丁兆銘 徐希鑾
【摘 要】腫瘤登記報告是了解人群腫瘤發病、患病、診斷、生存與死亡,分析人群腫瘤地域及時間分布,為腫瘤防治提供重要決策依據的常規性監測工作。2006年全國第三次居民死亡原因抽樣調查結果表明,癌癥是我國第二位死亡原因。惡性腫瘤是嚴重影響居民健康和生命安全的公共衛生問題之一。腫瘤不僅嚴重影響勞動人口健康,而且也成為醫療費用上漲的重要因素,在部分農村地區已經成為當地農民因病致貧和返貧的重要原因。因此,加強新發腫瘤病例登記報告的監測工作對于掌握我區腫瘤發病的動態趨勢,為政府制定腫瘤防治規劃提供科學依據具有十分重要的意義。
【關鍵詞】腫瘤;監測分析
【中圖分類號】R195.3 【文獻標識碼】B 【文章編號】1005-0019(2018)23-0-01
一、資料來源與方法
數據資料來自嵐山區統計局、公安局和山東省嵐山區慢性病監測管理系統,通過基層單位上報和區級漏報調查工作相結合獲得基礎數據。
監測人口情況:2017年全區腫瘤登記報告登記處共監測人口約411408人,男性206507人,女性204901人,性別比為1.01:1。
二、結果與分析
(一)腫瘤發病數據報告情況
截至2018年2月底,共收集2017年度新發腫瘤病例906例。報告發病率最高的為 嵐山頭街道 (343/10萬),其次為安東衛街道(267/10萬)。報告發病率最較低的為虎山鎮 (200/10萬),其次為中樓鎮(138/10萬)
(二)腫瘤發病情況
1.總體情況 2017年全區瘤登記處共上報新發腫瘤病例906,發病率220/10萬,其中男性患者545例,女性患者361例,性別比為1.51:1,發病率分別為263.91/10萬和87.75/10萬。在報告的各類腫瘤中,居于前五位的腫瘤依次為肺癌193例,食管惡性腫瘤123例,胃惡性腫瘤73例,乳腺惡性腫瘤64例,肝臟惡性腫瘤62例,占全部惡性腫瘤的 56.84%。
2.分性別及年齡組發病率、發病順位
2.1 分性別及年齡組發病率
從2017年各腫瘤登記處數據結果可以得出,2017年男性腫瘤發病率為263.91/10萬,女性為87.75/10萬,主要惡性腫瘤的發病率男性均高于女性。隨著年齡的增加,腫瘤的發病率呈現上升趨勢,其中40歲以下年齡組發病率較低(均低于10/10萬),從45~歲年齡組開始,發病率(20.17/10萬)增加幅度越來越大,到65~歲年齡組發病率最高,達到39.13/10萬,見表3。
2.2 分性別及年齡組的腫瘤發病順位
全人群惡性腫瘤發病率居于前5位的依次為消化系統惡性腫瘤、呼吸系統惡性腫瘤、生殖系統惡性腫瘤、甲狀腺惡性腫瘤和面部五官惡性腫瘤,其中男性、女性與全人群順位第1位均為消化系統惡性腫瘤(見表4)。
三、討論
(一)存在問題
1.錄入及審核
1.1卡片錄入存在錯誤,應在保存之前檢查有無錄入錯誤,尤其是關鍵項一定要錄入正確,以便于卡片查重。
1.2卡片的審核問題,收到卡片后及時進行審核,對可疑卡片如男性乳房癌應進行核實確認,避免各種邏輯錯誤的發生。
1.3各登記點均存在重卡現象,應定期進行數據查重刪除重復卡片。
2.漏報
2.1 由于監測工作開展時間比較短,因此2017年腫瘤發病數據存在一定的漏報現象。
2.2 部分登記處未能很好地開展死因監測工作,腫瘤發病數據未能和死因監測數據有機結合,相互補充。因此2017年惡性腫瘤死亡發病比=687/1575×100%=0.44。未達到0.6-0.8的質控要求,在今后工作中,應繼續加強督導與質量控制,認真做好漏報調查工作,最大程度防止漏報發生。
3、隨訪
部分腫瘤登記處未能按要求開展腫瘤隨訪工作,腫瘤隨訪率不高,腫瘤死亡信息未能及時補充。
(二)工作要求
1.進一步完善腫瘤發病登記報告制度,加強新發病例的收集和審核,提高腫瘤病理學診斷的比例,提高數據報告的質量。
2.規范報告程序,按照工作規范的要求進行數據網絡報告。
3.做好全人群死因監測工作,利用死亡補發病,減少腫瘤監測數據的漏報。死因監測數據庫中死亡的病例,若其死因鏈中有惡性腫瘤或根本死因是腫瘤的病例,不管其發病是在哪一年份,均需要報告在腫瘤登記系統中。
4.根據國家的要求,每張卡片需要同時填寫ICD-O-3解剖學編碼,經過病理診斷的病例,必須填寫形態學編碼和組織學等級和分化程度編碼,從事編碼的人員必須經過專業培訓。
5.充分利用例會制度,定期對轄區醫療機構填卡醫生和鄉村醫生開展業務培訓。
6.做好腫瘤患者結局隨訪工作,于每年年底前完成患者的結局補充調查工作。
7.每年年末收集監測人口數據,按要求填寫并錄入到腫瘤登記軟件中,3月底前上報上一年度腫瘤發病監測數據及工作總結。工作總結中應包括漏報調查及病例隨訪開展情況。人口數據和工作總結均需報送加蓋單位公章的書面版及電子版。
8.加強對轄區醫療機構的技術指導和日常督導,對督導中發現的問題及時協調解決。
9、核查并修改2017年前上報的所有歷史數據,如重卡、邏輯錯誤、空缺項及編碼錯誤等。
參考文獻
劉運海,楊期東,王文志,等.中國城鄉四組社區人群腫瘤疾病分析〔J〕.中國預防醫學雜志,1998,32∶33.