浙江省杭州市蕭山區(qū)第三高級中學(xué) 孫浩楠
近年來,隨著網(wǎng)約車的出現(xiàn)與發(fā)展,租車市場發(fā)生了巨大變化。據(jù)最新數(shù)據(jù)顯示,網(wǎng)約車的數(shù)量已經(jīng)接近“飽和”。近來,美團以“高額補貼”的戰(zhàn)略措施強勢加入網(wǎng)約車市場,這使傳統(tǒng)出租車市場遭受了很大程度的沖擊。與此同時,司機流動和黑車市場的漲落也成了新的問題。
通過對網(wǎng)約車與出租車運營狀況的相互比較和對未來租車市場發(fā)展情況的分析,本文將解決以下問題:
(1)提出合理的評價指標,評估南京各家網(wǎng)約車平臺與傳統(tǒng)出租車的競爭力現(xiàn)狀。
(2)搜集數(shù)據(jù)并建立模型分析南京的出租車與網(wǎng)約車運營情況,并對未來三年的市場份額變化情況進行預(yù)測。
(3)為南京的出租車市場提出合理的建議,并評估如何在三年內(nèi)將其市場占有率提高10%~20%。
1.假設(shè)所有車輛均為普通燃油汽車;
2.假設(shè)所有車輛在南京市的分布是隨機的;
3.假設(shè)車型對乘客選擇網(wǎng)約車或出租車沒有影響;
4.假設(shè)所有車輛的平均運營速度都為10m/s;
5.不計路途中停頓時間,打車時段都為普通時段。
(1)模型建立(競爭力指數(shù)模型)
據(jù)題目可知南京合法辦理的“網(wǎng)約車”約有13000輛,其中美團3200輛、滴滴8000多輛、首約600多輛、神州550輛、易到8輛、曹操350輛、叮叮40輛。同時巡游車12000多輛,目前有8000多輛上路運營。為了建立合理的評價指標,我們選用熵值法進行求解。
第一步,計算乘客在某地選擇網(wǎng)約車或出租車的概率以及同種網(wǎng)約車或出租車不同公里數(shù)歸一化數(shù)值。使用信息熵公式為:

其中,Ci表示乘客在南京市某地選擇網(wǎng)約車或出租車的概率,Bi表示各種網(wǎng)約車或出租車的數(shù)量。
第二步,計算乘客選擇某種網(wǎng)約車或出租車的熵值。熵值公式為:

其中,ei為熵值。ei越大,則表示乘客選擇此種網(wǎng)約車或者出租車的概率越大,即這種網(wǎng)約車或出租車的競爭力越大。反之,ei越小,則競爭力越小。
(2)模型求解
以南京市出租車與滴滴打車為例,給出模型求解。
南京市出租車計費標準為:

其中,10為起步價,2.4為超出3公里后的價格。滴滴車計費標準為:

其中,9為基礎(chǔ)價格,1.8為每公里的價格,0.35為每分鐘的時長費。

(競爭力指數(shù)表)
從競爭力指數(shù)表中我們可以看出,當(dāng)公里數(shù)為20以內(nèi)的時候,出租車的競爭力較大。當(dāng)乘客選擇更遠距離的路途時,例如35公里時,我們發(fā)現(xiàn)滴滴的競爭力會超過出租車的競爭力。
(3)模型檢驗
對以上模型求解,我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)一種網(wǎng)約車或出租車的分布密度越高,乘坐費用越低,則這種網(wǎng)約車或出租車的競爭力指數(shù)就越大,說明競爭力越大,乘客在選擇上更易選擇這種網(wǎng)約車或出租車。此模型在一定條件下與實際情況相符,具有一定的可行性。
(1)評價模型的建立(運營情況綜合評價指數(shù))與求解
(2)模型的建立
調(diào)查顯示,我們發(fā)現(xiàn)對于網(wǎng)約車或出租車運營情況的影響因素有:運營成本、日活躍用戶數(shù)量、網(wǎng)約車公司融資情況、對司機的補貼情況、對用戶的補貼情況以及用戶滿意度等。據(jù)此,我們利用主成分分析法和回歸分析建立運營情況綜合評價值指數(shù)和預(yù)測模型,分析了網(wǎng)約車與出租車的運營情況,并對未來三年的市場份額變化進行了預(yù)測。
第一步,設(shè)影響網(wǎng)約車或出租車運營情況的因素有p個,每一個影響因素的權(quán)重分別為b1,b2,….bp,得出運營情況綜合指數(shù)方程為:

第二步,對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。原始指標數(shù)據(jù)的標準化采集 p維隨機向量a=(a1,a2…ap),n 個樣本,ai=(ai1,ai2…aip),i=1,2,…,n,n>p,構(gòu)造樣本陣,對樣本陣元進行如下標準化變換:

其中,

第四步,對m個主成分進行綜合評價。對m個主成分進行加權(quán)求和,即可得到最終評價值。
(3)模型求解
根據(jù)以上的影響因素,利用R語言編寫程序(程序代碼可見附件),我們得出以下結(jié)果:

(影響因素的權(quán)重分布)
上圖中Comp.1對應(yīng)本文a1,對應(yīng)因素為運營成本,Comp.2對應(yīng)a2,對應(yīng)因素為日活躍用戶數(shù)量,以此類推。從圖中我們發(fā)現(xiàn),運營成本和日活躍用戶數(shù)量在公司運營中起主導(dǎo)作用,故將這兩種因素確立為主導(dǎo)因素。
(1)模型的建立
根據(jù)上節(jié)內(nèi)容確立的主要因素,我們利用線性回歸模型來分析網(wǎng)約車和出租車的運營情況,并對其3年的市場份額進行預(yù)測。
假設(shè)回歸模型為:

其中,y代表市場份額,β0,β1,β2代表系數(shù),x1,x2分別代表運營成本和日活躍用戶數(shù)量。
(2)模型求解

(運營成本、成本和市場份額)
上表是我們搜集到的數(shù)據(jù),利用MATLAB程序進行計算得出:

再進一步計算得:

得到模型結(jié)果為:

(3)模型檢驗


由上圖可知,當(dāng)日活躍用戶數(shù)量按照每年百分之三的速度增加時,我們發(fā)現(xiàn)市場份額會隨之增加。當(dāng)運營成本按照每年百分之三的速度增加時,同樣市場份額也會隨之增加。因此,從此模型中我們可以得知,當(dāng)一家公司擴大廣告力度使得日活躍用戶數(shù)增加時,市場份額也會隨之升高。以滴滴為例,如果該公司的運營成本從 8.4 億元增加到三年后的 9.2 億元時,市場份額會從 52.5%增加到 55.5%。如果該公司的日活躍用戶數(shù)從 280 萬增加到 3 年后的 306 萬時,市場份額會從 51%增加到 52.8%。
(1)出租車司機要合理運用出租車能拼客的條件,擴大客戶數(shù)目(據(jù)評估使日活躍用戶數(shù)提高 1.5~1.8 倍)。
(2)出租車公司應(yīng)與嘀嗒出行合作,使出租車能接收來自線上和線下的乘客。(據(jù)評估使運營成本增加0.12 億元、日活躍用戶數(shù)提高 1.2 倍)。
(3)有效處理閑置車,可通過縮短出租車的租賃時間來吸引更多符合條件的出租車司機(據(jù)評估使日活躍用戶數(shù)提高 1.2~1.25 倍)。
(4)出租車公司還應(yīng)該合理運用數(shù)據(jù)分析技術(shù),優(yōu)化出租車在地域上的配置,提高服務(wù)效率。另外,改進薪資制度,依據(jù)出租車司機每天的接單數(shù)進行分段式收費(提高司機數(shù))。
(5)此外,還可以通過并購、爭取社會投資等手段,擴大規(guī)模,降低內(nèi)耗,提高效率(據(jù)評估通過并購提高運營成本2~3 倍)。
(6)利用車載廣告、APP 的空間打廣告等手段,擴大影響力(據(jù)評估使運營成本增加0.12億元)。
以上括號前為提出的建議,括號內(nèi)為評估手段。
針對問題一所建立的競爭力指數(shù),此模型可以比較直觀地反映在不同價格和不同車輛數(shù)的情況下,網(wǎng)約車或出租車的競爭力情況。但是此模型的限定條件為車輛在南京市是隨機分布的,與實際情況有一些差距。如果需要得到更加優(yōu)化的模型,需要加入不同地點的車輛實際分布情況。
針對問題二、三所建立的模型,此模型在眾多的影響公司運營狀況的因素中篩選出了主導(dǎo)因素,并在此基礎(chǔ)上利用回歸分析對未來的情況進行了分析。但是實際過程中,網(wǎng)約車或出租車存在空載情況,因此如果需要最優(yōu)化模型,需要收集更多的數(shù)據(jù),例如網(wǎng)約車或出租車在不同時間的載客率。