返鄉農民工創業模式的績效對比及影響因素分析
——基于蘇北五縣的調查

汪獨友，童朝娟

(1.鹽城師范學院 公共管理學院，江蘇 鹽城 224002;2.鹽城市財政局 社保處，江蘇 鹽城 224002)

一、引言

2008年發生的金融危機，導致東南沿海發達地區一些中小民營企業倒閉，部分大企業也紛紛減員，一大批從經濟落后地區來這些地區務工的農民工不得不返鄉。隨后國家出臺了大規模的投資計劃，使得部分農民工又看到了希望，再一次踏上“打工”道路。但2013年以來，隨著宏觀經濟持續下滑，尤其是東部沿海地區，受到產業轉型、環境規制等影響經濟增速下降更為明顯，這使得更大一波的農民工返鄉潮開啟。蘇北是勞務輸出較大的地區，務工人員主要分布在上海、蘇南等地，但近幾年返鄉農民工逐漸增多，具體原因除了農民工務工的沿海發達地區經濟下降、工資難漲外，經濟落后地區快速發展、國家對農民工返鄉創業的支持也是重要的因素。2015年，國務院出臺了《關于支持農民工等人員返鄉創業的意見》，意見指出各級政府部門要建立、健全農民工創業服務體系，最大力度支持農民工創業。*國務院辦公廳.關于支持農民工等人員返鄉創業的意見.http://news.xinhuanet.com/politics/2015-06/21/c_1115681937.htm為了鼓勵返鄉農民工自主創業，培育經濟新增長點，蘇北地方政府出臺了一系列扶持政策，為返鄉農民工創業提供有效的支撐。不同于剛畢業的大學生，農民工有一定的資本積累、技術技能、管理經驗等，這些為農民工返鄉創業也奠定了基礎。因此，政府支持、本地經濟發展等外部環境與農民工自身的內部條件結合下，近兩年蘇北返鄉農民工創業積極性和創業行為快速增加。農民工返鄉創業不僅能發展本地經濟、縮小城鄉差距、促進城鎮化，也能改善家庭關系。

學術上對農民工返鄉創業的研究開始增多，但主要集中于農民工創業市場分析(卞紅蘭等，2011；陸彥等，2014)[1-2]、創業困境(張秀娥等，2012；周宇飛和楊涵，2014)[3-4]、政府扶持分析(陳昭玖和朱紅根，2011；劉小春等，2011)[5-6]、創業模式(楊曉晗，2013)等幾個方面。[7]本文主要對創業模式進行分析，不同于魏鳳和閆芃燕(2012)、呂惠明(2016)分析農民工創業模式選擇的影響因素，[8-9]本文探討農民工不同創業模式的創業績效影響因素。目前已有學者進行了相關研究，如朱紅根、解春艷(2012)分析了江西省農民工返鄉創業情況，得到社會資本、服務環境和企業家能力會顯著影響農民工返鄉創業企業績效，政策支持和經營資源對返鄉創業企業績效的直接影響不顯著,但可以通過服務環境間接影響創業績效。[10]鄒芳芳和黃潔(2014)從大樣本角度分析得到自有社會資源、自有財務資源以及外部財務資源對返鄉農民工的創業績效有明顯的正影響。[11]趙德昭(2016)通過模型分析發現性別、婚姻、學歷以及在外務工時間、擁有創業經驗和政策資源對農民工創業績效有顯著影響。[12]

但以上關于創業模式和創業績效影響因素的實證研究存在兩個方面的缺陷：一是對于創業模式的分類并不合理；二是并未區分創業模式來討論創業績效，而是在一個模型框架內展開分析。本文將通過問卷調查方式對蘇北五縣(沐陽縣、泗陽縣、漣水縣、灌南縣、灌云縣)返鄉農民工進行訪問調查，以其中創業農民工作為研究對象，對蘇北地區農民工返鄉創業現狀進行分析，再分別利用單因素方差分析和有序Probit模型分析不同模式創業績效的差異和創業績效的影響因素。

二、蘇北返鄉農民工創業現狀的調查

(一)問卷調查

為了更好地了解蘇北地區返鄉農民工創業情況和創業績效，實地調研和問卷調查是必不可缺的方式，也是當前最為有效的途徑。作者及部分學生組成的調查團隊于2017年2月份至6月份在江蘇省蘇北五縣對農民工返鄉創業情況進行了專題調研。調研以擁有這五縣戶籍、曾在本省或者外省打工一年以上時間、在近幾年返鄉后沒再出去務工的農民工作為調查對象。每個符合條件的農民工的調查均以二(調查人)對一(被調查人)或者一對一的面對面的形式展開，考慮到部分問題的隱私性，部分農民工可能會回避問題，為此，在諸如收入等問題采取準確和模糊的答案選擇方式。通過對每個縣采取調查人數不等的隨機抽樣方法，最終找到512名符合條件的農民工，在這512名農民工樣本中，有259名參加了創業，另外253名并沒有創業，主要從事單人模式的種植業、在本地工廠務工、閑賦在家。從這個數字來看，大約一半的農民工返鄉后進行了創業。

(二) 蘇北地區返鄉農民工創業現狀

表1顯示了蘇北五縣所調查返鄉農民工創業的基本情況，可以看到在性別結構上，男性農民工是返鄉創業的主力軍，占比87%；在年齡結構上，31-50歲農民工是返鄉創業的主要群體；在學歷分布上，返鄉創業農民工的主要學歷是小學和初中，可見文化層次并不高；在婚姻狀況上，有86%的農民工已婚；在外打工時間分布上，最多的是5-8年，占40%，其次是1-2年，占30%，而2-5年的占15.83%，可見打工時間分布有中間少、兩頭多的分布特點，對此，本文認為在外打工1-2年返鄉創業，可能是農民工在外收入低、生活成本高、思鄉心切等因素，而在外打工5年以上的農民工，已經掌握一定的技能和積累了一定資本，返鄉創業時機成熟，而在外打工2-5年的農民工，可能還處于過渡期，工作和收入穩定，因此，返鄉概率較低；從創業資金來源看，主要以自有資金或自有資金與外債資金為主，依靠政府資助的較少；從創業的產業分布來看，第三產業居多，其次是第一產業，第二產業最少；對于農民工創業績效，顯示與在外打工期間收入持平的最多，其次是低于在外打工，但低于在外打工收入與高于在外打工收入的差距并不明顯。

表1 返鄉農民工創業狀況分布

三、蘇北返鄉農民工創業模式及績效對比分析

(一)蘇北返鄉農民工創業模式分類

目前對于農民工創業模式有不同的分類，如按創業動機，可分為生存型創業、成長型創業和價值型創業三種模式；[13]按創業資源，可分為資源拼湊型、人脈積累型、特色資源型、政府支撐型四種模式；[14]按創業行業，大類上可以分為第一產業、第二產業和第三產業。本文對于蘇北返鄉農民工創業模式的分類標準為行業，但按其行業的性質，具體劃分為新型農業模式、現代工業企業模式、生產性服務模式、居民消費模式、鄉村旅游業模式五種。五種模式的創業數量和比例見表2。

表2 蘇北返鄉農民工創業模式數量及比例

1.新型農業模式

農業是農民工最熟悉的行業，在大部分農民工去外地打工之前，一般都是從事農業生產活動，但是單戶家庭的農業種植模式收入低、不確定性高。蘇北返鄉農民工不再停留在過去的農業種植模式上，而是建立起新型的農業模式，主要根據市場需求來確定種植和養殖物種，不斷引進外地新蔬果、新禽魚，滿足公眾需求。返鄉農民工的新型農業模式的特點是與當地大酒店、大飯館建立產銷合作模式，從而能增加農民工的生產積極性、實現規模化生產、開拓銷路，并利用大棚、溫室等技術保障產量。新型農業模式不需要大量資本，并且農民擅長管理，是返鄉農民工不錯的創業模式。

2.現代工業企業模式

現代工業企業模式是指返鄉農民工獨立或者合伙創辦工業企業，進行制造生產活動。這種創業模式需要農民工具備較大的啟動資本、生產技術、人力資本，一般情況下農民工進行本模式創業需要政府的政策扶持，包括土地、融資、人才等方面，如果缺乏某項要素條件，將會很難發展成功。總體來看，現代工業企業模式風險高、對農民工的能力要求強，目前還不是返鄉農民工創業的模式首選，主要是與親朋合伙的形式出現的最多。但是，現代工業企業模式一旦創業成功，能帶來最大的經濟效應，也能帶動其他農民工返鄉務工的社會效應。

3.生產性服務模式

生產性服務模式是指返鄉農民工根據自己的技術、資本能力和過去從事工作的經驗，開展部分生產性服務業方面創業的模式，主要包括建筑工程承包、運輸、包裝、修理、財會等。與現代工業企業更加注重資本不同，生產性服務模式更加注重個人技能。對于資本能力差、社會關系弱、交際能力不強的農民工來說，生產性服務模式是不錯的創業模式選擇，它具有規模小、成本低、訂單穩定、經營管理簡單等特點。并且，總體來看，收入也可觀。

4.居民消費模式

居民消費模式是指返鄉農民工根據自己對市場需求的判斷，對居民提供消費類產品或服務的創業模式，其所涵蓋范圍較廣，包括餐飲業、批發零售業、服裝業、家政業、住宿、美容美發業等。與生產性服務模式不同，居民消費模式更加貼近農民工在外地務工期間的消費需求，因此創業農民工可以通過自己對市場、對客戶的經驗判斷來選擇自己的創業方向。居民消費模式具有投資少、進入門檻低、資金回收快的特點，適合農民工創業，事實上已成為各地農民工首選創業領域。

5.鄉村旅游業模式

鄉村旅游是近幾年快速發展的一個特色產業，它主要依托于當地的自然風景、人文環境、特色農業等而開發的，以吸引城鎮居民來鄉村(農莊)旅游而實現旅游價值的模式。江蘇省蘇南地區一直擁有較為豐富的旅游資源，而蘇北地區人文資源偏弱，但擁有發展潛力較好的自然風景、鄉村旅游資源。返鄉農民工通過在外地打工期間對當地“農家樂”“農業采摘”等項目的熟悉和經驗借鑒，并依托所住鄉村的自然風光優勢，開發了鄉村旅游業模式。這種模式前期需要較大的資金投入，但也會得到政府的支持，屬于發展前景良好的創業。

(二)蘇北返鄉農民工不同創業模式績效對比

表3顯示了返鄉農民工不同創業模式的2016年度收入狀況，可以看到，新型農業模式的返鄉農民工收入最多的是1萬-4萬元，但有近11%該創業模式的農民工發生了虧損，該創業模式的農民工平均收入為3.953萬元；現代工業企業模式的返鄉農民工收入最多的是7萬-10萬元，但有10%該創業模式的農民工發生了虧損，農民工平均收入為6.224萬元；生產性服務模式的返鄉農民工收入最多的是4萬-7萬元，有近6%該創業模式的農民工產生了虧損，農民工平均收入為5.235萬元；居民消費模式的返鄉農民工收入最多的是4萬-7萬元，有7%該創業模式的農民工產生了虧損，農民工平均收入為4.794萬元；鄉村旅游業模式的返鄉農民工收入最多的是4萬-7萬元，有近7.7%該創業模式的農民工產生了虧損，農民工平均收入為5.269萬元。再觀察單因素方差分析的結果，F統計量值為3.529，對應的顯著性概率P=0.008<0.05，說明不同創業模式的農民工收入存在顯著差異，現代工業企業模型的創業收入水平最高，其次是鄉村旅游業和生產性服務模式，最低的是新型農業模式。

表3 農民工不同創業模式的收入績效對比

注：問卷中對于年度收入采用區間制：A.1萬以下；B.1萬—4萬；C.4萬—7萬；D.7萬—10萬；E.10萬以上。在取年收入平均水平時兩頭采用等間距法，即A類為-2萬—1萬，E類為10萬—13萬。

四、返鄉農民工不同創業模式的創業績效影響因素分析

(一)變量的選取

為分析農民工不同創業模式創業績效的影響因素，本文建立回歸模型進行判別，并選擇如下因變量和自變量。

1.因變量：創業績效

對于創業績效，學術上有多種指標，如是否生存、年收入、銷售額增長率、利潤、利潤率等。考慮到對于非企業性質的創業模式并不會準確將收入和利潤分別計算，對于農民工而言，更多的績效概念是收入水平(在調查過程中，已對農民工作出充分揭示，即純收入)。本文在問卷調查中對于收入水平的選項分為1萬元以下、1萬-4萬元、4萬-7萬元、7萬-10萬元、10萬元以上五個等級。借鑒趙德昭(2016)的思路[12]，分別用值1、2、3、4、5表示，因此因變量創業績效是一個有序定量變量。

2.自變量

本文對自變量的選取主要基于四個角度：農民工個體特征、個體工作經驗、政府支持、地區發展狀況。其中農民工個體特征包括五個變量：性別(女0男1)、年齡、婚姻(0未婚，1已婚)、學歷(小學取1，初中取2，高中、中專取3，大專及以上取4)、交際能力(以五分制計分，值越高交際能力越好)。個體工作經驗包括五個變量：在外打工時間、之前有無創業經歷(0無1有)。技術工作經歷(0無1有)、銷售工作經歷(0無1有)、管理工作經歷(0無1有)。政府支持包括三個變量：是否獲得政府的資金支持(0否1是)、是否獲得政府的培訓支持(0否1是)、是否獲得政府的服務支持(包括減稅、土地使用等)(0否1是)。地區發展狀況包括兩個變量：經濟增長率(各縣生產總值增長率)、地區交通發展(城市道路總面積)。

上述變量中，地區發展狀況變量數據來源于五縣2016年《國民經濟和社會發展情況統計公報》，其他變量數據來源于問卷調查。

(二)模型估計結果

表4顯示了利用Ordered Probit方法估計的結果，這里采用Ordered Probit模型主要基于因變量是一個類別在兩類以上且取值含有順序含義的定類變量，對于這種因變量的模型，普遍采用有序Probit模型進行估計。其中列(1)是全樣本時的結果，列(2)至列(6)是不同創業模式樣本的結果。首先，觀察列中諸項變量時，可以看到在10%概率水平下統計顯著的變量有農民工年齡、婚姻狀況、交際能力、在外打工時間、之前有無創業、技術工作經歷、銷售工作經歷、管理工作經歷、獲得政府資金支持、獲得政府服務支持、地區交通改善這幾個變量，并且變量系數均為正，說明年齡越大、已婚、交際能力越強、在外打工時間長、之前有過創業經歷、有過技術或銷售或管理工作經歷、有政府的資金或服務支持以及地區交通條件更好，能增加返鄉農民工創業績效上升的概率。

對于不同創業模式下創業績效的影響因素，可以看到總體來看，各個自變量的顯著性具有較高一致程度的相關性。性別和學歷變量系數均不顯著，說明性別和學歷對返鄉農民工創業績效不存在顯著影響。婚姻、交際能力、之前創業經歷、銷售工作經歷、地區交通這幾個變量在五個不同創業模式樣本中均顯著大于0，說明已婚、交際能力、創業經歷、銷售能力和地區交通這幾項條件的改善能提高任何一種返鄉農民工創業模式績效上升的概率。而年齡、技術工作經歷、管理工作經歷、是否獲得政府的資金、培訓、服務支持這幾個變量在不同創業模式的樣本中顯著性不同，具體而言，年齡變量在現代工業企業、生產性服務、居民消費三個創業模式中系數為正，說明年齡與創業績效呈正相關，而在新型農業、鄉村旅游兩個創業模式中系數為負，說明年齡與創業績效呈負相關。技術工作經歷和管理工作經歷在大部分創業模式中都有促進作用，但技術工作經歷對鄉村旅游創業模式不敏感，管理工作經歷對新型農業、生產性服務兩種創業模式不敏感。政府支持變量方面，獲得政府支持首先不會降低農民工的創業績效，但可能不產生顯著效果。在資金支持上，獲得政府資金支持能提高新型農業、現代工業企業、鄉村旅游三種模式創業績效上升的概率，而對生產性服務、居民消費兩種模式創業績效沒有顯著影響；在培訓支持上，獲得政府培訓支持能提高生產性服務、鄉村旅游兩種模式創業績效上升的概率，而對其他三種模式創業績效沒有顯著影響；在服務支持上，獲得政府服務支持能提高現代工業企業、生產性服務、居民消費三種模式創業績效上升的概率，而對新型農業、鄉村旅游業兩種模式創業績效沒有顯著影響。

表4 返鄉農民工創業績效的影響因素分析

注：括號內為顯著性概率，*、**、***分別表示在10%、5%和1%概率水平下統計顯著。

五、結論與政策建議

本文基于問卷調查數據，對蘇北地區返鄉農民工按不同創業模式分析了創業績效及其影響因素。單因素方差分析表明，不同創業模式的創業績效存在顯著差異，其中現代工業企業模式創業績效最高，其次是鄉村旅游業和生產性服務模式，最低的是新型農業模式。其次，利用有序probit模型從農民工個體特征、個體工作經驗、政府支持、地區發展狀況四個層次估計了影響返鄉農民工創業績效的因素，結果得到：農民工年齡、婚姻狀況、交際能力、在外打工時間、之前有無創業、有無技術、銷售、管理工作經歷、是否獲得政府資金和服務支持、地區交通條件都會顯著影響返鄉農民工的創業績效。但是，對于不同創業模式，具體的影響變量存在差異性，這與不同創業模式對技術、資本、人力、外部環境、農民工能力要求不同有關。

為了進一步激發返鄉農民工的創業熱情，提高返鄉農民工的創業績效，本文從以上分析結果出發，提出幾點建議：

第一，創建返鄉農民工交流平臺，加強農民工創業溝通。從前面分析看到，目前蘇北地區返鄉農民工創業比例在一半左右，這個比重還偏低，許多返鄉農民工限于技能、資金、身體等原因并沒有創業，為此通過交流平臺分享不同的創業模式、成功的創業經歷可以激發他們的創業積極性；在交流過程中，農民工往往更能體會出農民工的困境，因此，會相互幫忙，通過人帶人的模式提高創業數量；另外，不同創業模式農民工創業經歷、創業績效的溝通交流有助于避免后續的農民工重復創業，降低返鄉農民工的創業競爭程度，同時也能開拓新的創業思維。例如，互聯網創業是當前的熱門，但由于農民工技術和文化層次低，往往并不會想到這一方向，而通過其他農民工的交流，可以展開合作。

第二，有創業傾向的農民工在未創業時要積極提升自身素質和能力。分析表明交際能力、技術以及銷售、管理等各項工作經驗都能顯著促進農民工創業期績效，這說明農民工的個人素質和能力在創業績效中有著重要作用。為此，在未來有創業欲望和傾向的農民工，在務工期間要不斷學習，積極提高自身的能力和素質，接觸更全的職業類型和企業類型，為將來的創業奠定管理、技術等方面的基礎。與此同時，農民工群體在創業過程中要有良好的心理素質，不畏懼創業失敗，結論中表明創業次數與創業績效成正比，因此，農民工在創業過程中，一方面要深刻認識到自己的優劣處，不斷完善和改進，有良好的心理素質，另一方面，要善于向成功創業者學習，向成功企業或創業模式受教。

第三，地方政府需要持續加大支持農民工創業的力度。農民工普遍文化程度低、綜合技術差，因此，其創業過程還需要政府和社會的大力支持。盡管目前蘇北地區政府已出臺了一些支持政策，但由于農民工不了解、不會辦等問題在創業中并沒有得到實際解決，因此，政府要加大宣傳力度，從被動性支持轉為主動性支持，并且要結合農民工遇到的實際困難來改進支持方向。目前，中央出臺了一系列政策，但由于各個地方產業結構不同、經濟發展差異導致農民工的創業模式、創業方法都不同，遇到的瓶頸也各異，因此,地方政府不能照搬其他地區的政策經驗，要因地施策，通過農民工創業平臺、農民工辦事方向來掌握返鄉農民工在創業過程中所遇到的困難，真真切切去解決農民工的創業難題。

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