通信企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

黃瑋

摘要 當(dāng)前移動(dòng)通信的業(yè)務(wù)數(shù)量和業(yè)務(wù)種類(lèi)逐年發(fā)展，給移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商一定的機(jī)遇，但是也帶來(lái)一定的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)模式已經(jīng)無(wú)法與現(xiàn)代移動(dòng)通信行業(yè)的需求相吻合，一定要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行研究和分析，讓通信企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)一步提高，本文對(duì)通信企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行分析，以供參考。

【關(guān)鍵詞】通信企業(yè) 大數(shù)據(jù)時(shí)代 機(jī)遇 挑戰(zhàn)

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代下通信企業(yè)的機(jī)遇

1.1 客戶數(shù)據(jù)資源積累堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)

在對(duì)移動(dòng)通信使用的時(shí)候，用戶往往會(huì)留下很多的數(shù)據(jù)痕跡。主要包含了用戶的通話對(duì)象、電話號(hào)碼以及喜愛(ài)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)等，這些信息對(duì)客戶來(lái)說(shuō)都非常重要，如果進(jìn)行細(xì)分處理和加工，可以對(duì)客戶的消費(fèi)能力、身份、個(gè)人信用情況等進(jìn)行了解，信息時(shí)代當(dāng)中，信息具有難以估量的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些海量的信息資源進(jìn)行累積和處理，企業(yè)可以通過(guò)這種大數(shù)據(jù)技術(shù)，更好的對(duì)數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值進(jìn)行挖掘，并且將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)化，獲取相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)效益，對(duì)通信行業(yè)的發(fā)展具有很大的幫助。

1.2 企業(yè)流量經(jīng)營(yíng)條件創(chuàng)造更有力

伴隨當(dāng)前5G時(shí)代的漸行漸近，智能手機(jī)發(fā)展的速度進(jìn)一步加快，流量消費(fèi)逐步成為通信消費(fèi)過(guò)程中最為主要的一個(gè)部分，通信運(yùn)營(yíng)商一定要對(duì)流量的經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行重視，然而流量的經(jīng)營(yíng)是非常復(fù)雜而系統(tǒng)的，與流量的統(tǒng)計(jì)資費(fèi)的判斷與計(jì)算、客戶資料的保存、用戶行為的分析等息息相關(guān)，運(yùn)營(yíng)商要想對(duì)流量業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行很好的經(jīng)營(yíng)，一定要在客服、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等諸多方面加強(qiáng)建設(shè)管理的力度，并且通過(guò)科學(xué)的大數(shù)據(jù)使用，讓目標(biāo)得以實(shí)現(xiàn)，更好的對(duì)流量業(yè)務(wù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)和管理。

1.3 企業(yè)經(jīng)營(yíng)模式得以拓寬

企業(yè)對(duì)手中獲取的最真實(shí)詳盡直接的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，就能將巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值挖掘出來(lái)，然而我國(guó)企業(yè)只是停留在數(shù)據(jù)分析的表面，只是將這些數(shù)據(jù)分析用在改進(jìn)和設(shè)計(jì)自身產(chǎn)品和服務(wù)方面，沒(méi)有將這些數(shù)據(jù)更好的應(yīng)用起來(lái)，但是企業(yè)可以做到的不單單是作為管道的作用，一定要對(duì)國(guó)外一些發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析，很多發(fā)達(dá)國(guó)家的企業(yè)將分析獲取到的數(shù)據(jù)結(jié)果轉(zhuǎn)賣(mài)給第三方，讓經(jīng)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，更好將這些數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值發(fā)揮出來(lái)。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下通信企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

2.1 相關(guān)法律法規(guī)不健全

伴隨當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)安全逐步變成人們關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題，移動(dòng)通訊過(guò)程中，會(huì)出現(xiàn)很多的信息和數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)和信息和人們的生活非常密切，個(gè)人重要數(shù)據(jù)有可能會(huì)出現(xiàn)暴露，稍有不慎就可能遭到相關(guān)不法分子的竊取產(chǎn)生比較嚴(yán)重的損失，所以社會(huì)要求通過(guò)專(zhuān)業(yè)立法手段，對(duì)數(shù)據(jù)的利用和挖掘進(jìn)行限制，要求國(guó)家從戰(zhàn)略的方向上最大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性進(jìn)行保護(hù)，要求企業(yè)不斷對(duì)自身系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)強(qiáng)化，避免信息出現(xiàn)篡改和泄露等情況，然后當(dāng)前這種立法還不是非常健全，信息安全方面逐步成為人們?yōu)E用和關(guān)注的一個(gè)問(wèn)題。

2.2 數(shù)據(jù)分析能力不足

在數(shù)據(jù)信息分析方面，與國(guó)外企業(yè)不同，國(guó)內(nèi)企業(yè)仍然欠缺分析能力，一些懂得業(yè)務(wù)的人員往往很少，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性而懂得數(shù)據(jù)分析的專(zhuān)業(yè)人員又對(duì)業(yè)務(wù)情況不了解，所以在分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中，無(wú)法找到分析的重點(diǎn)，也沒(méi)有辦法通過(guò)數(shù)據(jù)組合的手段，將數(shù)據(jù)分析的新視角查找出來(lái)，這種情況在未來(lái)的一段時(shí)間之內(nèi)都無(wú)法得到徹底的改觀，所以需要引進(jìn)一些高素質(zhì)的人才，既需要深入了解企業(yè)與政府、其他社會(huì)組織之間的聯(lián)系，將使數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值充分挖掘出來(lái)，從當(dāng)前角度分析，我國(guó)企業(yè)目前還沒(méi)有達(dá)到這樣的能力。

2.3 采集挖掘手段不足

企業(yè)內(nèi)部之間出現(xiàn)很多獨(dú)立又有一定關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，比如說(shuō)客服平臺(tái)、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)等，因?yàn)闆](méi)有對(duì)這些獨(dú)立平臺(tái)的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃，這就造成數(shù)據(jù)采集過(guò)程中產(chǎn)生一定的困難，各平臺(tái)還沒(méi)有充分挖掘相關(guān)的數(shù)據(jù)。

3 通信企業(yè)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的措施

3.1 規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)

移動(dòng)企業(yè)具有很多繁雜數(shù)據(jù)，一定要規(guī)范化，這些數(shù)據(jù)只有如此，才能將數(shù)據(jù)的價(jià)值更好的體現(xiàn)出來(lái)，要對(duì)企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)，對(duì)一些可以進(jìn)行信息資源管理的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的管理，并且將跨平臺(tái)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建立起來(lái)，具體分析和應(yīng)用各種數(shù)據(jù)，并且對(duì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型、時(shí)效性、內(nèi)容等進(jìn)行定義。

3.2 構(gòu)建數(shù)據(jù)聚集和分析平臺(tái)

將跨區(qū)域的數(shù)據(jù)集中匯總平臺(tái)構(gòu)建起來(lái)，對(duì)終端、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)平臺(tái)中分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，這些采集的數(shù)據(jù)具有一定的瞬時(shí)狀態(tài)、實(shí)時(shí)性以及靜態(tài)屬性，在采集的過(guò)程中一定要進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，依照兩級(jí)構(gòu)架進(jìn)行管理，Hadoop是一種能夠處理大量數(shù)據(jù)的分布式軟件構(gòu)架，已經(jīng)廣泛的在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中使用，并且不斷進(jìn)行完善，使成為一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，因?yàn)閿U(kuò)展性高，而且成本低，很多IT企業(yè)都對(duì)其比較關(guān)注，逐步成為大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)當(dāng)中的一種標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)Hadoop構(gòu)架進(jìn)行分析平臺(tái)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的建設(shè)，能夠加強(qiáng)深度數(shù)據(jù)挖掘工作，包含了行為軌跡分析、模式分析、語(yǔ)義分析、客戶交往圈分析等，從流量渠道、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)、客戶的諸多方面，挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)平臺(tái)，在建設(shè)的過(guò)程中，首先要關(guān)注的對(duì)內(nèi)部業(yè)務(wù)提升，然后逐步對(duì)外服務(wù)，

3.3 商業(yè)模式轉(zhuǎn)型

第一步，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)型工作，進(jìn)行數(shù)據(jù)開(kāi)放經(jīng)營(yíng)平臺(tái)的建設(shè)，通過(guò)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)過(guò)程中對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，并且將它們轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)與相關(guān)，企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系性，并且讓各方對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)用，讓其成為一種價(jià)值性較高商業(yè)資產(chǎn)，其次需要加強(qiáng)商業(yè)渠道的轉(zhuǎn)型，對(duì)終端體驗(yàn)和通道進(jìn)行優(yōu)化，尤其分析客戶需求方面，要讓價(jià)值服務(wù)產(chǎn)品的適配性增強(qiáng)，加強(qiáng)精確營(yíng)銷(xiāo)，快速支付規(guī)模經(jīng)營(yíng)的能力，第三需要加強(qiáng)媒體廣告轉(zhuǎn)型，通過(guò)用戶行為對(duì)用戶的消費(fèi)能力，進(jìn)行分析，形成富媒體、泛終端的立體廣告營(yíng)銷(xiāo)模式。

4 結(jié)束語(yǔ)

當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，大數(shù)據(jù)是一個(gè)蘊(yùn)藏著無(wú)數(shù)商機(jī)的寶藏，海量的數(shù)據(jù)當(dāng)中有無(wú)數(shù)的財(cái)富，一定要加強(qiáng)有價(jià)值性數(shù)據(jù)的獲取，并且將新價(jià)值創(chuàng)造出來(lái)，通過(guò)大發(fā)展、大利潤(rùn)、大科技方法，讓大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)，只有如此，才能在日益競(jìng)爭(zhēng)激烈的條件下處于將有一個(gè)良好的位置。

參考文獻(xiàn)

[1]張德志，通信企業(yè)面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].納稅，2018（03）： 209.

[2]盧建昌，樊圍國(guó)，大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電力企業(yè)中的應(yīng)用[J].廣東電力，2014（09）：88-94.