淺議大數據技術在“智慧司法鑒定”中的應用

李春青 倪斌

摘要：現階段，我國的司法鑒定機構存在以下特點：信息化建設不完善，鑒定數據孤立，相關信息未充分共享等。通過建設搭建管理分析平臺等途徑，開展信息化建設，能夠為司法鑒定等司法實踐活動提供技術和數據的支撐。

關鍵詞：大數據;互聯網;司法鑒定

中圖分類號：TM73? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1007-9416（2018）10-0000-00

信息技術的誕生與發展對人類社會各行各業都帶來了翻天覆地的變化。大數據技術是信息技術發展到特定階段的產物，相比與傳統的信息處理技術而言，大數據在信息處理范圍以及信息處理速度上均有著非常明顯的進步。目前，可以好不夸張地說，人類社會已經進入到了大數據時代，根據大數據時代的一般要求構建相應的分析平臺是時代賦予各行各業的使命，司法鑒定同樣也是如此。

1 司法鑒定大數據分析平臺建設的重要意義分析

在司法鑒定業務中，鑒定人承擔著最為重要的鑒定職責，對司法鑒定的效果與公正性有著非常重要的影響。鑒定人受專業素養、技術水平以及鑒定經驗等因素的影響，在司法鑒定中有著不同的表現，必然也會有從屬于自身的知識資源，將這些知識資源在鑒定人團隊乃至鑒定機構中予以分享，既是提升司法鑒定行業整體水平的前提條件，也是全面提升鑒定員業務素養的客觀需要[1]。大數據信息平臺的建設有助于鑒定人將辦案過程、使用的資料、辦案心得以及經驗等寶貴財富積累下來，形成相應的知識庫，這些知識庫不僅可以由鑒定人瀏覽，也可以分權限地開放給鑒定所中其他人員學習、交流，加速提高鑒定人個人辦案能力，以及司法鑒定機構的整體業務水平和綜合競爭力。

2 司法鑒定大數據分析平臺建設的主要內容

2.1 案例數據庫

司法鑒定在我國已經有很長一段時間的運行歷史，每年經由司法鑒定的內容也不斷增多，就以2016年為例，我國4872家司法鑒定機構共完成了213萬件案件的司法鑒定，為司法工作的順利開展提供了巨大的幫助。在近幾十年中，提供司法鑒定的案件數以千萬計，每家司法鑒定機構經手的案件均為數不少，例如中國人民檢察院司法鑒定中心、西南政法大學司法鑒定中心等國家級司法鑒定機構，每年鑒定的案件更是數不勝數，此類案件涉及到的鑒定門類較為多元，從法醫類鑒定到影像資料鑒定乃至實物鑒定均有，這些過往的鑒定案例，對司法鑒定機構而言，是寶貴的財富，涉及到的鑒定標準、鑒定流程、鑒定結果、鑒定報告等對日后的檢定工作有著非常重要的價值。鑒定機構隊伍過往案例均有鑒定記錄[2]，以紙質存儲，此時，將鑒定案例由輸入、掃描等上傳到分析平臺，構建案例數據庫就成為大數據平臺建設中的重要內容。

2.2 標準規范庫

司法鑒定是司法審判的重要輔助工具，對司法活動有著非常重要的影響。正是由于司法鑒定的巨大作用，因此，規范司法鑒定的各個流程以及各項環節就顯得極為目標。目前，國家關于司法鑒定的標準規范有很多，其中既有針對司法鑒定活動所需要遵循的一般性原則，也有專門司法鑒定活動所需要恪守的規范，同時，還包括了大量國家統一制定的格式標準等。嚴格按照規章制度開展司法鑒定工作是確保司法鑒定在軌道內開展，提升司法鑒定實效性的有效手段和必然要求。因此，在大數據分析平臺的建設中，標準規范庫同樣是非常重要的內容，司法鑒定機構需要將諸如《司法鑒定程序通則》、《人體損傷程度鑒定標準》、《司法鑒定委托書》、《公安機關鑒定規則》等納入到標準規范庫，為鑒定人員的在鑒定中的檢索提供方便。同樣需要注意的是，國家每年關于鑒定工作的標準規范都會有新的要求，大數據分析平臺需要不斷更新標準規范庫的內容，提升其時效性。

2.3 資源中心庫

在大數據分析平臺的建設中，資源中心庫的建設是最為核心的內容，大數據分析平臺有效運轉以海量的數據為前提條件，只有在具備了完善的數據資源的基礎上，鑒定人員才能借助檢索機制以及可視化工具實現對數據資源的有效利用，提升鑒定工作的效能。司法鑒定根據鑒定對象的不同可以分為法醫鑒定、物證類、聲像資料類以及其他類，而根據相關法律的規定，除了傳統意義上的證據，如物證、書證、證人證言等意外，電子證據也被納入到了證據范疇中，這些都是大數據分析平臺建設中的重要資源[3]。對此，在建立司法鑒定大數據分析平臺時，需要以司法鑒定的實際需要，緊扣司法鑒定的類型，如親子鑒定、法醫鑒定等構建相應的子數據庫，共同構成完整的司法鑒定數據中心，類似美國司法部主導下的數據中心，如此大數據分析平臺更好地實現自身的司法鑒定價值，提升司法鑒定的效能有著非常突出的意義與價值。

3 建立司法鑒定大數據分析平臺的建議

3.1 以數據搜集為基礎

司法鑒定大數據分析品臺的構建以數據的搜集整理為前提條件，大數據分析不同于一般意義上的數據分析，除了傳統數據分析中的結構化數據意外，大量的半結構乃至非結構化數據都是大數據分析平臺的重要資源。司法鑒定大數據分析平臺建設中的結構化數據包括HIS、EMRS、RIS、LIS等多種格式，非結構化數據則有影像資料、標準規范、申請材料、文獻資料等，這些共同構成了司法鑒定大數據分析平臺所需的數據庫。在大數據中心建設中，對結構化數據需要進行抽取與整合，形成術語和知識庫，而對非結構化數據則要進行結構化處理得出數據分析模型[4]。當然，大數據分析平臺既然稱作分析平臺，自然就需要大數據中心的數據資源進行分析，并在分析的基礎上開展相應的應用，比如數據查詢分析、案例檔案管理、電子證據分析、鑒定透明化等。在當前大數據技術發展不斷成熟的今天，大數據技術與云計算平臺已然成為司法鑒定信息化建設中的重點內容，依托與云平臺可以很好地滿足司法鑒定大數據的采集、分析、存儲、檢索、計算、應用的實際需要。

3.2 以平臺建設為核心

具有良好運轉功能的平臺是大數據分析平臺建設中的核心內容，該平臺不僅能夠幫助鑒定人搜集、下載相應的鑒定資料，比如在傷殘鑒定中所需要參考的文獻資料以及傷殘劃分的等級，同時，也能夠鑒定人分析相關鑒定資料的內容，并在分析處理后輸出相應的結論，形成完整的報告書。大數據分析平臺的建設是以數據搜集、整理為前提的，數據中心是大數據分析平臺的基石，目前，我國各司法鑒定機構雖然已經有不少投入到司法鑒定大數據分析平臺的建設中，但整體的效能仍然較為薄弱，相比而言，美國司法部下屬國家執法與矯正技術中心的數據中心就起到了非常不錯的作用，該中心根據司法鑒定的常見門類分為若干的數據庫，如毛發數據庫、車燈數據庫等，鑒定人員在司法鑒定中既可以搜集數據庫中的資源，也能夠將需要鑒定的資料輸入其中，成為司法鑒定數據中心的新內容。

3.3 以數據安全為保障

信息技術，特別是大數據技術的迅猛發展，為司法鑒定帶來了極大的便利，對司法鑒定范圍的拓展以及效能的提升都起到了非常重要的作用。但同樣需要注意的是大數據分析平臺的建設以及相關數據的搜集整合，也使得司法鑒定面臨著更多的風險，并且，風險形態從傳統意義上線下風險朝向線下線上一體化風險發展，對司法鑒定的公正性、有效性帶來了極大的傷害，因此，在大數據分析平臺的建設中需要以數據安全為保障。在大數據分析平臺的構建，主要是在數字中心的建設中，數據的存儲、訪問都存在安全風險，尤其是鑒定中心資源共享的環節中，數據流失、泄露的情形屢見不鮮。對此，需要采取好如下幾點措施，比如在電子數據的存儲中積極采用藍光存儲設備，如此既能將冷數據、熱數據分離存儲，也能有效提升數據存儲時間，且藍光存儲對病毒攻擊也有著更為突出的效果[5]。為了避免司法鑒定數據為外界所竊取或修改，大數據分析平臺需要配套相應的訪問資格限制以及數據加密技術等，全面提升司法鑒定大數據分析平臺的安全性。

4 結語

大數據分析平臺是大數據技術主導下的一種新型的分析平臺，相比與傳統的數據分析平臺而言，其優勢不僅在于數據種類的多樣性，既涵蓋了結構化數據，也涵蓋了半結構化、非結構化數據，使得數據分析的結果更加具有科學性，也在于數據分析的高速性，因為依托于云計算的分布式處理，使得大數據分析能夠以更短的時間對更加多樣的數據進行更為有效的分析，提升了分析的速度與效率，這些都是大數據分析平臺優于一般平臺的重要內容。

參考文獻

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[2]黃欣榮.從復雜性科學到大數據技術[J].長沙理工大學學報（社會科學版），2014，29（2）：5-9.

[3]廖建新.大數據技術的應用現狀與展望[J].電信科學，2015，31（7）：1-12.

[4]王巖，張滕，張懷東.構建完善的司法鑒定信息查閱系統[J].中國法醫學會全國法醫臨床學學術研討會，，2014，（07）：11-12

[5]張吉豫.大數據時代中國司法面臨的主要挑戰與機遇——兼論大數據時代司法對法學研究及人才培養的需求[J].法制與社會發展，2016，（6）：52-61.

Application of Big Data Technology in

"Internet Plus Wisdom of Judicial Identification"

LI Chun-qing，NI Bin

（Henan Vocational College of Judicial Police Officers，Zhengzhou Henan 450000）

Abstract：At？this？stage，？there？are？the？following？characteristics？in？China's？judicial？appraisal？institutions：？imperfect？information？construction，？appraisal？data？isolation，？related？information？is？not？fully？shared.？Through？the？construction？of？management？analysis？platform？and？other？ways？to？carry？out？information？construction，？can？provide？technical？and？data？support？for？judicial？practice？such？as？forensic？expertise.

Key words： Big data? ?Internet? ?Judicial expertise