數據技術應用下的新聞編輯業務改進

文/張麗華

信息技術不斷走進人們生活，人們對新聞報道質量的要求也不斷提高。傳統的新聞報道形式已經不能滿足人們對新聞的需求，現階段新聞報道的質量要求主要體現新聞報道本身的真實性以及為受眾的服務意識。新聞編輯的不斷發展已經與數據技術相結合，并形成機械性的統計與分析技術，現階段通過數據分析技術可以自動生成分析圖表。由此可以看出，數據技術可以促進新聞編輯業務的發展。

1.數據技術對新聞編輯業務的影響

新聞的本質是信息傳遞，在大數據時代背景下，新聞傳播的特點逐漸向快速、多樣化方向發展。由此可以看出，新聞編輯已經與數據技術相結合。這種結合改變了網絡新聞編輯的日常工作內容，從而使許多網絡新聞以數據新聞的形式出現。

1.1 數據新聞媒體的產物

從現階段新聞編輯發展來看，數據新聞編輯是大數據新聞時代的必然產物。從新聞編輯工作的主要編輯內容來看，利用數據技術對新聞報道進行編輯；從傳統媒體的方式來看，數據技術主要是借助計算機的輔助工具對數據進行收集與整理，是一種可視化的處理方法。大數據時代的新聞媒體編輯主要是指將網絡編輯變為數據新聞編輯。網絡中多樣化的信息數據成為信息播放的源頭，大數據技術可以使數據新聞編輯在新時代信息技術的進步下發現更多有價值、有意義的新聞。從這一點可以看出，數據新聞是新聞體裁的新方式，同時也是數據新聞工作的新挑戰。

1.2 促進新聞編輯工作簡單化

在數據技術的影響下，新聞編輯的工作流程逐漸向簡單化方向發展。由于在網絡中可以尋找到海量的新聞數據，因此，數據新聞編輯可以借助計算機輔助技術。在大數據挖掘的基礎上，可以要求新聞編輯人員獨立完成信息采集、加工等工作流程。與傳統模式相比，數據技術已經脫離了“采編合一”的工作模式。新聞編輯工作的簡單化主要體現在，改變了編輯人員寫稿、供稿的工作形式，并減少工作人員之間不必要的交流與合作，從而將使傳統的新聞編輯工作內容更加簡單化，在一定程度上有利于節約采編人員的工作時間。

1.3 提高信息傳播效率

數據新聞編輯有利于提高信息傳播的效率，在海量的大數據中，能夠清晰、準確地了解新聞事件的變化。通過工作人員的努力，可以在大數據中搜索有價值的新聞信息。但是，對于大多數新聞觀眾來講，容易出現數據信息量過大而無法對信息更加精準把握的情況。數據新聞編輯可以通過對數據的選擇與加工，并在相互關聯的基礎上，將數據新聞變得更加生動、簡約，從而使在大數據下產出的新聞報道更容易閱讀、理解。在減少中間環節的情況下，利用更短的時間了解新聞全貌。

2.數據技術下新聞編輯現存問題

2.1 缺少時效性

從總體來看，傳統新聞媒體在運行中存在的主要問題是新聞信息具有明顯的滯后性。通常情況下，新聞信息的編輯需要控制在特定的范圍之內。隨著大數據時代的不斷發展，在將大數據與新聞編輯相結合的過程中，新聞編輯人員需要對大數據時代的特點有所了解，正確看待新聞信息的局限性，使新聞編輯能夠適應大數據環境的發展，在不斷實踐的過程中，探索新的發展方式。

2.2 新聞編輯業務存在問題

在新聞信息編輯中，新聞編輯工作與采編工作同樣重要。通常情況下，新聞編輯工作與采編工作屬于兩個對立面，新聞編輯人員與采編人員屬于兩個不同的部門。在新聞行業不斷發展中，編輯人員與采編人員都能夠促進各自所在部門的運行與發展。但是，從現階段的新聞工作模式來看，新聞編輯工作與采編工作的脫離會使新聞信息失去時效性。除此之外，新聞編輯工作中存在的問題，也會導致在大數據時代下針對同一個新聞信息問題出現不統一的建議。

2.3 新聞編輯角度較片面

新聞編輯業務是新聞出版工作的關鍵性環節。在大數據時代的推動下，傳統的新聞編輯業務方式已經不能適應新聞信息時代的進一步發展，實踐調查發現，我國大多數新聞編輯人員在新聞播出的過程中，都采用統一的視覺分析新聞信息中的重點內容。新聞編輯人員在新聞信息編輯時，應注意避免出現原則性的錯誤，例如，在針對新聞熱點問題進行探討時，不能將問題思考得過于片面，應用科學、合理的方法分析問題。

3.數據技術下提高新聞編輯業務的方法

在保證新聞編輯人員技術水平的基礎上，為新聞觀眾提供最好的新聞信息。由此來看，在大數據影響下，新聞編輯人員提高新聞編輯業務的方法從以下幾方面分析。

3.1 了解數據新聞的適用性

數據新聞編輯不僅要具備較強的網絡新聞文字編輯能力，還要對新聞的圖片以及影音編輯技能有所掌握。除此之外，要對計算機數據挖掘與處理工作有所了解，如數據價值分析、平面設計等技能。從我國已有的新聞實踐來看，數據新聞主要是與公共事務或者國計民生有關，若僅依靠文字或者圖表的方式，并不能對新聞編輯的內容有進一步突破。例如政治選舉、能源、體育等領域，都應通過數據技術完成新聞編輯。在新聞報道中，如果有關全局性、宏觀性的問題，可以利用數字新聞本身所帶有的權威性，提高新聞報道的全面性與直觀性。但從根本上來說，大數據技術并不適用于所有的新聞報道題材，也就是說，并不是所有的新聞都要以數據化的面貌出現。數據技術的核心主要體現在與新聞報道之間具有一定關聯性，在最大程度上將復雜的新聞信息結構化。通常，網絡用戶在瀏覽網頁新聞時會在最短的時間內記錄新聞全貌，并且從新聞信息中獲得相關的生活提示，最后根據自身的傳統閱讀思維，思考新聞信息所表現的深刻內涵。

3.2 實現數據技術與新聞策劃的結合

在數據技術的影響下，相關工作人員應具有更加深刻的收集與挖掘數據的本領，也就是進一步提高使用計算機技術的能力，從而實現整合數據的目的。在數據技術下，發現更加有價值的新聞，是每個新聞媒體人需要具備的能力。現階段將這種能力稱之為新聞敏感，新聞敏感主要體現在新聞編輯人員對技術的掌握程度。新聞編輯人員也要在大數據的基礎上，積極對社會現實生活進行觀察，并發表自己的看法。通常情況下，通過數據技術完成的新聞作品，需要面向觀眾，例如，在海量的大數據中找到合適的選題。為達到這一點，就需要將數據技術與新聞策劃相結合，在數據中尋找新聞并得出選題，也可以在選題的過程中挖掘數據。例如，關于某網站2017國際油價下跌的新聞，將這一標題放在板塊頭條，從而實現對社會熱點新聞的策劃。

3.3 多方合作完成數據新聞編輯

網絡時代是一個需要互動與分享的時代。在大數據技術不斷普及的影響下，數據新聞編輯逐漸脫離了獨立運作的方式。獨立收集數據的方式主要是通過政府機構、商業機構等。新聞編輯人員在盡最大的努力參與數據統計與分析工作，并且在數據源開放的前提下，數據新聞編輯可以將現有的資源進行對比與整合，從而實現新聞的二次傳播。多方協作的數據新聞編輯方式能夠有效減輕數據新聞編輯工作的日常工作時間，并且可以有效避免其他領域數據的采集風險。

總結

綜上所述，在數據技術下，對新聞編輯業務有一定影響，其中主要表現在三個方面，即數據新聞媒體的產物、有效促進新聞編輯工作的簡單化、提高新聞傳播效率等。數據技術下，新聞編輯存在的問題主要是：缺少時效性，新聞編輯業務水平不高，新聞編輯角度片面等。數據技術下，提高新聞編輯業務的方法主要有：進一步了解數據新聞的適應性，實現數據技術與新聞策劃之間的結合，利用多方協作的方式完成數據新聞編輯。