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計算機及人工智能技術的發展研究

2018-02-18 10:36:22紀雨彤
中國科技縱橫 2018年21期
關鍵詞:展望計算機技術發展

紀雨彤

摘 要:本文首先探討了計算機技術的發展,敘述了人工智能技術提出和發展的必然性。然后,對人工智能技術的起源、應用、發展、意義、問題、前景進行了論述,以此為基礎進一步的深入了解和分析人工智能技術。并結合自身的實際對人工智能技術的未來進行了展望。

關鍵詞:計算機技術;人工智能技術;必然性;發展;展望

中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2018)21-0055-02

日常生活中人工智能技術具有廣泛的應用,且國家越來越重視,鼓勵進行人工智能技術發展。越來越多的研究人員參與到人工智能相關的領域當中。因此,本文對人工智能技術的起源、發展、應用等進行分析。以便更深入的了解人工智能技術。

1 計算機技術發展

1.1 計算機技術的起源

計算機作為一種電子設備,可以根據特定的指令對信息數據進行處理和加工。一臺計算機主要由軟件和硬件組成。計算機的前身是電動計算器。世界上第一臺計算機是1945年出現的ENIAC,其是美國賓夕法尼亞大學莫爾電工學院制造的用來計算彈道的。他的體積十分巨大,并且占地面積都達到了500多平方面,重量大概有30噸,運行過程中需要消耗大量的電力。這樣導致計算機不僅使用起來不方便,也需要投入較高的成本[1]。

1.2 計算機技術的發展

第二代計算機誕生于1956年,主要是晶體管計算機,其占地面積比較小,并且計算的速度相對于第一代來說也有了很大的進步。第三代計算機主要是用集成電路制作的,出現于1976年。從此開始,計算機技術就開始快速的發展。第四代電子計算機出現的標志是克雷一號,其是由大規模的集成電路制作而成的。這樣,計算機就有了明確的發展發現,就是向著系統化、智能化、低功耗、微型化以及小型化的方向發展。

1.3 計算機技術發展自人工智能技術的必然性

自從進入到二十世紀九十年代之后,計算機就開始向著智能化的方向發展,科學家想制造出可以代替人腦的計算機,并且代替通信、記憶、學習以及思維方面的干工作。二十一世紀以來,計算機更加專業、更加小,并且運算速度越來越快,但是制造成本得到了降低。通過計算機來代替人的腦力勞動成為很多企業研究的課題,逐漸開始出現了人工智能技術。因此可以說,人工智能的出現是計算機技術發展到一定階段時的必然結果,同時,人工智能也是計算機發展的最高挑戰。

2 人工智能技術的發展

2.1 人工智能技術的起源

最早提出人工智能的時間是1956年,當時在Dartmouth大學召開的大會上,具有人工智能之父之稱的McCarthy聯合一些計算機科學家、神經生理學家、心理學家、信息學家以及數學家提出了人工智能的概念。由于不同的專業對人工智能的研究方向不同,就導致出現了一些不同的研究學派,比如行為主義學派、連接主義學派以及符號主義學派。經過這么多年曲折的發展,人工智能技術已經開始受到人們的關注,很多行業中都開始用到人工智能技術。人工智能技術中的圖像識別、自然語言處理以及專家系統成為新興產業發展的突破口[2]。

2.2 人工智能技術的發展

人工智能發展的第一個階段是50年代,主要代表著人工智能的開始和遭受冷落。當提出人工智能的概念之后,陸續研究出了一些成果,比如LISP表處理語言、通用問題s求解程序、跳棋程序以及機器定理證明等。但是別的成果沒有研究出來,比如機器翻譯以及消解法推理能力等。這樣人們都不重視人工智能,導致人工智能受到了冷落。

人工智能發展的第二個階段是60年代末到70年代,這時候有科學家研究出了專家系統,極大地促進了人工智能的發展。人工智能發展的第三階段是80年代,這時候出現了第五代的計算機,也就相應的促進了人工智能的發展。比如在1982年,日本開始研制第五代計算機,并且使其能夠進行只是信息的處理,這樣能夠加快計算機邏輯推理的速度。雖然由于種種的原因導致研制失敗,但還是帶動了一股研究人工智能的浪潮。

人工智能發展的第四階段是80年代末。主要是在1987年,第一屆神經網絡會議在美國召開,標志著出現了一門新的學科出現。并且隨著。各國各大企業都開始投入大量的資金研究神經網絡,導致神經網絡得到了很大的進步。

人工智能發展的第五個階段是90年代,人工智能的研究也開始達到新的高潮。隨著互聯網的興起和發展,人工智能也開始從個體朝著互聯網分布式的人工智能發展。研究的過程中不僅會研究對于同一種目標的分布式問題,還會研究大量的個體的多目標問題,這樣人工智能的實用性更強。通過隨著多層神經網絡模型的出現,人工神經網絡智能的研究也得到了很大的進步,目前,生活中的各個領域都有著人工智能的影子。

2.3 人工智能技術的意義

目前生活工作中一些學科需要計算機解決問題,比如數學計算,這時候人工智能就能發揮出更大的作用。特別是人工智能的發展還能幫助人們形成自己的自身智能。目前很多領域都開始使用人工智能技術中的專家系統,為企業獲得了巨額的經濟效益。人工智能還能夠促進計算機網絡技術的發展,但是也會出現勞動力的就業問題。因為目前很多行業中的技術工作都可以用人工智能代替,使得社會的結構發生了很大的變化。但是人工智能的發展也為人們的文化生活注入了新的活力。目前的很多游戲制造商在開發游戲的時候都用到了人工智能技術,這樣就會將游戲發展到可以進行智能交互的一種娛樂方式。

2.4 人工智能技術面對的問題及解決方法

人工智能技術經過這么多年的發展,雖然已經逐漸成熟,但是還存在很多的問題。比如存在理論不成熟、模式識別問題以及博弈困難等問題。比如博弈,其是社會上一種很普通的現象,主要是對一些事物的對策以及在智力上的競爭。目前人工智能技術使得國際象棋以及西洋跳棋等的水平都提高到很大的水平,但是計算機博弈相對于人類博弈來說,還存在著很多的問題。從人工智能開始出現,就出現了一些人工智能理論,比如經典控制論。直到現在,人工智能技術理論中出現了很多理論,比如專家智能控制理論、模糊邏輯理論、最優控制理論以及反饋控制理論等。這些理論在產生的過程中主要是依靠一定的背景或者其需要在特殊的場景下使用,這樣就導致其沒有完善的理論體系,也就不夠成熟[3]。

3 人工智能技術的未來

3.1 人工智能技術未來的發展預測

人工智能技術的發展前景十分良好,首先較大的公司將贏得未來,并且會產生企業并購,以及更多的并購。同時算法和技術將會進行整合,數據眾包市場將非常巨大。人機交互技術將得到改進,這樣人工智能肯定會逐步影響所有的垂直行業。

3.2 人工智能技術未來的應用情景

第一是學習方面,人工智能深度學習領域的相關技術日漸成熟,無論是阿爾法狗還是撲克大師,都讓我們見識到了機器強大的思考能力和邏輯分析能力。第二是出行方面,自動駕駛未來成為主流。滴滴、神舟、出租車、公交車等都會被自動駕駛汽車所取代。人們出門招手即可坐車出行。第三是購物方面,人工智能可以應用到智能購物、智能付款等,將極大方便人們的生活。第四是生產方面,人工智能機器人代替人做一些復雜、繁瑣、重復性的工作。如快遞分配、生產零部件等。未來工廠的流水線將由機器和機器人進行分工合作。第五是情感方面,人工智能可以像人一樣思考、聊天,有血肉,有情感。未來將成為許多人的小伙伴,讓許多人不再孤單,精神不再空虛寂寞。人工智能可以理解你,包容你。

4 結語

人工智能技術區別于傳統計算機技術,是傳統計算機技術的跨越式發展。人工智能技術在現有的生活中具有廣泛的應用,同時。也是未來的關鍵技術,可以推動社會的發展,給人類帶來進步。

參考文獻

[1]張杰.淺析計算機應用中的人工智能技術[J].電子制作,2013,(11):221-221.

[2]庫瓦特拜克.淺析人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].伊犁師范學院學報(自然科學版),2017,11(3):84-87.

[3]梅杰.淺析人工智能的研究與發展[J].商情,2009,(31):70.

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