大數據時代下如何促進大學生順利就業

楊創明，周 穎

（西安科技大學 陜西 西安 710600）

1 引言

隨著信息技術的不斷發展以及網絡時代的全面到來，大數據逐漸被應用于各行各業的發展當中，大數據可以隨時隨地采集廣大用戶龐大的數據信息，并進行及時的分析和處理，準確把握用戶的行為喜好，以便于為目標用戶提供便捷的服務和恰當的發展機會。運用大數據技術對畢業生的就業與創業數據進行詳細的統計、歸類、分析和整合，并在此基礎上建立真實可靠、及時全面的畢業生就業跟蹤系統，對畢業生的就業去向、簽約狀況以及從業質量等信息做出客觀而及時的評判，形成大學生就業分析報告，為促進大學生順利就業創造條件，切實提高大學生的就業質量。

2 大數據發展的時代背景

近年來，“大數據”已經成為了網絡熱詞，雖然學術界對大數據一直沒有給出準確的定義，但其及時、高效、多樣、大量以及廣泛的應用特點得到了眾多行業和領域的一致認可。最早提出“大數據”一詞的是麥肯錫公司，他們認為隨著互聯網技術的發展，數據信息已經應用到了社會生活的各個方面，其主要特點就是海量數據信息（包括：文字、圖片、視頻、音頻等）的廣泛應用。在大數據時代背景下，每個人都可以成為數據信息的制造者和使用者，人們開始具有雙重發展身份。由此可見，大數據的價值不僅僅體現在海量數據信息的應用上，更為重要的是大量數據信息的相互融合以及有用信息的篩選、整理和使用上，只有在大量的數據信息中找到有用信息，才能體現數據信息的重要價值。為了促進大數據的長足發展，近年來，國家推出“互聯網”、“云計算”等新型網絡業務，旨在加強大數據的建設和應用，是大數據真正成為促進社會主義事業發展的有力武器。

3 大數據對大學生就業的有利影響

3.1 促進市場資源優化配置，有效化解就業矛盾

目前，我國大學生就業的主要矛盾仍然表現在就業結構方面，主要是高校人才培養目標與社會人才需求之間的雙向矛盾。具體而言，一方面，很多畢業生找不到合適的工作，另一方面，很多用人單位也尋不到合適的優秀畢業生。另外，由于就業市場信息不對稱，因此，畢業生無法進行準確的就業預期，容易陷入“高不成、低不就”的就業困境當中[1]。就業市場的信息量非常龐大，只有借助大數據充分挖掘有用信息，并進行多角度、多方面的分析和處理，才能幫助大學橫生準確判斷就業市場變化需求，合理調整大學生的就業預期，縮短大學生進入職業崗位的尋找時間，減少大學生的就業成本，同時，也有利于企業及時發現可用人才，減少企業的培訓成本，縮短新入職人員試用期，從而更好的實現人力資源優化配置，有效化解大學生就業矛盾。

3.2 提前預警就業問題，有效提高就業能力

提高大學生的就業能力需要一段較長的發展周期，目前，眾多高校普遍在大學生涯的結束期開展職業生涯規劃教育，其教育時間短、教學效果差，自然無法有效提高大學生的整體就業能力。因此，大數據技術便為高校教育教學提供了一條有效的發展道路，對往年大學生的就業數據進行集中搜尋、交叉分析，根據分析結果預警現存的主要就業問題，對大學生進行針對性職業訓練，從而有效縮短教育時間。例如，準確搜集用人單位的招聘信息，經過大數據的分析和整理，可以發現不同行業、不同崗位的用人需求變化，從而根據市場變化準確調整培養方案，為大學生提供針對性的就業信息，引導大學生靈活調整預期就業方向，提高大學生的專業認知能力、社會實踐能力和崗位理解能力等。

4 大數據時代大學生精準就業的對策建議

4.1 加強政府干預，提供可靠保障

大學生就業是我國各級政府工作的重要內容，政府部門運用大數據促進大學生就業是新時代背景下政府進行就業干預的創新發展舉措。目前，我國政府部門的各項基礎網絡設施和應用系統已經較為完善，利用大數據進一步整合大學生就業信息、分析崗位需求數據、完善就業保障系統等，不斷提升就業服務的廣度和深度[2]。具體而言，政府部門可以利用大數據分析就業市場發展趨勢、行業前景、企業狀況以及人才變化情況等，從而為用人單位與大學生的有效對接提供交流平臺和信息支持，實現就業雙方的共贏發展。另外，政府部門要利用大數據技術不斷優化其信息管理系統，搜集用人單位、人力部門以及各大高校的相關就業數據，交叉分析各類就業發展數據，根據大學生的實際就業需求建立系統、全面的就業數據庫，從而為大學生提供系統化、優質化、個性化的就業服務保障，營造良好的就業環境，制定規范的就業機制，不斷拓展大學生的就業信息獲取渠道，有效化解大學生就業難題。

4.2 優化高校就業教育，拓寬大學生就業路徑

大數據技術改變了“教師講、學生聽”的單一授課方式，師生之間、學生之間建立起了自由的雙向發展機制，這種教育教學模式有利于教師與學生更好的獲取優質教育資源。另外，大數據技術實現了高校與就業市場的完美對接，有利于優化高校的就業教育方式，在有效溝通、合理預期的基礎上，完善大學生的就業發展路徑。具體而言，高校的就業指導不應該只針對大四畢業生，而應該貫穿于大學生的整個成長階段當中，切實成為推動大學生就業的驅動力。在日常教育教學過程當中，高校應該利用大數據建立開放式的“就業信息交流平臺”，利用大數據考察大學生的日常就業需要和職業發展預期，結合社會就業要求分析反饋，將日常教學與社會就業需求有效結合，從而構建順應社會就業需求、符合學生成長需要的個性化就業教育課程體系[3]。另外，高校也可以利用大數據分析創新性職業的發展情況，幫助大學生了解更加前沿的就業知識，在推動大學生就業教育的同時，鼓勵大學生開拓創新、積極創業，從而不斷拓寬大學生的就業路徑，實現大學生的自身發展價值。

4.3 減輕大學生就業負擔，增加大學生就業砝碼

大數據必須與市場就業機制緊密結合才能有效發揮其對大學生就業的推動作用，因此，利用大數據技術指導大學生的就業發展，必須在分析多樣市場就業需求信息的基礎之上，準確預測就業崗位變化趨勢，降低就業信息搜集成本，建立合理的就業預期，根據現實需求提高大學生的工作技能。具體而言，利用大數據完成“人崗匹配”工作，根據市場就業信息，開辟就業綠色通道，為大學生提供技術支持、資金支持和教育支持，簡化就業入職手續，開展多樣化的網絡培訓，幫助大學生找到合適的工作崗位，建立網絡信息共享平臺，便于就業者與用人單位進行直接對話和及時交流，從而提高信息傳遞效率，增加大學生錄用機會，從而切實減輕大學生的就業負擔。

總之，大數據時代的全面到來是大勢所趨，大數據時代為大學生就業提供了發展機遇，同時也帶了諸多發展挑戰。因此，高校在具體應用大數據技術過程當中，應該深入分析大數據的使用優勢，將大學生的現實發展狀況與市場就業需求緊密結合，從而為大學生自主擇業、勇敢創業提供有力保障。

[1]陳鈞.大數據時代條件下大學生就業促進論析[J].繼續教育研究，2017（05）：98-100.

[2]李鵬，蔡治廷.大數據時代的大學生就業工作探析[J].黑龍江高教研究，2015（05）：86-88.

[3]湯龍升，陳冉等.大數據時代下的大學生就業指導思考[J].赤峰學院學報（自然科學版），2016（05）：201-203.