產生較大的價值[1]。

1.2 大數據優勢特點

1.2.1 數據量大

大數據最為典型的特點就是在于數據量方面，不同于普通的數據，大數據的數據量都是以“巨型”來進行形容的。目前常規的數據文件還停留在GB單位，而大數據早就已經達到了TB級別，即便是以PB為單位的數據集合也是比較常見的。尤其是在商業領域內，一些大型的零售企業其產生的數據量早在幾年前就已經達到了TB單位。

1.2.2 流傳速度快

大數據的數量量大，因此在進行數據的處理時對于數據流轉的速度要求也相對較高。近年來，隨著信息技術的發展與進步，移動通訊技術以及互聯網技術的不斷進步，使得數據產生以及傳輸的速度也在不斷的加快，這也從根本上促進了大數據技術的發展，正是因為數據產生的速度以及流轉的速度加快，才讓大數據技術有機會發揮相應的作用。

1.2.3 數據類型豐富

近年來，隨著信息技術的發展以及時代的進步，數據的種類以及類型也在不斷的豐富。從整體上來看，數據可以分為兩種類型，分別是結構化數據以及非結構化數據。結構化數據指的是一些基礎性的行為而產生的數據，這一類數據往往產生的過程都比較類似，因此數據的結構都比較類似，在進行數據的分析處理時都需要以特定的模式對數據進行處理，然后才能夠有效的獲取數據中的信息內容。而對于非結構化的數據，其產生的方式就比較多元化了，無論是網絡點擊還是文字傳輸以及射頻識別，都會產生大量的非結構化數據。

2 大數據對企業管理決策影響研究

隨著大數據技術的不斷發展，其對于各個行業的影響也在不斷擴大，合理利用大數據技術能夠對企業的客戶行為、產品銷量進行科學的分析，進而在一定的期限內有效的預測市場的發展以及走向，為企業的管理決策提供了有力的數據支持。具體而言，大數據對企業管理決策的影響主要體現在以下幾個方面。

2.1 大數據對企業管理決策環境的影響

近年來，隨著大數據技術的發展以及興起，越來越多的企業開始重視大數據技術，利用大數據來對企業數據以及行業技術進行分析，能夠為企業管理層提供科學可靠的行業數據，進而幫助管理人員更好的了解行業環境。近年來，國內的大型企業基本已經開始全面應用大數據技術，并且在企業的發展上取得了一定的成績。相對于這些企業而言，很多的中小型企業都不太重視大數據的利用，之所以會出現這種情況一方面是因為企業成本的限制，另一方面也是因為企業管理層對于行業內發展狀態的重視程度不夠。企業在發展的過程中如果能夠合理利用大數據技術，把握好時代的潮流，在未來的發展中必然能夠贏得更好的未來[2]。

2.2 大數據對企業管理決策數據的影響

任何企業的管理決策都不是一項簡單的工作，在決策的過程中管理人員需要對企業發展狀況以及行業狀況進行全面的分析以及了解。在傳統的企業管理決策中，管理層對于行業的了解都是通過分析一些文件以及企業運營數據來了解的，這樣的文件以及數據也就是企業管理決策數據，這種數據因為信息量大并且信息隱藏的比較深，如果沒有一定的專業性以及前瞻性，很難從中快速的發現有些數據。而隨著大數據技術的發展，管理人員可以在更短的時間內分析更多的行業信息數據，進一步確保了決策數據的準確可靠，能夠幫助管理人員更好地進行企業管理決策。

2.3 大數據對企業管理決策參與者的影響

在傳統的企業決策會議上，參與會議的大多數都是一些領導人，這些領導人在一定程度上決定了企業未來的走向。但是企業領導人并不一定對企業的行業數據有足夠的了解，這也就導致了企業在會議上如果直接提交報表數據，并不能保證所有參與的領導都能夠直觀的了解企業發展狀況。為了確保所有的參與者都能夠更好的了解行業現狀以及企業發展現狀，必須要有專業的數據分析師對企業近期的報表數據以及行業態勢進行分析，只有這樣才能夠確保所有的會議參與者能夠充分了解行業狀況。一些企業在決策時因為在數據的收集處理以及分析上做的不夠到位，在決策時都只能夠依靠決策人員的經驗進行決策，這樣一來很容易導致企業未來的發展出現風險。而隨著大數據技術的發展，企業對于數據的收集、存儲以及分析變得更加的簡單方便，企業管理者在科學全面的數據支持下，能夠更加高效科學的進行決策。

2.4 大數據對企業風險管理的影響

近年來，隨著我國經濟的發展與進步，社會上企業之間的競爭也越來越激烈，同一個行業內企業之間的競爭是十分殘酷的，如果企業管理人員一個決策失誤，就會給企業造成十分嚴重的經濟損失，甚至會導致企業的破產。企業在發展的過程中面臨著經濟、資源、政策、競爭等多個方面的風險因素，對于企業風險的管理是企業管理層必須要面臨的重要話題。傳統的企業風險管理更多的是依靠管理層長期的企業管理經驗來進行的，缺乏可靠的風險預測措施以及風險控制方法。隨著大數據技術的發展，企業管理層可以利用大數據分析來對企業的發展狀況進行全面的分析。通過對企業長期的盈利數據以及銷售數據進行分析，來綜合比對企業發展態勢，結合行業市場狀況來分析得出未來一段時間內企業的發展方向。通過比對企業內部的數據信息以及財務數據，對企業內部的財務風險以及運營風險進行有效的監控，最大程度上確保企業運行的穩定。大數據技術的利用可以涉及企業的各個方面，其對于企業的發展有著極大的幫助，管理層利用大數據技術能夠進一步強化對企業風險的管理以及控制，確保企業的長期穩定發展[3]。

2.5 大數據對決策管理技術的影響

大數據對企業決策管理技術的影響是十分大的，就從最基礎的企業數據處理剖析上來看，傳統的企業數據處理剖析，都要由相應的部門負責人對數據進行講解分析，進一步指出數據背后存在的問題，然后企業管理層才能夠根據數據來進行決策。而大數據技術的應用則能夠省去這一環節。此外，大數據技術的作用不僅僅體現在最表層的數據分析上，其還能夠幫助管理層更好的去應用數據，通過對數據的綜合比對，結合行業發展狀況能夠有效的測算出客戶喜好、潛在客戶分布以及行業發展態勢，確保了企業的決策更加靈活多變，為企業的發展壯大帶來了極大的幫助。

3 結語

大數據時代的到來并不是一個簡單的口號，隨著信息技術的發展，每個人日常生產生活中都會大量產生信息數據，這些數據涉及到了每個人的衣食住行，生老病死，可以說一個人從出生開始便會產生大量的信息數據，對于這些數據的合理利用，能夠幫助企業更好的選擇客戶，讓企業管理層能夠有針對性的做出決策，確保了企業的長期穩定發展。