近日,英國劍橋大學醫護改進研究(THIS)研究所發布題為《公民科學:科研眾包》的報告,概覽了公民科學中使用的平臺與工具,并總結出公民科學涉及的幾個重要問題。
眾包可用于科研過程的各個階段,包括數據的收集、處理與解釋,還可用于確定研究優先領域和項目設計。目前有很多在線平臺和工具供科研人員將眾包引入其工作中。公民科學平臺可幫助公眾發現項目及幫助研究人員創建項目。
眾包科學的一項關鍵挑戰是維持數據質量與科學嚴謹性。在公眾科學項目中,當參與者缺乏科研與數據管理培訓,很有可能出現系統性錯誤,或因利益沖突等原因偽造數據??蒲腥藛T應采取措施確保數據質量的高標準。
促進公眾參與對所有眾包科學項目而言均至關重要。參與者的收益通常來自個人滿足感、技能或知識的獲取、興趣的滿足等。科研人員需要了解參與者參與項目的原因及其預期。參與者的動機會影響數據的質量與數量。研究發現,對項目目標的信仰、聲譽、他人期望、個人興趣等四個因素影響著公眾參與眾包科學項目。
項目評估可以展示該項目在實現科學利益和公眾利益方面的表現,并提供證據確保這些活動的價值得到適當的認可。
分布式勞動力或眾包的使用會引起一些倫理與法律問題。關于科學誠信與科研道德的傳統原則和政策一般適用于公民科學和眾包項目。眾包項目的特定問題與數據質量、數據共享、知識產權、參與者利用等相關。
一般而言,公民科學項目以開放、全透明的方式開展,最終獲得的數據、出版物和軟件等產出應向大眾開放??蒲腥藛T應告知參與者數據共享的規則和流程,并對涉密信息予以常規的保護。