大數據背景下區域圖書館聯盟建設與發展策略研究

陳香珠?何殷婷

摘 要 江西高校圖書館聯盟是目前國內區域圖書館聯盟成功的典型案例之一。論文分析了江西高校圖書館聯盟的運行現狀、取得的成績，以及存在的問題，并探索大數據背景下區域圖書館聯盟創新、智能、個性化的服務模式和發展策略。

關鍵詞 區域圖書館聯盟 大數據 江西高校圖書館聯盟

分類號 G259.2

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2018.11.017

“大數據”技術已成為物聯網和云計算技術之后重要的信息技術變革[1]，其戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些數據進行專業化處理，通過“加工”實現數據的“增值”。面對這一變革，江西高校圖書館聯盟（JALA） 面臨著前所未有的挑戰，不僅數據的增長速度已經超越了JALA的管理能力，而且信息環境的變化、落后的基礎設施和數據分析能力、服務質量要求的提升已經讓其感到力不從心。本文擬針對聯盟的運行現狀，以及存在的問題，探索大數據背景下區域圖書館聯盟創新、智能、個性化的服務模式和發展策略，以期實現JALA的價值與競爭力。

1 JALA發展歷程回顧及實踐成效

2010年3月，JALA正式成立，南昌市8所高校圖書館相繼自愿加入。JALA屬于松散型聯合體，在管理模式上，與國內外其他區域圖書館聯盟一樣，采用“理事會”式的管理模式，成立“聯盟管理委員會”。委員會設主任一名，副主任7名，主任由各成員館的館長輪值，副主任由其他成員館館長兼任。自2018年起，以南昌大學圖書館為聯盟理事長單位，其他館為輪值副理事長兼秘書長單位。

八年來，JALA通過成員館的密切協作，已經探索出較為完善的運行理念、管理機制和服務模式，其文獻傳遞量與請求量不斷創新高，顯現出JALA的服務成效。據統計，2017年，JALA文獻傳遞量達到141.85萬篇，在目前全國區域性圖書館聯盟中遙遙領先;文獻請求量在區域圖書館聯盟中名列前茅，但館際互借量相對較低（詳情見表1）。

JALA在運行中始終圍繞“加強資源建設，提升服務質量”這一宗旨，以“資源共知、服務共享”為目標，不斷完善服務體系，合理配置資源，節約購置經費，實現了成員館傳統文獻和數字資源在平臺統一調度使用。在文獻保障方面，JALA組建“數字資源聯采協調會”，以聯合采購的方式，由各成員館與數據商進行談判，協調完成Elsevier、WILEY、ProQuest等高端外文數據庫的訂購，并且在數據商大幅漲價形勢下，發揮聯盟優勢，為各成員館爭取一定的價格優惠和服務承諾。截至2017年底，JALA為近25萬讀者提供了371個數據庫，3173萬冊中外文紙質與電子圖書的查詢、瀏覽、下載及借閱服務，最大限度地滿足了用戶需求（詳情見表2）。

首先，具有“以點帶面”的擴散效應。JALA的穩定發展，給區域圖書館聯盟的發展樹立了有效參照，顯現出良好的示范效應。也正基于此，江西省內圖書館聯盟應運而生，給中部地區省份圖書館聯盟帶來新的示范作用。

其次，注重打造“校園百家講壇”“知網杯”“萬方杯”“中經杯”“超星杯”等一系列文化品牌活動，不僅進一步提高了數字資源的利用率，而且促進了各成員館的協作交流，提升了館員的業務素質，增強了團隊凝聚力。這些品牌項目活動的開展，不僅從JALA延伸到本省其他區域圖書館聯盟，還延伸到全省乃至全國，使得眾多高校參與到項目活動中去。

2 大數據時代JALA發展存在的問題

盡管JALA取得上述成效，但隨著大數據時代的到來，其運行機制和管理模式卻沒有作出適當的調整，存在著諸多問題。

（1） 管理機制缺乏約束力。JALA為各館自愿參與，在行政和監督機制上缺乏較好的保障。一方面，由于負責聯盟事務的各位館長和館員都是兼職人員，受時間和精力的限制，常常不能及時解決聯盟出現的問題;另一方面，許多項目都由領導層決策，各成員館按照要求執行，存在各館對自身利益的關注較多，而忽略了執行館的實際情況，導致項目參與積極性不高。

（2） 聯盟平臺建設質量不高。JALA在網站平臺建設方面，只提供簡單的資源檢索、瀏覽及宣傳報道等傳統功能，缺乏其他特色服務、深層次服務，而且網站界面沒有時常更新。由于受觀念和技術限制，成員館各自為政，只重視對本校讀者的服務，大數據的聯通功能沒有得到有效推廣，平臺過于專注基礎服務功能，忽略開放性，缺乏與校園網、校園論壇等校園生態圈的交互式交流，用戶信息傳播受到局限，沒有體現“找得到、辦得通、速度快”的特點。此外，美觀與互動性也存在不足，造成平臺知名度不高，拓展服務能力疲軟，宣傳力度不足，受眾面較窄，與用戶缺乏“一拍即合”的默契，了解或實際使用過平臺的用戶不多。

（3） 服務層次不高。從目前情況來看，JALA所開展的服務項目，仍然停留在文獻傳遞、參考咨詢、館際互借、聯合采購、講座培訓等基礎服務上，服務層次較低，鮮少提供深層次的知識服務、智慧服務，以及個性化服務，服務潛能未得到有效開發。購買的商業數據庫和各館自建的特色數據庫沒有實現共享。

（4） 資金來源不足。JALA的經費來源渠道極少，沒有得到政府財政支持和學校配套經費支持，經費主要為成員館交納的年費，以及與數據商合作開展項目活動，解決部分活動資金問題。當前聯盟運行經費緊張，更深層次、更廣范圍的資源共享、合作開發等項目無法開展，成為影響聯盟發展的瓶頸。

（5） 缺乏績效評估。自JALA成立以來，對其運營績效沒有作過綜合性評估，沒有建立科學、全面的評價指標體系，沒有采集可靠、完整的數據進行分析。缺乏績效評估，JALA就不能從評估中認識到自身的不足，聯盟事業就得不到長足發展。

（6） 專業技術性人才短缺。大數據時代，數據處理從傳統的手工操作轉變為自動化處理，數據服務效率提高，網站平臺的平面布局與設計、新增添資源的及時更新與維護、大數據的挖掘、整合和分析、從用戶管理到知識服務等等，這些都需要配備專業技術性人才，而JALA高學歷、高職稱人才缺乏，是各成員館急需補齊的“短板”。

3 大數據時代區域圖書館聯盟的發展策略

大數據環境下，以用戶需求為導向，以大數據技術為依托，在保持現有發展優勢的基礎上，需要借助已有的服務平臺，創新服務模式，建立基于大數據的管理機制和服務體系。

3.1 選擇正確的思路，完善各項機制建設

大數據時代，最重要的是改變傳統的思維，針對大數據特點，制定新的服務理念，用大數據的思維去重新定位聯盟的服務工作，遵循“確保安全為前提、滿足讀者需求為目標、以人才培養為保障”的思路，對組織結構、管理體制、服務機制等進行改進。

（1） 創新聯盟模式。實現資源的深入共享和服務的不斷創新，需要依靠管理思維的開放性和聯盟模式的創新。在目前“圖書館——圖書館”聯盟模式的基礎上，積極引入社會的資源、技術、服務等因素，構建“圖書館——社會機構”之間的聯盟模式，還可以再進一步引入政府的政策、經費、管理等因素，實現“政府——圖書館——社會機構”之間的大聯盟模式。吸收融合政府與社會機構的優勢，是未來聯盟的管理模式與努力的方向。

（2） 構建大數據服務保障機制。以用戶需求為依據，關注大數據應用的效率、服務用戶的效益等，確保大數據戰略決策科學、高效、可控和易執行。運用大數據結構化分析、數據流圖分析等大數據技術，分析聯盟服務創新的內容、服務項目成效、用戶滿意度;運用科學計量學、可視化方法，揭示聯盟建設中各館資源之間的結構、保障機制與發展過程。借鑒美國區域圖書館聯盟實踐，推行專職化的管理機制，設立專職的管理和運營人員，以保障聯盟的高效運行。

（3） 建立聯盟績效評估機制。對聯盟建設情況定期進行評估，并建立評估反饋制度，及時發現問題、解決問題，是促進聯盟健康持續發展的重要舉措。美國在“圖書館聯盟和成員館投資回報率的最佳實踐案例”研究中，通過對投資回報率（ROI） 的研究，從經濟學角度證明經費緊縮時聯盟對成員館的價值和貢獻[2]。因此，可采用ROI對區域圖書館聯盟進行評估。

3.2 增強造血功能，實現聯盟功能多元化

美國的很多區域圖書館聯盟在基礎服務之上，根據成員館的特色或區域發展的需要，拓展相應的功能，如政府信息典藏功能、企業競爭情報分析功能等。我們可借鑒其經驗，結合區域特色和發展情況，拓展情報開發、文化傳承等功能。此外，可借鑒國內知名高校圖書館的先進做法，例如：北京大學圖書館開展的科研數據服務側重于數據搜集、數據分析和分析報告;武漢大學圖書館的科研數據管理模式提供的數據保存、數據管理與數據共享服務等等[3]。取長補短，方能促進聯盟可持續發展。

特色數據庫的建設與典藏，可以作為聯盟拓展功能的重點之一。將各成員館特色資源進行匯合，形成高聚集的“特色知識體系庫”，進一步拓展建設“專題庫”“行業庫”或“特色智庫”，為區域社會與經濟的發展，提供重要的知識服務，從而實現聯盟功能多元化。

3.3 規范聯盟網絡平臺建設，提升知名度

聯盟網絡平臺建設應與時俱進，有針對性地進行改版升級，并引進先進的基礎設施，建立高效的分布式信息網絡、數據存儲、數據管理平臺。同時，制定網絡平臺建設規劃，建立網絡平臺監控和保密技術系統，構建數據處理和共享環境，加強對網絡平臺的管理。在所構建的大數據服務平臺上，通過數據監測、數據共享、問卷調查等方法分析讀者閱讀需求，創新服務項目，拓寬服務覆蓋面。

大數據服務平臺結構框架，包括大數據管理平臺、大數據應用平臺、協同發展平臺和知識管理平臺四個子平臺，而且這四個子平臺中又包含多個子模塊，詳情如圖1所示。

3.4 利用大數據，驅動服務模式的創新

大數據時代，聯盟服務創新應遵循借鑒、繼承與發展創新相結合的方法，遵循“用戶為中心”的原則，以用戶思維定義服務的標準，通過大數據分析，識別影響用戶行為的關鍵因素，了解用戶心理，挖掘用戶需求，以核心用戶的“急需”作為服務迭代創新的根本，針對用戶需求定位服務。從需求采集、服務流程到服務項目實施，充分與用戶溝通，匯集用戶智慧，推動服務創新，與用戶共同創新聯盟的未來。

在此原則指導下所構建的服務模式，需要建立用戶關系管理（CRM） 模式和知識服務模式。其中用戶關系管理是企業為提高核心競爭力，利用新技術，協調企業與客戶在營銷和服務上的交互，達到提升企業管理水平，向客戶提供創新性服務的過程[4]，其最終目的是為了提高市場占有率。圖書館聯盟正邁向數據化轉型的新時代，這一轉型將提升內在的服務創新能力，推動形成新的服務亮點與價值增長點。一方面，利用大數據挖掘、分析，準確掌握用戶的信息需求，制定符合讀者需求的新的服務模式，并對服務有效性進行評估和管理;另一方面，對用戶群進行分類管理，并且依據分析結果，提供信息資源的精準個性化服務，提升服務水平。知識服務是圖書館聯盟發展的方向。在大數據環境下，知識服務以數據為紐帶，通過充分集聚各成員館的資源、技術、人員等方面優勢，根據用戶需求，通過大數據分析，挖掘知識服務潛力，向用戶提供精準知識服務。將大數據的價值轉化為“數據——信息——知識”是知識服務的最高層次和最終目的。一是面向大學生的知識服務。基于讀者的行為數據分析，進一步協調資源配置，改進服務方向和服務層次，提供無縫知識服務;二是面向教師科研人員的知識服務。基于大數據，捕獲服務對象基本信息，提供有針對性的教學科研決策輔助，階段性或全過程參與服務對象的科研活動。

3.5 培育優秀館員，驅動服務創新

隨著大數據與圖書館的進一步融合，聯盟服務范疇向縱深發展，創新服務將迎來新的發展契機。這對館員的知識結構提出了新的要求。館員需要具有較高學科背景與服務技能，需要具有開闊的職業視野、模糊的職業邊界和多元的知識結構，還需要具備多項核心能力，包括倡導能力、策劃能力、管理能力、分析建模能力、市場營銷與推廣能力、溝通協作能力，等等。只有在實際工作中不斷學習，才能以“數據專家”的身份嵌入到教學、科研與人才培養過程中，提供深層次的知識服務。對于聯盟成員館來說，需要采用技能培訓和人才引進相結合的模式，構建科學合理的服務創新團隊，例如，在開展服務活動過程中開設大數據課程，并多渠道聘請相關專家進行指導，以培養一大批專業的大數據分析人才;與國內外相關領域的技術專家、法律顧問等專業人才，就技術操作、軟件功能應用、館員素質培訓等多方面進行學習和互動，借鑒現有學科知識服務的先進經驗。同時，重視館員敬崗愛業、開拓創新教育，推動聯盟創新發展。

4 結語

隨著大數據時代的到來，數據技術日漸成熟，共享理念深入人心，為區域圖書館聯盟的持續發展開辟了新的道路，驅動變革與創新。在大數據實踐過程中，聯盟會面臨很多預想不到的問題和困難，諸如數據質量問題、數據流失問題、數據存儲問題等，都是聯盟今后應該重點考慮的問題。此外，大數據相關標準的制定也迫在眉睫，只有相關標準建成，才有利于大數據生態的建設，聯盟與成員館之間、聯盟與聯盟之間的數據合作運營才能更好地開展，并不斷創新圖書館現有的服務模式，開發出新的事業增長點。

參考文獻：

[ 1 ]王丹.大數據影響圖書館服務與發展趨勢的調查研究[J].圖書館工作與研究， 2017（6）：76-80.

[ 2]金潔琴，趙乃瑄.美國跨系統圖書館聯盟合并典型LYRASIS的實踐及啟示[J].圖書情報工作，2016（17）：33-39.

[ 3 ]張群，李愛國.高校圖書館科學數據服務的現狀調研與對策研究[J].高校圖書館工作， 2016（4）：42-45.

[ 4 ]趙益民，陳志亭.跨境圖書館聯盟建設的創新路徑與理論視角[J].圖書館理論與實踐， 2015（6）：31-35.