試論基于大數據背景的科技期刊編輯工作創新

文/林琳

引言

大數據技術的主要特點體現為，互聯網用戶能夠大量分享并獲取數據。所以，在大數據時代中，每個人都可以獲得大量信息，對于科技期刊編輯工作來說，這種方式無疑為其工作的順利開展帶來了極大便利，但也要看到，當前我國雖然全面步入互聯網時代，但對大數據技術的應用形式并未形成一套規范的體系，科技期刊需要具備對大數據技術深入分析的能力，以保證該項技術能夠被合理應用。

1.大數據背景下科技期刊編輯工作面臨的機遇

大數據技術由于能夠廣泛收集數據信息，所以能為科技期刊編輯工作的開展提供大量的便利條件，這些條件為編輯工作提供了機遇。本文通過對大數據技術的研究和分析，認為大數據背景下科技期刊編輯工作面臨的機遇包括以下幾方面。

1.1 出版形式方面

對于醫學類科技期刊來說，編輯工作能否全面深度開展將從根本上決定期刊能否正常出版。對于當前的民眾生活來說，對紙質期刊的青睞程度逐年下降，民眾更傾向于應用互聯網進行期刊閱讀。[1]這種出版形式對期刊的出版周期間隔提出了很高要求，醫學期刊需要在當前的出版頻率下進一步提升，這對于編輯工作提出了很高要求。在大數據技術的應用中，編輯應用該項技術實現對大量論文內容的收集，同時與將要刊發的論文內容進行對比，從而大幅提升醫學科技期刊中論文的質量和水平，以滿足醫學期刊在互聯網時代的出版要求。在當前醫學科技期刊網絡化出版這一大背景下，通過大數據技術的應用能夠全面滿足相關工作要求，保證醫學科技期刊保質保量出版。

1.2 工作流程方面

在傳統醫學科技期刊編輯工作中，先由編輯人員對投稿的醫學文章進行閱讀，以確定文章的質量是否滿足刊登要求，在完成該過程后，由其他工作人員完成排版、印刷等方面的工作內容。這種工作模式降低了醫學期刊出版社中各部門之間的銜接性，導致醫學科技期刊的出版周期較長，不能滿足當前的時代發展要求，尤其是在論文質量研究中，編輯需要確定相關文章是否涉及學術造假，這通常根據編輯的工作經驗決定，顯然這種方式無法規避可能存在的問題。[2]而應用大數據技術的，通過數據收集對相關內容進行快速全面分析，降低了編輯的工作量，同時通過信息化系統的建設提升各部門之間的銜接效果，提高期刊的出版效率和質量。

1.3 論文審核方面

對于醫學科技期刊來說，刊發的文章要有極高的正確性與權威性，另外，刊發的文章不可出現學術造假問題，這兩個要求對論文審核工作提出了很高要求。在大數據技術的應用中，該技術能夠建立與各類權威論文技術之間的聯系，該項技術能夠將當前已經存在的學術論文與投稿的文章進行全面深度比較，當發現存在學術造假問題時，會將信息進行技術反饋，從根本上規避這一問題。另外，在大數據技術應用中，編輯人員也能夠通過關鍵詞搜索等方式確定相關課題的研究情況，通過對這些數據的分析為編輯提供該論文的選用建議，以全面提升醫學科技期刊中的文章質量。

1.4 編輯理念方面

在大數據技術的應用中，該系統能夠實現對大量數據資料的實時全面分析，最終通過數據對投稿文章的質量進行分析。對于編輯工作來說，可以在該過程中設置文章刊發或錄用的數值，通過對分析結果方面數據的應用確定文章質量，并確定該文章能否被選用，當這種工作體系獲得全面推廣后，編輯工作體系中自然能夠形成數字化管理理念。[3]

2.大數據背景下科技期刊編輯工作面臨的挑戰

雖然大數據技術能夠為醫學科技期刊的編輯工作帶來很多機遇，但就當前的技術應用形式來看，也為編輯工作帶來了嚴峻挑戰，在當前的大數據技術應用和開發中，我國還未能建成一套針對大數據技術應用管理的法律體系，這導致大數據技術的安全性被很多人詬病。對于醫學科技期刊編輯工作來說，工作人員在工作過程中需要借助數據庫中的內容完善編輯工作，所以，期刊出版單位中的數據庫需要被全面深度保護。在大數據技術的應用中，一個重要挑戰為，如何在大數據技術的應用過程中對各項資料進行保護，該問題可轉變為確定技術的應用程度，即是否需要實現大數據技術的全面覆蓋，在醫學科技期刊編輯工作的開展中，需要對這一內容進行深度研究。

3.大數據背景下科技期刊編輯工作創新形式

3.1 工作思想方面

對于醫學科技期刊來說，編輯工作開展中的首要工作思想為保證刊發文章內容上的嚴謹性與新穎性，只有在滿足這兩個條件下才可刊發該文章。對于編輯系統的工作人員來說，這種工作思想需要被全面保證。在大數據技術的應用中，需要在保證這兩個工作思想的基礎上對其他方面的工作思想進行轉變。本文認為，主要需要轉變的工作思想包括以下內容：（1）數據化思想。在對當前的一些醫學科技期刊文章審核的過程中，防范學術造假的方式為查驗文章與已經發表文章的重復率，這種評判標準的科學性很低。而在大數據技術的應用中，在文章質量的檢測過程中除了能夠查驗論文的重復率，也能夠實現對各段內容的橫向對比，以探究文章的主旨思想與研究方法是否為盜用，并在橫向對比工作完成后生成檢測報告，編輯人員需要對檢測報告中研究內容存在大篇幅重復的內容進行進一步分析和研究，實現高質量確定是否存在學術造假行為。（2）高效工作思想。將大數據技術用于醫學科技期刊的出版過程中，當前和今后對期刊出版提出的核心要求為，在保證質量的基礎上提高出版速度，所以，在編輯工作的開展中，要讓全體工作人員建立高效工作思想，從根本上保證編輯工作能夠高效開展。

3.2 工作流程方面

在醫學科技期刊的出版過程中，涉及多項工作的同步開展，比如文章質量調查與分析、期刊排版等，在當前的工作過程中，這些內容無法被全面整合，原因在于文章的內容對具體的排版工作會造成很大影響。在大數據技術的應用中，由于能夠提升文章質量檢測工作的效率，所以在該技術的應用中對工作流程進行優化能夠取得很好的工作效果。本文通過對大數據的了解和研究認為，醫學期刊出版過程中的工作流程優化可以通過以下工作完成。（1）部門銜接情況。在編輯工作開展中，設計多個部門的同期運行，而大數據技術能夠同時收集多個部門的運行數據，同時應用云計算技術對各部門的運行數據進行整合，并應用系統中建成的通信系統加強部門間的交流，從而讓各項工作都能夠有序開展。（2）工作內容融合。在編輯工作的開展中，本文認為，今后的發展趨勢為應用大數據技術對文章內容進行分析，在編輯人員完成二次分析后，將文章提交到文章排版等工作體系，云計算技術通過對文章分段、字數的分析，自動制定出最為科學合理的排版方案，這種方式能夠大幅提升各系統工作的融合性。

3.3 人才培養方面

通過上文的分析可以發現，大數據背景下的醫學科技期刊出版系統人才培養模式已經成為當前大數據技術深度應用的限制條件，所以，在今后的編輯工作優化過程中，重點關注內容為對人才進行有效培養。人才培養需要從以下方面進行。（1）編輯人才培養。編輯人才是編輯工作開展的中流砥柱，所以，對于醫學科技期刊來說，對編輯人才的培養成為工作中的重點內容。在大數據技術的應用中，可以通過該項技術讓編輯人員廣泛收集資料，并對這些資料進行研究與全面了解，提升編輯人才的知識儲備量。期刊出版單位在運行中，要定期對這些人才的知識儲備量進行調查與分析，同時，應用大數據技術對這類人才的日常工作信息進行收集和整理，并在此基礎上建立更為科學的績效制度，從而促使編輯人員主動提升個人素質。（2）大數據技術人才。要保證大數據技術在編輯工作開展中全面發揮應有作用，醫學科技期刊出版單位需要加大對這些人才的培養力度，本文認為，可以通過公開招聘的方式吸收具備大數據技術開發能力的計算機人才，并在其入職后向其講解醫學科技期刊編輯工作的主要內容，從而讓這些人才能夠結合工作重點對技術進行優化，使大數據技術的應用效率和效果進一步提高。

3.4 文章審核方面

對于醫學科技期刊來說，舊有的文章審核制度顯然與大數據技術的契合效果很低，所以，在大數據時代需要對文章審核工作體系進行重構。在具體的工作開展中，可以建成“編輯分析-大數據調查-編輯分析”的工作體系，對于該體系中的第一部分內容，由編輯人員對文章內容進行分析，當發現文章中包含的內容滿足期刊的刊發要求時，可對該文章推行下一步工作。另外，在該過程中，可以讓編輯人才完成文章審核工作，讓編輯人才快速擁有文章審核的相關技能。大數據調查的內容為對當前互聯網中存在的相關內容文章進行研究，并與投稿文章內容進行比較，對存在學術造假部分的內容進行體現。最后的編輯分析工作為對經過大數據分析后的文章進行分析和研究，進一步消除文章中可能存在的問題，對于存在問題的文章，編輯人員可以與文章的投稿人員進行交流，實現對文章內容的全面深度了解與分析。

結語

綜上所述，在醫學科技期刊編輯工作的開展中，大數據技術帶來的機遇包括完善工作流程、提高文章審核效率等；而帶來的挑戰為當前的人才培養制度科學性較低、技術應用規范性較差等。在編輯工作今后的優化與完善過程中，可以通過優化工作流程、加強專業人才培養工作，提高大數據技術的應用效果，促進編輯工作更好地開展。