醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機遇與挑戰(zhàn)

汪澤川

（三六三醫(yī)院 四川 成都 610000）

1 引言

所謂醫(yī)療大數(shù)據(jù)一般指的是所有與醫(yī)療以及健康相關(guān)的數(shù)據(jù)信息都是醫(yī)療大數(shù)據(jù)，其貫穿了整個生命周期，做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)的面臨機遇與挑戰(zhàn)的研究分析，對醫(yī)療服務(wù)水平的提升具有顯著地效果。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的機遇

2.1 臨床輔助診斷

在傳統(tǒng)的診斷過程中，在對病人病情判斷上醫(yī)生個人經(jīng)驗占據(jù)很大決定成分，但患者之間存在著一定的個體差異，因此相同的治療方式在面對不同患者的過程中可能會出現(xiàn)不同的治療結(jié)果，尤其是針對一些復(fù)雜的疾病。若可以借助醫(yī)療大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)針對所有患者信息進行分類整合，從而可以有效提升診斷的準確率。在傳統(tǒng)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)類型中，涉及到的影像及文本數(shù)據(jù)分析并不多，因此在當下的大數(shù)據(jù)時代下，我們可以借助信息抽取技術(shù)與語言處理技術(shù)對相應(yīng)的電子病歷進行有效的分析。此外，在信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像技術(shù)不斷地發(fā)展之下，臨床輔助診斷可以通過醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)的應(yīng)用充分發(fā)揮其診斷作用，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型針對疾病實現(xiàn)更加智能化的診斷。

2.2 醫(yī)療保險費用的控制三

如今的醫(yī)保基金已經(jīng)處于越來越緊張的態(tài)勢，已滿足不了患者對醫(yī)保基金的需求，再加上騙保行為日益猖獗，為商業(yè)保險公司與醫(yī)保部門在費用控制方面帶來了巨大的壓力。傳統(tǒng)的醫(yī)療保險在保費方面的控制具有一定的缺陷，其沒有考慮患者之間具有一定的個體差異，在醫(yī)保保費方面仍就采取“一刀切”，導(dǎo)致相關(guān)部門對醫(yī)療保險費用無法真正實現(xiàn)有效控制。

而在醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代之下，可以對醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)進行有效的分析，結(jié)合各個患者不同的特點，充分考慮到其存在的差異性，從而設(shè)計出針對性更強保險產(chǎn)品，有效實現(xiàn)保險產(chǎn)品的“個性化”，滿足不同患者需求。針對存在的騙保等違法行為，還可以借助信息化技術(shù)使得醫(yī)保部門的審核更加嚴密，從而有效的檢查出其存在的問違法行為，使得醫(yī)療保險費用實現(xiàn)有效的節(jié)約。

2.3 研發(fā)藥品

藥品研發(fā)作為一項科技含量與專業(yè)水平要求比較高的的工作，醫(yī)療大數(shù)據(jù)在藥品研發(fā)領(lǐng)域方面也有著莫大的機遇。針對與藥品需求分析，在醫(yī)療大數(shù)據(jù)時代之下利用臨床數(shù)據(jù)通過預(yù)測建模的方式有效的分析出藥品的需求方式，從而根據(jù)不同的需求而確立合適的藥品研發(fā)生產(chǎn)規(guī)模，避免出現(xiàn)藥品浪費的的現(xiàn)象。在臨床試驗方面，可以救助互聯(lián)網(wǎng)及社交多媒體搭建科學(xué)合理的招募平臺，招募更多的患者施行臨床試驗，還可以更有針對性的招募一些志愿者，使得臨床試驗的招募成本大大降低，臨床試驗的實效性也得以進一步增強。在藥品完成研發(fā)測試并投入使用后，還可以對臨床反應(yīng)做到實時的監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)其存在哪些不良的反應(yīng)，進而快速提出解決的方案，有效避免醫(yī)療事故的發(fā)生。

3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

3.1 數(shù)據(jù)整合具有一定的困難性

首先醫(yī)療大數(shù)據(jù)中相關(guān)的信息數(shù)據(jù)來源比較廣泛，且缺乏統(tǒng)一的標準，在范圍方面更是涉及到不同的領(lǐng)域、不同的機構(gòu)以及不同的行業(yè)，因此在醫(yī)療數(shù)據(jù)整合方面面臨一定的困難與挑戰(zhàn)。首當其沖的便是普遍存在的信息孤島問題，醫(yī)療數(shù)據(jù)包括多種類型，有公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)、以及醫(yī)保數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)分布在不同的醫(yī)療機構(gòu)及其他不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)庫中，至今還沒有建立一種統(tǒng)一的、規(guī)模較大的信息平臺對其進行有效的整合。而且在整合標準方面，也沒有具體的標準規(guī)范可以遵循，因此無法做到真正有效的整合。截至目前，我國國家衛(wèi)生計生委在相關(guān)衛(wèi)生信息標準的制定方面已高達270多項，但距離整合需求仍有著一定的差距。醫(yī)療大數(shù)據(jù)唯有做到有效的統(tǒng)一整合，才能夠真正的發(fā)揮其功效，需要不斷地進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，才能達到良好的整合效果，其具體作用價值才能得到充分的體現(xiàn)。

3.2 信息數(shù)據(jù)共享與隱私保護措施有待進一步完善

在未來的數(shù)據(jù)信息發(fā)展中信息的開放與共享是必然的趨勢，唯有實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的進一步開放與共享才能充分發(fā)揮其應(yīng)用的價值。但信息開放與共享的過程中需要有一個準確的把握與尺度進行衡量，以防止出現(xiàn)用戶隱私信息泄漏的問題發(fā)生，當前在信息資源共享及用戶隱私信息保護方面我們面臨的最大的挑戰(zhàn)就是如何科學(xué)合理的進行信息數(shù)據(jù)資源的共享？共享到何種程度才不會觸犯到用戶的隱私？并且如何在開放共享模式下保護用戶的隱私？美國在數(shù)據(jù)信息資源共享方面相對于我國來說已有著豐富的經(jīng)驗，并且已經(jīng)建立了信息資源共享的平臺。而我國由于起步較晚，在這方面的經(jīng)驗仍比較缺乏，相應(yīng)個很多數(shù)據(jù)僅供內(nèi)部進行使用，無法進行數(shù)據(jù)信息的共享。究其原因是醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有著高度的隱私，相對于其他的數(shù)據(jù)信息而言，患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)關(guān)系到其自身身體高度的隱私，一旦發(fā)生泄漏，將對患者的人格尊嚴造成不可彌補的傷害，因此需要做到格外的慎重。尤其是涉及到個人基因的醫(yī)療信息數(shù)據(jù)，如出現(xiàn)泄漏，造成的后果不堪設(shè)想。因此信息的共享開放的前提必須是已經(jīng)能夠有把握保護好患者的隱私，唯有如此，信息共享的價值才會得以實現(xiàn)。

3.3 缺乏專業(yè)人才

醫(yī)療大數(shù)據(jù)本身就有著高度的專業(yè)性與復(fù)雜性，因此對人才的綜合素養(yǎng)及能力要求比較高，且需要一個優(yōu)秀的團隊進行協(xié)作支持。在人才需求方面既需要技術(shù)性人才如數(shù)據(jù)庫人才、統(tǒng)計人才、圖像處理人才，又需要專業(yè)的醫(yī)療人才。兩者唯有組成團隊共同合作，才能使得醫(yī)療大數(shù)據(jù)充分發(fā)揮其服務(wù)醫(yī)療作用。但當前我國對于上述數(shù)據(jù)人才仍比較缺乏，據(jù)專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國未來5年人才大數(shù)據(jù)的缺口已達到140萬人次，因此在人才方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)仍面臨著不小的挑戰(zhàn)。

4 結(jié)語

綜上所述，人類的健康生活離不開醫(yī)療提供的各項服務(wù)，面對人口老齡化日益加重，對醫(yī)療服務(wù)的需求的不斷上升，傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)方式已不能滿足日益增長的服務(wù)需求，而醫(yī)療大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)面為解決上述問題提供了一個新的思路，總的來說，醫(yī)療大數(shù)據(jù)面對的機遇大于面臨的挑戰(zhàn)，相信在不久的將來，隨著技術(shù)不斷發(fā)展創(chuàng)新，醫(yī)療大數(shù)據(jù)價值將得以充分的體現(xiàn)。

[1]邵瀚臣.淺析醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].科技資訊，2017，15(25).

[2]張振，周毅，杜守洪，等.醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2014，35(6)：1-8.

[3]戴明鋒，孟群.醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)挖掘和分析面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2017，14(2)：126-130.