大數據時代企業發展環境與戰略分析

陳小龍 韓育新

摘 要：社交網絡、移動互聯網、物聯網的快速發展產生了海量的數據，數據已經成為企業的重要資產，企業決策將更加基于數據和分析，大數據成為企業發展的強大推動力。但是大數據的應用也面臨著問題和挑戰，數據存儲瓶頸、數據分析能力及人才短缺等問題阻礙著企業開發利用大數據蘊含的價值。企業應該重視大數據的發展，將大數據的發展和應用提升到企業核心戰略，提高產品和服務的針對性，創新企業的商業模式，提高企業的核心競爭力。

關鍵詞：大數據；云計算；戰略；

1大數據產生的背景

互聯網、移動互聯網及物聯網的快速發展使社會的信息化程度不斷提高，人們獲取知識的途徑更加便捷，企業掌握信息的途徑更加多元化。信息技術的發展使得數據產生的成本降低，從而導致數據總量爆炸式增長，同時由于電子商務、社交網絡及傳感器技術的發展，產生了許多半結構化和非結構化數據。美國互聯網數據中心指出，互聯網上的數據每年將增長50%，每兩年便翻一番，而目前世界上90%以上的數據最近幾年才產生。[1]傳統的數據處理方式已不能滿足數據管理的需要。大數據正是在這種情況下應運而生。

2大數據的特性

大數據的概念超越了海量數據和超規模數據的含義，大數據的價值不在于擁有大規模的數據，而是對這些含有意義的數據進行專業化處理。實際上，大數據描述的是隨著數據量和數據類型的激增而逐漸出現的一種現象，不僅包括數量的龐大、種類的多樣、還包括對這種數據集進行快速采集、迅速處理及分析以提取價值的相關技術。大數據具有數據量大（Volume）、數據類型多（Variety）、價值稀疏性（Value）和處理速度快（Velocity）四個重要特性，簡稱4V特性。

3大數據時代企業的發展環境

在大數據時代，數據逐漸成為企業最重要的資產之一，決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺。大數據的出現對國家、企業來說既是一次機遇也是一次挑戰。機遇是大數據作為一個新興概念，無論國內、國外企業還是大型企業和中小型企業，都站在一個起跑線上，國內企業、中小型企業通過積極創新等能站在行業的領先位置。挑戰是大數據作為一個新問題被提出，對企業的數據搜集、存儲、分析等能力提出了挑戰。

大數據被稱為新時代的石油。我國工業和信息化部發布的“十二五”規劃中，把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，其中包含了海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，這些都是大數據的重要組成部分。而另外三項信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術也和大數據密切相關。政府的重視為企業發展大數據創造了良好的外部環境。

在大數據時代，基于數據與分析的決策將使企業決策更為智能化。企業通過收集自身內部和外部的數據，可以獲得海量數據資產，通過數據分析，可以挖掘數據的潛在價值，從而預測市場需求，制定更加精準性的決策。

大數據的發展也使企業面臨新問題和挑戰，如部分企業自身意識不清、企業數據存儲能力不足及專業技術人員缺乏等。這些問題制約了企業大數據的利用發展，同時也不利于行業經濟競爭力的提高，對企業提出了巨大挑戰。

4大數據時代企業的發展戰略

大數據時代企業應根據發展環境的變化，及時主動地制定調整企業的發展戰略。大數據所能帶來的巨大商業價值，被稱為引領一場足以與20世紀計算機革命匹敵的巨大變革。大數據正在對各個領域造成影響，如指導企業對業務流程進行有效運營和優化，幫助企業做出最明智的決策，提高企業產品和服務的用戶粘性，從而提高企業的市場競爭力。在一個數據爆炸性增長的“大數據”時代，數據的分析和處理能力正在成為越來越多企業日益倚重的技術手段，以實現企業數據價值的最大化。大數據時代的來臨已毋庸置疑，數據成為重要資產改變了企業決策的模式。企業應積極面對挑戰，研究制定發展戰略，轉變思路運用一切可能的方法充分挖掘大數據的價值，為企業打造可持續的重要競爭優勢。提供智力支持。

4.1 重視大數據的發展應用

大數據時代，數據就是價值。無論是互聯網行業、金融業、制造業還是零售業都擁有了大量的數據，并且數據規模正在以幾何級數增長。尤其對于互聯網企業來說，企業有數據采集、存儲的優勢。而這些海量的結構化和非結構化的數據中，包含了用戶的消費偏好、行為習慣等信息。通過一定的技術手段對海量數據進行提取、分析和挖掘，讓企業更加了解客戶需求，并為其提供個性化的商品和服務。大數據技術的應用為企業提供個性化、人性化的產品和服務提供支持。

4.2數據基礎是關鍵

大數據應用的基礎是企業擁有大規模的數據。我國企業經過多年的信息化建設，為大數據的應用打下了基礎。隨著企業信息化應用的逐漸深入，企業管理系統也隨之產生了大量的數據，如何將數據整合并獲取更大的價值成為很多企業的當務之急。企業應以自身業務為基準確定數據收集的范圍明確企業業務所需的數據。其次，數據收集應保證質量。數據的真實性、可靠性差與數據質量息息相關。因此數據搜集應全面、快速。

4.3 選擇合適的大數據解決方案

大數據被認為是繼云計算、物聯網之后又一輪顛覆性技術變革。任何一次技術變革都是對生產要素的重新整合，都將對各行各業產生深遠影響。大數據的應用和企業發展規模無關，無論是大型企業還是中小型企業、無論是傳統行業還是新興行業，對大數據的重視應用都會增強企業的競爭力。企業應根據自身需要，選擇合適的大數據解決方案。對于大型企業，在數據的收集存儲方面占有優勢。企業有較充足的預算用于硬件的購買、軟件的升級。因此大型企業的大數據戰略規劃應傾向于自主創新。對于中小型企業，要充分考慮大數據應用的方式和成本問題。在中小型企業若預算不足以購買相關的存儲設備、處理工具，則可以選擇雇傭外包的方式。中小型企業可以構建基于云計算的大數據應用系統。云計算作為一種將分布式計算、網格計算、并行計算及互聯網結合起來的全新IT資源提供模式，可以實現資源的自動化管理和配置，降低管理的復雜性，提高資源利用效率。云計算具有“資源共享、快速交付、按需服務”等三個顯著的特征。借助云計算，企業可以縮減成本開支的同時獲得數據存儲處理的能力。

4.4 創新商業模式

數據的收集存儲是為了數據的分析利用。大數據是幫助企業發現和挖掘客戶需求，提供快速和準確的市場數據以便企業及時決策的工具。根據這些信息企業可以改善產品和服務或創新企業的商業模式[2]。

互聯網行業通過海量數據的收集存儲，采用專業化的方法對數據進行處理，從用戶的交易記錄、交互記錄等數據中挖掘用戶的個人愛好、興趣特征，從而提供更加專業化和個性化的產品和服務。大數據的發展促進了新產品和服務的產生，一些企業甚至做出了戰略重心轉移的決策。在大數據時代爆發的背景下，企業需要重新審視自己的行業定位，將數據資源和數據價值提升到企業的核心戰略中，在深入挖掘數據價值的基礎上，推出新產品和新服務，保持企業的持續穩定增長。

參考文獻：

[1] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.爆發-大數據時代預見未來的新思維[M].北京：中國人民大學出版社，2012

[2] 張靖笙. 企業數據實現企業戰略價值[J].全國商情：經濟理論研究.2013