計算機網絡技術中人工智能的實踐

林澤宇

摘要

隨著人工智能技術的不斷進步，各行各業都在朝著智能化的方向發展，智能化已經成為當今世界的主題之一;對于人工智能技術有著重要技術支持的計算機網絡技術也逐漸投入到了智能化的改造中來，不僅為通信網絡的質量與安全創造了新的智能環境，更為智能網絡系統的開發、服務以及相關業務的開展帶來了新的發展契機。本文就針對計算機網絡技術的發展現狀，探討人工智能技術在其中的應用實踐及前景，旨在為現實提供借鑒與參考。

【關鍵詞】計算機網絡技術 人工智能 價值應用

在全球數字化與智能化的轉型浪潮中，如何構建新型的智能網絡系統和網絡平臺是時代發展不可或缺的存在，通過人工智能來實現網絡管理配置的自動化運行，以及在網絡系統中內置智能安全功能，從而為創造出更加便捷、安全、智能的計算機網絡服務及衍生產品提供條件，以逐步達到通信網絡的自我學習、自我調整和自我演進的智能化發展目標;而目前計算機網絡技術發展的中存在的諸多問題，更為人工智能技術在其中的應用奠定了現實基礎和實施需要。

1 計算機網絡技術引入人工智能的必要性與意義

（1）人工智能技術在計算機網絡技術中的應用可以大幅度的提升計算機網絡信息檢索功能以及信息處理的能力，從而達到“知化網絡“對資源利用與處理自動化、靈活化與準確化，智能技術還能夠在網絡環境及系統資源發生變化時做出及時、迅速的反應，達到對信息及處理私密性的有效防護。同時，人工智能技術在計算機資源和網絡信息資源整合方面也具有巨大的優勢，以能夠更好的實現網絡用戶之間的多維度、高頻次的信息共享。

（2）人工智能能夠減少網絡管理中人的參與度，從而降低了管理上的人為誤差，縮減了網絡管理的成本，提高了網絡管理的效率。并使得網絡管理、網絡診斷、網絡維護、網絡服務等工作變得更加地便捷，用戶的網絡體驗度也會大幅度增加。

（3）人工智能能夠有效提高網絡的安全度，通過人工智能在智能防火墻、入侵檢測系統、惡意軟件檢測、態勢分析等技術與設備上的應用，可幫助服務器管理者以及網絡用戶全面感知內外部安全威脅，從而大幅度的提升安全監測的效率，并能夠積極構建主動安全防御體系，以為用戶創造更加安全的網絡環境創造智能化的技術基礎。

（4）應用人工智能可以實現計算機網絡服務與其衍生產品的優化升級，通過構建專家系統，應用agent技術、視覺技術、機器人學習等技術，能夠擴展豐富網絡的服務內容及能力，并通過智能網絡技術的不斷延伸，將智能網絡系統應用在其他行業與產品之中，進一步加大智能化產品和服務的普及力度，為人們的智能化生活與工作奠定了網絡基礎。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用實踐

2.1 在網絡塞石出設施管理與網絡服務上的應用

通過構建具有計算機網絡領域專家級知識庫，并模擬網絡系統開發，維護、管理思維在內的網絡專家系統，以及對Agent技術的應用，達到對網絡管理、服務器運行、數據交換、故障診斷，流量協調與監測等領域的智能化管理，不僅能為計算機網絡企業帶來明顯的經濟效益，極大地減少其勞務開支和培養費用，而且能夠為網絡用戶帶來更加便捷，靈活的計算機網絡服務以及智能、多樣的網絡衍生產品。目前，IBM公司就在逐步改組其旗下的全球信息科技服務部，力求讓部門更加依賴于人工智能。而在這之前，IBM的全球信息科技服務部門主要幫助客戶運行電腦網絡，此舉將能夠幫助IBM公司維持在IT網絡基礎設施管理領域的市場份額。

2.2 在網絡安全領域的應用

近年來，由于Agent系統、神經網絡、專家系統、機器學習等人工智能技術在網絡安全防御中涌現出很多研究成果。通過這些技術，不僅能對異常網絡流量等數據進行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶查看，還能尋找惡意軟件家族特征，預測進化方向，提前進行防御;并利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化等技術，直觀顯示、預測網絡安全態勢，為網絡安全預警防護提供保障，以在不斷的自學習過程中提高系統的防御水平。其中美國Invincea公司基于人工智能技術開發了檢測未知威脅的X by Invincea旗艦產品和英國Darktrace公司開發了企業安全免疫系統都是智能化網絡安全防御體系就是關于智能網絡安全領域的巨大的嘗試。

2.3 在網絡中身份識別的應用

人工智能通過其視覺技術中的分組和圖形、背景原則;目標識別;人類活動識別;主動視覺等技術能夠對互聯網和局域網中用戶及其管理人員的身份進行識別，從而減少外來用戶、不法分子對網絡中用戶的私密信息進行惡意的篡改和盜取，進一步保證了智能建筑網絡、辦公網絡、家庭網絡等網絡的私密性和安全性，并大大促進了物聯網技術的不斷發展。

2.4 在網絡搜索與信息檢索上的應用

通過協同過濾、信息提取、圖像和視頻搜索、機器翻譯、語音識別、智能信息系統、語法分析、情境建模、對話系統等智能技術的發揮，從而提高網絡搜索和信息檢索的精準度和智能化體驗，有效地過濾垃圾信息和不良信息，為用戶創建了良好的網絡信息檢索環境以及優質的信息共享平臺。

2.5 在網絡教學方面的應用

將Agent等人工智能技術應用于網絡教學系統，從而創造出了智能的網絡教學應用環境，并有效解決了網絡教學軟件的智能化問題。使得網絡教學系統可以根據教學工作者和學習者的的模型數據和知識類型來自動、靈活地匹配教學過程中所應該采用的教學策略、學習內容、評估標準，并根據教學和學習的實施效果，及時調整教學目標和策略，從而實現了適應性學習、主動性學習、個性化學習和智能化教學。

3 結語

隨著計算機網絡技術應用的普及和深入以及計算能力的大幅提升，人工智能技術必將成為下一代網絡技術發展的核心。再加上如今全球網絡安全威脅形勢日益嚴峻和復雜，對智能化技術在計算機網絡技術中的應用需求就變得更加強烈，也更具有了現實的意義。如何優化人工智能技術并加強其與計算機網絡技術的有效融合，逐步創建出一個整合的、自動的、永久性的智能網絡環境則是我們接下來必須為之不懈努力的工作主題。

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