大數據技術在移動通信網絡優化中的運用分析

宋宇晨

（南京郵電大學 江蘇 南京 210003）

1 引言

移動通信網絡技術的發展，推進了移動通信網絡覆蓋范圍的進一步擴展。在這種形勢下合理利用大數據技術使移動通信網絡呈現更為完善的發展狀態，是目前亟待解決的問題。移動通信網絡只有采用科學的方式應用大數據技術，才能為其發展奠定基礎。

2 大數據定義和特點

大數據屬于近幾年新興概念，各個領域各個行業針對于大數據有不同的理解，歸納總結以下，大數據可以理解為在新處理模式下形成的具備較高發現能力、流程優化能力的信息資產集合。相關學者認為，大數據是對信息進行收集、整理、儲存、管理、分析的一種數據處理器。從技術角度分析，大數據并不是一個計算機就能輕松完成對數據的處理工作，而是分布式架構形式的計算機進行分析整理數據工作。大數據具備較多優勢特點，其主要特點是數據容量大、數據處理可以實現統一性、信息采集快速準確、通過多種方式進行數據處理呈現出來的復雜性特點。大數據技術的明顯優勢，使其能夠在各個領域中得到應用和推廣，適合應用大數據技術的領域主要是信息化時代迫切需要轉型的企業、為消費者帶來產品和服務的企業等。大數據能夠幫助這類企業準確的處理和分析數據，一些面臨整改的企業，大數據能夠通過精確的市場分析，得出企業轉型風險系數，為其指明轉型的具體方向。這些都推進了大數據的推廣應用。

3 應用大數據技術過程中發現的問題

3.1 移動通信網絡數據量較大

移動通信網絡使用大數據技術，面臨當前移動通信網絡覆蓋量的逐步加大，用戶逐漸增多，移動網絡基站數量也呈現明顯的提升趨勢。這就造成移動通信網絡的數據量居高不下。因此在這種狀況下想要細致分析移動通信網絡產生的數據，對于移動網絡通信工作來看需要承受海量數據任務。

3.2 網絡建設周期較長，資金投入不斷提升

移動通信網絡的建立在各個區域中都有不同的數據結構和數據性質，因此建設過程中并不能保持同時進行的狀態。這就造成需要增加投入資金和延長建設周期。移動通信網絡建設目前面臨數據整合問題，應有效地將獲取到的信息整合在一個管理平臺上。

3.3 移動通信網絡優化過程中帶來的數據安全隱患

大數據技術具體涵蓋了數據存儲、分析、處理、管理及其他相關內容。移動通信網絡在優化過程中應用大數據技術，極易為移動通信網絡數據造成數據安全隱患。特別是應用大數據技術的儲存功能，當前看來，最普遍的是云儲存技術的應用。云儲存技術能夠促進移動通信網絡快速存儲數據信息，并且將數據存儲統一設置為一個數據平臺，盡管移動通信網絡數據的收集較為簡單，然而不可避免在這個過程中數據存儲呈現出的嚴重安全問題。極易造成移動通信網絡數據丟失或者數據損壞，將為移動通信網絡帶來嚴重的負面影響。

4 在移動通信網絡中具體應用大數據技術的方式

4.1 應用大數據技術的存儲功能

移動通信網絡用戶以及移動通信網絡基站每天都將產生大量數據信息，如果將所有的數據信息都進行存儲和整理將耗費大量時間和精力。應用大數據存儲功能可以根本上解決這一問題。移動通信網絡每天產生的大量數據，采用存儲虛擬化方式來針對性的解決數據存儲問題。大數據技術存儲的根本宗旨是虛擬化存儲，把結構完全不同的數據儲存在同一個同臺中，使動態變化容量降低，與此同時保持資源存儲占據較小的能源消耗，根本上減少了移動通信網絡的管理支出，壓縮了資金成本。

4.2 在移動通信網絡優化過程中應用大數據技術

在移動通信網絡優化過程中應用大數據技術具體能產生四個方面的優勢效果。一是大數據優化準備階段。在該階段應對移動通信網絡需要優化的數據目標進行進一步確認，經過確認后對優化過程中用到的工具和資料進行妥善準備；二是大數據優化測試階段。面臨該階段的優化，測試人員首先應收集數據，開展DT/CQT測試。該階段的開展應以準備階段為基礎。三是分析階段。該階段優化分析人員注重優化分析存儲的所有數據，分析內容包括信號覆蓋以及信息切換問題，分析工作完成后需要進行總結并且針對性的提出解決方案，圓滿結束分析工作。四是調整階段。在該階段針對于天線射頻以及后臺參數兩項內容開展具體優化調整。天線射頻的優化調整其目的在于使移動通信網絡覆蓋區域內實現通信質量的提升。后臺參數的優化調整更加注重于保障移動通信工作運作的正常開展，在出現錯誤參數時能夠立即展開調整，避免移動通信故障的出現，推動移動通信事業的健康發展。

4.3 設立專門的大數據技術管理制度

面對移動通信網絡優化，在優化過程中使用大數據存儲技術能夠有效保障移動通信網絡數據呈現出快速、穩定的發展。但是數據安全問題必須得到重視。針對于數據安全問題，移動通信單位應針對性的設立大數據技術管理制度，并且持續性地優化該制度。完善的大數據技術管理制度能夠有效監控網絡數據，保障移動通信網絡數據具備安全性特點。只有保障了移動通信網絡數據的安全性，用戶才能放心使用，更多的用戶參與到數據使用過程中才能提升移動通信單位的利潤，從而推動移動通信單位的持續性健康發展。

4.4 在移動通信網絡數據獲取中應用大數據技術

移動通信網絡數據擁有大量用戶，并同時覆蓋多個基站，這種情況下產生的數據信息量極大。所以，數據的獲取和收集工作量較大。移動通信網絡在數據獲取和數據收集過程中應用大數據技術，能夠降低移動通信單位工作人員的工作量，提升收集數據的精確性，以此來呈現出一箭雙雕的效果。

5 結語

總的看來，當前已經迎來了大數據時代，特別是移動通信網絡在逐步完善、逐步優化的過程中，應用大數據技術將有效減少移動通信單位的工作量。傳統移動通信網絡在數據收集、數據整理、數據存儲、數據分析等方面遭遇的繁瑣問題，應用大數據技術都將得到有效解決。此外，建立完善的大數據技術管理制度，針對于網絡數據安全隱患問題，應用完善的管理制度將有效防止出現網絡數據丟失問題或者網絡數據被損壞的現象。應用大數據技術是保障移動通信行業技術進步的標志，也為移動通信單位面對白熱化的行業市場競爭提升了競爭力，移動通信單位能夠面臨激烈的市場角逐穩操勝券，呈現出健康持續性的發展。

[1]于東江.移動通信網絡優化中大數據技術的運用初探[J].信息通信，2017（9）：228-229.

[2]吳軍玲.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].甘肅科技縱橫，2017（9）：7-9，84.