構建信用長三角模型

□王寧江

信息共享、監管共為、規制共建的模型構建須更好地明確定位、梳理任務、落實責任

11月5日，在首屆中國國際進口博覽會開幕式演講中，習總書記宣布，將支持長江三角洲區域一體化發展并上升為國家戰略，著力落實新發展理念，構建現代化經濟體系，推進更高起點的深化改革和更高層次的對外開放，同“一帶一路”建設、京津冀協同發展、長江經濟帶發展、粵港澳大灣區建設相互配合，完善中國改革開放空間布局。

信用長三角建設作為區域合作的十二個專題組成之一，作為首個國家社會信用體系建設區域合作示范，理應在更高層面、更大力度領先推進。信息共享、監管共為、市場共育、規制共建、品牌共鑄是“信用長三角”建設確定的五大重點任務。筆者重點圍繞信息、監管、制度三個維度做模型構建。構建信用長三角模型，也是為了更好地明確定位、梳理任務、落實責任。

首先是信息共享，主要是解決跨區域信用信息傳播問題。在國家層面有了信用中國網和國家公共信用信息共享平臺之后，跨區域的信息共享面臨新的定位，這個定位應該是立足于實現深層次的有效信息共享。

在現階段，實現有效共享的信用產品可以包括信用檔案、信用關系和紅黑名單等三大類，尤其是信用關系產品，它反映了長三角地區人緣相親、地緣相近、經濟相往的特征，體現了跨區域信用共享的特色，應被重點關注。分析建立信用關系子模型，先下鉆一個層級，梳理出產生關聯關系的投資人、法定代表人、供應鏈、高管等維度。舉例投資人，按屬性下鉆一個層級，梳理出自然人主體、法人和其他組織主體維度。舉例自然人，按戶籍地下鉆一個層級，梳理出省域維度。到了省域層級，相應的戶籍管理機關便是這個指標項的數源責任單位。對于構成信用關系產品各層級的每個維度，均依次細分下鉆，進而建立起信用關系產品的模型架構。類推，建立信用檔案和紅黑名單的模型也是同樣的思路，紅黑名單適宜先按領域下鉆，從領域層下鉆到省域層，再細化到該省域的某一數源責任單位。信用檔案可先按主體下鉆，再按屬性下鉆，直到構成信用檔案的所有指標項均能明確地指向到數源責任單位。

其次是監管共為，主要是解決跨區域信用監管業務協同問題。能否有效組織起監管共為，離不開信息共享的基礎和趨同的規制建設，較為典型的信用監管案例就是聯合獎懲?？鐓^域的聯合獎懲是個非常復雜的協同系統，構建聯合獎懲模型，既要梳理發起單位清單，同時更要梳理聯合獎懲措施清單。僅以建立聯合獎懲措施子模型為例，先下鉆一個層級，分守信激勵和失信懲戒兩個維度。舉例失信懲戒，考慮到是跨區域聯動，所以有必要先細分至省域維度。在省域范圍內，細分到權力事項大類維度，再細化到省本級、設區市、縣（市、區）維度，最后細化到具體的權力事項及其與之對應的權力事項編碼。只有到了這個層級，才能最終確定具體承擔聯合懲戒協同責任的部門主體，也只有這樣才能做到職責明晰，協同落地。

第三是規制共建，主要是解決跨區域信息共享和監管共為的制度保障問題。這其中協調難度也不小，尤其是如何有技巧、有策略地解決省份之間的差異和個性問題。規制建設可側重于標準和制度兩方面入手。標準層可下鉆數據目錄、數據質量、數據接口等維度，制度層可按聯合獎懲領域作為下鉆維度，這個比較容易理解。

再提一個大膽的命題，既然長江三角洲區域一體化發展上升為國家戰略，四地是否可先行一步，從底層開始，做省域間政務數據的互聯互通，建立統一的政務數據資源管理共享層、建立統一的政務用戶和居民用戶管理層、建立統一的監管綜合協同層。在“三統一”的基礎上，疊加各類一體化主題應用系統，以形成更緊密的協同。

如果沒有四地政務公共數據的共享，建設信用長三角模型恐怕也只是一個小系統。只有在四地政務數據共享的大平臺基礎上，信用數據融合和協同應用才能實現最小成本、最大成果。